5 Sangat Tidak Setuju Sangat Setuju

30 

Teks penuh

(1)

LAMPIRAN: 1

Medan, 30 Mei 2013

Perihal :

Permohonan Pengisian Kuisioner Penelitian Tesis

Kepada Yth,

Responden penelitian Tesis

Bapak/Ibu _____________________________________

Di tempat

Bismillahirrahmanirrahim. Assalamu’alaikum warahmatullahi wabarakatuh

Dengan hormat,

Sehubungan dengan akan disusunnya penulisan tesis di Magister Ilmu Manajemen

USU dengan judul

Analisis

Resource-Based View

dalam strategi menentukan keunggulan

posisi

, bermaksud melakukan survey melalui kuisioner kepada Bapak dan Ibu struktural

sebagai pengelola universitas, Bapak dan Ibu dosen sebagai pelaksana proses belajar mengajar,

dan Bapak dan Ibu alumni sebagai hasil dari pengelolaan dan pelaksanaan proses belajar

mengajar di Program Studi Magister Ilmu Hukum, Universitas Pembangunan Panca Budi

Medan.

Untuk keakuratan dan validitas data dimohon kepada responden dapat mengisi sesuai

dengan realitas yang terjadi dilapangan, karena hasil penelitian ini akan ‘dikirim’ kepada

manajemen Universitas supaya dijadikan sebagai salah satu dasar penentuan kebijakan posisi

dalam hal pengelolaan dan pengembangan Universitas, khususnya program studi magister ilmu

hukum ke depan.

Demikian permohonan ini disampaikan, atas perhatian dan bantuannya diucapkan

terimakasih.

Wassalamu’alaikum warrahmatullahi wabarakatuh

Hormat Peneliti,

(2)

X

DAFTAR PERNYATAAN PENELITIAN

STRATEGI MENENTUKAN KEUNGGULAN POSISI PROGRAM STUDI

MAGISTER ILMU HUKUM

UNIVERSITAS PEMBANGUNAN PANCA BUDI MEDAN

PERNYATAAN – PERNYATAAN VARIABLE PENELITIAN

Petunjuk Pengisian

1.

Berilah tanda (X) tepat pada angka yang ada di dalam kotak, sesuai dengan pernyataan

yang dipilih.

:

2.

Kuisioner ini berisi beberapa pernyataan yang dimohonkan untuk dijawab secara pribadi.

Jawaban yang diberikan tidak terkait dengan kedinasan, namun sepenuhnya untuk

kepentingan penelitian dalam rangka penyusunan tesis.

3.

Ketentuan bobot nilai jawaban responden sebagai berikut:

1.

Sangat Tidak Setuju.

2.

Tidak Setuju

3.

Netral

4.

Setuju

5.

Sangat Setuju

Contoh:

Jawaban kuisioner berdasarkan skala 1 - 5 dengan angka 1 (satu) menunjukan bahwa

responden memberikan tanggapan yang sangat tidak setuju terhadap pernyataan-pernyataan

yang diajukan, sedangkan angka 5 (lima) menunjukan sangat setuju terhadap

pernyataan-pernyataan yang diajukan.

1

2

3

4

5

(3)

1.

Nama responden

: ...

2.

Umur

: ... Tahun

3.

Jenis kelamin

: Laki-laki / Perempuan )*

4.

Status Responden

: Struktural / Dosen Tetap / Dosen Tidak Tetap / Alumni )*

5.

Jabatan

: ...

(Jabatan / Bagian yang sedang diemban dalam pekerjaan

sekarang)

6.

Mulai Kerja

: Tahun ... s/d ………

7.

Pendidikan Terakhir : ...

8.

Telp. / HP

: ...

(4)

N0 PERNYATAAN 1 2 3 4 5

1 Rencana Pengembangan Program Studi:

Program Studi Magister Ilmu Hukum UNPAB memiliki kemampuan dalam pengelolaan Program Studinya.

