Lampiran 1. Hasil Analisa Laboratorium Kualitas Air Sungai

Lampiran 1. Hasil Analisa Laboratorium Kualitas Air Sungai

Lampiran 2. Laporan Proses Air Limbah PT. UNITEX Periode Agustus 2006

Lampiran 3. Hasil Pemeriksaan Mutu Limbah Cair PT. UNITEX Periode Juli 2005

Lampiran 4. Hasil Pemeriksaan Mutu Limbah Cair PT. UNITEX Periode Agustus 2005

Lampiran 5. Rincian Konsentrasi Parameter Limbah Cair PT UNITEX

Bulan/tahun

BOD inlet

COD inlet

BOD outlet

COD outlet

BOD in-out

COD in-out

B_i C_i B_o C_o B_i-o C_i-o

Januari 2002 198 466 56 148 142 318

Mei 2002 163 198 45 119 118 79

Januari 2003 158 392 49 130 109 262

Maret 2003 165 420 42 110 123 310

Mei 2003 158 398 41 108 117 290

Juli 2003 142 362 42 110 100 252

September 2003 165 438 42 115 123 232

Noember 2003 148 382 43 116 105 266

Januari 2004 152 395 45 118 107 277

Maret 2004 147 378 46 124 101 254

Mei 2004 163 420 46 122 117 298

Juli 2004 168 440 39 103 129 337

September 2004 136 352 44 114 92 238

November 2004 146 380 37 98 109 282

Januari 2005 142 368 46 120 96 248

Maret 2005 138 360 42 110 96 250

Mei 2005 140 364 48 125 92 239

Juli 2005 125 324 36 95 89 229

September 2005 156 406 42 114 114 292

November 2005 142 369 45 124 97 245

Januari 2006 132 340 40 108 92 232

Maret 2006 128 330 41 110 87 220

Mei 2006 128 337 42 112 86 225

Juli 2006 128 330 40 102 88 228

September 2006 158 416 39 106 119 310

November 2006 168 446 37 102 131 344

Januari 2007 128 334 40 106 88 228

Maret 2007 142 376 35 96 107 280

Mei 2007 119 310 30 82 89 228

Juli 2007 134 360 28 76 106 284

September 2007 210 578 40 124 170 454

November 2007 125 332 38 102 87 230

Januari 2008 136* 358** 38* 104* 98 254

Maret 2008 132* 351** 36* 98* 96 253

Mei 2008 132* 353** 37* 103* 95 250

Juli 2008 124* 330** 33* 89* 91 241

Jumlah 5276 13493 1470 3943 3806 9550 Total

Rata-rata 146.556 374.806 40.8333 109.528 105.7222 265.278 371.00 Pembulatan

Rata-rata 147 375 41 110 106 265 371

Frekuensi

Relatif 0,28 0,72 1

Persentase 28 % 72 % 100 %

keterangan:

* = Peramalan dengan Metode Dekomposisi Aditif

** = Peramalan dengan Metode Dekomposisi Multiplikatif

Lampiran 6. Rincian Biaya Proses Pengolahan Air Limbah PT UNITEX

Bulan/tahun

Total Abatement Cost

(TAC)

BOD COD

MACBOD

(Rp per 1 mg/l)

