• Tidak ada hasil yang ditemukan

BAGIAN 1 SINTAK DASAR MATLAB - Modul Praktikum Matlab 1

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2018

Membagikan "BAGIAN 1 SINTAK DASAR MATLAB - Modul Praktikum Matlab 1"

Copied!
68
0
0

Teks penuh

  • Sekolah: Institut Teknologi Sepuluh November
  • Mata Pelajaran: Matematika
  • Topik: Bagian 1 Sintak Dasar Matlab
  • Tipe: modul praktikum
  • Tahun: 2023
  • Kota: Surabaya

I. Sintak Dasar MATLAB

Bagian ini membahas sintaks dasar MATLAB, yang merupakan fondasi untuk memahami dan menggunakan MATLAB dalam konteks komputasi matematika. Pembaca diajak untuk langsung berinteraksi dengan MATLAB melalui command window, yang sangat penting untuk pembelajaran praktis. Sintaks dasar mencakup pendefinisian data, operasi data, dan teknik mengakses data, yang semuanya merupakan keterampilan kunci dalam menggunakan MATLAB secara efektif.

1.1 Pendefinisian Data MATLAB

Pada sub-bagian ini, dijelaskan tentang berbagai jenis data yang dapat didefinisikan dalam MATLAB, termasuk data setring, data numerik tunggal, dan data matriks. Pembaca akan belajar cara menuliskan data setring, menggabungkan data, serta memahami karakteristik data numerik baik real maupun kompleks. Pemahaman ini sangat penting karena merupakan langkah awal dalam memanipulasi dan menganalisis data dalam MATLAB.

1.2 Operasi Matematika

Sub-bagian ini menguraikan operasi matematika dasar yang dapat dilakukan pada berbagai jenis data di MATLAB. Operasi pada data setring, data numerik, dan data matriks dibahas secara rinci. Pembaca akan mempelajari bagaimana melakukan penjumlahan, pengurangan, perkalian, dan pembagian, baik untuk bilangan real maupun kompleks. Pengetahuan ini penting untuk mengembangkan kemampuan analisis matematis dan pemrograman di MATLAB.

II. Teknik Manipulasi Data Matriks

Bagian ini menjelaskan teknik manipulasi data matriks, yang merupakan keterampilan penting dalam analisis data. Teknik ini mencakup cara mengakses elemen matriks, mengganti elemen, dan menghapus elemen. Selain itu, pembaca juga diperkenalkan pada fungsi-fungsi matematika yang dapat digunakan untuk analisis matriks. Kemampuan ini sangat berguna dalam konteks pemrograman matematika dan aplikasi teknik.

2.1 Teknik Mengakses Data Matriks

Sub-bagian ini menguraikan langkah-langkah untuk mengakses elemen tertentu dalam matriks, baik berdasarkan indeks baris dan kolom. Contoh praktis diberikan untuk memperjelas cara mengambil, mengganti, dan menghapus elemen dalam matriks. Teknik ini penting untuk memanipulasi data dan melakukan analisis yang lebih kompleks.

2.2 Fungsi Matematika

Di sini, pembaca diperkenalkan pada fungsi-fungsi matematika yang tersedia di MATLAB, seperti fungsi aljabar, trigonometri, dan eksponensial. Penjelasan tentang penggunaan fungsi-fungsi ini memberikan pemahaman yang lebih dalam tentang bagaimana MATLAB dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah matematika dengan lebih efisien.

III. Teknik Visualisasi Data

Bagian ini membahas pentingnya visualisasi data dalam pemodelan matematika. MATLAB menyediakan berbagai teknik untuk memvisualisasikan data, baik dalam dua maupun tiga dimensi. Pembaca diajarkan cara membuat grafik fungsi dan menampilkan data dalam berbagai bentuk grafik, yang sangat penting untuk analisis data dan presentasi hasil.

3.1 Visualisasi Data Dengan Grafik

Sub-bagian ini menjelaskan cara membuat grafik dua dimensi, termasuk cara menambahkan judul, mengubah simbol garis, dan mengganti warna grafik. Teknik visualisasi ini membantu pembaca dalam memahami karakteristik data secara visual, yang esensial dalam analisis dan presentasi data.

IV. Teknik Input Data

Bagian ini menjelaskan berbagai teknik untuk menginput data ke dalam MATLAB, yang merupakan langkah penting sebelum melakukan analisis. Pembaca akan mempelajari cara menginput data melalui command window, M file, Excel, dan Notepad. Pengetahuan ini memungkinkan pengguna untuk bekerja dengan data dari berbagai sumber.

4.1 Teknik Input Data Pada Command Window

Sub-bagian ini membahas cara memasukkan data langsung ke dalam command window MATLAB. Ini adalah metode cepat untuk menguji skrip dan fungsi tanpa perlu menyimpan file terpisah.

4.2 Teknik Input Data Pada M File

Di sini, pembaca diajarkan cara menulis dan menjalankan skrip di M file, yang memungkinkan untuk menyimpan dan mengelola kode MATLAB dengan lebih baik.

