ANALISIS EVALUASI PEMBELAJARAN DISEKOLAH_DK..pdf

(1)

(2)

KATA PENGANTAR

Semoga Alloh Subhanahuwata’ala senantiasa

melimpahkan taufiq dan hidayah-Nya kepada kita semua untuk

senantiasa dapat melaksanakan kewajiban beribadah kepada-Nya

dan untuk mendapatkan Ridho-Nya. Amin

Dan atas kuasa-Nya, sehingga penulis dapat

menyelesaikan Intisari “Panduan Analisis Evaluasi Pembelajaran

di Sekolah”. Buku panduan ini penulis sajikan sebagai bahan referensi pada pengajar dalam melakukan Analisis Evaluasi

Pembelejaran disekolah.

Mengingat keterbatasan penulis, baik secara moril maupun

materil serta pengetahuan dalam penulisan ini, sudah barang

tentu banyak sekali kekurangan-kekurangan. Kritik dan saran

yang membangun sangat penulis harapkan.

Mudah-mudahan segala Amal baik yang telah diberikan

kepada penulis mendapat balasan yang lebih dari Alloh SWT.

Akhir kata penulis berharap semoga panduan ini bermanfaat,

khususnya bagi penulis dan umumnya bagi semua pihak yang

memerlukannya.

(3)

Curiculum Vitae Penulis

TERTANGGAL 29 Mei 1980 telah lahir seorang

anak Dindin Kamaludin, S.Pd yang merupakan anak ke-3 dari tiga bersaudara dari pasangan Bapak Kosim Al Ma’ruf dan Ibu E.Sopiah.

Riwayat pendidikan yang telah dilaksankan penulis, diawali dari SDN Manggahang II sejak tahun 1987-1993, sejak tahun 1993-1996 belajar di MTs PPI No. 3 Pameungpeuk Bandung, tahun 1996-1997 menimba ilmu di MAN Ciparay hanya sampai kelas 1 dan dilanjutkan pada tahun 1997-1999 di PPI No. 70 Pameungpeuk Bandung. Dan pada tahun 1999 diterima sebagai mahasiswa IAIN SGD bandung di Fakultas Syariah Jurusan Ilmu Hukum, pada tahun 2000 – 2006 penulis memilih pindah jurusan dan masih di IAIN SGD Bandung yaitu difakultas Tarbiyyah Jurusan Pendidikan Matematika. Namun, karena beberapa hal penulis membereskan studi S1 di UNINUS Bandung .

Riwayat organisasi yang pernah penulis alami, sejak tahun 1999 penulis aktif di Himpunan Mahasiswa Persatuan Islam, pada 2000 penulis menduduki jabatan Sekretaris HIMA Persis Kom. IAIN SGD Bandung, dan pada tahun 2001-2003 penulis diberi amanah sebagai Ketua PJM/PD Hima Persis Kota Bandung, bersamaan itu penulis pada tahun 2002 diberi amanah sebagai Ketua Bidang Keorganisasian PP. Hima Persis.

(4)

DAFTAR ISI

Kata Pengantar ……….. 2

Curiculum Vitae Penulis ………. 3

Daftar Isi ………... 4

Bab I Validitas A. Pengertian ……….. 6

B. Koefisien Validtas ………... 8

C. Interprestasi Indeks Validitas ………. 9

D. Contoh Analisis Item Validitas ………... 9

E. Faktor Yang Mempengaruhi Validitas ……. 17

Bab II Reliabilitas A. Pengertian ………. 18

B. Rumus Analisis Reliabilitas ………. 19

C. Interprestasi Indeks Reliabilitas ……….. 24

D. Contoh Analisis Reliabilitas ………. 24

Bab III Daya Pembeda A. Pendahuluan ……….. 39

B. Contoh Perhitungan Daya Pembeda ………... 41

Bab IV Tingkat Kesukaran A. Pendahuluan ………..…………. 46

B. Contoh Perhitungan Daya Pembeda ………… 47

Bab V Efektivitas Option ……… 48

(5)

KENAPA

HARUS

MENGADAKAN

EVALUASI

PENDIDIKAN ??????

Secara umum, tujuan diadakannya evaluasi pendidikan atau pembelajaran siswa disekolah adalah :

1) Untuk menghimpun bahan-bahan keterangan yang akan dijadikan sebai bukti mengenai taraf perkembangan yang dialami oleh para peserta didik, setelah mereka mengikuti proses pembelajaran dalam jangka waktu tertentu.

2) Untuk mengetahui tingkat efektivitas dari metode dan model pembelajaran yang telah dipergunakan dalam proses pembelajaran dalam waktu tertentu.

3) Untuk merangsang kegiatan peserta didik dalam menempuh program pendidika, tanpa adanya evaluasi maka tidak mungkin timbul kegairahan pada diri peserta didik untuk memperbaiki, mempertahankan, atau bahkan meningkatkan.

4) Untuk mencari dan menemukan faktor-faktor penyebab keberhasilan dan ketidakberhasilan peserta didik dalam mengikuti program pendidikan, sehingga dapat dicari dan ditemukan jalan keluar atau cara-cara perbaikannya.

Untuk mendapatkan hasil evaluasi baik tentunya diperlukan alat evaluasi yang kualitasnya baik pula. Ada beberapa tinjauan alat evaluasi memilki kriteria baik, yaitu :

1. Validitas 2. Reliabilitas 3. Daya Pembeda 4. Tingat Kesukaran

(6)

BAB I VALIDITAS

A. Pengertian

Suatu alat evaluasi disebut Valid (absah atau shohih) apabila alat tersebut mampu mengevaluasi apa yang seharusnya dievaluasikan dengan TEPAT, Validitas soal disebut juga KETEPATAN suatu soal. Validitas sebuah tes dapat diketahui dari hasil pemikiran (validitas logis) dan juga hasil pengalaman (validitas Empiris).