MACCOD

(Rp per 1mg/l) 28%x TAC 72%x TAC

Januari 2002 236223648 66142621 170081027 465793 534846

Mei 2002 256458327 71808332 184649996 608545 2337342

Januari 2003 219830756 61552612 158278144 564703 604115

Maret 2003 235053288 65814921 169238367 535081 545930

Mei 2003 242605894 67929650 174676243 580595 602332

Juli 2003 200847174 56237209 144609965 562372 573849

Sep-03 195514279 54743998 140770281 445073 435821

Nov-03 213182269 59691035 153491234 568486 577035

Januari 2004 196576107 55041310 141534797 514405 510956

Maret 2004 228066879 63858726 164208153 632265 646489

Mei 2004 214913679 60175830 154737849 514323 519255

Juli 2004 225809926 63226779 162583147 490130 482443

Sep-04 226337051 63374374 162962677 688852 684717

Nov-04 241403673 67593029 173810645 620120 616350

Januari 2005 193871664 54284066 139587598 565459 562853

Maret 2005 196941342 55143576 141797766 574412 567191

Mei 2005 215395393 60310710 155084683 655551 648890

Juli 2005 238215729 66700404 171515325 749443 748975

Sep-05 240379335 67306214 173073121 590405 592716

Nov-05 190395469 53310731 137084738 549595 559530

Januari 2006 188578862 52802081 135776781 573936 585245

Maret 2006 215244037 60268330 154975706 692739 704435

Mei 2006 223784633 62659697 161124936 728601 716111

Juli 2006 227431087 63680704 163750383 723644 718203

Sep-06 257154234 72003185 185151048 605069 597261

Nov-06 225571638 63160059 162411579 482138 472127

Januari 2007 210646416 58980997 151665420 670239 665199

Maret 2007 220576687 61761472 158815214 577210 567197

Mei 2007 248641285 69619560 179021725 782242 785183

Juli 2007 256807007 71905962 184901045 678358 651060

Sep-07 207853557 58198996 149654561 342347 329636

Nov-07 211407505 59194101 152213404 680392 661797

Januari 2008 200747154* 56209203 144537951 573563 569047

Maret 2008 218376663* 61145466 157231197 636932 621467

Mei 2008 225896576* 63251041 162645535 665800 650582

Juli 2008 228122142* 63874200 164247942 701914 681527 Jumlah; 21590734 23327712 Rataan MAC per

1 mg/l 599743 647992

Keterangan:

* = Peramalan dengan Metode Dekomposisi Aditif

Lampiran 7. Hasil Regresi Berganda Nilai WTA Responden

Dependent Variable: WTA Method: Least Squares Date: 01/26/09 Time: 19:39 Sample: 1 41

Included observations: 41

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C 85196.87 17401.44 4.895968 0.0000

Pendidikan -3387.158 713.0561 -4.750199 0.0000 Lama tinggal 55.00213 155.0983 0.354628 0.7251 Jumlah tanggungan 1095.041 2361.262 0.463752 0.6459

Jarak -50.14336 35.89586 -1.396912 0.1718

Dummy jenis kelamin 1334.641 4914.778 0.271557 0.7877 Pendapatan -0.007307 0.005577 -1.310161 0.1992 Dummy pengetahuan

dampak negatif limbah

28148.90 15754.16 1.786760 0.0832 R-squared 0.540419 Mean dependent var 86097.56 Adjusted R-squared 0.442933 S.D. dependent var 19413.66 S.E. of regression 14489.76 Akaike info criterion 22.17345 Sum squared resid 6.93E+09 Schwarz criterion 22.50781 Log likelihood -446.5558 F-statistic 5.543514 Durbin-Watson stat 2.200486 Prob(F-statistic) 0.000278

Lampiran 8. Uji Statistik Hasil Regresi Berganda Nilai WTA

1. Uji Normalitas

0 2 4 6 8 10

-20000 0 20000

Series: Residuals Sample 1 41 Observations 41

Mean -6.43E-13 Median -9.79E-10 Maximum 34406.61 Minimum -26996.01 Std. Dev. 13160.98 Skewness 0.288199 Kurtosis 2.822414 Jarque-Bera 0.621442 Probability 0.732918

2. Uji Multikolineritas

3. Uji Heteroskedastisitas White Heteroskedasticity Test:

F-statistic 0.664602 Probability 0.769321 Obs*R-squared 9.089144 Probability 0.695298

WTA Pendidikan Lama Tinggal

Jumlah Tangg.

