Contoh kasus untuk Tabel Kontingensi 2x2:

(1)

χ

Tujuan uji

Jumlah sampel / pasangan

Macam sampel (bebas / berpasangan)

Jenis variabel Rasio-Interval

pop. berdistribusi normal

Ordinal / Rasio-Interval

distrib. tak normal

Nominal

/ kategorik

Komparasi /perbedaan

2

Bebas

(independent)

Uji t 2 sampel bebas

~ Uji Mann-Whitney

~ Uji jumlah peringkat dari Wilcoxon

~ Uji khi-kuadrat

~ Uji eksak dari Fisher

Berpasangan

(related/paired)

Uji t sampel berpasangan

Uji peringkat bertanda dari Wilcoxon

Uji McNemar

(u/ kategori dikotomik)

> 2

Bebas Anava 1 arah Uji Kruskall-Wallis Uji khi-kuadrat

Berpasangan

Anava u/ subyek yg sama

Uji Friedman Uji Cochran's Q

Korelasi

~ Korelasi dari Pearson (r)

~ Korelasi dari Spearman (r_s)

~ Koefisien Kontingensi (C)

(2)

!

"

#

# "

$

# " "

$

#

%

#&

' " #

%

" # #

( ) *+&

' " # #

' " # ) ' " # )

,

'

, ,

' ,

,

-. "

(3)

7 ' " #

) 8

"

#

"

7 %

#

0 &

/

9 :

;

,

8 : 1

"

<

,

"

6 $

=0 ;

,

/8 =

;

"

<

,

"

6 .

#

56

8

> ? 8 ' " "

7 ,

" " /

> ?₅8 " " 7

, "

(4)

6 /

" #

8

500 5@

5A B #

=0 A

= /

: 5

C

B # '

" $ "

"

A6

?

!

8

D

D5

B #

D

E %3 & E ₅ %3 ₅&

/

5D

E₅ %3₅ & E₅₅ %3₅₅&

B #

EF!

"

G

N n n E_ij = i+• +j

N n n

(5)

500 5@

5A B #

=0 /

: B # '

" $ "

2 , 70 155

136 80

11 =

• =

E 9,8

155 19 80

12 =

• =

E

8 , 65 155

136 75

21 =

• =

E 9,2

155 19 75

22 =

• =

E

= < @<:

0<: @<

C6

.

,

8 " # (

)

+8

!

" "

#$%&

%

" #

) 8 5 #F 01H

1&

/ #

# ,

,

#

340<

" #

#

<

(6)

#

,

#

3H0<

,

<

"

#

I

06 ?

#

χ

%

χ

' _!

&8

" #

)

χ

,

-

8

(

)

∑

−

=

χ

ij

2 ij

ij 2

E

5 ,

0 E

O

(

)

n

(

)

n

(

)

n

(

)

n

(

N

5 ,

0 O

O

N

2 1

2 21

12 22

11 2

+ +

+

•

• −

•

(7)

χ

8

786 ,

7

136 .

19 .

75 .

80 )

155 ).

5 ,

0 (

|

72 .

16

3 .

64 .(|

155

2

=

−

=

χ

500 5@

5A B #

=0 A

= /

: 5

C

B # '

" $ "

6 .

" #

χ

#

χ

'

8 '

χ

8 %

α

& F 01 % < 0&<

(8)

,#- ,

32.9 28.3

26.2 23.34

21.03

18.55 14.85

12

31.3 26.8

24.7 21.92

19.68

17.28 13.70

11

29.6 25.2

23.2 20.48

18.31

15.99 12.55

10

27.9 23.6

21.7 19.02

16.92

14.68 11.39

9

26.1 22.0

20.1 17.53

15.51

13.36 10.22

8

24.3 20.3

18.5 16.01

14.07

12.02 9.04

7

22.5 18.5

16.8 14.45

12.59

10.64 7.84

6

20.5 16.7

15.1 12.83

11.07

9.24 6.63

5

18.5 14.9

13.3 11.14

9.49

7.78 5.39

4

16.3 12.8

11.3 9.35

7.81

6.25 4.11

3

13.8 10.6

9.2 7.38

5.99

4.61 2.77

2

10.8 7.9

6.6 5.02

3.84

2.71 1.32

1

0.001 0.005

0.01 0.025

0.05

0.10 0.25

(9)

=6

? # J

#

8 < " # 8

χ

' _!