Dalam beberapa referensi pembelajaran, validitas terbagi pada 4 macam

1) Validitas Isi

Adalah validitas yang diperoleh setelah dilakukan penganalisisan, validitas isi ditilik dari segi isi tes itu sendiri sebagai alat ukur hasil belajar. Dalam praktek KBM, validitas isi dari hasil belajar dapat diketahui dengan cara membandingkan antara isi yang terkandung dalam tes hasil belajar ( kisi-kisi soal) dengan SK/KD/Indikator yang telah ditentukan sebelumnya dalam Pemetaan.

2) Validitas Konstruksi

(7)

SK/KD/Indikator yang telah ditentukan sebelumnya dalam Pemetaan.

3) Validitas “Ada Sekarang”

Sebagai kriterium alat pembanding dalam Validitas ini terdapat pada waktu yang bersamaan dengan alat evaluasi, biasanya dilakukan terhadap subyek yang sama. Misalnya, pada suatu hari guru melakukan tes terhadap 30 siswa dengan jumlah soal 20 soal dan diperoleh nilai-nilanya. Dan pada 2 minggu kedepan dilakukan tes tanpa ada pemberitahuan kepada 30 siswa tersebut dengan 20 soal yang sama.

4) Validitas Prediksi

Validitas Prediksi atau ramalan adalah suatu kondisi yang menunjukkan seberapa jauh sebuah tes dapat dengan secara tepat menunjukkan kemampuannya untuk meramalkan apa yang bakal terjadi pada masa mendatang. Misalnya, tes seleksi PSB SMP Plus Al Istiqomah, maka yang menjadi alat pembanding adalah nilai-nilai setelah dilaksanakan Tes, peserta yang mendapatkan nilai diatas rata-rata dinyatakan LULUS, dan nilai dibawah rata-rata dinyatakan TIDAK LULUS.

B. Koefisien Validitas

Cara menentukan tingkat (indeks) validitas adalah dengan menghitung Koefisien korelasi antara alat evaluasi yang diketahui validitasnya dengan alat ukur lain ukur lain yang telah dilaksanakan dan diasumsikan telah memiliki validitasnya.

(8)

1) Korelasi Produk Moment Memakai Simpangan Rumus Korelasi Produk Moment Simpangan

r_xy= xy

x2 y2 Ket :

rxy : Koefisien korelasi Variabel X dan Y

x : X−X y : Y−Y

2) Korelasi Produk Moment Memakai Angka Kasar Rumus yang digunakan :

r_XY= N XY− X Y

N X2− _X 2 _N _Y2− _Y 2

Ket :

N : banyak siswa/peserta test 3) Korelasi Metode Rank

Rumus yang digunakan :

r_XY= 1− 6 d

2

N N2−₁

Ket :

d : selisih rank antara X dan Y

(9)

C. Interprestasi Indeks Validitas

Interprestasi koefisein yang diperoleh:

 0,80 < rxy ≤1,00 Validitas sangat Tinggi/sangat baik

 0,60 < r_xy ≤0,80 Validitas Tinggi /baik

 0,40 < r_xy ≤0,60 Validitas Sedang /Cukup

 0,20 < r_xy ≤0,40 Validitas Rendah /Kurang

 0,00 < r_xy ≤0,20 Validitas sangat Rendang

 rxy ≤0,00 Tidak Valid

D. Contoh Analisis Item Validitas Contoh Validitas Antar dua Test

Misal : diketahui hasil test yang akan dicari validitasnya (X) dengan hasil test ulangan harian (Y).

Tabel 1. Persiapan Untuk mencari Validitas

No Nama X Y x y x2 _y2 _xy

1 A 6.5 6.3 0.0 -0.1 0.00 0.01 0.0

2 B 7.0 6.8 0.5 0.4 0.25 0.16 0.2

3 C 7.5 7.2 1.0 0.8 1.00 0.64 0.8

4 D 7.0 6.8 0.5 0.4 0.25 0.16 0.2

5 E 6.0 7.0 -0.5 0.6 0.25 0.36 -0.3

6 F 6.0 6.2 -0.5 -0.2 0.25 0.04 0.1

7 G 5.5 5.1 -1.0 -1.3 1.00 1.69 1.3

8 H 6.5 6.0 0.0 -0.4 0.00 0.16 0.0

9 I 7.0 6.5 0.5 0.1 0.25 0.01 0.0

10 J 6.0 5.9 -0.5 -0.5 0.25 0.25 0.3

Jumlah 65.0 63.8 3.5 3.59 2.65

X = X

N =

65.0

(10)

Y = Y

N =

63.8

10 = 6.38≈6,4

Berdasarkan Tabel diatas, kita masukan dalam Rumus Korelasi Produk Moment Simpangan:

rxy=

xy

x2 y2

rxy=

2.65

3.5 3.59

rxy=

2.65

3.545= 0.748≈0,75

Berdasarkan nilai rxy=0,75, maka test tersebut memiliki

Validitas TINGGI

Bandingkan, dengan menggunakan Rumus Korelasi Produk Moment Angka Kasar !!!

Tabel 2. Persiapan Untuk mencari Validitas Dgn Angka Kasar

No Nama X Y X2 _Y2 _XY

1 A 6.5 6.3 42.3 39.7 40.95

2 B 7.0 6.8 49.0 46.2 47.60

3 C 7.5 7.2 56.3 51.8 54.00

4 D 7.0 6.8 49.0 46.2 47.60

5 E 6.0 7.0 36.0 49.0 42.00

6 F 6.0 6.2 36.0 38.4 37.20

7 G 5.5 5.1 30.3 26.0 28.05

8 H 6.5 6.0 42.3 36.0 39.00

9 I 7.0 6.5 49.0 42.3 45.50

10 J 6.0 5.9 36.0 34.8 35.40

(11)

Dimasukan dalam rumus :

r_XY= N XY− X Y

N X2₋_X 2_N _Y2₋_Y 2

rXY=

10×417,3− 65×63,8

10×426−4225 10×410,5−4070,44

r_XY= 4173−4147

4260−4225 4105−4070,44

rXY=

26

35 34,76 = 0,745≈0,75

Berdasarkan hasil tersebut, ternyata penggunaan Korelasi Moment dengan Simpangan dan Angka Kasar hasilnya sama yaitu 0,75 dan dikategorikan Validitas TINGGI.

