• Tidak ada hasil yang ditemukan

Perbandingan Algoritma Galil-Seiferas dan Algoritma Not So Naϊve Dalam Aplikasi Kamus Hukum

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Perbandingan Algoritma Galil-Seiferas dan Algoritma Not So Naϊve Dalam Aplikasi Kamus Hukum"

Copied!
14
0
0

Teks penuh

(1)

PERBANDINGAN ALGORITMA GALIL-SEIFERAS DAN ALGORITMA NOT SO NA VE DALAM APLIKASI KAMUS HUKUM

SKRIPSI

IRVI OKTANISA 141421057

PROGRAM STUDI EKSTENSI S1 ILMU KOMPUTER DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER

FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

(2)

PERBANDINGAN ALGORITMA GALIL-SEIFERAS DAN ALGORITMA

NOT SO NA VE DALAM APLIKASI KAMUS HUKUM

SKRIPSI

Diajukan untuk melengkapi tugas akhir dan memenuhi syarat memperoleh ijazah Sarjana Ilmu Komputer

OLEH : IRVI OKTANISA

141421057

PROGRAM STUDI EKSTENSI S1 ILMU KOMPUTER DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER

FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

MEDAN 2016

(3)

PERSETUJUAN

Judul : PERBANDINGAN ALGORITMA GALIL-

SEIFERAS DAN ALGORITMA NOT SO NA VE DALAM APLIKASI KAMUS HUKUM.

Kategori : SKRIPSI

Nama : IRVI OKTANISA

Nomor Induk Mahasiswa : 141421057

Program Studi : EKSTENSI S1 ILMU KOMPUTER

Departemen : ILMU KOMPUTER

Fakultas : ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI

INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

Diluluskan di

Medan, 2016

Komisi Pembimbing :

Pembimbing 2 Pembimbing 1

Dian Rachmawati, S.Si., M.Kom Prof. Dr. Iryanto, M.Si NIP. 198307232009122004 NIP. 194604041971071001

Diketahui / Disetujui oleh

Program Studi Ilmu Komputer

Ketua,

(4)

PERNYATAAN

PERBANDINGAN ALGORITMA GALIL-SEIFERAS DAN ALGORITMA NOT SO NA VE DALAM APLIKASI KAMUS HUKUM

SKRIPSI

Saya menyatakan bahwa skripsi ini adalah hasil karya saya sendiri, kecuali beberapa

kutipan dan ringkasan yang masing-masing telah disebutkan sumbernya.

Medan,

Irvi Oktanisa 141421057

(5)

PENGHARGAAN

Alhamdulillah. Puji dan syukur atas kehadirat Allah SWT yang telah memberikan

rahmat dan karunia-Nya kepada penulis untuk dapat menyelesaikan skripsi ini dalam

waktu yang telah ditetapkan. Selama penyelesaian skripsi ini, banyak bantuan dan

kerja sama serta doa dan dukungan dari berbagai pihak. Dalam kesempatan ini penulis

ingin mengucapkan terima kasih kepada :

1. Bapak Prof. Dr. Runtung Sitepu, S.H., M.Hum. selaku Rektor Universitas

Sumatera Utara

2. Bapak Prof. Dr. Opim Salim Sitompul, S.Si., M.Sc. selaku Dekan Fakultas

Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara.

3. Bapak Dr. Poltak Sihombing, M.Kom. selaku Ketua Program Studi S1 Ilmu

Komputer Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas

Sumatera Utara sekaligus selaku Dosen Pembanding I yang telah memberikan

kritik dan saran dalam pengerjaan skripsi ini.

4. Ibu Maya Silvy Lydia, B.Sc. selaku Sekretaris Program Studi S1 Ilmu

Komputer Universitas Sumatera Utara.

5. Bapak Prof. Dr. Iryanto, M.Si. selaku Dosen Pembimbing I yang telah

memberikan motivasi, arahan serta masukan yang sangat penulis butuhkan

dalam pengerjaan skripsi ini.

6. Ibu Dian Rachmawati, S.Si., M.Kom. selaku Dosen Pembimbing II yang telah

memberikan arahan, kritik dan saran serta motivasi kepada penulis dalam

pengerjaan skripsi ini.

