ABSTRAK
Demi mempertahankan kegiatan dan pengembangan usaha dibutuhkan strategi yang tepat. Tiap perusahaan pasti memiliki data historisnya masing-masing. Salah satu data historis dan faktor yang dapat menentukan strategi adalah laporan keuangan. Dari laporan keuangan dapat dilihat sehat atau tidak sehatnya suatu perusahaan dalam menjalankan usahanya. Namun laporan keuangan saja tidak cukup untuk menilai hal tersebut, laporan keuangan dapat dianalisa menggunakan rasio keuangan. Laporan keuangan juga dijadikan salah satu dasar pemilihan strategi dari penentu keputusan perusahaan untuk periode ke depan. Rasio yang digunakan antara lain liquidity ratio, leverage ratio, activity ratio, dan profitability ratio. Penerapan fuzzy logic pada sistem membantu penghitungan dan penyelarasan data untuk pententuan apakah rasio yang telah selesai dihitung dikategorikan baik, buruk, atau sedang. Fuzzy logic digunakan untuk mengatasi nilai rasio yang dinilai baik, sedang atau buruk secara relatif sesuai dengan kenyataannya. Hasil hitung fuzzy logic digunakan juga sebagai penentu saran yang dihasilkan sistem. Dengan dibangunnya aplikasi ini diharapkan pengguna dapat menentukan strategi dengan lebih tepat. Pengguna dapat menghitung setiap rasio dengan mudah dan cepat, serta dapat melihat grafik untuk membandingkan rasio yang sama tiap tahunnya. Secara keseluruhan aplikasi akan memberikan saran dari hasil penghitungan rasio dan akan menampilkan grafik sebagai hasil dari proses penghitungan tiap data laporan keuangan perusahaan.
ABSTRACT
In order to maintain the development of activities and business, businessman needs a set of proper strategy. Usually company have their own historical data per year as a report of the business that they did. One of the historical data and the factors that can determine the strategy is financial report. From financial statements the businessman can determine whether company is in good shape or not. However, the financial statements alone are not sufficient to assess the situation, the financial statements can be analyzed using financial ratios. The financial statements can also used as a basis for choosing the strategy from company’s decision makers for the next period. With the ratio analysis the assessment can be more focused. The ratio that is used are, liquidity ratios, leverage ratios, activity ratios, and profitability ratios. The function of fuzzy logic in the system helps to calculate, align the data and to determine whether the ratio has to be categorized as good, bad, or being. Fuzzy logic used to solve the result of ratio calculation which is relative as the reality does.The result of calculation also used for determine the suggestion from system. With the development of this application developer expected that users can specify more precisely on the strategy. Users can calculate each ratio easily and quickly, and can see a graph to compare the ratio. Overall the application will give suggestions from the calculation of the ratio and will display the chart as a result of the process of counting each financial statement data.