Berbeda dengan penggunaan Korelasi diatas, dalam penggunaan Matode Rank, terlebih dahulu kita membuat Rank (peringkat) dari skor setiap subyek untuk daya X dan data Y, data yang ada diurutkan dari yang tertinggi hingga terendah, untuk rank-nya sama maka penulisannya harus sama, misal urutan 5 dan 6 sama maka keduanya diberi rank (5+6)/2=5,5. Dan urutan 7, 8, 9 sama maka ketiganya diberi rank (7+8+9)/3=8, berikut contohnya :

Tabel 3. Pengolahan Bahan Validitas Metode Rank

No Ssw Skor Rank d d2

X Y X Y

1 A 6.5 6.3 5.5 6 0.5 0.25

2 B 7.0 6.8 3 3.5 0.5 0.25

3 C 7.5 7.2 1 1 0.0 0.00

(12)

5 E 6.0 7.0 8 2 -6.0 36.00

6 F 6.0 6.2 8 7 -1.0 1.00

7 G 5.5 5.1 10 10 0.0 0.00

8 H 6.5 6.0 5.5 8 2.5 6.25

9 I 7.0 6.5 3 5 2.0 4.00

10 J 6.0 5.9 8 9 1.0 1.00

Jumlah 49

r_XY= 1− 6 d

2

N N2₋₁

r_XY= 1− 6×49

10 102₋₁

rXY= 1−

294 990

rXY=

990

990−

294 990

r_XY=696

990= 0,703

(13)

Contoh Validitas Item Soal Metode Simpangan

Tabel 4. Persiapan Validitas Metode Simpangan

No Nama

Butir Soal/Item Skor

Total

Pada kesempatan ini penulis hanya sajikan mengitung Validitas Item soal no. 6, sebagai berikut :

Dari data diatas, kita gunakan Korelasi Produk moment dengan Simpangan diperoleh :

(14)

0.75 1.88

Berdasarkan Tabel diatas, kita masukan dalam Rumus Korelasi Produk Moment Simpangan:

r_xy= xy

Bandingkan, dengan menggunakan Rumus Korelasi Produk Moment Angka Kasar !!!

Contoh Validitas Item Soal Metode Angka Kasar

Tabel 6. Persiapan Validitas metode angka kasar

No Nama X Y X2 _Y2 _XY

1 A 1 8 1 64 8

2 B 0 5 0 25 0

(15)

4 D 1 5 1 25 5

5 E 1 6 1 36 6

6 F 0 4 0 16 0

7 G 1 7 1 49 7

8 H 1 8 1 64 8

Jumlah 6 47 6 295 38

rXY=

N XY− X Y

N X2₋ _X 2 _N _Y2₋ _Y 2

r_XY= 8×38− 6×47

8×6−62₈_×₂₉₅₋₄₇2

rXY=

304−282

48−36 2360−2209

r_XY= 22

12 151 = 22

1812=

22

42,57= 0,48

Berdasarkan hasil tersebut, ternyata penggunaan Korelasi Moment dengan Simpangan dan Angka Kasar hasilnya terjadi perbedaan tetapi soal tersebut sama dikategorikan Validitas

CUKUP.

Dan seterusnya apabila akan mencari validitas item soal no.

(16)

Contoh Validitas Item Soal Metode Rank

Tabel 7. Pengolahan Validitas Item Soal Metode Rank

No Nm Skor Rank d d2

X Y X Y

1 A 1 8 3.5 1.5 -2.0 4.00

2 B 0 5 7.5 5.5 -2.0 4.00

3 C 1 4 3.5 7.5 4.0 16.00

4 D 1 5 3.5 5.6 2.1 4.41

5 E 1 6 3.5 4.0 0.5 0.25

6 F 0 4 7.5 7.5 0.0 0.00

7 G 1 7 3.5 3.0 -0.5 0.25

8 H 1 8 3.5 1.5 -2.0 4.00

Jumlah 32.9

rXY= 1−

6 d2

N N2₋₁

rXY= 1−

6×32,9

8 82₋₁

r_XY= 1−197,4

504

rXY=

504

504−

197,4 505

r_XY=306,6

504 = 0,60

(17)

E. Faktor Yang Mempengaruhi Validitas

Banyak faktor yang dapat mempengaruhi hasil suatu evaluasi sehinga menjadi bias, menyimpang dari keadaan yang sebenarnya, beberapa diantaranya adalah berasal dari dalam alat evaluasi itu sendiri. Dalam hubungannya dengan kegiatan pembelajaran, faktor-faktor berikut biasanya menjadi validitas bias, sbb :

a) Petunjuk Soal yang tidak jelas

b) Perbendaharaan kata dan struktur kalimat yang sukar c) Penyusunan Soal yang kurang baik

d) Kekaburan

e) Tingkat kesukaran soal yang tidak cocok f) Materi test tidak refresentatif

(18)

BAB II RELIABILITAS

A. Pengertian

Reliabilitas alat penilaian adalah ketetapan atau keajegan alat tersebut dalam menilai apa yang dinilainya. Artinya, kapan pun alat penilaian tersebut digunakan akan memberikan hasil yang relative sama.

Indeks reliabilitas dapat dicari dengan mengorelasikan skor-skor yang diperoleh. Ada beberapa teknik pencarian indeks reliabiltas, yaitu :

1) Reliabilitas Tes Ulang

Adalah penggunaan alat penialaian terhadap subyek yang sama, dilakukan dua kali dalam waktu yang berlainan, jarak atau selang waktu antara tes pertama dan kedua sebaiknya tidak terlalu dekat atau lama. Jika terlalu dekat, hasilnya banyak dipengaruhi oleh ingatan jawaban siswa, juga jangan terlalu lama, sebab kemungkinan akan terjadi berubahan pengetahuan dan pengalaman siswa.