7. Bapak Muhammad Andri Budiman selaku Dosen Pembanding II yang telah

memberikan arahan, kritik serta masukan yang sangat penulis butuhkan dalam

pengerjaan skripsi ini.

8. Ayahanda Irawan,B.E dan Ibunda Juriah Siregar,S.Pd.M.Pd., serta keluarga

yang selalu memberikan kasih sayang dan dukungannya kepada penulis.

9. Rekan-rekan kuliah Iqbal Habibie, Dwi Suciani Putri, Fauziah Rosi, Monalisa,

(6)

dapat dituliskan satu per satu yang selalu memberikan semangat dan dorongan,

serta motivasi kepada penulis selama menyelesaikan skripsi ini.

10.Teman terdekat saya Adriansyah Pami R. Siregar, Rufina Pramudita, Alyssa

Fitri, Deanita Deslia Sari, Eka Rismi Ayu yang telah memberikan dukungan

moril dalam penyelesaian tugas akhir ini.

11.Seluruh tenaga pengajar dan pegawai pada Fakultas Ilmu Komputer dan

Teknologi Informasi USU, terkhususnya di Program Studi S-1 Ilmu Komputer.

Semoga Allah SWT. melimpahkan berkah dan kasih sayang-Nya kepada semua

pihak yang telah memberikan bantuan, semangat, dukungan dan perhatian kepada

penulis dalam menyelesaikan skripsi ini. Semoga skripsi ini bermanfaat bagi penulis,

pendidikan, masyarakat, organisasi atau negara.

Medan, Juli 2016

Penulis

Irvi Oktanisa

(7)

ABSTRAK

Kamus hukum merupakan daftar atau istilah-istilah yang terdapat pada bidang hukum

yang menjelaskan tentang defenisi dari istilah hukum. Penggunan kamus cetak dinilai

kurang efisien, maka dari itu diperlukan aplikasi yang menjadikannya lebih praktis

dari segi penggunaan space dan efisien dari segi tingkat kesulitan dalam mencari

istilah. Aplikasi kamus hukum ini menggunakan dua metode string matching yaitu

algoritma Galil-Seiferas dan algoritma Not So Naϊve. Pada algoritma Galil-Seiferas fase pencarian dilakukan dari kiri ke kanan dengan melakukan inisialisasi yang

dimulai dari indeks pertama sampai indeks terakhir dari pola, sedangkan pada

algoritma Not So Naϊve fase pencarian dimulai dari indeks kedua dari pola sampai indeks terakhir. Dalam penelitian ini penulis mendapatkan hasil dari algoritma

Galil-Seiferas dan algoritma Not So Naϊve yaitu hasil pencarian dan waktu proses rata-rata untuk algoritma Galil-Seiferas adalah 2,087 ms dan algoritma Not So Naϊve adalah 2,456 ms.

(8)

COMPARRISON OF GALIL-SEIFERAS ALGORITHM AND NOT SO NA VE ALGORITHM ON THE APPLICATION OF LAW DICTIONARY

ABSTRACT

Law dictionaries are lists of the terminology on the law term explained about definition from terminology of law. Using analog dictionary is unefficient, so it is required an application to make it is useful by seiing from the using space and efficient by seiing the adversity to search the term. This dictionary of law application

uses two string matching methods are Galil-Seiferas algorithm and Not So Naϊve

algorithm. On Galil-Seiferas algorithm the processing phase do from left to the right to do the initialization to start from the first index until the last index from the pattern,

but on Not So Naϊve algorithm the processing phase start from the second index of the

pattern until the last index. In this research it is proven that Galil-Seiferas algorithm

and Not So Naϊve algorithm have the result of search and the average time of process

from Galil-Seiferas algorithm is 2,087 ms and Not So Naϊve algorithm is 2,456 ms.

