• Tidak ada hasil yang ditemukan

Rancang Bangun Aplikasi Pendeteksi Suara Tangisan Bayi

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "Rancang Bangun Aplikasi Pendeteksi Suara Tangisan Bayi"

Copied!
155
0
0

Teks penuh

Gambar

Gambar 3.5 Hasil Plot Audio Salah Satu Tangis Bayi Jenis "Neh"
Gambar 3.9 Diagram Alur Uji Coba macam-macam Klasifikasi dan  Perhitungan Akurasi klasifikasi
Tabel 5.2 Rata-rata Hasil Uji Data Latih 90% Data Uji 10% Decimal  Normalization  wintime  k=1  k=2  k=3  k=4  k=5  0,02  43,75%  45,83%  60,42%  75,00%  66,67%  0,04  29,17%  45,83%  43,75%  62,50%  54,17%  0,06  64,58%  60,42%  70,83%  70,83%  70,83%  0,
Tabel 5.3 Rata-rata Hasil Uji Data Latih 90% Data Uji 10% Min-Max  Normalization  wintime  k=1  k=2  k=3  k=4  k=5  0,02  31,25%  35,42%  64,58%  31,25%  27,08%  0,04  50,00%  41,67%  47,92%  50,00%  50,00%  0,06  66,67%  58,33%  72,92%  56,25%  66,67%  0,
+7

Referensi

Dokumen terkait

Aplikasi sensor suara pada ayunan bayi berbasis mikrokontroler ATmega 16 diwujudkan dengan menggabungkan beberapa komponen utama yaitu mikrokontroler ATmega 16

SUARA BERBASIS KOMPUTER” yang merupakan salah satu syarat untuk menyelesaikan pendidikan Diploma III Politeknik Negeri Sriwijaya jurusan.

Untuk kondisi bayi buang air, maka hasil diperoleh dari hasil akhir deteksi sensor kelembaban menyatakan kasur ayunan tidak kering kemudian akan memberikan informasi pada layar

Maka dari itu, dalam tugas akhir ini digunakan metode Improved k-Nearest Neighbor untuk mengklasifikasikan opini-opini tersebut tergolong jenis opini/komentar yang

Dengan diterapkannya Algoritma K-Nearest Neighbor maka diharapkan Bank Muamalat dapat menerapkan kecerdasan bisnis yakni memprediksi potensi calon kreditur berdasarkan

Pada tugas akhir ini digunakan dua metode untuk mengklasifikasikan data status kerja tersebut, yaitu Algoritma C4.5 dan Fuzzy K-Nearest Neighbor in every Class (FK-NNC),

Tujuan Pengujian Menguji fitur untuk menampilkan hasil rekomendasi kecocokan bahan makanan sesuai dengan kondisi usia dan alergi bayi. Skenario 1 Pengguna memilih kategori usia 6

Pada penelitian Tugas Akhir ini penulis ingin membangun sebuah aplikasi pemungutan suara (vote) yang dapat digunakan oleh seluruh pengguna smartphone, seperti