PENGANTAR KECERDASAN BUATAN Part 1
KECERDASAN BUATAN
PEMBAHASAN
• Kontrak Perkuliahan
• Pemahaman Tujuan Perkuliahan
KONTRAK PERKULIAHAN
PEMAHAMAN TUJUAN PERKULIAHAN
DEFINISI
PENGANTAR
• Bisakah mesin berpikir?
• Jika bisa, bagaimana caranya? • Dan jika tidak bisa, kenapa tidak?
ARTI KECERDASAN
kemampuan untuk …
• belajar atau mengerti dari pengalaman,
• memahami pesan yang kontradiktif dan ambigu, • menanggapi dengan cepat dan baik atas
situasi yang baru,
• menggunakan penalaran dalam memecahkan masalah serta menyelesaikannya dengan efektif
APA ITU AI?
• Merupakan kawasan penelitian, aplikasi dan instruksi yang terkait dengan pemrograman komputer untuk
melakukan sesuatu hal - yang dalam pandangan manusia adalah – cerdas (H. A. Simon [1987])
KATEGORI DEFINISI AI
DETAIL KECERDASAN BUATAN
• Sudut Pandang Kecerdasan
Kecerdasan buatan mampu membuat mesin menjadi cerdas (berbuat seperti yang dilakukan manusia)
• Sudut Pandang Penelitian
Kecerdasan buatan adalah studi bagaimana membuat komputer dapat melakukan sesuatu sebaik yang
• Sudut Pandang Bisnis
Kecerdasan buatan adalah kumpulan peralatan yang sangat powerful dan metodologis dalam menyelesaikan masalah bisnis
• Sudut Pandang Pemrogram
2 BAGIAN UTAMA AI
• Basis Pengetahuan (knowledge base)
berisi fakta-fakta, teori, pemikiran dan hubungan komponen satu dengan yang lainnya
• Motor Inferensi (inference engine)
Kemampuan menarik kesimpulan berdasar pengalaman. Berkaitan dengan representasi dan duplikasi proses
KONSEP KECERDASAN BUATAN
• Turing TestMetode Pengujian Kecerdasan (Alan Turing).
Proses uji ini melibatkan seorang penanya (manusia) dan dua obyek yang ditanyai.
• Pemrosesan Simbolik
Sifat penting dari AI adalah bahwa AI merupakan bagian dari ilmu komputer yang melakukan proses secara
• Heuristic
Suatu strategi untuk melakukan proses pencarian
• Inferensi (Penarikan Kesimpulan) AI mencoba membuat mesin memiliki kemampuan berpikir atau
mempertimbangkan (reasoning), termasuk didalamnya proses (inferencing) berdasarkan fakta-fakta dan aturan dengan menggunakan metode heuristik, dll
“STATE OF THE ART” AI
• Deep Blue mengalahkan Kasparov, juara dunia Catur.
• PEGASUS, suatu sistem memahami ucapan yang mampu menangani transaksi seperti mendapatkan informasi tiket udara termurah.
• MARVEL: suatu sistem pakar real-time memonitor arus data dari pesawat Voyager dan setiap anomali sinyal.
• Sistem robot mengemudikan sebuah mobil dengan kecepatan yang cepat pada jalan raya umum.
• Suatu diagnostik sistem pakar sedang mengkoreksi hasil diagnosis pakar yang sudah punya reputasi.
• Agent pintar untuk bermacam-macam domain yang bertambah pada laju yang sangat tinggi .
