60
Lampiran 3. Karakteristik tumbuhan daun Afrika
Tumbuhan Afrika
61
62
63
64
65
Lampiran 8. Gambar morfologi sel kanker serviks HeLa (perbesaran 10x10)
setelah pemberian ekstrak
Konsentrasi ekstrak 500 µg/ml
66
Lampiran 9. Gambar morfologi sel normal Vero (perbesaran 10x10) setelah
pemberian ekstrak
Konsentrasi ekstrak 500 µg/ml
67
Lampiran 10. Gambar ELISA Reader, Mikroskop Inverted
Keterangan : Elisa Reader
68
Lampiran 11. Perhitungan Jumlah Sel pada hemositometer
Jumlah Sel HeLa total (A + B + C + D) = 219 sel
Jumlah sel/ml
∑sel/ml =
219
4
:
∑
sel/mL =
∑
sel A +
∑
sel B +
∑
sel C +
∑
sel D
4
× 10
4
= 54,75 x 10
4sel/ml
Volume Panenan Sel HeLa
Volume panenan sel =
Jumlah total sel yang diperlukan
Jumlah sel terhitung/ml
:
Volume panenan sel Hela =
1×10
654,75×10
4= 1,2 ml di tambahkan media kultur hingga
10 ml untuk 1 plate.
Jumlah Sel Vero total (A + B + C + D) = 357 sel
Jumlah sel/ml
∑sel/ml =
357
4
:
∑
sel/mL =
∑
sel A +
∑
sel B +
∑
sel C +
∑
sel D
4
× 10
4
69
Volume Panenan Sel Vero
Volume panenan sel =
Jumlah total sel yang diperlukan Jumlah sel terhitung/ml:
Volume panenan sel =
1 ×106
89,25 ×104
70
Lampiran 12. Perhitungan Persen Sel Hidup Dari Berbagai Konsentrasi Larutan
Uji Ekstrak Etanol Daun Afrika (Vernonia amygdalina Del.)
terhadap Sel Hela
No.
Absorbansi Kontrol Sel
(a)
Absorbansi kontrol
Media (b)
1
0,678
0,078
2
0,678
0,080
3
0,669
0,108
Rata-Rata
0,675
0,089
Rumus Perhitungan Persen Sel Hidup :
% Hidup =
Absorbansi sel dengan perlakuan - Absorbansi kontrol media
Absorbansi kontrol media sel – Absorbansi kontrol media
×100%
Kadar
Absorbansi
Rata-rata
(c)
c-b
a-b
%
Hidup
%
Mati
1
2
3
71
Lampiran 13. Perhitungan Persen Sel Hidup Dari Berbagai Konsentrasi Larutan
Uji Ekstrak Etanol Daun Afrika (Vernonia amygdalina Del.)
terhadap Sel Vero
No.
Absorbansi Kontrol Sel
(a)
Absorbansi kontrol Media
(b)
1
0,914
0,058
2
0,874
0,057
3
0,892
0,056
Rata-Rata
0,893
0,057
Rumus Perhitungan Persen Sel Hidup :
% Hidup =
Absorbansi sel dengan perlakuan - Absorbansi kontrol media
Absorbansi kontrol media sel – Absorbansi kontrol media
× 100%
Kadar
Absorbansi
Rata-Rata
(c)
c-b
a-b
%
Hidup
%
Mati
1
2
3
72
Lampiran 14. Perhitungan nilai IC
50Ekstrak Etanol Daun Afrika (Vernonia
amygdalina Del.) Sel HeLa menggunakan analisa Probit SPSS
22.0
Confidence Limits
Probability 5% Confidence Limits for konsentrasi ekstrak
95% Confidence Limits for log(konsentrasi ekstrak)b stimate wer Bound Upper Bound Estimate wer Bound per Bound LOGITa