2 Program Studi Magister Ilmu Hukum UNPAB memiliki pengetahuan dalam pengelolaan Program Studinya.

3 Manajemen Sumberdaya:

Program Studi Magister Ilmu Hukum UNPAB memiliki kemampuan dalam pengelolaan sumber daya keuangan.

4 Program Studi Magister Ilmu Hukum UNPAB memiliki kemampuan dalam pengelolaan sumber daya organisasi .

5 Program Studi Magister Ilmu Hukum UNPAB memiliki kemampuan dalam pengelolaan sumber daya fisik.

6 Program Studi Magister Ilmu Hukum UNPAB memiliki kemampuan dalam pengelolaan sumber daya teknologi.

7 Program Studi Magister Ilmu Hukum UNPAB memiliki pengetahuan dalam pengembangan sumber daya manusia. 8 Program Studi Magister Ilmu Hukum UNPAB memiliki

pengetahuan dalam menciptakan inovasi sumber daya organisasi.

9 Program Studi Magister Ilmu Hukum UNPAB memiliki pengetahuan dalam mencapai reputasi yang baik.

10 Program Studi Magister Ilmu Hukum UNPAB memiliki pengetahuan dalam pengembangan budaya organisasi.

11 Manajemen Mutu Akademis:

Program Studi Magister Ilmu Hukum UNPAB memiliki kurikulum yang di review secara periodik dengan melibatkan Stakeholders.

12 Program Studi Magister Ilmu Hukum UNPAB malaksanakan evaluasi mutu akademik dengan melibatkan mahasiswa.

13 Program Studi Magister Ilmu Hukum UNPAB memiliki kesesuaian kurikulum dengan visi, misi dan tujuan program studi.

14 Program Studi Magister Ilmu Hukum UNPAB memiliki mata kuliah yang mendukung kompetensi lulusan.

15 Dukungan Kerjasama:

Program Studi Magister Ilmu Hukum UNPAB memiliki dukungan kerjasama dengan universitas dalam bidang pendidikan dan pengabdian.

16 Pengembangan Program Studi Magister Ilmu Hukum UNPAB memiliki dukungan kerjasama dengan pemerintah dalam bidang pendidikan dan pengabdian.

(5)

N0 PERNYATAAN 1 2 3 4 5

1 Sumber Daya Keuangan:

Selain dari uang kuliah, Program Studi Magister Ilmu Hukum UNPAB memiliki unit-unit usaha sebagai unit income generating.

2 Sumber Daya Organisasi:

Program Studi Magister Ilmu Hukum UNPAB memiliki program perencanaan terhadap sumberdaya keuangan, sumberdaya fisik, sumberdaya manusia, dan sumberdaya teknologi.

3 Program Studi Magister Ilmu Hukum UNPAB memiliki program pengawasan terhadap sumberdaya keuangan, sumberdaya fisik, sumberdaya manusia, dan sumberdaya teknologi

4 Program Studi Magister Ilmu Hukum UNPAB memiliki sistem koordinasi terhadap sumberdaya keuangan, sumberdaya fisik, sumberdaya manusia, dan sumberdaya teknologi

5 Sumber Daya Fisik:

Program Studi Magister Ilmu Hukum UNPAB memiliki gedung dan tanah sebagai prasarana utama untuk kegiatan akademik.

6 Program Studi Magister Ilmu Hukum UNPAB memiliki tempat olah raga dan ibadah sebagai prasarana penunjang kegiatan akademik.

7 Program Studi Magister Ilmu Hukum UNPAB memiliki ruang himpunan mahasiswa sebagai prasarana penunjang perkuliahan 8 Sumber Daya Teknologi:

Program Studi Magister Ilmu Hukum UNPAB memiliki fasilitas penunjang akademik seperti Information Technology

(IT) dalam pelaksanaan proses pembelajaran.

(6)

N0 PERNYATAAN 1 2 3 4 5

1 Sumber Daya Manusia:

Program Studi Magister Ilmu Hukum UNPAB memiliki dosen dengan kualifikasi Guru besar/profesor dan Strata Tiga (S.3) 2 Program Studi Magister Ilmu Hukum UNPAB memiliki dosen

dengan latar belakang pendidikan yang sesuai dengan program studi.

