Analisis Data
• Analisis Deskriptif
1. Peringkasan/klasifikasi data
• Ukuran Pemusatan : mean, median, modus
• Ukuran Sebaran : range, rerata simpangan, simpangan baku
2. Penyajian Data :
• Narasi
• Tabel/daftar
• Diagram/grafik/gambar
• Analisis Inferensial
1. Estimasi
POPULASI
SAMPEL
PARAMETER
STATISTIK
2
x s
s2 r SAMPLING
GENERALISASI/ INFERENSI
STATISTIKA DESKRIPTIF
PENGUKURAN
•
bertujuan mendiskriminasikan atau
membedakan sifat yang hendak
diukur
•
secara kualitatif dan/atau kuantitatif
•
Kemampuan dari suatu pengukuran
untuk membedakan sifat yang diukur
atau diamati disebut
skala
atau
SKALA PENGUKURAN
NOMINAL
ORDINAL
INTERVAL
+
-MENGUKUR KELIPATAN
+
+
-MENGUKUR BESAR BEDA
+
+
+
-MENENTUKAN URUTAN
+
+
+
+
SEKEDAR
MEMBEDAKAN
RASIO INTERVAL
ORDINAL NOMINAL
SKALA PENGUKURAN
STATISTIKA DESKRIPTIF
peringkasan, pengklasifikasian dan penyajian data
• sebagai langkah pertama sebelum analisis
statistik inferensial
• analisis terhadap data dari seluruh populasi
• terhadap data yang diambil dari sampel :
a. tidak bertujuan generalisasi/inferensi ke populasi
PEMILIHAN UKURAN PEMUSATAN
(TENDENSI SENTRAL) MENURUT SKALA
PENGUKURAN DATA
SKALA DATA
UKURAN TENDENSI SENTRAL
MODUS MEDIAN MEAN
NOMINAL + -
-ORDINAL + +
-INTERVAL + + +
Statistika Inferensial
1.
Estimasi
penaksiran nilai parameter berdasarkan
statistik :
- Estimasi titik (point estimate)- Estimasi interval (interval estimate)
2.
Pengujian Hipotesis
(
Hypothesis testing
)
Untuk mengetahui keterkaitan/hubungan antar
PENGUJIAN HIPOTESIS
(
Hypothesis testing
)
•
Langkah-langkah :
1. Penetapan Hipotesis Statistik (H
0dan H
1)
2. Penentuan Tingkat Kemaknaan (
a)
KEPUTUSAN
KENYATAAN
Menolak Ho Menerima Ho
Ho benar Kesalahan tipe I (a) benar
3.
Pemilihan Uji Statistik, perlu
diperhatikan :
a. Jenis/skala pengukuran data
b. Distribusi data
c. Tujuan analisis (komparasi atau
korelasi)
d. Banyak atau jumlah sampel (bebas/
berpasangan)
e. Banyaknya variabel yang diamati
atau banyaknya pengamatan
Pembagian Data menurut
Sifat/Jenis Data
NOMINAL KUALITATIF
KATEGORI ORDINAL SEMIKUANTITATIF
INTERVAL
© 1999 Prentice-Hall, Inc. Chap. 6 - 4
The Normal Distribution
• ‘Bell Shaped’
• Symmetrical
• Mean, Median and Mode are Equal
• ‘Middle Spread’
Equals 1.33
• Random Variable has Infinite Range
Mean Median
Mode
X f(X)
DATA
Skala Pengukuran/ Jenis data
Interval/Rasio
(Kuantitatif) Ordinal (Semikuantitatif)
Nominal (Kualitatif)
Dist. Normal Dist. tdk Normal
STATISTIKA PARAMETRIK
STATISTIKA NON PARAMETRIK
An. Data Semikuantitatif An. Data Kategori
TUJUAN ANALISIS
KOMPARASI
Pemilihan Uji Statistik untuk
tujuan komparasi
JUMLAH SAMPEL/ KELOMPOK DISTRIBUSI DATA
(VARIABEL YANG
Pemilihan Uji Statistik untuk
tujuan korelasi
JENIS HUBUNGAN
SIMETRIS
ASIMETRIS
(SEBAB-AKIBAT)
KORELASI
REGRESI
SKALA
PENGUKURAN VARIABEL2 YANG
PEMILIHAN TEKNIK ANALISIS/UJI STATISTIK
TUJUAN ANALISIS
JUMLAH SAMPEL/
KLP
BEBAS/ BERHUBUNGAN
STATISTIKA PARAMETRIK
STATISTIKA NON PARAMETRIK
Analisis Data Semikuantitatif
Analisis Data Kualitatif/Kategori Smirnov satu sampel
Chi Square satu sampel
2
Bebas Uji t 2 sampel
bebas
Wilcoxon-Mann Whitney test
Chi Square
Fisher’s exact test
Berpasangan
Uji t data berpasangan (Paired t test)
Wilcoxon Signed
Rank test Mc Nemar test
>2
Bebas Anova satu arah
(Oneway anova) Kruskal-Wallis test Chi Square
Berhubungan Anova sama
subyek Anova Friedman Cochran’s Q
HUBUNGAN
SIMETRIS
Product Moment dari Pearson (Korelasi Pearson)
Korelasi Spearman
Uji Asosiasi : •Koefisien
Kontingensi •Koefisien Phi •Koefisien Kappa •Koefisien Lambda,
dll
4. Penghitungan / Uji Statistik
5. Keputusan Uji dan Penarikan Kesimpulan
didasarkan pada penerimaan dan penolakan
hipotesis nol (H0). Dari hasil uji statistik
biasanya didapatkan nilai statistik uji dan tingkat kemaknaan (p). Secara umum, keputusan
menolak hipotesis nol (H0) diambil apabila :
Nilai statistik uji > nilai tabel atau