.010 400.132 826.709 294928872902.620 3.869 2.917 14.131 .020 553.677 544.053 0602380241.128 3.551 2.736 12.188 .030 303.433 423.246 766230411.043 3.362 2.627 11.040 .040 688.011 352.629 60812094.903 3.227 2.547 10.219 .050 322.997 305.020 7994947.324 3.122 2.484 9.576 .060 081.889 270.145 1488908.535 3.034 2.432 9.046 .070 10.993 243.164 151497.558 2.960 2.386 8.593 .080 83.673 221.464 711010.173 2.894 2.345 8.198 .090 85.227 203.495 89937.836 2.836 2.309 7.846 .100 06.884 188.274 00634.782 2.783 2.275 7.528 .150 74.593 136.023 5578.026 2.574 2.134 6.271 .200 60.491 103.508 222.112 2.416 2.015 5.337 .250 92.968 79.664 29.914 2.285 1.901 4.581 .300 48.475 60.194 0.746 2.172 1.780 3.944 .350 17.021 43.106 4.764 2.068 1.635 3.399 .400 93.653 27.831 781 1.972 1.445 2.943 .450 75.642 15.268 824 1.879 1.184 2.585 .500 61.357 6.893 974 1.788 .838 2.324 .550 49.771 2.612 798 1.697 .417 2.139 .600 40.199 .862 468 1.604 -.065 2.002 .650 32.171 .252 63 1.507 -.599 1.891 .700 25.356 .064 13 1.404 -1.192 1.794 .750 19.510 .014 33 1.290 -1.858 1.701 .800 14.452 .002 19 1.160 -2.632 1.606 .850 10.050 .000 52 1.002 -3.578 1.499 .900 6.203 .000 50 .793 -4.844 1.366 .910 5.494 .000 81 .740 -5.163 1.334 .920 4.804 .000 93 .682 -5.517 1.299 .930 4.133 .000 72 .616 -5.913 1.259 .940 3.480 .000 04 .542 -6.367 1.215 .950 2.846 .000 69 .454 -6.899 1.163 .960 2.230 .000 36 .348 -7.543 1.102 .970 1.634 .000 57 .213 -8.365 1.024 .980 1.059 .000 6 .025 -9.514 .916 .990 .509 .000 7 -.294 11.459 .735 heterogeneity factor is used.
73
Lampiran 15. Perhitungan nilai IC
50Ekstrak Etanol Daun Afrika (Vernonia
amygdalina Del.) Sel Vero menggunakan analisa Probit SPSS
22.0
Confidence Limits
Probability
95% Confidence Limits for konsentrasi ekstrak
95% Confidence Limits for log(konsentrasi ekstrak)b
stimate Lower
Bound Upper Bound stimate
Lower
Bound er Bound GITa
7057.890 756.125 30386537118505080000000000.000 3.849 2.879 25.483
3552.467 517.894 7069538606477302000000.000 3.551 2.714 21.849
2367.534 412.462 50518930414233264000.000 3.374 2.615 19.703
1769.898 349.447 1465848446021061630.000 3.248 2.543 18.166
1409.008 306.247 91608645245120256.000 3.149 2.486 16.962
74
9.316 .000 33.442 .969 -9.840 1.524 8.316 .000 31.177 .920 0.438 1.494 7.334 .000 28.884 .865 -11.100 1.461 6.370 .000 26.545 .804 -11.843 1.424 5.423 .000 24.138 .734 -12.692 1.383 4.492 .000 21.629 .652 -13.686 1.335 3.576 .000 18.972 .553 -14.890 1.278 2.674 .000 16.088 .427 -16.428 1.207 1.782 .000 12.825 .251 -18.574 1.108 .897 .000 8.794 -.047 -22.208 .944 heterogeneity factor is used.
75
Lampiran 16. Perhitungan nilai Indeks Selektivitas
Indeks Selektivitas =
IC
50Sel Vero
IC
50Sel Hela
=
79,561 µg/mL
61,357 µg/mL
76
Lampiran 17. Uji Statistik ANOVA Pada Sel HeLa
Descriptives Abdorbansi Zat
N Mean Deviation td. Error
Confidence Interval for
Mean Minimum Maximum wer Bound per Bound
500 3 .15 .015 .009 .11 .19 0.135 0.163
250 3 .15 .056 .032 .01 .29 0.114 0.215
125 3 .28 .037 .021 .19 .37 0.243 0.317
62,25 3 .54 .056 .033 .40 .68 0.493 0.602
31,25 3 .43 .111 .064 .15 .70 0.33 0.548
15,625 3 .51 .001 .001 .50 .51 0.507 0.509
Total 18 .34 .170 .040 .26 .43 0.114 0.602
ANOVA Abdorbansi Zat
Sum of Squares Df Mean Square F Sig.