DAFTAR ISI
LEMBAR PENGESAHAN ... i
PERNYATAAN ORISINALITAS LAPORAN PENELITIAN ... ii
PERNYATAAN PUBLIKASI LAPORAN PENELITIAN ... iii
PRAKATA ... iv
DAFTAR NOTASI/ LAMBANG ... xv
DAFTAR SINGKATAN ... xvi
DAFTAR ISTILAH ... xvii
KODE PROGRAM ... xviii
DAFTAR LAMPIRAN ... xx
BAB I PENDAHULUAN ... 1
1.1 Latar Belakang Masalah ... 1
1.2 Rumusan Masalah ... 2
1.3 Tujuan Pembahasan ... 2
1.4 Batasan Masalah... 2
1.5 Sistematika Penyajian ... 3
BAB II KAJIAN TEORI ... 4
2.1 Fuzzy Logic ... 4
2.1.1 Fuzzy Sets ... 4
2.1.2 Fuzzy Operations ... 5
2.2 Analisis Rasio ... 6
2.2.1 Liqudity Ratio ... 6
2.2.2 Leverage Ratio ... 8
2.2.3 Activity Ratio ... 9
2.3 Strategi Perusahaan ... 13
2.3.1 Growth / Expansion Strategy ... 13
2.3.2 Delay Strategy ... 13
2.3.3 Retrenchment Strategy ... 13
2.4 Manajemen Strategis ... 14
BAB III ANALISIS DAN DISAIN ... 15
3.1 Analisis ... 15
3.1.1 Contoh Laporan Keuangan ... 15
3.1.2 Contoh Penggunaan Fuzzy pada Penghitungan Rasio ... 19
3.1.3 Flowchart Manual dan Sistem ... 23
3.2 Gambaran Keseluruhan ... 24
3.2.1 Persyaratan Antarmuka Eksternal ... 25
3.2.2 Antarmuka Dengan Pengguna... 25
3.2.3 Antarmuka Perangkat Keras ... 25
3.2.4 Antarmuka Perangkat Lunak... 26
3.2.5 Fitur-fitur Produk Perangkat Lunak ... 26
3.3 Disain Perangkat Lunak ... 32
3.3.1 Pemodelan Perangkat Lunak ... 32
3.3.2 Disain Penyimpanan Data ... 46
3.3.3 Disain Antarmuka ... 47
BAB IV PENGEMBANGAN PERANGKAT LUNAK ... 54
4.1 Implementasi Class / Modul ... 54
4.1.1 Relasi Package ... 54
4.1.2 Package Entity ... 55
4.1.3 Package DAO ... 63
4.1.4 Package Utility ... 69
4.1.5 Implementasi Fuzzy Logic 1... 70
4.1.6 Implementasi Fuzzy Logic 2... 72
4.1.7 Implementasi Inference Rule Lima Rasio ... 75
4.1.8 Implementasi Inference Rule Tujuh Rasio ... 76
4.1.9 Implementasi Chart ... 77
4.2.1 Implementasi Entity Relationship Diagram ... 79
4.2.2 ER to Table ... 79
4.3 Implementasi Antamuka ... 85
4.3.1 Form Log in ... 85
4.3.2 Form Main Menu ... 85
4.3.3 Form Manage User ... 86
4.3.4 Form Manage Perusahaan... 87
4.3.5 Form Ratio Calculator ... 87
4.3.6 Form Manage Saran ... 88
4.3.7 Form Manage Batasan Nilai ... 89
4.3.8 Form Tampilkan Saran ... 90
4.3.9 Form View Saran ... 91
4.3.10 Form View Ratio ... 92
4.3.11 Form View Rule... 92
BAB V TESTING DAN EVALUASI SISTEM ... 93
5.1 Pengujian Form Login ... 93
5.2 Pengujian Tambah Data User ... 94
5.3 Pengujian Ubah Data User ... 95
5.4 Pengujian Tambah Data Perusahaan ... 96
5.5 Pengujian Ubah Data Perusahaan ... 97
5.6 Pengujian Tambah Data Laporan Keuangan... 98
5.7 Pengujian Tambah Batasan Nilai ... 99
5.8 Pengujian Ubah Data Batasan Nilai ... 101
5.9 Pengujian Tambah Data Saran ... 102
5.10 Pengujian Ubah Data Saran ... 103
5.11 Pengujian Lihat Data Saran ... 104
5.12 Pengujian Saran Sistem Dengan Saran Pakar ... 105
5.12.1 Hasil Hitung dan Status Liquidity Ratio ... 105
5.12.2 Hasil Hitung dan Status Leverage Ratio ... 106
5.12.3 Hasil Hitung dan Status Activity Ratio ... 108
5.12.4 Hasil Hitung dan Status Proffitability Ratio ... 109