3 Program Studi Magister Ilmu Hukum UNPAB memiliki dosen yang aktif dalam organisasi keilmuan/profesi.

4 Program Studi Magister Ilmu Hukum UNPAB memiliki perbandingan jumlah mahasiswa dengan jumlah dosen yang baik (19 : 1).

5 Program Studi Magister Ilmu Hukum UNPAB memiliki program penelitian dosen yang melibatkan mahasiswa.

6 Program Studi Magister Ilmu Hukum UNPAB memiliki program pengabdian dosen yang melibatkan mahasiswa.

7 Program Studi Magister Ilmu Hukum UNPAB memiliki tenaga kependidikan dengan kualifikasi Pustakawan, Laboran/Teknisi/Operator, dan adnimistrasi.

8 Inovasi:

Program Studi Magister Ilmu Hukum UNPAB memiliki tingkat inovasi (ide dan gagasan) yang tinggi dalam program pendidikan.

9 Program Studi Magister Ilmu Hukum UNPAB memiliki tingkat inovasi (ide dan gagasan) yang tinggi dalam program penelitian 10 Program Studi Magister Ilmu Hukum UNPAB memiliki tingkat inovasi (ide dan gagasan) yang tinggi dalam program pengabdian.

11 Reputasi:

Program Studi Magister Ilmu Hukum UNPAB memiliki reputasi dalam bidang kerja sama pendidikan dan jejaring sosial (pakar hukum) dalam mendukung tri dharma Perguruan Tinggi. 12 Budaya Organisasi:

Budaya organisasi Program Studi Magister Ilmu Hukum UNPAB yang tercermin dalam 7 (tujuh) nilai dasar yayasan (Sholat & zikir, Bersyukur, Rendah hati, Berfikir positif, Optimis, Memberikan solusi, dan Patuh pada pimpinan), merupakan sumber penting dalam memberikan pelayanan akademik kepada dosen, mahasiswa dan alumni.

(7)

N0 PERNYATAAN 1 2 3 4 5

1 Posisi menurut manfaat:

Program pendidikan yang ada pada program studi magister ilmu hukum UNPAB bermanfaat dalam peningkatan pendapatan, karir/jabatan, jejaring sosial, dan relasi bisnis

2 Program penelitian yang ada pada program studi magister ilmu hukum UNPAB bermanfaat dalam peningkatan pendapatan, karir/jabatan, jejaring sosial, dan relasi bisnis

3 Program pengabdian kepada masyarakat yang ada pada program studi magister ilmu hukum UNPAB bermanfaat dalam peningkatan pendapatan, karir/jabatan, jejaring sosial, dan relasi bisnis

4 Posisi menurut penggunaan atau penerapan:

Program pendidikan yang ada pada program studi magister ilmu hukum UNPAB dapat digunakan atau diterapkan dalam melaksanakan pekerjaan/tugas dan dalam kehidupan bermasyarakat

5 Program penelitian yang ada pada program studi magister ilmu hukum UNPAB dapat digunakan atau diterapkan dalam melaksanakan pekerjaan/tugas dan dalam kehidupan bermasyarakat

6 Program pengabdian kepada masyarakat yang ada pada program studi magister ilmu hukum UNPAB dapat digunakan atau diterapkan dalam melaksanakan pekerjaan/tugas dan dalam kehidupan bermasyarakat

7 Posisi menurut pemakai:

Program pendidikan yang ada pada program studi magister ilmu hukum UNPAB yang terbaik untuk pemakai sebagai individu, komunitas tertentu dan sebagai anggota masyarakat 8 Program penelitian yang ada pada program studi magister ilmu

hukum UNPAB yang terbaik untuk pemakai sebagai individu, komunitas tertentu dan sebagai anggota masyarakat

9 Program pengabdian kepada masyarakat yang ada pada program studi magister ilmu hukum UNPAB yang terbaik untuk pemakai sebagai individu, komunitas tertentu dan sebagai anggota masyarakat

10 Posisi menurut harga atau kualitas:

Program Studi Magister Ilmu Hukum UNPAB memiliki program pendidikan yang berkualitas tinggi dengan perbandingan harga (uang kuliah) yang layak.

