Klasifikasi Spam Pada Twitter Menggunakan Metode Improved K-Nearest Neighbor
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Penelitian ini dapat mengklasifikasikan apakah anak tersebut mengalami gangguan autisme atau tidak dengan cara menghitung jarak antar data latih, menghitung nilai
Data latih yang digunakan yaitu 14 untuk setiap kelasnya pada data tanda tangan Indonesia dan 10 untuk setiap kelas pada data tanda tangan Persia dengan nilai
Data latih yang digunakan yaitu 14 untuk setiap kelasnya pada data tanda tangan Indonesia dan 10 untuk setiap kelas pada data tanda tangan Persia dengan nilai
Penelitian ini dapat mengklasifikasikan apakah anak tersebut mengalami gangguan autisme atau tidak dengan cara menghitung jarak antar data latih, menghitung nilai
4.1 Evaluasi Evaluasi dari hasi klasifikasi citra menggunakan metode K-Nearest Neighbors KNN, yang dilatih menggunakan data latih sebanyak 2000 citra diperoleh dari nilai evaluasi
Dari 30 data latih citra urine dan 15 data uji citra urine dengan 3 kelas tingat warna urine yaitu tidak dehidrasi, dehidrasi ringan dan dehidrasi berat, didapatkan hasil akurasi dari
Untuk dibandingkan dengan hasil KNN digunakan kernel polynomial dengan hasil yang didapatkan pada data testing untuk masing-masing pengukuran performa nilai rata-rata 10 fold didapatkan
Setelah mengambil akurasi terbaik dari hasil perhitungan K-Fold maka di dapat skenario terbaik ada pada 5-Fold skenario ke-3 dengan nilai tetangga terdekat adalah 9NN, maka data testing