DAFTAR GAMBAR
Gambar 2.1 Contoh Fuzzy Sets (Shang & Hossen, 2013) ... 4
Gambar 2.2 Contoh Persamaan Fuzzy Sets (Shang & Hossen, 2013) ... 5
Gambar 2.3 Alur Fuzzy System (Shang & Hossen, 2013)... 6
Gambar 3.1 Fuzzy Sets 1 ... 19
Gambar 3.2 Fuzzy Sets 2 ... 19
Gambar 3.3 Contoh Penerapan Grafik Penentuan Keanggotaan Nilai ... 20
Gambar 3.4 Flowchart Proses Manual Pembuatan Saran ... 23
Gambar 3.5 Flowchart Proses Hitung dan Tampil Saran Pada Sistem... 24
Gambar 3.6 Use Case Diagram Sistem Pemberi Saran Menggunakan Fuzzy Logic. 33 Gambar 3.7 Use Case Diagram Kelola Saran ... 34
Gambar 3.8 Use Case Diagram Kelola Pengguna ... 34
Gambar 3.9 Use Case Diagram Kelola Batasan Nilai ... 35
Gambar 3.10 Use Case Diagram Lihat Saran ... 35
Gambar 3.11 Activity Diagram Login ... 36
Gambar 3.12 Activity Diagram Tambah Laporan Keuangan... 37
Gambar 3.13 Activity Diagram Ubah Laporan Keuangan ... 38
Gambar 3.14 Activity Diagram Tambah Pengguna ... 39
Gambar 3.15 Activty Diagram Ubah Pengguna ... 40
Gambar 3.16 Activity Diagram Tambah Perusahaan ... 41
Gambar 3.17 Activity Diagram Ubah Perusahaan ... 42
Gambar 3.18 Activity Diagram Tambah Batasan Nilai ... 43
Gambar 3.19 Activity Diagram Ubah Batasan Nilai ... 44
Gambar 3.20 Activity Diagram Lihat Saran ... 45
Gambar 3.21 Entity Relationship Diagram ... 46
Gambar 3.22 Form Login ... 47
Gambar 3.23 Form Main Menu ... 48
Gambar 3.24 Form Hitung Rasio ... 48
Gambar 3.25 Form Hasil Nilai Rasio ... 49
Gambar 3.27 Form Tambah Saran ... 50
Gambar 3.28 Form Lihat Laporan ... 51
Gambar 3.29 Form Pengguna ... 52
Gambar 3.30 Form Tambah Perusahaan ... 52
Gambar 3.31 Form View Rule ... 53
Gambar 4.1 Relasi Package Class Diagram ... 54
Gambar 4.2 Class Diagram Package Entity ... 55
Gambar 4.3 Class Diagram User ... 56
Gambar 4.4 Class Diagram Role ... 56
Gambar 4.5 Class Diagram Perusahaan ... 57
Gambar 4.6 Class Diagram Laporan Keuangan ... 58
Gambar 4.7 Class Diagram Nilai Ratio ... 59
Gambar 4.8 Class Diagram Jenis Ratio ... 59
Gambar 4.9 Class Diagram Detail Jenis Ratio ... 60
Gambar 4.10 Class Diagram FuzzySets ... 60
Gambar 4.11 Class Diagram Score ... 61
Gambar 4.12 Class Diagram Jumlah Score ... 62
Gambar 4.13 Class Diagram Saran ... 62
Gambar 4.14 Class Diagram Rule ... 63
Gambar 4.15 Package DAO ... 63
Gambar 4.16 Class Diagram Jenis Rasio DAO ... 64
Gambar 4.17 Class Diagram Laporan Keuangan DAO ... 64
Gambar 4.18 Class Diagram Rasio Update DAO ... 64
Gambar 4.19 Class Diagram Role DAO... 65
Gambar 4.20 Class Diagram Saran DAO ... 65
Gambar 4.21 Class Diagram Chart Handler DAO ... 66
Gambar 4.22 Class Diagram User DAO ... 66
Gambar 4.23 Class Diagram Rasio DAO ... 66
Gambar 4.24 Class Diagram Perusahaan DAO ... 67
Gambar 4.25 Class Diagram Nilai Rasio DAO ... 67
Gambar 4.26 Class Diagram Detail Jenis Rasio DAO ... 68
Gambar 4.28 Class Diagram Rule DAO... 68
Gambar 4.29 Package Utility ... 69
Gambar 4.30 Class Diagram Koneksi ... 69
Gambar 4.31 Class Diagram Score Classification ... 70
Gambar 4.32 Implementasi Entity Relationship Diagram ... 79