Keywords: searching, Galil-Seiferas algorithm, Not So Naϊve algorithm, law

dictionary

(9)

DAFTAR ISI

1.7 Sistematika Penulisan 5

BAB 2 LANDASAN TEORI

2.1 Algoritma 6

2.2 Algoritma Pencocokan String 7

2.3 Algoritma Galil-Seiferas 9

2.4 Algoritma Not So Naϊve 14

2.5 Kompleksitas Algoritma 17

2.5.1. Big Ο (Ο) 18

2.5.2. Big Omega ( ) 18

2.5.3. Big Theta (ϴ) 18

2.6 Kamus 18

2.7 Hukum 19

BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN 3.1 Analisis 21

3.1.1 Analisis Kebutuhan 22

3.1.1.1 Analilis Fungsional 22 3.1.1.2 Analisis Non-Fungsional 22

3.1.2 Permodelan 23

(10)

3.1.2.2 Activity Diagram 25

3.1.2.3 Sequence Diagram 27

3.1.3 Flowchart Algoritma Galil-Seiferas 29 3.1.4 Flowchart Algoritma Not So Naϊve 33

3.1.5 Flowchart Sistem 35

3.1.6 Analisis Data 36

3.2 Perancangan 37

3.2.1 Perancangan Database 37

3.2.1.1 Struktur Tabel 38

3.2.1.2 Relasi Antar Tabel 39

3.2.2 Perancangan Antar Muka 39

3.2.2.1 Perancangan Menu Utama 39 3.2.2.2 Perancangan Menu List Kamus 41 3.2.2.3 Perancangan Menu Otoritas 42

3.2.2.4 Perancangan Login 43

3.2.2.5 Perancangan Data Kamus 44 3.2.2.6 Perancangan Data User 45 3.2.2.7 Perancangan Pencarian 46

3.2.2.8 Perancangan About 48

BAB 4 IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN

4.1 Implementasi 49

4.1.1 Implementasi Pencarian Kata dengan Algoritma

Galil-Seiferas 49

4.1.2 Implementasi Pencarian Kata dengan Algoritma

Not So Naϊve 51

4.1.3 Spesifikasi Perangkat Keras 53 4.1.4 Spesifikasi Perangkat Lunak 53 4.1.5 Implementasi Menu Utama 53 4.1.5.1 Implementasi Data Login 54 4.1.5.2 Implementasi Menu Otoritas 55 4.1.5.3 Implementasi Menu Pencarian 55 4.1.5.4 Implementasi Data Hukum 56 4.1.5.5 Implementasi Data User 57 4.1.5.6 Implementasi Menu List Kamus 57

4.1.5.7 Implementasi About 58

4.2 Pengujian 59

4.2.1 Kata Algoritma Galil-Seiferas dan Algoritma

Not So Naϊve 59

4.3 Kompleksitas Algoritma Galil-Seiferas 65 4.4 Kompleksitas Algoritma Not So Naϊve 67

(11)

BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN

5.1 Kesimpulan 65

5.2 Saran 66

DAFTAR PUSTAKA

(12)

DAFTAR TABEL

halaman

Tabel 3.1 Dokumentasi Naratif Use Case 25

Tabel 3.2 Keterangan Bagian-bagian Rancangan Form Pencarian 27

Tabel 3.3 Sampel Data Kamus 36

Tabel 3.4 Tabel User 38

Tabel 3.5 Tabel Kamus 38

Tabel 3.6 Keterangan Bagian-bagian Rancangan Menu Utama 40

Tabel 3.7 Keterangan Bagian-bagian Rancangan menu List Kamus 41

Tabel 3.8 Keterangan Bagian-bagian Rancangan Menu Otoritas 42

Tabel 3.9 Keterangan Bagian-bagian Rancangan Data Login 43

Tabel 3.10 Keterangan Bagian-bagian Rancangan Data Kamus 44

Tabel 3.11 Keterangan Bagian-bagian Rancangan Data User 45

Tabel 3.12 Keterangan Bagian-bagian Rancangan Pencarian 46

Tabel 3.13 Keterangan Bagian-bagian Perancangan About 48

Tabel 4.1 Inisialisasi Algoritma Galil-Seiferas 49

Tabel 4.2 Contoh Kata dalam Pengujian 60

Tabel 4.3 Analisis Hasil dan Waktu Proses Algoritma Galil-Seiferas

dan Algoritma Not So Naϊve 62

Tabel 4.4 Kompleksitas Algoritma Galil-Seiferas Waktu Big-ϴ(n) 65 Tabel 4.5 Kompleksitas Algoritma Not So Naϊve Waktu Big-ϴ(m x n) 67