Hasil penilaian pertama kemudian dikorelasikan dengan hasil penialian yang kedua untuk memperoleh koefisien korelasinya. Asumsi yang digunakan dalam tes ulang ialah karakteristik yang diukur oleh alat penialaian tersebut stabil sepanjang waktu, sehingga jika ada perubahan skor, hal itu lebih disebabkan oleh kesalahan alat penialainnya.

2) Reliabilitas Pecahan Setara

(19)

sama, tetapi menggunakan hasil dari bentuk tes yang sebanding atau setara yang diberikan kepada subyek yang sama pada waktu yang sama pula. Dengan demikian, diperlukan dua perangkat tes yang disusun agar memiliki derajat kesamaan atau kesetaraan baik dari segi isi, tingkat kesukaran, abilitas, jumlah pertanyaan, bentuk pertanyaan, maupun segi-segi teknis lainnya. Namun, kesulitannya terletak dalam

menyusun perangkat tes yang benar-benar

mengandung derajat kesetaraan yang tinggi. 3) Reliabilitas Belah Dua

Reliabilitas Belah dua mirip dengan reliabilita pecahan setara. Dalam prosedur ini tes diberikan kepada subyek cukup satu kali. Selanjutnya, butir-butir soal dibagi menjadi dua bagian yang sama. Dalam membagi butir soal menjadi dua bagian yang sama, dapat dilakukan dengan cara membagi soal menjadi butir ganjil-genap atau Awal-Akhir.

4) Kesamaan Rasional

Prosedur ini dilakukan dengan menghubungkan setiap butir dengan butir-butir lainnya dalam tes itu sendiri secara keseluruhan.

B. Rumus Analisis Reliabilitas

Sebagaimana telah diungkap pada macam-macam reliabilitas diatas, maka dalam pengihitungan realiabilitas dapat dikukan dengan beberapa penghitungan statistik. Ada beberapa pendekatan penghitungan yang dapat dilakukan, yaitu : 1) Formula Spearman-Brown

(20)

Awal-Akhir) selanjutnya mencari indeks korelasi dengan menggunakan Korelasi produk Moment dengan angka kasar (lihat bab 1 ), kemudian dimasukan pada rumus Formula Spearman-Brown, yaitu :

r₁₁ =

r11 : Reliabilitas Tes r1

2 1 2

: Korelasi produk Moment dengan angka kasar

2) Rumus Flanagan

s22 : Varian belahan kedua (Genap atau Bawah) st2 : Varian Total/Skor Total

Dalam perhitungan varian digunakan rumus :

s2=

r11 = 1− S_d2 S_t2

Ket :

(21)

St2 : Varian Total

Untuk mencari Varian beda, digunakan rumus :

S_d2=

d2− d 2

N N

Untuk mencari Varian Total, digunakan rumus :

S_t2= x

2₋x 2 N N

4) Rumus K-R.20

Rumus Yang digunakan :

r₁₁ = n n−1

S2− pq S2 Ket :

r11 : Reliabilitas Tes

p : Proporsi subyek yang menjawab benar q : Proporsi subyek yang menjawab salah

pq : Jumlah hasil perkalian p dan q n : Banyak item

S : Standar deviasi

Untuk mencari Standar Deviasai, digunakan rumus :

S = x2

N , dengan x = X−X

5) Rumus K-R.21

(22)

r₁₁ = n

n−1 1−

M n−M nS_t2

Ket :

M : Mean skor Total n : Jumlah Item Soal

S_t2 : Varian Total

6) Rumus Hoyt

r11 = 1− Vs

Vr atau r11 =

Vr−Vs

Vs

Ket :

r₁₁ : Reliabilitas Tes

Vs : Varian Responden V_r : Varian Sisa

Ada beberapa langkah yang perlu dilakukan dalam penngunaan rumus HOYT, sebagai berikut :

Langkah 1 : Mencari jumlah kuadrat responden

Jk _r = Xt 2

k −

X_t 2 k × N

Keterangan

Jk _r : Jumlah kuadrat Responden

X_t : Skor Total Responden

k : Banyak item

(23)

Langkah 2 : Mencari jumlah kuadrat item

Jk i = B2 k −

X_t 2 k × N

Keterangan

Jk _i : Jumlah kuadrat Item

B2 : Jumlah Kuadrat Jawab benar seluruh item

X_t : Kuadrat dari jumlah Skor Total

Langkah 3 : Mencari jumlah kuadrat total

Jk _t = B S B + S

Keterangan :

Jk t : Jumlah Kuadrat Total

B : Jumlah kuadrat benar seluruh item

S : Jumlah kuadrat salah seluruh item

Langkah 4 : Jumlah kuadrat sisa

Jk t = Jkt −Jkr −Jk i

Langkah 5 : Mencari varians responden dan varian siswa dengan menggunakan Tabel F

Dalam langkah ke-5 diperlukan d.b (derajat kebebasan), rumus yang dapat digunakan :

d. b = N−1

(24)

N : Banyak subyek

Langkah 6. Penggunaan Rumus Hoyt

C. Interprestasi Indeks Reliabilitas

Interprestasi koefisein yang diperoleh:

 r₁₁ ≤0,20 Derajat Reliabilitas Sangat Rendah

 0,20 < r11 ≤0,40 Derajat Reliabilitas Rendah

 0,40 < r₁₁ ≤0,60 Derajat Reliabilitas Sedang

 0,50 < r11 ≤0,80 Derajat Reliabilitas Tinggi

(25)

Panduan Analisis Evaluasi Pembelajaran di Sekolah D. Contoh Analisis Reliabilitas