11 Program Studi Magister Ilmu Hukum UNPAB memiliki program penelitian yang berkualitas tinggi dengan perbandingan harga (biaya penelitian) yang layak.

(8)

N0 PERNYATAAN 1 2 3 4 5

1 Kepentingan (Importance)

Program Studi Magister Ilmu Hukum UNPAB memiliki program pendidikan yang dapat menciptakan nilai manfaat/kepentingan (Importance) yang tinggi untuk mahasiswa dan pengguna lulusan.

:

2 Program Studi Magister Ilmu Hukum UNPAB memiliki program penelitian yang dapat menciptakan nilai manfaat/kepentingan (Importance) yang tinggi untuk mahasiswa dan pengguna lulusan.

3 Program Studi Magister Ilmu Hukum UNPAB memiliki program pengabdian kepada masyarakat yang dapat menciptakan nilai manfaat/kepentingan (Importance) yang tinggi untuk mahasiswa dan pengguna lulusan.

4 Keistimewaan /ciri khas (Distintive):

Program studi magister ilmu hukum UNPAB memiliki program pendidikan dengan keistimewaan/ciri khas (Distintive) dengan 40% dosen praktisi (Pejabat Negara)

5 Program studi magister ilmu hukum UNPAB memiliki program penelitian dengan keistimewaan/ciri khas (Distintive) dalam bidang Hukum Perdata.

6 Program studi magister ilmu hukum UNPAB memiliki program pengabdian kepada masyarakat dengan keistimewaan/ciri khas (Distintive) dalam bidang Hukum Perdata.

7 Terjangkau (Affordable):

Program studi magister ilmu hukum UNPAB dalam menentukan biaya pendidikan berdasarkan kualitas pendidikan dan terjangkau (Affordable)

8 Menguntungkan (Profitable):

Program studi magister ilmu hukum UNPAB dalam menentukan biaya pendidikan tetap memperhitungkan keuntungan (Profitable) yang akan digunakan untuk pengembangan

(9)

LAMPIRAN: 2

Reliability

Scale: ALL VARIABLES

Case Processing Summary

N %

Cases Valid 122 100.0

Excludeda 0 .0

Total 122 100.0

a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.

Reliability Statistics

Cronbach's Alpha N of Items

.964 16

Item-Total Statistics

Scale Mean if Item Deleted

Scale Variance if Item Deleted

Corrected Item-Total Correlation

Cronbach's Alpha if Item Deleted

X1.1.1 54.5082 250.880 .639 .964

X1.1.2 54.4836 250.549 .646 .964

X1.2.1 54.0410 249.577 .841 .961

X1.2.2 54.0164 251.636 .809 .962

X1.2.3 54.0984 247.544 .824 .961

X1.2.4 54.0984 246.833 .859 .961

X1.2.5 54.0820 247.530 .818 .961

X1.2.6 54.0574 244.732 .864 .960

X1.2.7 54.0574 246.137 .822 .961

X1.2.8 54.0492 245.039 .867 .960

X1.3.1 54.3279 247.792 .780 .962

X1.3.2 54.4016 246.771 .777 .962

X1.3.3 54.3934 245.927 .787 .962

X1.3.4 54.4180 249.171 .774 .962

X1.4.1 54.4754 247.425 .717 .963

X1.4.2 54.5246 248.913 .693 .963

Scale Statistics

Mean Variance Std. Deviation N of Items 57.8689 281.388 16.77461 16

(10)

Scale: ALL VARIABLES

Case Processing Summary

N %

Cases Valid 122 100.0

Excludeda 0 .0

Total 122 100.0

a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.

