• Tidak ada hasil yang ditemukan

Klasifikasi Keminatan Menggunakan Algoritme Extreme Learning Machine dan Particle Swarm Optimization untuk Seleksi Fitur (Studi Kasus: Program Studi Teknik Informatika FILKOM UB)

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2018

Membagikan "Klasifikasi Keminatan Menggunakan Algoritme Extreme Learning Machine dan Particle Swarm Optimization untuk Seleksi Fitur (Studi Kasus: Program Studi Teknik Informatika FILKOM UB)"

Copied!
10
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Gambar 2. Grafik hasil pengujian jumlah hidden node
Gambar 4. Grafik hasil pengujian jumlah partikel
Gambar 7 yang menunjukkan waktu komputasi
Gambar 8. Grafik hasil pengujian bobot inersia

Referensi

Dokumen terkait

Uji efek perlakuan bertujuan untuk mengetahui rerata penurunan nyeri pada penderita Frozen Shoulder sesudah diberikan perlakuan berupa kombinasi penambahan terapi

Hukum memiliki batas dalam efektivitasnya (degree of compliance). Terdapat kecenderungan umum di berbagai negara untuk membuat peraturan perundangan tanpa melakukan

Kedua metode tersebut Voronoi Diagram dan Delaunay Triangulation Algorithm memproses data berupa titik penyulang agar membuat sebuah service area serta jaringan

Karena Hannah akhirnya memilih kematian, setiap nama yang Hannah sebutkan dalam rekamannya juga takut bahwa jika rekaman tersebut sampai didengar orang lain selain

Bahan baku yang telah dipotong, kemudian dicuci dengan air pada suhu 30 0 C untuk membuang garam yang melekat pada rumput laut di dalam Tangki Pelarut (TP-101). Kadar garam

Penggunaan matriks dekomposisi bertujuan untuk menyelesaikan suatu invers dari matriks yang berukuran besar, karena apabila kita menggunakan metode yang biasa digunakan

Usaha dan kegiatan ekonomi keluarga miskin di desa tertinggal yang dibiayai dengan dana bantuan khusus diatur bersama melalui kelompok- kelompok masyarakat (pokmas). Dana

Menurut pendapat mahasiswa, lingkungan pembelajaran PSked FKIK UNJA masih terdapat kekurangan dari segi pengaturan dan koordinasi jadwal kuliah oleh bagian