4.3 Teknik Input Data Pada Excel

Sub-bagian ini menguraikan langkah-langkah untuk mengimpor data dari file Excel ke dalam MATLAB, yang sangat berguna untuk analisis data yang lebih kompleks.

4.4 Teknik Input Data Pada Notepad

Pembaca juga akan belajar cara menginput data dari file Notepad, memberikan fleksibilitas tambahan dalam pengelolaan data.

V. Teknik Dasar Komputasi Matematika

Bagian ini membahas dasar-dasar komputasi matematika menggunakan MATLAB, termasuk pernyataan kondisional dan iterasi. Pembaca akan belajar bagaimana menggunakan pernyataan logika untuk membuat keputusan dalam skrip MATLAB, yang sangat penting untuk pemrograman yang efisien.

5.1 Kondisional Nilai Relative

Sub-bagian ini menjelaskan penggunaan pernyataan kondisional dalam MATLAB, termasuk penggunaan if, else, dan elseif. Pemahaman ini sangat penting untuk membuat skrip yang responsif dan dinamis.

5.2 Iterasi Terbatas

Di sini, pembaca diajarkan cara menggunakan perulangan for untuk melakukan iterasi terbatas, yang merupakan teknik dasar dalam pemrograman yang memungkinkan eksekusi kode berulang kali.

5.3 Iterasi Terkondis

Sub-bagian ini menjelaskan penggunaan pernyataan while untuk melakukan iterasi berdasarkan kondisi tertentu, memberikan fleksibilitas dalam pengolahan data.

VI. Komputasi Matematika

Bagian ini menguraikan berbagai metode komputasi matematika yang dapat diterapkan menggunakan MATLAB. Pembaca akan belajar cara menyelesaikan sistem persamaan linear, persamaan non-linear, integrasi, dan statistik matematika. Ini adalah keterampilan penting untuk analisis data dan pemecahan masalah.

6.1 Penyelesaian SPL Simultan

Pembaca akan mempelajari metode untuk menyelesaikan sistem persamaan linear (SPL) dengan menggunakan MATLAB, termasuk metode eliminasi Gauss. Ini adalah keterampilan dasar yang diperlukan dalam analisis matematis.

6.2 Penyelesaian persamaan non linier

Di sini, pembaca diajarkan cara menyelesaikan persamaan non-linear menggunakan metode numerik, yang sangat berguna dalam aplikasi matematika yang kompleks.

6.3 Integrasi

Sub-bagian ini menguraikan teknik integrasi numerik menggunakan MATLAB, termasuk penggunaan metode deret Riemann. Pemahaman ini diperlukan untuk analisis integral dalam konteks matematika.

6.4 Statistik Matematika

Pembaca akan belajar tentang analisis statistik menggunakan MATLAB, termasuk distribusi probabilitas dan pengolahan data statistik lainnya.

6.5 Interpolasi

Sub-bagian ini membahas teknik interpolasi untuk memperkirakan nilai fungsi berdasarkan data yang tersedia, yang merupakan keterampilan penting dalam analisis data.

Referensi Dokumen

  • Matlab Programing ( Gunaidi, A. )
  • Gui Matlab ( Erick, P. Yessica, N. )
  • Metode, Numerik ( Subakti, I. )

Gambar

Grafik fungsi f(x) 1xex
gambar dengan interval 1. Tinggi grid tiap titik diberikan

Referensi

Dokumen terkait

Jika anda ingin menggunakan data tabel yang sama, silahkan input ke dalam tabel_daftar dosen secara manual, atau menggunakan query LOAD DATA

EXCEPT merupakan operator yang digunakan untuk me mpe roleh data dari dua buah query dimana data yang ditampilkan adalah data yang ada pada hasil query 1 dan

Natural Join digunakan untuk menampilkan semua data dari dua tabel dimana jika terdapat kolom yang sama, maka yang akan ditampilkan hanya salah satunya saja, yaitu

Buatlah program untuk menampilkan biodata diri anda secara lengkap, dengan variabel yang ditampilkan adalah: nim, nama, program studi, konsentrasi, alamat, telepon, asal sekolah,

Buatlah program untuk menampilkan biodata diri anda secara lengkap, dengan variabel yang ditampilkan adalah: nim, nama, program studi, konsentrasi, alamat, telepon, asal

Setelah itu semua selesai dilakukan, anda bisa mematikan VM anda dengan menggunakan perintah poweroff karena pada versi dari ubuntu ini tidak bisa mendapatkan IP baru

Disamping itu, bisa jadi dengan semakin meningkatnya jumlah data yang tersimpan di database anda, maka anda pun harus mencari metoda baru untuk proses backup

Pada OUTER JOIN hasil yang ditampilkan adalah data-data dari semua tabel yang terlibat baik yang hanya yang memiliki kondisi kesamaan data berdasarkan relasinya (kesamaan data