Gambar 4.33 Form Log In ... 85
Gambar 4.34 Form Main Menu ... 86
Gambar 4.35 Form Manage User ... 86
Gambar 4.36 Form Manage Perusahaan ... 87
Gambar 4.37 Form Ratio Calculator ... 88
Gambar 4.38 Form Manage Saran ... 89
Gambar 4.39 Form Manage Batasan Nilai ... 90
Gambar 4.40 Form Tampilkan Saran ... 91
Gambar 4.41 Form View Saran ... 91
Gambar 4.42 Form View Saran ... 92
DAFTAR TABEL
Tabel 3.1 Variabel Yang Diperlukan Untuk Penghitungan Rasio ... 16
Tabel 3.2 Hasil Hitung Rasio ... 16
Tabel 4.1 Tabel User ... 80
Tabel 4.2 Tabel Role ... 80
Tabel 4.3 Tabel Jenis Ratio ... 80
Tabel 4.4 Tabel Detail Jenis Ratio ... 81
Tabel 4.5 Tabel Nilai Ratio ... 81
Tabel 4.6 Tabel Perusahaan ... 81
Tabel 4.7 Tabel Laporan Keuangan ... 82
Tabel 4.8 Tabel Sugesti ... 83
Tabel 4.9 Tabel FuzzySets ... 84
Tabel 4.10 Tabel Rule ... 84
Tabel 5.1 Pengujian Form Login ... 93
Tabel 5.2 Pengujian Tambah Data User ... 94
Tabel 5.3 Pengujian Ubah Data User ... 95
Tabel 5.4 Pengujian Tambah Data Perusahaan ... 96
Tabel 5.5 Pengujian Ubah Data Perusahaan ... 97
Tabel 5.6 Pengujian Tambah Data Laporan Keuangan ... 98
Tabel 5.7 Pengujian Tambah Batasan Nilai ... 99
Tabel 5.8 Pengujian Ubah Data Batasan Nilai ... 101
Tabel 5.9 Pengujian Tambah Data Saran ... 102
Tabel 5.10 Pengujian Ubah Data Saran ... 103
Tabel 5.11 Pengujian Lihat Data Saran ... 104
Tabel 5.12 Hasil Hitung dan Status Liquidity Ratio ... 105
Tabel 5.13 Hasil Hitung dan Status Leverage Ratio ... 106
Tabel 5.14 Hasil Hitung dan Status Activity Ratio ... 108
DAFTAR NOTASI/ LAMBANG
Jenis Notasi/Lambang Nama Arti
ERD Rectangles Mewakili entitas atau
sebuah set entitas
ERD Ellipses Mewakili atribut
ERD Diamonds Mewakili relasi antar
entitas
Activity
Diagram Start State
Mewakili simbol untuk memulai suatu
kegiatan Activity
Diagram End State
Mewakili simbol untuk mengakhiri suatu kegiatan Activity
Diagram State
Mewakili simbol untuk kegiatan
Keterangan:
Sumber lambang ERD: (Kedar, 2004)
DAFTAR SINGKATAN
ERD Entity Relationship Diagram
COGS Cost Of Goods Sold
EBIT Earning Before Interest Tax
EACS Earning Available for Common Stockholders
NCSO Number Share of Common Stock Outstanding
ITNWCR Inventory to Net Working Capital Ratio ROI Return of Investment
DAFTAR ISTILAH
Istilah Definisi
Aset “Aset merupakan sumberdaya yang dimiliki perusahaan,
aset memiliki karakter pasti yaitu aset memiliki kapasitas untuk menyediakan jasa atau keuntungan di masa depan.” (Weygandt, Kimmel, & Kieso, 2010) Liabilities “Liabilities merupakan kewajiban atau obligasi yang
dimiliki perusahaan, seperti hutang, gaji pegawai, biaya operasional perusahaan.” (Weygandt, Kimmel, & Kieso, 2010)
Ekuitas “Ekuitas adalah hasil dari jumlah aset dikurangi jumlah
KODE PROGRAM
Kode Program 4.1 Fuzzy Logic 1 ... 71
Kode Program 4.2 Fuzzy Logic 2 ... 73
Kode Program 4.3 Inference Rule Lima Rasio ... 75
Kode Program 4.4 Inference Rule Tujuh Rasio ... 76
Rumus 2.1 Current Ratio ... 7
Rumus 2.2 Quick Ratio ... 7
Rumus 2.3 Cash Ratio ... 7
Rumus 2.4 Cash Turnover Ratio ... 7
Rumus 2.5 Inventory to Net Working Capital Ratio ... 8