een Groups .450 5 .090 26.568 .000
n Groups .041 12 .003
.491 17
Post Hoc Tests
Multiple Comparisons Dependent Variable: Abdorbansi Zat
(I) Kadar Daun Afrika
) Kadar Daun Afrika
an Difference
(I-J) d. Error Sig.
Confidence Interval Lower
Bound per Bound
y HSD .002 .048 .000 -.16 .16
-.126 .048 .158 -.29 .03 5 -.387* .048 .000 -.55 -.23 5 -.274* .048 .001 -.43 -.11 25 -.355* .048 .000 -.51 -.20 -.002 .048 .000 -.16 .16 -.128 .048 .148 -.29 .03 5 -.389* .048 .000 -.55 -.23 5 -.276* .048 .001 -.44 -.12 25 -.357* .048 .000 -.52 -.20 .126 .048 .158 -.03 .29 .128 .048 .148 -.03 .29 5 -.261* .048 .002 -.42 -.10 5 -.148 .048 .076 -.31 .01 25 -.229* .048 .004 -.39 -.07
5 .387* .048 .000 .23 .55
.389* .048 .000 .23 .55 .261* .048 .002 .10 .42 5 .113 .048 .238 -.05 .27 25 .031 .048 .983 -.13 .19
5 .274* .048 .001 .11 .43
.276* .048 .001 .12 .44 .148 .048 .076 -.01 .31 5 -.113 .048 .238 -.27 .05 25 -.082 .048 .546 -.24 .08
25 .355* .048 .000 .20 .51
77
5 .082 .048 .546 -.08 .24 .002 .048 .967 -.10 .11 -.126* .048 .021 -.23 -.02 5 -.387* .048 .000 -.49 -.28 5 -.274* .048 .000 -.38 -.17 25 -.355* .048 .000 -.46 -.25 -.002 .048 .967 -.11 .10 -.128* .048 .020 -.23 -.02 5 -.389* .048 .000 -.49 -.29 5 -.276* .048 .000 -.38 -.17 25 -.357* .048 .000 -.46 -.25 .126* .048 .021 .02 .23 .128* .048 .020 .02 .23 5 -.261* .048 .000 -.36 -.16 5 -.148* .048 .009 -.25 -.04 25 -.229* .048 .000 -.33 -.13
5 .387* .048 .000 .28 .49
.389* .048 .000 .29 .49 .261* .048 .000 .16 .36 5 .113* .048 .035 .01 .22 25 .031 .048 .522 -.07 .13
5 .274* .048 .000 .17 .38
.276* .048 .000 .17 .38 .148* .048 .009 .04 .25 5 -.113* .048 .035 -.22 -.01 25 -.082 .048 .111 -.19 .02
25 .355* .048 .000 .25 .46
.357* .048 .000 .25 .46 .229* .048 .000 .13 .33 5 -.031 .048 .522 -.13 .07 5 .082 .048 .111 -.02 .19
he mean difference is significant at the 0.05 level.
Homogeneous Subsets
Abdorbansi Zat
Kadar Daun Afrika N
Subset for alpha = 0.05
1 2 3
y HSDa 250 3 .15
500 3 .15
125 3 .28 .28
31,25 3 .43 .43
15,625 3 .51
62,25 3 .54
.148 .076 .238 ns for groups in homogeneous subsets are displayed.