Jenis Soal Pilihan Ganda

Tabel 8. Persiapan Perhitungan untuk memperoleh Reliabilitas

Ssw Skor Untuk Item Nomor skor

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 X X2

A 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 22 484

B 0 1 1 0 1 1 0 1 1 0 0 1 1 0 1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 15 225

C 0 0 0 1 0 0 1 1 0 0 1 0 1 1 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 9 81

D 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 24 576

E 0 0 1 1 0 1 1 0 1 1 0 0 1 1 0 1 1 1 0 0 1 1 1 1 15 225

F 1 1 0 0 1 1 0 0 0 0 1 1 0 1 0 1 0 0 1 1 1 1 0 0 12 144

G 1 0 1 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 1 1 0 1 0 1 0 1 14 196

H 1 1 0 0 1 0 1 1 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 0 0 1 0 0 0 13 169

I 0 0 1 1 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 1 1 0 15 225

J 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 19 361

K 0 0 1 1 0 0 1 1 0 0 1 1 1 1 0 1 1 1 0 1 0 1 0 0 13 169

L 0 1 0 1 1 1 1 0 0 1 0 1 0 1 0 0 1 1 1 1 0 1 1 1 15 225

M 0 1 0 1 0 0 0 1 0 1 1 0 0 0 0 0 1 1 0 1 1 0 1 1 11 121

N 1 1 1 1 0 1 0 1 0 0 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 1 18 324

O 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1 19 361

P 1 1 1 0 1 0 1 1 0 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 18 324

Q 0 1 1 0 0 1 1 0 0 1 1 0 0 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 15 225

R 0 0 1 0 1 1 0 0 1 1 0 1 0 0 1 0 1 1 0 0 1 1 0 1 12 144

S 1 1 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 1 1 1 0 0 1 10 100

T 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 20 400

U 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 24 576

P 1 1 0 1 0 1 0 1 1 0 1 1 0 1 1 0 1 1 0 1 1 1 0 0 15 225

W 1 0 0 1 1 0 1 1 0 1 0 1 1 1 0 1 1 0 1 1 0 0 1 1 15 225

X 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 24 576

Y 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 14 196

(26)

Tabel 9. Belahan Ganjil-Genap

ssw

Skor Item

Bernomor XY X2 _Y2

Ganjil(X) Genap(Y)

A 10 12 120 100 144

B 7 8 56 49 64

C 5 4 20 25 16

D 12 12 144 144 144

E 7 8 56 49 64

F 5 7 35 25 49

G 6 8 48 36 64

H 8 5 40 64 25

I 7 8 56 49 64

J 10 9 90 100 81

K 5 8 40 25 64

L 5 10 50 25 100

M 4 7 28 16 49

N 7 11 77 49 121

O 7 12 84 49 144

P 9 9 81 81 81

Q 7 8 56 49 64

R 6 6 36 36 36

S 5 5 25 25 25

T 10 10 100 100 100

U 12 12 144 144 144

P 6 9 54 36 81

W 7 8 56 49 64

X 12 12 144 144 144

Y 7 7 49 49 49

(27)

Panduan Analisis Evaluasi Pembelajaran di Sekolah

Perhitungan Menggunakan Formula Spearman-Brown

r_XY= N XY− X Y

Dimasukan pada rumus Formula Spearman-Brown :

r11 =

Maka Koefisien reliabilitas nya adalah 0,802 dinyatakan tes tersebut memiliki reliabilitas TINGGI.

Perhitungan Menggunakan Rumus Flanagan

(28)

S12=

Dimasukan pada Rumus Flanagan:

r₁₁ = 2 1−S1

(29)

reliabilitasnya adalah 0,802 dinyatakan tes tersebut memiliki reliabilitas TINGGI.

Perhitungan Menggunakan Rumus Rulon

Tabel 10. Persiapan Perhitungan Menggunakan Rumus Rulon

(30)

Langkah pertama : mencari Varian beda, digunakan rumus :

Untuk mencari Varian Total, digunakan rumus :

S_t2=

Dimasukan dalam rumus Rulon :

r₁₁ = 1−Sd

(31)

Perhitungan Menggunakan Rumus K-R.20

Tabel 11. Persiapan Perhitungan Menggunakan Rumus K-R.20

(32)

Terlebih dahulu mencari St2dengan menggunakan rumus :

Dimasukan pada rumus K-R.20

r11 =

diperoleh Koefisien reliabilitasnya adalah 0,75 dinyatakan tes tersebut memiliki reliabilitas TINGGI.

Perhitungan Menggunakan Rumus K-R.21

Terlebih dahulu kita mencari Mean (Mt)

Mt = X_t N =

401

(33)

Selanjutny dimasukan pada rumus K-R.21

r₁₁ = n

Perhitungan Menggunakan Rumus Hoyt

Langkah 1 : Mencari jumlah kuadrat responden

Jk _r = Xt2

Langkah 2 : Mencari jumlah kuadrat item

Jk i = B2 k −

(34)

Jk i = 6787

24 −

401 2

24 × 25= 282,79−268,001 = 14,79

Langkah 3 : Mencari jumlah kuadrat total

Jk t =

Langkah 4 : Jumlah kuadrat sisa

Jk _S = Jk_t −Jk_r −Jk _i

(35)

Panduan Analisis Evaluasi Pembelajaran di Sekolah r₁₁ = 1−Vs

V_r

r11 = 1− 0,180

0,77 r11 = 1−0,23 = 0,8

Sebagai Latihan dapat dicoba mencari koefisien reliabilitas pada belahan Awal-Akhir seperti table dibawah ini.