Jarak Jenis Kelamin

Pendaptn Pengetahuan DampakNgtf WTA 1.000000 -0.652521 0.042184 -0.048743 -0.226146 -0.137053 -0.372740 0.215191 Pendidikan -0.652521 1.000000 0.126203 0.093697 0.098925 0.186297 0.304279 0.023565 LamaTinggal 0.042184 0.126203 1.000000 -0.090508 0.087217 0.099840 -0.150648 0.282258 JmlTangg. -0.048743 0.093697 -0.090508 1.000000 0.028933 -0.061809 0.208464 -0.007818 Jarak -0.226146 0.098925 0.087217 0.028933 1.000000 -0.025518 0.101957 0.060371 Jenis Kelamin -0.137053 0.186297 0.099840 -0.061809 -0.025518 1.000000 0.109028 -0.197642 Pendapatan -0.372740 0.304279 -0.150648 0.208464 0.101957 0.109028 1.000000 -0.043747 Pengetahuan

DampakNgtf

0.215191 0.023565 0.282258 -0.007818 0.060371 -0.197642 -0.043747 1.000000

Lampiran 9. Perhitungan Persamaan MAC, MD, dan Pajak Lingkungan 1. Parameter BOD

Persamaan MAC untuk Parameter BOD Persamaan MD untuk Parameter BOD

MAC BOD

(0;88.162.162)

0 10000000 20000000 30000000 40000000 50000000 60000000 70000000 80000000 90000000 100000000

0 Konsentrasi Parameter BOD (mg/l) 147

Rupiah

(147;0)

Rupiah

MD BOD

12 2

(12;6.026.829,20)

(2;0) 0

1000000 2000000 3000000 4000000 5000000 6000000 7000000

Konsentrasi Parameter BOD (mg/l)

RupiahRupiah

Dua titik perpotongan yaitu:

(147;0) dan (0;88.162.162)

Dua titik perpotongan yaitu:

(10;0) dan (11,813; 6.026.829,2) X1

X2 X X1 Y1 Y2

Y Y1

−

= −

−

−

X1 X2

X X1 Y1 Y2

Y Y1

−

= −

−

−

147 0

147 X 88.162.162

0 Y

−

= −

−

2 - 11,813

2 X 2 6.026.829,

0

Y −

− =

147 147 X 88.162.162

Y

−

= −

9,813 2 X 2 6.026.829,

Y −

=

-147 Y = 88.162.162 (X-147) 9,813 Y = 6.026.829,2 (X-2)

-147 Y = -12.959.837.814 + 88.162.162 X 9,813 Y = -12.053.658,4 + 6.026.829,2 X Y= 88.162.162 – 599.742,5986 X Y = -1.228.335,718+ 614.167,859 X MAC = 88.162.162 – 599.742,5986 BOD MD = -1.228.335,718+ 614.167,859 BOD

Perpotongan MAC dan MD untuk Parameter BOD

BOD

0 10000000 20000000 30000000 40000000 50000000 60000000 70000000 80000000 90000000 100000000

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110 120 130 140 150 160 Konsentrasi Parameter BOD (mg/l)

RupiahRupiah

MD MAC

(74;43.998.040)

Rupiah

MAC = MD

88.162.162 – 599.742,5986 BOD = -1.228.335,718+ 614.167,859 BOD 88.162.162 + 1.228.335,718 = 599.742,5986 BOD + 614.167,859 BOD

89.390.497,72 = 1.213.910,458 BOD BOD* = 73,63846084 ≈ 74

MAC = 88.162.162 – 599.742,5986 BOD*

= 88.162.162 – 599.742,5986 (73,63846084) = 88.162.162 – 44.164.121,86

= 43.998.040,14 ≈ Rp 43.998.040,00 MD = -1.228.335,718+ 614.167,859 BOD*

= -1.228.335,718+ 614.167,859 (73,63846084) = -1.228.335,718 + 45.226.375,83

= 43.998.040,12 ≈ Rp 43.998.040,00

Pajak lingkungan dikenakan ketika BOD* = 74 mg/l dan perusahaan harus membayar pajak sebesar Rp 43.998.040,00.