Rumus 2.6 Debt to Asset Ratio ... 8
Rumus 2.7 Debt to Equity Ratio ... 8
Rumus 2.8 Longterm Debt to Equity Ratio ... 8
Rumus 2.9 Time Interest Earned Ratio ... 9
Rumus 2.10 Fixed Payment Average Ratio ... 9
Rumus 2.11 Receivable Turnover ... 9
Rumus 2.12 Inventory Turnover ... 9
Rumus 2.13 Working Capital Turnover ... 10
Rumus 2.14 Fixed Assets Turnover ... 10
Rumus 2.15 Total Assets Turnover ... 10
Rumus 2.16 Average Payment Period ... 10
Rumus 2.17 Average Purchase per Day ... 10
Rumus 2.18 Average Collection Period... 11
Rumus 2.19 Average Sales per Day ... 11
Rumus 2.20 Gross Profit Margin ... 11
Rumus 2.21 Return of Investment ... 11
Rumus 2.22 Return on Equity ... 12
Rumus 2.23 Earning perShare ... 12
Rumus 2.24 Net Profit Margin ... 12
Rumus 2.25 Operating Profit Margin ... 12
Rumus 2.26 Return on Assets ... 13
DAFTAR LAMPIRAN
LAMPIRAN A Laporan Keuangan
1
1
BAB I
PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang Masalah
Secara berkala, perusahaan atau pelaku bisnis melakukan evaluasi kinerja dan
menentukan strategi perusahaan. Hal ini dilakukan sebagai salah satu upaya dalam
mempertahankan kelangsungan bisnis dan mempertahankan dirinya dalam
persaingan industri yang semakin ketat. Kegiatan evaluasi kinerja dilakukan dengan
cara melihat data laporan keuangan perusahaan. Dikarenakan data keuangan
perusahaan dapat memberikan salah satu gambaran mengenai kondisi perusahaan
saat ini dan apa yang harus dilakukan oleh manajemen dalam penentuan strategi ke
depannya.
Kesulitan dalam menghitung rasio terutama karena masukan angka yang
sangat besar, memicu juga kesalahan penghitungan. Kesalahan pembacaan datapun
sering terjadi karena pada umumnya hanya membandingkan angka dari tahun ke
tahun, sehingga sulit melihat apakah naik atau turun secara drastis atau tidak.
Penggunaan fuzzy logic dimaksudkan untuk menangani penentuan keadaan nilai yang
bersifat relatif. Fuzzy logic memungkinkan penentuan baik tidaknya nilai dengan
rentang nilai tertentu. Hasil dari penggunaan fuzzy logic digunakan untuk
menyimpulkan apakah nilai tersebut baik, sedang atau buruk, yang kemudian
menghasilkan saran sesuai dengan rule yang telah disediakan untuk fuzzy logic.
Proses komputasi digunakan juga untuk mempermudah pengguna awam menghitung
rasio laporan keuangannya. Proses manual sangat menggantungkan kondisi
nilai-nilainya pada pemikiran pakar sementara aplikasi menerapkan pola pikir pakar
sehingga aplikasi dapat digunakan oleh siapapun.
Berdasarkan latar belakang, maka penulis membuat aplikasi yang dapat
menghitung rasio dari laporan keuangan perusahaan. Hasil penghitungan tersebut,
penulis gunakan untuk membantu perusahaan memilih strategi perusahaan melalui
2
1.2 Rumusan Masalah
Berdasarkan latar belakang maka terdapat rumusan masalah antara lain:
1. Bagaimana membuat sistem yang dapat membantu pelaku bisnis menghitung
rasio serta menentukan baik tidaknya nilai menggunakan fuzzy logic dari
laporan keuangan?
2. Bagaimana membuat sistem yang dapat menampilkan grafik hasil hitung dari
tiap rasio yang dimiliki?
