v
ABSTRAK
Indonesia, sebagai negara yang memiliki banyak sekali pulau dan budaya, memiliki potensi yang sangat besar untuk mengembangkan bidang pariwisata. Banyaknya objek pariwisata yang bisa digunakan untuk menambah devisi negara membutuhkan sebuah sistem dalam membantu pengguna dalam mencari objek yang dimiliki oleh pengguna. Dalam penelitian ini digunakan metode corner detection dan backpropgation (BP) untuk membantu pengguna dalam mengenali objek. Harris Corner Detection (HCD) akan mendapatkan titik-titik citra yang terdapat dalam citra. Hasil dari HCD akan dipelajari menggunakan backpropagation yang memberikan hasil dan informasi dari pencarian citra yang digunakan objek. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa metode HCD dan BP mampu mengenali citra dengan sangat baik baik dengan eror terkecil mencapai 0.02703%.
Kata Kunci: Harris Corner Detection, Backpropagation, Jarinagn Saraf Tiruan.
vi
IMAGE PATTERN RECOGNITION USING CORNER DETECTION AND BACKPROPAGATION
ABSTRACT
Indonesia, a country that has many islands and culture, has a huge potential to develop tourism. Many tourism objects that can be used to increase the division of the country require a system to assist users in finding objects owned by the user. This study used corner detection methods and backpropgation (BP) to assist users in recognizing objects. Harris Corner Detection (HCD) will get the points contained in the image of the image. The results of the HCD will be studied using backpropagation provide search results and information from the imagery used objects. The results of this study indicate that the HCD method and BP were able to identify image very well with the smallest error reached into 0.02703%.
Keyword: Corner Detection, Backpropagation, Neural Network.