Reliability Statistics

Cronbach's Alpha N of Items

.945 9

Item-Total Statistics

Scale Mean if Item Deleted

Scale Variance if Item Deleted

Corrected Item-Total Correlation

Cronbach's Alpha if Item Deleted

X2.1.1 26.6066 81.579 .739 .942

X2.2.1 26.5164 81.756 .789 .939

X2.2.2 26.5082 79.624 .815 .937

X2.2.3 26.5246 80.929 .811 .937

X2.3.1 26.4672 81.309 .815 .937

X2.3.2 26.5492 81.655 .825 .937

X2.3.3 26.3934 84.819 .758 .941

X2.4.1 26.6311 81.293 .782 .939

X2.4.2 26.5574 81.240 .755 .941

Scale Statistics

(11)

Reliability

Scale: ALL VARIABLES

Case Processing Summary

N %

Cases Valid 122 100.0

Excludeda 0 .0

Total 122 100.0

a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.

Reliability Statistics

Cronbach's Alpha N of Items

.954 12

Item-Total Statistics

Scale Mean if Item Deleted

Scale Variance if Item Deleted

Corrected Item-Total Correlation

Cronbach's Alpha if Item Deleted

X3.1.1 38.4672 137.358 .822 .949

X3.1.2 38.3770 138.303 .809 .949

X3.1.3 38.1639 137.841 .826 .949

X3.1.4 38.4180 135.204 .870 .947

X3.1.5 38.4508 134.531 .886 .947

X3.1.6 38.5574 133.836 .860 .948

X3.1.7 38.4016 138.870 .824 .949

X3.2.1 38.2951 142.160 .675 .953

X3.2.2 38.3852 137.297 .740 .952

X3.2.3 38.4344 141.603 .707 .952

X3.3.1 38.3689 139.871 .653 .954

X3.4.1 38.4180 139.849 .681 .953

Scale Statistics

(12)

Reliability

Scale: ALL VARIABLES

Case Processing Summary

N %

Cases Valid 122 100.0

Excludeda 0 .0

Total 122 100.0

a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.

Reliability Statistics

Cronbach's Alpha N of Items

.931 12

Item-Total Statistics

Scale Mean if Item Deleted

Scale Variance if Item Deleted

Corrected Item-Total Correlation

Cronbach's Alpha if Item Deleted

Y1.1.1 39.8279 100.408 .675 .926

Y1.1.2 40.0492 94.295 .707 .925

Y1.1.3 39.9180 94.754 .723 .924

Y1.2.1 39.7787 98.058 .706 .925

Y1.2.2 39.9426 95.311 .728 .924

Y1.2.3 39.9098 96.050 .729 .924

Y1.3.1 39.7377 98.410 .684 .926

Y1.3.2 39.8607 94.815 .737 .924

Y1.3.3 39.8934 95.997 .728 .924

Y1.4.1 39.7541 100.220 .602 .929

Y1.4.2 40.0328 95.784 .696 .925

Y1.4.3 39.9754 96.173 .702 .925

Scale Statistics

(13)

Reliability

Scale: ALL VARIABLES

Case Processing Summary

N %

Cases Valid 122 100.0

Excludeda 0 .0

Total 122 100.0

a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.

Reliability Statistics

Cronbach's Alpha N of Items

.935 8

Item-Total Statistics

Scale Mean if Item Deleted

Scale Variance if Item Deleted

Corrected Item-Total Correlation

Cronbach's Alpha if Item Deleted

Y2.1.1 25.7459 52.125 .807 .924

Y2.1.2 25.9918 50.967 .825 .922

Y2.1.3 26.0574 52.864 .803 .924

Y2.2.1 25.8525 54.540 .742 .929

Y2.2.2 26.1230 51.547 .790 .925

Y2.2.3 26.1639 53.527 .780 .926

Y2.3.1 26.0164 51.157 .710 .932

Y2.4.1 26.0984 51.015 .755 .928

Scale Statistics

Mean Variance Std. Deviation N of Items

(14)

LAMPIRAN: 3

Notes for Group (Group number 1) The model is recursive.