Tabel 13. Belahan Awal-Akhir

ssw

Skor Item

Bernomor XY X2 _Y2

Awal(X) Akhir(Y)

A 11 11 121 121 121

B 7 8 56 49 64

C 4 5 20 16 25

D 12 12 144 144 144

E 6 9 54 36 81

F 6 6 36 36 36

G 7 7 49 49 49

H 6 7 42 36 49

I 8 7 56 64 49

J 10 9 90 100 81

K 6 7 42 36 49

L 7 8 56 49 64

M 5 6 30 25 36

N 8 10 80 64 100

O 10 9 90 100 81

P 9 9 81 81 81

(36)

R 6 6 36 36 36

S 4 6 24 16 36

T 10 10 100 100 100

U 12 12 144 144 144

P 8 7 56 64 49

W 7 8 56 49 64

X 12 12 144 144 144

Y 8 6 48 64 36

N=25 195 206 1709 1659 1800

Mencari Reliabilitas Tes Bentuk Uraian

Dapat digunakan rumus sebagai berikut :

r

₁₁

=

n

−

1

1 −

σ

i2

σ

t2

Keterangan

r₁₁ : Reliabilitas yang dicari

n : jumlah item

(37)

Contoh perhitungan mencari reliabilitas bentuk Uraian/Essay

Tabel 14. Persiapan perhitungan mencari reliabilitas bentuk Uraian/Essay

(38)

Jumlah Varian semua item

= 7,8 + 1,61 + 3,36 + 3,36 + 2,24 + 2,85 = 21,22

Varian Total =

11836−334 2

10

10 = 68,04

Dimasukan pada Rumus Alpha :

r

11

=

n

−

1

1 −

σ

i2

σ

t2

r

₁₁

=

6

6−1

1 −

21,22

68,04

=0,826

(39)

Panduan Analisis Evaluasi Pembelajaran di Sekolah BAB III DAYA PEMBEDA

A. Pendahuluan

Analisis Daya Pembeda mengkaji butir-butir soal dengan tujuan untuk mengetahui kesanggupan soal dalam membedakan siswa yang tergolong mampu (tinggi prestasinya) dengan siswa yang tergolong kurang. Artinya, bila soal tersebut diberikan kepada anak mampu, hasilnya menunjukan prestasi tinggi, dan bila diberikan pada siswa yang lemah, hasilnya rendah.

Tes dikatakan tidak memiliki daya pembeda, apabila tes tersebut diujikan kepada siswa berprestasi, hasilnya rendah; tetapi apabila diberikan pada siswa lemah, hasilnya tinggi. Atau apabila diberikan kepada siswa berprestasi dan siswa lemah, hasilnya sama.

Mengetahui daya pembeda item itu sangat penting, sebab salah satu dasar yang dipegang untuk menyusun butir-butir item tes hasil belajar adalah adanya anggapan, bahawa kemampuan antara siswa yang dengan yang lainnya itu berbeda-beda. Dan butir soal tes hasil belajar haruslah mampu memberikan hasil yang mencerminkan perbedaan kemampuan siswa.

Daya Pembeda item dapat diketahui dengan melihat besar kecilnya angka indeks diskriminasi item. Angka indeks diskriminasi item adalah sebuah angka yang menunjukan besar kecilnya daya pembeda yang dimiliki oleh sebutir item. Diskriminasi pada dasarnya dihitung atas dasar pembagian testee kedalam dua kelompok, yaitu kelompok atas (pintar) dan kelompok bawah (lemah).

(40)

sebutir item memiliki angka indeks diskriminasi item dengan tanda Positif , hal ini merupakan petunjuk butir item tersebut memiliki daya pembeda, dalam arti bahwa testee yang kategori pandai lebih banyak menjawab dengan betul.

Jika indeks Diskrimanasinya 0 (nol), maka hal ini menunjukan item tidak memiliki daya pembeda, dalam arti kelompok atas dan bawah menjawab item tersebut dengan jumlah yang sama. Adapun apabila anga indeks Diskriminasi negative, maka pengertian yang terkandung didalamnya adalah bahwa butir item yang bersangkutan lebih banyak dijawab betul oleh kelompok bawah.

Dari uraian diatas, maka klasifikasi daya pembeda adalah :

D : 0,00 – 0,20 : Jelek D : 0,20 – 0,40 : Cukup D : 0,40 – 0,70 : Baik

D : 0,70 – 1,00 : Sangat Baik

Untuk mengetahui besar kecilnya angka indeks diskrimanasi item dapat diergunakan dua rumus, sebagi berikut :

Pertama ;

D = P

_A

−

P

_B atau

D =

BA

JA

−

BB

JB

Keterangan :

PA : Proporsi peserta kelompok atas yang menjawab benar

PB : Proporsi peserta kelompok bawah yang menjawab benar

BA : Banyak peserta kelompok atas yang menjawab benar

BB : Banyak peserta kelompok bawah yang menjawab benar

JA : Banyak peserta kelompok Atas

(41)

Panduan Analisis Evaluasi Pembelajaran di Sekolah B. Contoh Perhitungan Daya Pembeda

Tabel 15. Perolehan Hasil Belajar Siswa

Ssw Skor Untuk Item Nomor skor

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 Xt

A 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 22

B 0 1 1 0 1 1 0 1 1 0 0 1 1 0 1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 15

C 0 0 0 1 0 0 1 1 0 0 1 0 1 1 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 9

D 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 24

E 0 0 1 1 0 1 1 0 1 1 0 0 1 1 0 1 1 1 0 0 1 1 1 1 15

F 1 1 0 0 1 1 0 0 0 0 1 1 0 1 0 1 0 0 1 1 1 1 0 0 12

G 1 0 1 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 1 1 0 1 0 1 0 1 14

H 1 1 0 0 1 0 1 1 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 0 0 1 0 0 0 13

I 0 0 1 1 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 1 1 0 15

J 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 19

K 0 0 1 1 0 0 1 1 0 0 1 1 1 1 0 1 1 1 0 1 0 1 0 0 13

L 0 1 0 1 1 1 1 0 0 1 0 1 0 1 0 0 1 1 1 1 0 1 1 1 15

M 0 1 0 1 0 0 0 1 0 1 1 0 0 0 0 0 1 1 0 1 1 0 1 1 11

N 1 1 1 1 0 1 0 1 0 0 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 1 18

O 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1 19

P 1 1 1 0 1 0 1 1 0 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 18

Q 0 1 1 0 0 1 1 0 0 1 1 0 0 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 15