2. Parameter COD

Persamaan MAC untuk Parameter COD Persamaan MD untuk Parameter COD

MAC COD

0 (0;242.996.995)

0 30000000 60000000 90000000 120000000 150000000 180000000 210000000 240000000 270000000

0 Konsentrasi Parameter COD (mg/l) 375

Rupiah

(375;0)

Rupiah

MD COD

10 192

(192;6.026.829,20)

(10;0) 0

1000000 2000000 3000000 4000000 5000000 6000000 7000000

Konsentrasi Parameter COD (mg/l)

RupiahRupiah

Dua titik perpotongan yaitu:

(375;0) dan (0;242.996.995)

Dua titik perpotongan yaitu:

(10;0) dan (191,5; 6.026.829,2) X1

X2 X X1 Y1 Y2

Y Y1

−

= −

−

−

X1 X2

X X1 Y1 Y2

Y Y1

−

= −

−

−

375 0

375 X 5 242.996.99

0 Y

−

= −

−

2 - 191,5

2 X 2 6.026.829,

0

Y −

− =

375 375 X 5 242.996.99

Y

−

= −

181,5 2 X 2 6.026.829,

Y −

=

-375 Y = 242.996.995 (X-375) 181,5Y = 6.026.829,2 (X-10)

-375 Y = -91.123.873.125 + 242.996.995X 181,5Y = - 60.268.292 + 6.026.829,2 X Y= 242.996.995– 647.991,9867X Y = -332.056,7052 + 33.205,67052 X MAC = 242.996.995– 647.991,9867 COD MD = -332.056,7052 + 33.205,67052 COD

Perpotongan MAC dan MD untuk Parameter COD

MAC = MD

242.996.995– 647.991,9867 COD = -332.056,7052 + 33.205,67052 COD 242.996.995+ 332.056,7052 = 647.991,9867 COD + 33.205,67052 COD

243.329.051,7 = 681.197,6572 COD COD* = 357,2077049≈ 357

MAC = 242.996.995– 647.991,9867 COD*

= 242.996.995– 647.991,9867(357,2077049) = 242.996.995– 231.467.730,4

= 11.529.264,65 ≈ Rp 11.529.265,00 MD = -332.056,7052 + 33.205,67052 COD*

= -332.056,7052 + 33.205,67052 (357,2077049) = -332.056,7052 + 11.861.321,36

= 11.529.264,65 ≈ Rp 11.529.265,00

Pajak lingkungan dikenakan ketika COD* = 357 mg/l dan perusahaan harus membayar pajak sebesar Rp 11.529.265,00.

Lampiran 10. Cara Pengukuran Retribusi Berdasarkan Perda Kabupaten Bogor Nomor 5 Tahun 2003

Berdasarkan Perda Kabupaten Bogor Nomor 5 Tahun 2003 Tentang Retribusi Izin Pembuangan Air Limbah. Cara pengukuran retribusi izin pembuangan air limbah ditetapkan berdasarkan :

a. jumlah volume air limbah yang dibuang tiap bulannya;

b. indeks lokasi;

c. indeks gangguan.

Indeks lokasi ditetapkan berdasarkan pembagian peruntukan sesuai dengan tata ruang daerah, meliputi:

No. Peruntukan/Lokasi Indeks Lokasi (IL)

1. Kawasan lindung 5

2. Kawasan pemukiman perkotaan 5

3. Kawasan pengembangan perkotaan 5

4. Kawasan pengembangan pedesaan 5

5. Kawasan pariwisata 5

6. Waduk/situ/danau 5

7. Kawasan lahan basah 4

8. Kawasan lahan kering 4

9. Kawasan tanaman tahunan 4

10. Zona tambang 3

11. Hutan produksi 3

12. Kawasan produksi 3

Indeks gangguan ditetapkan berdasarkan penggolongan pada proses air limbah yang diolah dalam satu unit Instalasi Pengolahan Air Limbah (IPAL), meliputi:

No. Penggolongan Proses Air Limbah Indeks Gangguan (IG)

1. Kimia logam 5

2. Kimia non logam 4

3. Biologi 3

4. Fisika 2

Struktur tarif retribusi ditetapkan berdasarkan jumlah volume air limbah yang dibuang ke air atau sumber air tiap bulannya, dari satu titik pembuangan (outlet IPAL). Besarnya tarif retribusi izin pembuangan air limbah ditetapkan sebagai berikut:

No. Volume Air Limbah (V) Tarif (Rupiah) 1. 0 - 100 m³/bulan (V1) 250 2. 101-1000 m³/bulan (V2) 75 3. > 1000 m³/bulan (V3) 25

Cara Perhitungan retribusi yaitu dengan mengalikan tarif dengan indeks lokasi dan indeks gangguan, sebagai berikut:

No. Volume Air Limbah (V) Cara Perhitungan Retribusi 1. 0 - 100 m³/bulan (V₁) V₁x IL x IG x Rp 250,00 2. 101-1000 m³/bulan (V2) V2x IL x IG x Rp 75,00 3. > 1000 m³/bulan (V3) V3x IL x IG x Rp 25,00

Lampiran 11. Hasil Peramalan Data BOD inlet, COD inlet, BOD outlet, COD outlet, dan TAC (Total Abatement Cost)

Identifikasi Pola Data Time Series BOD inlet Identifikasi Pola Data Time Series COD inlet Autocorrelation Function: BOD inlet

Lag ACF T LBQ

1 -0.048495 -0.27 0.08 2 -0.070229 -0.38 0.25

3 0.055706 0.30 0.36

4 -0.099439 -0.54 0.72

5 0.299022 1.61 4.16

6 0.136048 0.67 4.90

7 0.021535 0.11 4.92

8 -0.006073 -0.03 4.92 Autocorrelation for BOD inlet

Autocorrelation Function: COD inlet Lag ACF T LBQ 1 -0.089202 -0.49 0.26 2 -0.123706 -0.67 0.79 3 0.037057 0.20 0.84 4 -0.132765 -0.71 1.49 5 0.296199 1.56 4.86 6 0.107046 0.52 5.32 7 -0.024490 -0.12 5.34 8 -0.037333 -0.18 5.40 Autocorrelation for COD inlet

Time Series Decomposition for BOD inlet Time Series Decomposition for COD inlet

Additive Model Multiplicative Model

Data BOD inlet Length 30

NMissing 0

Data COD inlet Length 30

NMissing 0 Fitted Trend Equation

Yt = 155.781 - 0.607406*t

Fitted Trend Equation Yt = 398.830 - 1.12801*t

Seasonal Indices Seasonal Indices

Period Index 1 -1.4653 2 -4.0486 3 -3.7569 4 -11.0069 5 16.0764 6 4.2014

Period Index 1 0.98493 2 0.96632 3 0.97540 4 0.91420 5 1.12859 6 1.03056

Accuracy Measures Accuracy Measures

MAPE 7.294 MAD 11.009 MSD 246.790

MAPE 7.74 MAD 30.69 MSD 2028.80 Forecasts

Period Forecast 31 135.487 32 132.296 33 131.980 34 124.123

Forecasts

Period Forecast 31 358.378 32 350.518 33 352.711 34 329.549 Time Series Decomposition Plot for BOD inlet

Decomposition - Component Analysis for BOD inlet Decomposition - Seasonal Analysis for BOD inlet

Time Series Decomposition Plot for COD inlet Decomposition - Component Analysis for CODinlet Decomposition - Seasonal Analysis for COD inlet