78
Lampiran 18. Uji Statistik ANOVA Pada Sel Vero
DescriptivesAbdorbansi Zat
N Mean . Deviation d. Error
Confidence Interval for
Mean Minimum Maximum wer Bound per Bound
500 4 12325 .053307 026653 03843 .20807 .093 .203
250 4 12175 .051078 025539 04047 .20303 .091 .198
125 4 54550 .221938 110969 19235 .89865 .215 .684
62,25 4 65275 .296894 148447 18032 1.12518 .208 .822
31,25 4 66850 .301676 150838 18847 1.14853 .216 .821
15,625 4 64250 .310879 155439 14782 1.13718 .208 .884
Total 24 45904 .322202 065769 32299 .59510 .091 .884
ANOVA
Abdorbansi Zat
Sum of Squares df Mean Square F Sig.
ween Groups 1.396 5 .279 5.069 .004
in Groups .992 18 .055
l 2.388 23
Post Hoc Tests
Multiple Comparisons Dependent Variable: Abdorbansi Zat
adar Daun Afrika
Kadar Daun Afrika
n Difference
(I-J) d. Error Sig.
Confidence Interval
wer Bound er Bound
y HSD .001500 165959 000 .52592 52892
.422250 165959 163 .94967 0517 5 .529500* 165959 049 1.05692 00208 5 .545250* 165959 040 1.07267 01783 25 .519250 165959 055 1.04667 00817
.001500 165959 000 .52892 52592 .423750 165959 160 .95117 0367 5 .531000* 165959 048 1.05842 00358 5 .546750* 165959 040 1.07417 01933 25 .520750 165959 054 1.04817 00667
79
5 529500* 165959 049 00208 05692
531000* 165959 048 00358 05842 .107250 165959 986 .42017 63467 5 .015750 165959 000 .54317 51167 25 .010250 165959 000 .51717 53767
5 545250* 165959 040 01783 07267
546750* 165959 040 01933 07417 .123000 165959 974 .40442 65042 5 .015750 165959 000 .51167 54317 25 .026000 165959 000 .50142 55342
25 .519250 165959 055 .00817 04667
.520750 165959 054 .00667 04817 .097000 165959 991 .43042 62442 5 .010250 165959 000 .53767 51717 5 .026000 165959 000 .55342 50142 .001500 165959 993 .34717 5017 .422250* 165959 020 .77092 07358 5 .529500* 165959 005 .87817 18083 5 .545250* 165959 004 .89392 19658 25 .519250* 165959 006 .86792 17058 .001500 165959 993 .35017 4717 .423750* 165959 020 .77242 07508 5 .531000* 165959 005 .87967 18233 5 .546750* 165959 004 .89542 19808 25 .520750* 165959 006 .86942 17208 422250* 165959 020 07358 77092 423750* 165959 020 07508 77242 5 .107250 165959 526 .45592 24142 5 .123000 165959 468 .47167 22567 25 .097000 165959 566 .44567 25167
5 529500* 165959 005 18083 87817
531000* 165959 005 18233 87967 .107250 165959 526 .24142 45592 5 .015750 165959 925 .36442 3292 25 .010250 165959 951 .33842 5892
5 545250* 165959 004 19658 89392
546750* 165959 004 19808 89542 .123000 165959 468 .22567 47167 5 .015750 165959 925 .33292 6442 25 .026000 165959 877 .32267 7467
25 519250* 165959 006 17058 86792
80
Homogeneous Subsets
Abdorbansi Zat
ar Daun Afrika N
Subset for alpha = 0.05
1 2
y HSDa 4 .12175
4 .12325
4 .54550 .54550
25 4 .64250 .64250
5 4 .65275
5 4 .66850
.054 .974 ns for groups in homogeneous subsets are displayed.
