• Tidak ada hasil yang ditemukan

Rancang Bangun Aplikasi Pendeteksi Suara Tangisan Bayi

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2018

Membagikan "Rancang Bangun Aplikasi Pendeteksi Suara Tangisan Bayi"

Copied!
6
0
0

Teks penuh

Gambar

Gambar 1 Diagram Alur Ekstraksi Fitur MFCC
Grafik Perbandingan Akurasi Rata-rata dengan Variasi

Referensi

Dokumen terkait

Hasil yang didapat dari penelitian ini 90% responden pegawai LPIK, 100% mahasiswa FAI, 91,7% mahasiswa umum, dan 83,3% masyarakat umum menyatakan aplikasi ini menarik..

Untuk hasil pengukuran pada jarak 75 meter didapat dengan rata-rata level daya terima sebesar -87,8 dbm dengan kategori kualitas sinyal cukup baik ( fair ), dan

Konsep dasar dari metode ini adalah mencari nilai rata-rata yang didapat dari perhitungan untuk setiap alternatif dengan mengalikan nilai skala yang diberikan

Uji kelayakan aplikasi dilakukan dengan melakukan serangkaian skenario, dan dari hasil uji coba menunjukkan bahwa aplikasi dapat memberikan sugesti kepada pelanggan dengan

Tahap uji coba pada kelompok kecil mendapatkan nilai yang cukup baik, komentar yang didapat serupa dengan pengujian perorangan, namun ada beberapa masukan yang didapat dari

Tujuan Pengujian Menguji fitur untuk menampilkan hasil rekomendasi kecocokan bahan makanan sesuai dengan kondisi usia dan alergi bayi. Skenario 1 Pengguna memilih kategori usia 6

Pada subbab ini dijelaskan metode pertama yaitu skenario uji coba dengan kuesioner untuk pengujian performa dari permainan- permainan serta kontrol antarmuka permainan dengan

16 Pesanan Saya 1,6s 92% A 17 Profil Saya 1,4s 95% A Rata - Rata 1,62s 92,5% A Berdasarkan hasil pengujian efisiensi yang dilakukan pada gambar 4.4 yang menggunakan GTMetrix