TUJUAN KECERDASAN BUATAN
• Membuat komputer lebih cerdasKECERDASAN BUATAN
VS
PERBEDAAN KECERDASAN BUATAN
DENGAN KECERDASAN ALAMI
• Lebih permanen
• Menawarkan kemudahan duplikasi dan penyebaran
• Lebih murah daripada kecerdasan alami
• Konsisten dan menyeluruh
• Dapat didokumentasikan
• Dapat mengeksekusi tugas tertentu lebih cepat daripada manusia
KELEBIHAN KECERDASAN ALAMI DIBANDING AI
• Bersifat lebih kreatif• Dapat melakukan proses pembelajaran secara langsung, sementara AI harus mendapatkan masukan berupa
simbol dan representasi-representasi
SEJARAH
KECERDASAN BUATAN
SEJARAH KECERDASAN BUATAN
• Awal kerja JST dan logika
• Teori Logika (Alan Newell and Herbert Simon)
• Kelahiran AI: Dartmouth workshop - summer 1956 • John McCarthy’s memberi nama bidang: artificial
intelligence
AWAL ANTUSIAS, HARAPAN BESAR (1952-1969)
• McCarthy (1958)
- mendefinisikan Lisp
- menemukan time-sharing - Advice Taker
• Pembelajaran tanpa pengetahuan
• Pemodelan JST
• Pembelajaran Evolusioner
• Samuel’s checkers player: pembelajaran
• Metode resolusi Robinson.
• Minsky: the microworlds (e.g. the block’s world).
• Banyak demonstrasi kecil ttg perilaku “intelligent”
MASA GELAP (1966-1973)
• AI tidak mengalami perkembangan: ledakan perkembangan combinatorial
• Fakta bahwa suatu program bisa mendapatkan suatu solusi secara prinsip tidak berarti bahwa program
memuat beberapa mekanisme yang dibutuhkan untuk mendapatkannya secara praktis.
• Kegagalan dari pendekatan terjemahan bahasa alami berbasis pada grammars sederhana dan kamus kata. • Penterjemahan kembali yang populer
English->Russian->English
• Kegagalan perceptron untuk belajar dari fungsi
sederhana sebagaimana disjunctive/eksclusive OR. • Penelitian pada JST dihentikan.
• Realisasi dari kesukaran dalam proses learning dan keterbatasan dari metode yang dieksplorasi
RENAISSANCE (1969-1979)
• Perubahan pada paradigma penyelesaian:
• Dari penyelesaian masalah berbasis “search-based” menjadi penyelesaian masalah berbasis pengetahuan.
• Sistem pakar pertama
• Dendral: menginferensi struktur molecular dari informasi yang
disediakan oleh spektrometer massa.
• Mycin: diagnoses blood infections
• Prospector: merekomendasikan eksplorasi pengeboran pada
ERA INDUSTRIAL
(1980-SEKARANG)
• Sukses pertama Sistem Pakar secara komersial.The. • Many AI companies.
• Eksplorasi dari strategi pembelajarqan yqang
bermacam-macam (Explanation-based learning, Case-based Reasoning, Genetic algorithms, Neural
KEMBALINYA NEURAL NETWORKS
(1986-SEKARANG)
• Penggalian kembali algoritma learning back propagation untuk neural networks yang pertama dikenalkan dalam tahun 1969 oleh Bryson and Ho.
• Banyak aplikasi sukses dari Neural Networks.
KEMATANGAN
(1987-SEKARANG)
• Perubahan dalam cakupan dan metodologi penelitian bidang Kecerdasan Buatan:
• Membangun di atas teori yang ada, bukan cuma mengusulkan teori baru;
• berbasis klaim pada theorema dan eksperimen, bukan pada intuisi;
AGENT CERDAS (1995-SEKARANG)
• Realisasi yang pada mulanya dipisahkan dalam sub dari
Kecerdasan Buatan (speech recognition, problem solving and planning, robotics, computer vision, machine learning,
knowledge representation, etc.) perlu direorganisasi bilamana hasil-hasilnya diikat bersama-sama kedalam suatu desain
agent tunggal.