Sample size = 122

Variable Summary (Group number 1)

Your model contains the following variables (Group number 1) Observed, endogenous variables

X2.2

Unobserved, endogenous variables Y2

Y1

Unobserved, exogenous variables SDB

(15)

Number of variables in your model: 47

Number of observed variables: 20

Number of unobserved variables: 27

Number of exogenous variables: 25

Number of endogenous variables: 22

Parameter Summary (Group number 1)

Weights Covariances Variances Means Intercepts Total

Fixed 27 0 0 0 0 27

Labeled 0 0 0 0 0 0

Unlabeled 21 3 25 0 0 49

Total 48 3 25 0 0 76

Assessment of normality (Group number 1)

Variable min max skew c.r. kurtosis c.r.

Multivariate 12.600 2.346

Observations farthest from the centroid (Mahalanobis distance) (Group number 1)

Observation number Mahalanobis d-squared p1 p2

(16)
(17)

Observation number Mahalanobis d-squared p1 p2

23 19.347 .499 .259

89 19.338 .500 .208

96 19.212 .508 .207

88 19.059 .518 .218

65 18.894 .529 .235

47 18.794 .535 .223

90 18.778 .536 .179

60 18.771 .537 .137

27 18.135 .579 .364

36 17.875 .596 .441

106 17.764 .603 .433

97 17.611 .613 .450

81 17.383 .628 .512

87 17.313 .633 .479

57 17.276 .635 .426

94 17.253 .636 .367

16 17.124 .645 .368

42 17.090 .647 .317

61 16.766 .668 .429

34 16.404 .691 .570

3 16.322 .696 .542

30 16.207 .704 .533

63 16.127 .709 .503

7 16.049 .714 .470

53 15.987 .717 .428

79 15.862 .725 .423

119 15.145 .768 .757

21 15.041 .774 .741

40 15.001 .776 .690

110 14.621 .798 .807

112 14.477 .806 .808

75 14.429 .808 .765

95 14.353 .812 .730

22 13.671 .847 .924

15 13.242 .867 .968

(18)

Sample Moments (Group number 1) Sample Covariances (Group number 1)

Y1.4 Y1.3 Y1.1 Y1.2 Y2.1 Y2.2 Y2.4 Y2.3 X3.4 X3.3 X3.1 X3.2 X1.4 X1.3 X1.1 X1.2 X2.4 X2.3 X2.1 X2.2

Y1.4 1.524

Y1.3 .801 1.636

Y1.1 .809 .867 1.740

Y1.2 .808 .971 .903 1.673

Y2.1 .626 .713 .661 .624 1.706

Y2.2 .609 .567 .592 .533 .998 1.654

Y2.4 .648 .714 .688 .669 1.214 1.121 1.841

Y2.3 .847 .874 .774 .755 1.209 1.052 1.217 1.995

X3.4 .391 .595 .469 .428 .775 .738 .734 .867 1.839

X3.3 .569 .579 .426 .450 .639 .534 .555 .808 1.160 1.971

X3.1 .532 .619 .533 .469 .725 .581 .632 .788 1.201 1.125 1.911

X3.2 .572 .653 .608 .494 .767 .697 .775 .933 1.200 1.210 1.218 2.003

X1.4 .699 .650 .629 .769 .339 .309 .378 .570 .302 .329 .360 .507 2.068

X1.3 .646 .562 .615 .576 .315 .376 .386 .542 .333 .395 .304 .488 1.221 1.911

X1.1 .593 .507 .668 .547 .464 .486 .463 .553 .419 .211 .252 .443 1.168 1.080 1.896

X1.2 .581 .450 .490 .463 .300 .307 .348 .533 .472 .514 .380 .513 1.075 1.183 .915 1.739

X2.4 .519 .465 .528 .473 .758 .624 .763 .802 .437 .445 .445 .421 .227 .322 .336 .266 1.876

X2.3 .522 .602 .586 .524 .808 .719 .865 .776 .403 .462 .392 .395 .397 .482 .472 .377 1.256 1.765

X2.1 .497 .508 .527 .490 .802 .707 .786 .726 .422 .500 .415 .438 .399 .349 .347 .250 1.307 1.282 2.001

X2.2 .590 .535 .637 .601 .706 .759 .781 .696 .377 .414 .403 .352 .379 .444 .434 .179 1.346 1.296 1.319 2.153

Condition number = 30.814 Eigenvalues

(19)