2 χ

χ

'

$ " #

, 8

"

< " # 8

χ

' _!

$)

χ

'

? # J

#

8 χ

%=<=: & H

χ

_{" #}

%A<:C5&<

8

6 #

8 "

"

7 /

2 #

8 "

"

,

"

(10)

' " #

)

' " # #

' " # ) ' " # )

,

'

, ,

' ,

,

-. "

(11)

#

χ

%

&

8

ij ij ij

E E O

E E O E

E O Expected

Expected

Observed 2

12 2 12 12 11

2 11 11 2

2 ( )

... ) (

) (

)

( −

+ + − + − = −

=

∑

χ

$, 8

56 / , , # , , !

0 " # # " 16

6 ' " # " # , , 3456

/ # , < " # #

" K

7 ' " #

) 8

$

G

#

5 C

<

"

6 '

G

"

(12)

' " #

"

8 %!

"

G FE&

5 C 0@

0 B #

5 C

5 9

5C $

:: C@

A@ $

B # 9 %D&

9 % & 9

$ "

F3

5 C 0@

0 B #

5 =< 5

:<A@ 9

@<0 5 <C:

$

:: C5<:=

C <5A $

B # 9 %D&

9 % &

/ , , # , , 340 # 1 %

(13)

χ

8

Expected

Observed 2

(14)

,#- ,

32.9 28.3

26.2 23.34

21.03

18.55 14.85

12

31.3 26.8

24.7 21.92

19.68

17.28 13.70

11

29.6 25.2

23.2 20.48

18.31

15.99 12.55

10

27.9 23.6

21.7 19.02

16.92

14.68 11.39

9

26.1 22.0

20.1 17.53

15.51

13.36 10.22

8

24.3 20.3

18.5 16.01

14.07

12.02 9.04

7

22.5 18.5

16.8 14.45

12.59

10.64 7.84

6

20.5 16.7

15.1 12.83

11.07

9.24 6.63

5

18.5 14.9

13.3 11.14

9.49

7.78 5.39

4

16.3 12.8

11.3 9.35

7.81

6.25 4.11

3

13.8 10.6

9.2 7.38

5.99

4.61 2.77

2

10.8 7.9

6.6 5.02

3.84

2.71 1.32

1

0.001 0.005

0.01 0.025

0.05

0.10 0.25

(15)

#3 45

4 4

#

6 #

Tujuan uji

Jumlah sampel / pasangan

Macam sampel (bebas / berpasangan)

Jenis variabel Rasio-Interval

pop. berdistribusi normal

Ordinal / Rasio-Interval

distrib. tak normal

Nominal

/ kategorik

Komparasi

(perbeda-an)

2

Bebas

(independent)

Uji t 2 sampel bebas

~ Uji Mann-Whitney

~ Uji jumlah peringkat dari Wilcoxon

~ Uji khi-kuadrat ~ Uji eksak dari

Fisher

Berpasangan

Uji t sampel berpasangan

Uji peringkat bertanda dari Wilcoxon

Uji McNemar

> 2

Bebas Anava 1 arah Uji Kruskall-Wallis Uji khi-kuadrat

Berpasangan

Anava u/ subyek yg sama

Uji Friedman Uji Cochran's Q

Korelasi

~ Korelasi dari Pearson (r)

~ Korelasi dari Spearman (r_s)

~ Koefisien Kontingensi (C)

(16)

%

#

! " #

"

,

&

!

"

#

$

# " "

$

#

' " # #

' 7 ' ' " # )

,

" "

,

' ,

,

-6

. "

(17)

7

8 "

#

,

L

,

M

9

50 ,

8 #6

$

5@

,

M8 C

#6

.

#

56

8

> ? 8 ' " #

, L ,

M

> ?₅8 " #

, L ,

(18)

6 /

" #

8

AC :

B #

5@ 50

C M

50 5A

B # ?

AC :

B #

5@ /

50 B # '

" $ "

7 , 2 34

6 15

11 =

• =

E

<= 5 <A

A<A 50<=

A6

?

!

(19)

C6

.

,

8 # ,

,

#

340<

,

<

#

6

"D D*

B #

*D *

(20)

AC

&

020 ,

130 ,

303 ,

(21)

6 ? # J

#

8 < " # 8

$

α

$ " #

, 8

"

< " # 8

2)

α

? # J

#

8 % <C0A& H

< 0<

8 "

6 #

8 '

"

#

,

L

,

M

2 #

8 '

"