81
Lampiran 19. Bagan Pembuatan Media RPMI
Dimasukkan kedalam erlenmeyer
Ditambahkan 800 ml aquabidest steril
Dihomogenkan dengan menggunakan stirer magnet
Diatur pH 7,2 – 7,4 (HCl 1N atau NaOH 1N)
Ditambahkan aquabidest steril samapai 1 l
Dilakukan sterilisasi dengan penyaringan
Ditampung dalam botol steril
Diberi identitas pada botol media
Disimpan pada suhu 2 – 8
0C
RPMI Sachet
2 g Hepes
2 g
82
Lampiran 20. Bagan Pembuatan Media M199
Dimasukkan kedalam erlenmeyer
Ditambahkan 800 ml aquabidest steril
Dihomogenkan dengan menggunakan stirer magnet
Diatur pH 7,2 – 7,4 (HCl 1N atau NaOH 1N)
Ditambahkan aquabidest steril samapai 1 l
Dilakukan sterilisasi dengan penyaringan
Ditampung dalam botol steril
Diberi identitas pada botol media
Disimpan pada suhu 2 – 8
0C
M199 Sachet
2 g Hepes
2 g
83
Lampiran 21. Bagan Pembuatan Media Kultur Lengkap (MK RPMI)
Dicampur
Diberi identitas pada botol MK RPMI
Disimpan pada suhu 2 – 8
0C
Fetal Bovine Serum (FBS)
(10%)
Penisilin-
Streptomis
in (1%)
Fungizone
(amphoteri
cin B)
(0,5%)
RPMI ad
100%
84
Lampiran 22. Bagan Pembuatan Media Kultur Lengkap (MK M199)
Dicampur
Diberi identitas pada botol MK
M199
Disimpan pada suhu 2 – 8
0C
Fetal Bovine Serum (FBS)
(10%)
Penisilin-
Streptomis
in (1%)
Fungizone (amphoterici
n B) (0,5%)
M199 ad
100%
85
Lampiran 23. Bagan Penumbuhan Sel HeLa dan Vero
Diambil dari tangki nitrogen atau freezer
Diambil beberapa tetes
Dimasukkan kedalam konikel yg berisi
RPMI/M199
Disentrifuge 6000 rpm selama 5 menit
Dibuang supernatan
Ditambahkan 4 ml MK RPMI
Di resuspensi hingga homogen
Dimasukkan ke dalam flask
Ditambahkan 5 ml MK kedalam setiap flask
Dihomogenkan
Diamati kondisi sel dengan mikroskop inverted
Diberi identitas pada flask
Disimpan dalam inkubator CO2 5%
Sel HeLa dan
86
Lampiran 24. Bagan Panen Sel HeLa dan Vero
Dipersiapkan dan dikondisikan
Diamati apakah sel telah konfluen 80%
Dibuang MK dari flask dengan mikropipet
Dicuci sel 2x dengan PBS
Ditambahkan 400 µl trypsine-EDTA 0,25%
Diinkubasi dalam inkubator CO2 5% selama 5 menit
Ditambahkan 4 ml MK
Di resuspensi dengan mikropipet
Diamati sel dibawah mikroskop inverted
Di resuspensi kembali jika masih ada sel yang menggerombol
Ditransfer sel kedalam tabung konikel
Sel HeLa dan Vero,
alat, dan bahan
87
Lampiran 25. Bagan Penghitungan Sel HeLa dan Vero
Diambil 10µl panenan sel
Dipipetkan kedalam hemositometer
Dihitung jumlah sel dibawah mikroskop
Kultur Sel
HeLa dan
V
Jumlah Sel
HeLa dan
88
Lampiran 26. Bagan Pembuatan Larutan Uji
Ditimbang sebanyak 5 mg
Dimasukkan kedalam polytube
Dilarutkan dalam 50 µl DMSO
Di vortex
Dibuat pengenceran sampai diperoleh
konsentrasi 500 µg/ml, 250 µg/ml,
125 µg/ml, 62,5 µg/ml, 31,25 µg/ml, 15,625 µg/ml
Ekstrak etanol
89
Lampiran 27. Bagan Pengujian Sitotoksik
Ditanam pada microplate 96 sumuran dengan
kepadatan 1 x 10
4Diinkubasi selama 24 jam
Dibuang medium
Ditambahkan medium baru
Ditambahkan larutan uji
Diinkubasi selama 24 jam
Dibuang media dan larutan uji setelah 24 jam
Dicuci dengan PBS
Ditambahkan 100 µl MK dan 10 µl MTT (5 mg/ml)
Diinkubasi selama 4-6 jam
Ditambahkan SDS (sebagai stopper)
Dibungkus dengan aluminium foil
Dibiarkan selama 1 malam
Dibaca serapan dengan ELISA reader pada λ 595 nm
Dihitung % sel hidup
Dihitung IC
50dengan analisa probit menggunakan
SPSS
Sel HeLa dan
Vero
Absorban