Sample Correlations (Group number 1)

Y1.4 Y1.3 Y1.1 Y1.2 Y2.1 Y2.2 Y2.4 Y2.3 X3.4 X3.3 X3.1 X3.2 X1.4 X1.3 X1.1 X1.2 X2.4 X2.3 X2.1 X2.2

Y1.4 1.000

Y1.3 .507 1.000

Y1.1 .497 .514 1.000

Y1.2 .506 .587 .529 1.000

Y2.1 .388 .427 .384 .370 1.000

Y2.2 .384 .345 .349 .320 .594 1.000

Y2.4 .387 .412 .384 .381 .685 .642 1.000

Y2.3 .486 .484 .416 .413 .655 .579 .635 1.000

X3.4 .234 .343 .262 .244 .438 .423 .399 .453 1.000

X3.3 .328 .323 .230 .248 .349 .296 .292 .408 .609 1.000

X3.1 .311 .350 .292 .262 .401 .327 .337 .404 .641 .580 1.000

X3.2 .327 .361 .326 .270 .415 .383 .403 .467 .625 .609 .622 1.000

X1.4 .394 .353 .331 .413 .180 .167 .194 .281 .155 .163 .181 .249 1.000

X1.3 .379 .318 .337 .322 .174 .212 .206 .278 .177 .204 .159 .250 .614 1.000

X1.1 .349 .288 .368 .307 .258 .274 .248 .284 .224 .109 .132 .228 .590 .567 1.000

X1.2 .357 .267 .282 .272 .174 .181 .194 .286 .264 .278 .208 .275 .567 .649 .504 1.000

X2.4 .307 .266 .292 .267 .424 .354 .410 .414 .235 .232 .235 .217 .115 .170 .178 .147 1.000

X2.3 .318 .354 .334 .305 .466 .421 .480 .413 .224 .248 .213 .210 .208 .263 .258 .215 .690 1.000

X2.1 .284 .281 .283 .268 .434 .388 .410 .363 .220 .252 .212 .219 .196 .179 .178 .134 .675 .682 1.000

X2.2 .326 .285 .329 .317 .368 .402 .392 .336 .189 .201 .199 .170 .180 .219 .215 .092 .670 .665 .635 1.000

Condition number = 31.248 Eigenvalues

(20)

Notes for Model (Default model)

Computation of degrees of freedom (Default model) Number of distinct sample moments : 210 Number of distinct parameters to be estimated: 49 Degrees of freedom (210 - 49) : 161

Result (Default model) Minimum was achieved Chi-square = 79.893 Degrees of freedom = 161 Probability level = 1.000

Estimates (Group number 1 - Default model) Scalar Estimates (Group number 1 - Default model) Maximum Likelihood Estimates

Regression Weights: (Group number 1 - Default model)

Estimate S.E. C.R. P Label

(21)

Estimate

Covariances: (Group number 1 - Default model)

Estimate S.E. C.R. P Label

SDB <--> Kapabilitas .336 .128 2.621 .009 par_22

Kapabilitas <--> SDTB .372 .131 2.851 .004 par_23

SDB <--> SDTB .444 .148 3.005 .003 par_24

Correlations: (Group number 1 - Default model) Estimate

SDB <--> Kapabilitas .293

Kapabilitas <--> SDTB .333

SDB <--> SDTB .337

Variances: (Group number 1 - Default model)

(22)