R 0 0 1 0 1 1 0 0 1 1 0 1 0 0 1 0 1 1 0 0 1 1 0 1 12

S 1 1 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 1 1 1 0 0 1 10

T 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 20

U 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 24

P 1 1 0 1 0 1 0 1 1 0 1 1 0 1 1 0 1 1 0 1 1 1 0 0 15

W 1 0 0 1 1 0 1 1 0 1 0 1 1 1 0 1 1 0 1 1 0 0 1 1 15

X 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 24

(42)

Tabel 16. Hasil Belajar Siswa Atas-Bawah

Ssw ₁ ₂ ₃ ₄ ₅ ₆ ₇ ₈ ₉ ₁₀Skor Untuk Item Kelompok Atas ₁₁ ₁₂ ₁₃ ₁₄ ₁₅ ₁₆ ₁₇ ₁₈ ₁₉ ₂₀ ₂₁ ₂₂ ₂₃ ₂₄ skor _X

t

D 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 24

U 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 24

X 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 24

A 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 22

T 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 20

J 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 19

O 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1 19

N 1 1 1 1 0 1 0 1 0 0 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 1 18

P 1 1 1 0 1 0 1 1 0 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 18

B 0 1 1 0 1 1 0 1 1 0 0 1 1 0 1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 15

E 0 0 1 1 0 1 1 0 1 1 0 0 1 1 0 1 1 1 0 0 1 1 1 1 15

I 0 0 1 1 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 1 1 0 15

12 7 9 12 10 8 10 8 11 9 10 10 11 10 9 8 12 9 10 9 9 9 11 11 11 233

ssw Skor Untuk Item Kelompok Bawah skor

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 Xt

L 0 1 0 1 1 1 1 0 0 1 0 1 0 1 0 0 1 1 1 1 0 1 1 1 15

Q 0 1 1 0 0 1 1 0 0 1 1 0 0 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 15

V 1 1 0 1 0 1 0 1 1 0 1 1 0 1 1 0 1 1 0 1 1 1 0 0 15

W 1 0 0 1 1 0 1 1 0 1 0 1 1 1 0 1 1 0 1 1 0 0 1 1 15

G 1 0 1 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 1 1 0 1 0 1 0 1 14

H 1 1 0 0 1 0 1 1 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 0 0 1 0 0 0 13

K 0 0 1 1 0 0 1 1 0 0 1 1 1 1 0 1 1 1 0 1 0 1 0 0 13

F 1 1 0 0 1 1 0 0 0 0 1 1 0 1 0 1 0 0 1 1 1 1 0 0 12

R 0 0 1 0 1 1 0 0 1 1 0 1 0 0 1 0 1 1 0 0 1 1 0 1 12

M 0 1 0 1 0 0 0 1 0 1 1 0 0 0 0 0 1 1 0 1 1 0 1 1 11

S 1 1 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 1 1 1 0 0 1 10

C 0 0 0 1 0 0 1 1 0 0 1 0 1 1 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 9

(43)

Tabel 17. Perhitungan dan Interprestrasi Daya Pembeda Menggunakan angka Diskriminasi

No

Soal

B

A

B

J

A

J

B

P

A

P

B

D

Interprestasi

1 7 6 12 12 0.58 0.50 0.08 Jelek

2 9 7 12 12 0.75 0.58 0.17 Jelek

3 12 4 12 12 1.00 0.33 0.67 Baik

4 10 7 12 12 0.83 0.58 0.25 Cukup

5 8 7 12 12 0.67 0.58 0.08 Jelek

6 10 7 12 12 0.83 0.58 0.25 Cukup

7 8 6 12 12 0.67 0.50 0.17 Jelek

8 11 6 12 12 0.92 0.50 0.42 Baik

9 9 2 12 12 0.75 0.17 0.58 Baik

10 10 5 12 12 0.83 0.42 0.42 Baik

11 10 8 12 12 0.83 0.67 0.17 Jelek

12 11 7 12 12 0.92 0.58 0.33 Cukup

13 10 5 12 12 0.83 0.42 0.42 Baik

14 9 9 12 12 0.75 0.75 0.00 Tdk DP

15 8 5 12 12 0.67 0.42 0.25 Cukup

16 12 7 12 12 1.00 0.58 0.42 Baik

17 9 8 12 12 0.75 0.67 0.08 Jelek

18 10 7 12 12 0.83 0.58 0.25 Cukup

19 9 6 12 12 0.75 0.50 0.25 Cukup

20 9 9 12 12 0.75 0.75 0.00 Tdk DP

21 9 7 12 12 0.75 0.58 0.17 Jelek

22 11 7 12 12 0.92 0.58 0.33 Cukup

23 11 5 12 12 0.92 0.42 0.50 Baik

(44)

Kedua :

Dengan rumus kedua ini maka angka indeks diskriminasi item diperoleh dengan menggunakan teknik korelasi Phi (

∅

) dengan

menggunakan rumus :

∅= PA−PB 2 p q

Keterangan :