3. Bagaimana membuat sistem yang dapat membantu pelaku bisnis menentukan
perencanaan terhadap bisnisnya melalui saran dari hasil penghitungan
menggunakan metode fuzzy logic?
1.3 Tujuan Pembahasan
Berdasarkan rumusan masalah, maka tujuan pembuatan sistem adalah:
1. Membuat sistem yang dilengkapi fitur penghitungan financial ratio, yang
terdiri dari profitability ratio, activity ratio, leverage ratio, dan liquidity ratio
yang dapat mengindikasikan kondisi keuangan perusahaan.
2. Membuat sistem yang dapat menampilkan grafik rasio untuk mempermudah
membaca data.
3. Membuat sistem yang membantu menampilkan saran perencanaan terhadap
bisnisnya dengan menerapkan perhitungan fuzzy logic dari hasil hitung nilai
rasio pada pemilihan saran.
1.4 Batasan Masalah
1. Aplikasi akan diimplementasikan secara offline.
2. Data pada laporan keuangan yang digunakan terbatas pada jumlah nilai yang
dibutuhkan menjadi masukan untuk rasio. Yaitu Current Assets, Current
Liabilities, Inventory, Cash, Marketable Securities, Sales, Total Liabilities, Total
Assets, Total Equity, Longterm Debt, EBIT, Interest, Fixed Charge Before Tax,
COGS, Earning After Tax, EACS, NCSO, Net Profit, Operating Profit, Gross
Profit, Account Receivable, Total Fixed Assets, Annual Purchase, Account
Payable, Average Purchase.
3
4. Penerapan saran hanya berdasarkan kecenderungan nilai rasio, unsur
eksternal perusahaan tidak termasuk didalamnya
5. Data yang diuji pada laporan adalah data laporan keuangan audit perusahaan
sekar laut tahun 2012 (PT Sekar Laut Tbk, 2012) dan data laporan keuangan
audit perusahaan siantar top tahun 2013 (Top, 2014)
1.5 Sistematika Penyajian
BAB 1 PENDAHULUAN
Bab ini berisi tentang pendahuluan yang terdiri dari latar belakang, rumusan
masalah, tujuan pembahasan, batasan masalah, dan sistematika dari proyek tugas
akhir ini.
BAB 2 KAJIAN TEORI
Bab ini membahas teori-teori yang digunakan dan juga mendukung dalam
penyelesaian proyek tugas akhir ini.
BAB 3 ANALISIS DAN RANCANGAN SISTEM
Bab ini membahas secara lengkap mengenai analisa keadaan, kebutuhan
sistem, perancangan, UML, ERD, gambaran arsitektur desain serta user interface.
BAB 4 HASIL PENELITIAN
Bab ini berisi penjelasan dari setiap fungsi yang ada di dalam aplikasi serta
implementasi proyek yang dibuat.
BAB 5 TESTING DAN EVALUASI SISTEM
Bab ini berisi pengujian dan analisa terhadap fungsi–fungsi dan method dari
hasil pengerjaan tugas akhir.
BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN
Bab ini berisi simpulan dan saran pengembangan untuk ke depan dari sistem
111
6
BAB VI
KESIMPULAN DAN SARAN
Pada bab ini penulis membahas mengenai simpulan dan saran pengembangan
bagi penelitian berikutnya. Simpulan dan saran dituliskan setelah hasil analisa,
pengembangan, perancangan dan implementasi oleh penulis.
6.1 Kesimpulan
Dari hasil analisa, pengembangan, perancangan dan implementasi penelitian
mengenai pengembangan aplikasi pemberi saran menggunakan fuzzy logic dari hasil
hitung rasio laporan keuangan perusahaan. Kesimpulan yang diambil oleh penulis
sebagai berikut:
1. Aplikasi dapat mengelola data kebutuhan analisa perusahaan dari bidang
keuangan dengan menampilkan dan mengelola data laporan keuangan,
pengguna, perusahaan dan batasan nilai untuk penilaian rasio perusahaan.
2. Aplikasi dapat menampilkan simpulan status nilai induk rasio dari penerapan
fuzzy logic pada klasifikasi nilai rasio anak.
