Langkah 1: Analisis Regresi Biaya Promosi dengan Volume Penjualan Langkah 2: Identifikasi Variabel
Variabel Bebas (X) : Biaya Promosi Variabel Terikat (Y) : Volume Penjualan Langkah 3: Pengumpulan Data
Berikut ini data yang diperoleh selama tiga tahun
Tahun
Bulan
biaya produksi (X) (dalam ribu
rupiah)
Volume Penjualan (Y)
(Dalam Unit)
2011
Januari 12.600 350
Februari 13.150 390
Maret 12.900 400
April 13.300 330
Mei 13.900 325
Juni 12.950 300
Juli 13.500 360
Agustus 14.000 380
September 13.750 410
Oktober 14.150 450
November 13.800 425
Desember 14.350 430
2012
Januari 13.600 370
Februari 14.350 400
Maret 13.500 450
April 13.900 350
Mei 14.750 330
Juni 14.150 300
Juli 15.050 460
Agustus 14.900 390
September 15.000 350
Oktober 14.750 400
November 15.450 500
Desember 15.750 475
2013
Januari 14.750 400
Maret 15.150 475
April 13.350 425
Mei 15.750 375
Juni 16.000 390
Juli 17.500 430
Agustus 16.900 490
September 17.100 380
Oktober 17.450 485
November 17.350 525
Desember 17.850 500
Jumlah 532.600 14.650
Langkah 4 : Hitung X², Y², XY dan total dari masing-masingnya
Tahun
Bulan
biaya produksi (X)
(dalam ribu rupiah)
Volume Penjualan (Y) (Dalam
Unit)
X² (dalam
ribu rupiah) Y²
XY (dalam ribu rupiah)
2011
Januari 12.600 350 158.760.000 122.500 4.410.000
Februari 13.150 390 172.922.500 152.100 5.128.500
Maret 12.900 400 166.410.000 160.000 5.160.000
April 13.300 330 176.890.000 108.900 4.389.000
Mei 13.900 325 193.210.000 105.625 4.517.500
Juni 12.950 300 167.702.500 90.000 3.885.000
Juli 13.500 360 182.250.000 129.600 4.860.000
Agustus 14.000 380 196.000.000 144.400 5.320.000
September 13.750 410 189.062.500 168.100 5.637.500
Oktober 14.150 450 200.222.500 202.500 6.367.500
November 13.800 425 190.440.000 180.625 5.865.000
Desember 14.350 430 205.922.500 184.900 6.170.500
2012
Januari 13.600 370 184.960.000 136.900 5.032.000
Februari 14.350 400 205.922.500 160.000 5.740.000
Maret 13.500 450 182.250.000 202.500 6.075.000
April 13.900 350 193.210.000 122.500 4.865.000
Mei 14.750 330 217.562.500 108.900 4.867.500
Juni 14.150 300 200.222.500 90.000 4.245.000
Juli 15.050 460 226.502.500 211.600 6.923.000
Agustus 14.900 390 222.010.000 152.100 5.811.000
Oktober 14.750 400 217.562.500 160.000 5.900.000
November 15.450 500 238.702.500 250.000 7.725.000
Desember 15.750 475 248.062.500 225.625 7.481.250
2013
Januari 14.750 400 217.562.500 160.000 5.900.000
Februari 15.950 450 254.402.500 202.500 7.177.500
Maret 15.150 475 229.522.500 225.625 7.196.250
April 13.350 425 178.222.500 180.625 5.673.750
Mei 15.750 375 248.062.500 140.625 5.906.250
Juni 16.000 390 256.000.000 152.100 6.240.000
Juli 17.500 430 306.250.000 184.900 7.525.000
Agustus 16.900 490 285.610.000 240.100 8.281.000
September 17.100 380 292.410.000 144.400 6.498.000
Oktober 17.450 485 304.502.500 235.225 8.463.250
November 17.350 525 301.022.500 275.625 9.108.750
Desember 17.850 500 318.622.500 250.000 8.925.000
Jumlah 532.600 14.650 7.953.950.000 6.083.600 218.520.000
Langkah 5: hitung a dan b berdasarkan rumus regresi linear sederhana
Menghitung konstanta a = � − �
�� �ℎ� � � = � − � �
� 2 − � ²
= . . − . .
. . . − . ²
= .. .. .. − .− . . . . .
= . . . . .
= ,
= . − , .
= . − . ,
= ,
Jadi persamaanregresinya adalah: = +
= , + ,
Langkah 6: Lakukan prediksi terhadap variabel terikat atau variabel bebas 1. Untuk memperoleh volume penjualan sebanyak 700 unit (Y)
= , + ,
= , + ,
. = − ,
= , ,
= .