• Suatu proses reintegrasi dari sub-area yang berbeda dari KB
untuk membentuk “whole agent”:
• “agent perspective” of AI
• agent architectures (e.g. SOAR, Disciple);
• multi-agent systems;
DOMAIN YANG SERING DIBAHAS
• Mundane Task
- Persepsi (vision & speech)
- Bahasa alami (understanding, generation & translation) - Pemikiran yang bersifat commonsense
- Robot control
• Formal Task
- Permainan / Games
• Expert Task
- Analisis finansial - Analisis medikal
- Analisis ilmu pengetahuan
TUGAS
SUMMARY
• Kecerdasan buatan terdiri dari knowledge base dan motor inference
• Digunakan untuk membantu menyelesaikan permasalahan manusia
• Kecerdasan buatan mengalami perkembangan terus menerus sampai saat ini
DAFTAR PUSTAKA
• Sri Kusumadewi, Artificial Intelligence (Teknik dan Aplikasinya), Graha Ilmu, 2003, Yogyakarta
• William Siler and James J. Buckley, “Fuzzy Expert System and Fuzzy Reasoning”, Wiley-Interscience, 2005
Part 2
DEFINISI KECERDASAN
BUATAN
• H. A. Simon [1987] :
“ Kecerdasan buatan (artificial intelligence) merupakan kawasan penelitian, aplikasi dan instruksi yang terkait
dengan pemrograman komputer untuk melakukan sesuatu hal yang -dalam pandangan manusia adalah- cerdas”
• Rich and Knight [1991]:
“Kecerdasan Buatan (AI) merupakan sebuah studi tentang
DEFINISI KECERDASAN
BUATAN
Encyclopedia Britannica:
“Kecerdasan Buatan (AI) merupakan cabang dari ilmu
komputer yang dalam merepresentasi pengetahuan lebih banyak menggunakan bentuk simbol-simbol daripada
TUJUAN DARI KECERDASAN BUATAN
1. Membuat mesin menjadi lebih pintar (tujuan utama)
2. Memahami apa itu kecerdasan (tujuan ilmiah)
ARAH AI
• Mengembangkan metode dan sistem untuk
menyelesaikan masalah AI tanpa mengikuti cara manusia menyelesaikannya (sistem pakar / expert systems)
• Mengembangkan metode dan sistem untuk
menyelesaikan masalah AI melalui pemodelan cara
AI DAPAT DIPANDANG DALAM BERBAGAI
PERSPEKTIF.
• Dari perspektif Kecerdasan (Intelligence)
AI adalah bagaimana membuat mesin yang “cerdas” dan dapat melakukan hal-hal yang sebelumnya dapat dilakukan oleh manusia
• Dari perspektif bisnis
AI adalah sekelompok alat bantu (tools) yang berdaya guna, dan metodologi yang menggunakan tool-tool tersebut guna
menyelesaikan masalah-masalah bisnis.
• Dari perspektif pemrograman (Programming),
WHAT IS AI ?
Sistem yang berpikir seperti manusia
Thinking humanly
Sistem yang berpikir secara rasional
Thinking rationally
Sistem yang bertindak seperti manusia
Acting humanly
Sistem yang bertindak secara rasional
BERFIKIR SEPERTI MANUSIA
1. Diperlukan suatu cara untuk mengetahui bagaimana manusia berfikir
2. Diperlukan pemahaman tentang bagaimana pikiran manusia bekerja
Bagaimana caranya?
3. Melalui introspeksi atau mawas diri;
mencoba menangkap bagaimana pikiran kita berjalan
BERFIKIR RASIONAL
• Cara berfikirnya memenuhi aturan logika yang dibangun oleh Aristotles
• Pola struktur argumentasi yang selalu memberi konklusi yang benar bila premis benar
• Menjadi dasar bidang logika
• Tradisi logicist dalam AI adalah membangun program yang menghasilkan solusi berdasarkan logika
• Problem:
• Pengetahuan informal sukar diuraikan dan dinyatakan
• dalam bentuk notasi logika formal
BERTINDAK RASIONAL
• Bertindak secara rasional artinya bertindak didalam upaya mencapai goal
• Didalam lingkungan yang rumit tidaklah mungkin mendapatkan rasionalisasi sempurna yang selalu melakukan sesuatu dengan benar
PERBEDAAN ANTARA PEMROGRAMAN AI DAN
KONVENSIONAL
AI Komputasi
Konvensional
Representasi dan
Manipulasi simbol Algoritama Memberitahu komputer tentang suatu masalah Memerintah komputer untuk menyelesaikan masalah Komputer diberi pengetahuan dan kemampuan inferensi
Memberi data kepada komputer dan
KELEBIHAN KECERDASAN BUATAN
• Lebih bersifat permanen.• Lebih mudah diduplikasi & disebarkan.