3. Aplikasi menampilkan saran yang dapat membantu pembuat keputusan
mempertimbangkan rencana yang akan diambil perusahaan di periode
berikutnya.
4. Aplikasi dapat melakukan analisa dan simpulan kondisi keuangan perusahaan
berdasarkan 24 nilai anak rasio, yang pada umumnya hanya diambil
berdasarkan du pont formula.
5. Saran yang dimasukan kedalam sistem dengan saran yang diperoleh dari
pakar memiliki banyak kemiripan namun terdapat perbedaan cara penerapan
strateginya yang disebabkan setiap strategi memiliki berbagai cara
penerapannya.
6. Penentuan status nilai rasio apakah baik, sedang atau buruk dengan metode
yang sama setelah diuji dengan pakar memiliki kesimpulan status nilai yang
112
6.2 Saran
Aplikasi ini masih bisa dikembangkan menjadi lebih baik lagi karena masih
ada kelemahan pada sistem, saran yang diberikan penulis sebagai berikut:
1. Pengguna sistem dapat memasukan rule fuzzy logic secara manual ke dalam
sistem.
2. Menggunakan batasan nilai yang lebih banyak dengan nilai rentang yang
lebih kecil untuk menambah akurasi penilaian kriteria nilai rasio.
3. Menambahkan penilaian yang dapat mempengaruhi rasio nilai perusahaan
seperti tradisi, target pengembangan perusahaan seperti pasar, produk, dan
bidang usaha agar penilaian fuzzy logic lebih akurat.
4. Penyimpulan saran sistem menggunakan analisa seperti pakar dengan
melihat tren nilai
5. Aplikasi dapat menganalisa dan memberikan saran untuk status nilai rasio
113
DAFTAR PUSTAKA
C. K. (2014). Laporan Keuangan Konsolidasi Tahun 2013. Jakarta: EY.
David, F. R. (2004). Manajemen Strategis. New Jersey: Prentice Hall, Inc.
Falani, Z. A. (2013). ANALISIS LAPORAN KEUANGAN PERUSAHAAN
SEBAGAI DASAR PENGAMBILAN KEPUTUSAN INVESTASI SAHAM
BERBASIS DU PONT SYSTEM & FUZZY LOGIC. JURNAL LINK, 18(1).
Griffin, R. (2004). Manajemen edisi 7. Boston: Houghton Mifflin Company.
Indofood. (2014). Laporan Keuangan Konsolidasi. Jakarta: EY.
Indonesia, B. E. (2010). PT Bursa Efek Indonesia. (Bursa Efek Indonesia) Retrieved
March 11, 2015, from www.idx.co.id
Jalloul, G. (2004). UML by Example. Cambridge: Cambridge University Press.
Kedar, S. (2004). Database Management System. Pune: Technical Publications.
Paul Hadiwinata, H. A. (2014). Laporan Keuangan Konsolidasi . Sidoarjo: PKF
Accountans & Business Advisers.
PT Sekar Laut Tbk. (2012). Laporan Keuangan Konsolidasian. Surabaya: PKF
Accountants & Business Advisers.
Robbins, S. P., & Coulter, M. (2007). Manajemen. New Jersey: Pearson Education
Inc.
Rufaidah, P. (2012). Manajemen Stratejik. Bandung: Humaniora.
S. L. (2014). Laporan Keuangan Konsolidasi Audit. Sidoarjo: PKF, Accountans &
Business Advisers.
Shang, K., & Hossen, Z. (2013). Applying Fuzzy Logic to Risk Assessment. Canada:
Casualty Actuarial Society, Canadian Institute of Actuaries, Society of
Actuaries, .
Top, P. S. (2014). LAPORAN KEUANGAN KONSOLIDASI UNTUK TAHUN YANG
BERAKHIR PADA TANGGAL-TANGGAL 31 DESEMBER 2013 DAN 2012
DAN LAPORAN AUDITOR INDEPENDEN. Surabaya: PT. Siantar Top.
Weygandt, J., Kimmel, P., & Kieso, D. (2010). Financial Accounting. Danvers: John