Identifikasi Pola Data Time Series BOD outlet Identifikasi Pola Data Time Series COD outlet Autocorrelation Function: BOD outlet

Lag ACF T LBQ

1 0.358638 1.96 4.26

2 0.375725 1.84 9.10

3 0.154814 0.68 9.95

4 0.269487 1.17 12.63 5 0.093217 0.39 12.97 6 0.136048 0.62 13.85 7 0.148975 0.51 14.51 8 0.059348 0.24 14.66 Autocorrelation for BOD outlet

Autocorrelation Function: COD outlet

Lag ACF T LBQ

1 0.158117 0.87 0.83

2 0.195047 1.04 2.13

3 0.073778 0.38 2.33

4 0.180861 0.93 3.53

5 0.049531 0.25 3.63

6 0.124064 0.62 4.24

7 0.027697 0.14 4.28

8 0.035810 0.18 4.33

Autocorrelation for COD outlet

Time Series Decomposition for BOD outlet Time Series Decomposition for COD outlet

Additive Model Additive Model

Data BOD outlet Length 30

NMissing 0

Data COD outlet Length 30

NMissing 0 Fitted Trend Equation

Yt = 45.6017 - 0.307638*t

Fitted Trend Equation Yt = 119.631 - 0.660095*t

Seasonal Indices Seasonal Indices

Period Index 1 2.20833 2 -0.16667 3 1.87500 4 -2.58333 5 -0.41667 6 -0.91667

Period Index 1 4.36806 2 -0.92361 3 4.74306 4 -8.09028 5 0.49306 6 -0.59028 Accuracy Measures

MAPE 6.6353 MAD 2.5404 MSD 10.8583

Accuracy Measures MAPE 6.3674 MAD 6.6223 MSD 87.2842 Forecasts

Period Forecast 31 38.2733 32 35.5906 33 37.3247 34 32.5587

Forecasts Period Forecast 31 103.537 32 97.585 33 102.591 34 89.098 Time Series Decomposition Plot for BODoutlet

Decomposition - Component Analysis for BOD outlet Decomposition - Seasonal Analysis for BODoutlet

Time Series Decomposition Plot for COD outlet Decomposition - Component Analysis for COD outlet Decomposition - Seasonal Analysis for COD outlet Identifikasi Pola Data Time Series Total Abatement Cost

Autocorrelation Function: Total Abatement Cost

Lag ACF T LBQ

1 0.249648 1.37 2.06

2 -0.303328 -1.57 5.22 3 -0.304705 -1.46 8.52 4 -0.007405 -0.03 8.52

5 0.166133 0.74 9.58

6 0.136434 0.60 10.33 7 -0.009453 -0.04 10.33 8 -0.132397 -0.58 11.09

Autocorrelation Function: Total Abatement Cost Time Series Decomposition for Total Abatement Cost Additive Model

Data Total Abatement Cost

Length 30

NMissing 0

Fitted Trend Equation Yt = 217698796 + 167899*t Seasonal Indices Period Index 1 -22156507

2 -4694897

3 2657117

4 4714784

5 18673785

6 805718

Accuracy Measures MAPE 6.32257E+00 MAD 1.38007E+07 MSD 3.13579E+14 Forecasts Period Forecast 31 200747154

32 218376663

33 225896576

34 228122142

Time Series Decomposition Plot for Total Abatement Cost Decomposition - Component Analysis for Total Abatement Cost Decomposition - Seasonal Analysis for JTB+Total Air

Kondisi Sungai Cibudig yang Kotor Karena Sampah

Pemukiman Penduduk Sempadan Sungai Cibudig Aktivitas-Aktivitas Masyarakat di Sungai Cibudig

Lampiran 12. Kondisi Sungai Cibudig Kelurahan Tajur

Sungai Cibudig Sebelum Terkena Pembuangan Air Limbah UNITEX

Lokasi Pembuangan Air Limbah PT UNITEX ke Sungai Cibudig