∅ : Angka Indeks Korelasi Phi PA : Proporsi Benar kelompok atas

PB : Proporsi Benar kelompok Bawah

p : Proporsi seluruh testeee yang menjawab benar q : Proporsi seluruh testeee yang menjawab salah

berikut contoh perhitungan dengan menggunakan Korelasi Phi

Tabel 18. Perhitungan dan Interprestrasi Daya Pembeda Menggunakan Korelasi Phi

No

Soal BA BB JA JB PA PB p q

∅

1 7 6 12 12 0.58 0.50 0.54 0.46 0.02

2 9 7 12 12 0.75 0.58 0.67 0.33 0.04

3 12 4 12 12 1.00 0.33 0.67 0.33 0.16

4 10 7 12 12 0.83 0.58 0.71 0.29 0.06

5 8 7 12 12 0.67 0.58 0.63 0.38 0.02

6 10 7 12 12 0.83 0.58 0.71 0.29 0.06

7 8 6 12 12 0.67 0.50 0.58 0.42 0.04

8 11 6 12 12 0.92 0.50 0.71 0.29 0.09

9 9 2 12 12 0.75 0.17 0.46 0.54 0.15

10 10 5 12 12 0.83 0.42 0.63 0.38 0.10

11 10 8 12 12 0.83 0.67 0.75 0.25 0.04

12 11 7 12 12 0.92 0.58 0.75 0.25 0.07

13 10 5 12 12 0.83 0.42 0.63 0.38 0.10

(45)

15 8 5 12 12 0.67 0.42 0.54 0.46 0.06

16 12 7 12 12 1.00 0.58 0.79 0.21 0.08

17 9 8 12 12 0.75 0.67 0.71 0.29 0.02

18 10 7 12 12 0.83 0.58 0.71 0.29 0.06

19 9 6 12 12 0.75 0.50 0.63 0.38 0.06

20 9 9 12 12 0.75 0.75 0.75 0.25 0.00

21 9 7 12 12 0.75 0.58 0.67 0.33 0.04

22 11 7 12 12 0.92 0.58 0.75 0.25 0.07

23 11 5 12 12 0.92 0.42 0.67 0.33 0.12

24 11 7 12 12 0.92 0.58 0.75 0.25 0.07

(46)

BAB IV

TINGKAT KESUKARAN

A. Pendahuluan

Bermutu atau tidaknya butir-butir item tes hasil belajar dapat diketahui dari tibgkat kesukaran yang dimiliki oleh masing-masing butir item. Butir item tes hasil belajar dapat dinyatakan sebagai butir-butir yang baik, apabila butir item tersebut tidak terlalu sukar dan tidak terlalu mudah dengan kata lain butir item tersebut berkategori sedang atau cukup.

Menurut Witherington dalam bukunya berjudul Psychological Education mengatakan, bahwa sudah atau belum memadainya tingkat kesukaran item tes hasil belajar dapat diketaui dari besar kecilnya angka yang melambangkan tingkat kesukaran dari item tersebut, yang dalam dunia evaluasi hasil belajar umumnya dilambangkan dengan huruf P . yaitu singkatan dari proporsi.

Adapun indeks tingkat kesukaran diklasidikasikan sebagai berikut P : 0,00 – 0,30 dikategorikan soal Sukar

P : 0,30 – 0,70 dikategorikan soal Sedang/Cukup P : 0,70 – 1,00 dikategorikan soal Mudah

Rumus yang dapat digunakan dalam mencari indeks tingkat kesukaran adalah :

P = B JS

Keterangan :

(47)

Panduan Analisis Evaluasi Pembelajaran di Sekolah B. Contoh perhitungan Tingkat Kesukaran

Berdasarkan perhitungan data pada tabel 15 , maka diperoleh perhitungan Tingkat kesukarannya sebagai berikut :

(48)

BAB V

EFEKTIVITAS OPTION

Berbicara tentang tes objektif bentuk multiple choice item yang dikeluarkan dalam tes hasil belajar telah dilengkapi dengan beberapa kemungkinan jawaban, atau yang sering dikenal dengan istilah option atau alternative. Option yang merupakan jawaban benar disebut option kunci (key option), sedangkan optionnya disebut option pengecoh ( Distraktor).

Agar suatu option yang disajikan efektif harus diusahakn homogin (serupa), baik dari segi isi, notasi, atau panjang-pendek kalimat yang digunakan.

Menganalisis fungsi distraktor sering dikenal dengan istilah menganalisa penyebaran jawaban item. Menganalisa penyebaran jawaban item adalah suatu pola yang dapat menggambarkan bagaimana testee menentukan pilihan jawabnya terhadap kemungkinan-kemungkinan jawab yang telah dipasangkan pada setiap butir soal.

Berdasarkan penyebaran pilihan pada setiap option dapat ditentukan option yang berfungsi efektif dan tidak. Criteria option yang berfungsi secara efektif adalah :

1) Untuk Option Kunci (key Option)

 Jumlah pemilih kelompok atas harus lebih banyak dari pada jumlah pemilih kelompok bawah, artinya siswa yang pandai lebih banyak yang menjawab benar dari pada siswa yang bodoh

(49)

jika jumlah tersebut lebih dari 0,75%, maka soal tersebut dikategorikan mudah atau terlalu mudah 2) Untuk Option Pengecon (Distraktor)

 Jumlah pemilih kelompok atas lebih sedikit daripada julah pemilih kelompok bawah. Hal ini berarti untuk jawaban yang salah siswa yang lemah lebih banyak memilih dari pada siswa yang pandai.

 Jumlah pemilih kelompok atas dan kelompok bawah minimal sebanyak 0,25% dari ½ jumlah option pengecoh kali jumlah kelompok atas dan kelompok bawah. Secara matematis dapat dirumuskan sbb:

JPA+ JPB ≥0,25 × 1

2N−1 × JSA+ JSB Keterangan :

JPA : Jumlah Pemilih Kelompok Atas

JPB : Jumlah Pemilih Kelompok Bawah

n : Banyak Option pengecoh

JSA : Jumlah testee pada kelompok atas

JSB : Jumlah testee pada kelompok bawah  Jika testee mengabaikan semua option disebut omit (

(50)

DAFTAR PUSTAKA

Erman Suherman, M.Pd ; Evaluasi Pendidikan Matematika, Wijayakusumah, Bandung;1990

Suharsini Arikunto, DR : Dasar-dasar Evaluasi Pendidikan, Bumi Aksara, Yogyakarta;1997

Anas Sudijono, Drs,Prof : Pengantar Evaluasi Pendidikan, PT. RajaGrafindo Persada, Jakarta;1998