• Lebih murah.
• Bersifat konsisten dan teliti karena kecerdasan buatan adalah
bagian dari teknologi komputer sedangkan kecerdasan alami senantiasa berubah-ubah
• Dapat didokumentasi.Keputusan yang dibuat komputer dapat didokumentasi dengan mudah dengan cara melacak setiap
aktivitas dari sistem tersebut. Kecerdasan alami sangat sulit untuk direproduksi.
KELEBIHAN KECERDASAN ALAMI
1. Kreatif : manusia memiliki kemampuan untuk menambah pengetahuan, sedangkan pada kecerdasan buatan untuk
menambah pengetahuan harus dilakukan melalui sistem yang dibangun.
2. Memungkinkan orang untuk menggunakan pengalaman atau pembelajaran secara langsung. Sedangkan pada kecerdasan buatan harus mendapat masukan berupa input-input simbolik.
WILAYAH AI
AI diterapkan didunia bisnis dalam bentuk sistem pakar, jaringan saraf tiruan, algoritme genetik, dan agen cerdas.
• Sistem Pakar (expert system) adalah program komputer yang
berusaha untuk mewakili pengetahuan keahlian manusia dalam bentuk heuristik. Istilah heuristik berasal dari kata yunani eureka, yang berarti menemukan. Heuristik adalah aturan yang menjadi patokan atau aturan untuk menebak dengan baik.
• Jaringan Saraf Tiruan (Neutral Networks) meniru fisiologi otak
manusia. Jaringan ini mampu menemukan dan membedakan pola, sehingga membuatnya amat berguna dalam bisinis siwilayah
• Algoritme genetik (genetic algorithms) menerapkan proses “yang terkuat yang selamat” untuk memungkinkan para pemecah
masalah agar menghasilkan solusi masalah yang semakin lebih baik. sebagai contoh, bankir investasi dapat menggunakan nya untuk memilih portfolio investasi yang terbaik bagi kliennya.
• Agen cerdas (intelligent agent) digunakkan untuk melakukan tugas yang berkaitan dengan komputer yang berulang-ulang. Salah satu contoh adalah data, dimana penemuan pengetahuan memungkinkan sistem gudang data untuk mengidentifikasi
KONFIGURASI SISTEM PAKAR
Sistem pakar tediri dari empat bagian utama
antaralain :
1.
Antarmuka Pengguna
2.
Basis Pengetahuan (knowledge basis)
3.
Mesin Inferensi (inference engine)
1.
ANTARMUKA PENGGUNA
2. BASIS PENGETAHUAN (KNOWLEDGE
BASIS).
3.
MESIN INFERENSI (INFERENCE ENGINE)
Bagian dari sistem pakar yang melakukan pemikiran dengan cara menggunakan isi basis
pengetahuan dalam urutan tertentu. Selama konsultasi, mesin inferensi memeriksa aturan-aturan basis peengetahuan satu demi satu, dan jika persyaratan satu aturan benar, maka suatu tindakan
4.
MESIN PENGEMBANGAN
Sistem pengembangan, yang digunakan untuk membuat sistem pakar. Ada dua pendekatan yang tersedia : bahasa pemograman dan kerangka sistem pakar. Kerangka sistem pakar (expert system shell) adalah prosesor siap pakai dan dapat disesuaikan untuk masalah tertentu dengan cara
CONTOH ARTIFICAL INTELEGENCE DAN
SISTEM PAKAR
• Pembuatan produk makanan dan minuman seperti Coca cola dan Mie Instan yang ditangani mesin produksi