(13)

DAFTAR GAMBAR

halaman

Gambar 2.1 Mekanisme Sliding Windows 8

Gambar 2.2 Pencocokan dari Karakter Paling kiri ke Paling Kanan Pattern 8

Gambar 2.3 Pencocokan dari Karakter Paling Kanan ke Paling Kiri Pattern 8

Gambar 2.4 Pencocokan Patterny2 Dimulai dari Karakter Paling Kiri 9

Gambar 2.5 Pencocokan Patterny1 Dimulai dari Karakter Paling Kanan 9

Gambar 2.6 Faktorisasi Sempurna x 10

Gambar 2.7 Fase Pencarian dengan Algoritma Galil-Seiferas 14

Gambar 2.8 Fase Pencarian dengan Algoritma Not So Naive 16

Gambar 3.1 Diagram Ishikawa 21

Gambar 3.2 Use Case Diagram 24

Gambar 3.3 Activity Diagram 26

Gambar 3.4 Sequence Diagram Sistem 28

Gambar 3.5 Flowchart void search Algoritma Galil-Seiferas 29

Gambar 3.6 Flowchart void parse Algoritma Galil-Seiferas 30

Gambar 3.7 Flowchart newP2 Algoritma Galil-Seiferas 31

Gambar 3.8 Flowchart void newP1 Algoritma Galil-Seiferas 32

Gambar 3.9 Flowchart Algoritma Not So Naive 34

Gambar 3.10 Flowchart Sistem 35

Gambar 3.11 Relasi Antar Tabel 39

Gambar 3.12 Rancangan Menu Utama 40

Gambar 3.13 Rancangan Menu List Kamus 41

Gambar 3.14 Rancangan Menu Otoritas 42

Gambar 3.15 Rancangan Data Login 43

Gambar 3.16 Rancangan Data Kamus 44

Gambar 3.17 Rancangan Data User 45

Gambar 3.18 Rancangan Pencarian 46

Gambar 3.19 Rancangan About 48

Gambar 4.1 Implementasi Menu Utama 54

Gambar 4.2 Implementasi Login 54

(14)

Gambar 4.4 Implementasi Menu Pencarian 56

Gambar 4.5 Implementasi Data Kamus 56

Gambar 4.6 Implementasi Data User 57

Gambar 4.7 Implementasi Menu List Kamus 58

Gambar 4.8 Implementasi About 59

Gambar 4.9 Grafik Hasil Waktu Proses Algoritma Galil-Seiferas dan

Algoritma Not So Naϊve 63

Gambar 4.10 Grafik Total dan Rata-rata Waktu Proses Algoritma

Galil-Seiferas dan Algoritma Not So Naϊve 64

Referensi

Dokumen terkait

Tujuan dari penelitian ini yaitu mengetahui kedalaman perairan kolam pelabuhan cargo dan jenis sedimen dasar perairan yang akan diolah menjadi peta batimetri dan

Teknik modulasi adaptif memungkinkan WiMAX mengatur pola sinyal modulasi untuk meningkatkan dan mendapatkan pola modulasi dengan kualitas yang terbaik, pengaturan pola modulasi

Sedimen merupakan suatu proses akumulasi mineral yang diakibatkan oleh adanya pengendapan dari material maupun partikel lain yang terbentuk melalui peoses kimia

[r]

Untuk mendapatkan nilai BER yang dicapai pada penelitian ini, langkah pertama yang harus dilakukan adalah menentukan nilai BM pada modulasi QPSK yaitu sebesar 2..

pelaksanaan.. Tugas kader pada kegiatan bulanan Posyandu. a) Tugas kader pada hari buka Posyandu disebut

kegiatan Posyandu dan perlu jadwal yang teratur dalam. pelaksanaan

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana distribusi temperatur pada suatu ruangan yang terdapat AC di dalamnya yang diselesaikan dengan mengimplementasikan metode