Estimate S.E. C.R. P Label

e53 .720 .119 6.062 *** par_42

e54 .608 .104 5.827 *** par_43

e52 .740 .112 6.613 *** par_44

e51 .560 .096 5.861 *** par_45

e42 .766 .126 6.083 *** par_46

e41 .875 .137 6.392 *** par_47

e43 .719 .121 5.955 *** par_48

e44 .754 .119 6.315 *** par_49

Squared Multiple Correlations: (Group number 1 - Default model) Estimate

Y1 .537

Y2 .649

Y1.4 .505

Y1.3 .560

Y1.1 .497

Y1.2 .542

Y2.1 .672

Y2.2 .553

Y2.4 .670

Y2.3 .639

X3.4 .651

X3.3 .558

X3.1 .609

X3.2 .640

X1.4 .608

X1.3 .658

X1.1 .511

X1.2 .560

X2.4 .685

X2.3 .713

X2.1 .652

(23)

Matrices (Group number 1 - Default model)

Implied Correlations (Group number 1 - Default model)

Y1.4 Y1.3 Y1.1 Y1.2 Y2.1 Y2.2 Y2.4 Y2.3 X3.4 X3.3 X3.1 X3.2 X1.4 X1.3 X1.1 X1.2 X2.4 X2.3 X2.1 X2.2

Y1.4 1.000

Y1.3 .532 1.000

Y1.1 .501 .528 1.000

Y1.2 .523 .551 .519 1.000

Y2.1 .395 .416 .392 .409 1.000

Y2.2 .358 .377 .356 .371 .609 1.000

Y2.4 .395 .415 .391 .409 .671 .609 1.000

Y2.3 .385 .406 .382 .399 .655 .594 .654 1.000

X3.4 .298 .313 .295 .308 .413 .374 .412 .402 1.000

X3.3 .276 .290 .273 .285 .382 .347 .382 .373 .603 1.000

X3.1 .288 .303 .285 .298 .399 .362 .399 .389 .630 .583 1.000

X3.2 .295 .311 .293 .306 .409 .371 .408 .399 .645 .598 .624 1.000

X1.4 .327 .345 .325 .339 .260 .236 .260 .254 .210 .194 .203 .208 1.000

X1.3 .341 .359 .338 .353 .271 .246 .271 .264 .218 .202 .211 .216 .632 1.000

X1.1 .300 .316 .298 .311 .239 .217 .238 .233 .192 .178 .186 .191 .557 .580 1.000

X1.2 .314 .331 .312 .325 .250 .227 .250 .244 .201 .186 .195 .200 .583 .607 .535 1.000

X2.4 .298 .314 .295 .308 .424 .384 .423 .413 .225 .209 .218 .223 .189 .197 .173 .181 1.000

X2.3 .304 .320 .301 .315 .432 .392 .432 .422 .230 .213 .222 .228 .193 .201 .177 .185 .699 1.000

X2.1 .290 .306 .288 .301 .413 .375 .413 .403 .220 .203 .212 .218 .184 .192 .169 .177 .668 .682 1.000

(24)

Residual Covariances (Group number 1 - Default model)

Y1.4 Y1.3 Y1.1 Y1.2 Y2.1 Y2.2 Y2.4 Y2.3 X3.4 X3.3 X3.1 X3.2 X1.4 X1.3 X1.1 X1.2 X2.4 X2.3 X2.1 X2.2

Y1.4 .000

Y1.3 -.039 .000

Y1.1 -.008 -.024 .000

Y1.2 -.028 .059 .018 .000

Y2.1 -.011 .018 -.014 -.067 .000

Y2.2 .040 -.054 -.011 -.085 -.026 .000

Y2.4 -.013 -.006 -.013 -.048 .025 .059 .000

Y2.3 .175 .141 .062 .025 .000 -.028 -.037 .000

X3.4 -.107 .052 -.060 -.113 .044 .085 -.025 .096 .000

X3.3 .091 .059 -.081 -.068 -.061 -.092 -.172 .069 .013 .000

X3.1 .041 .083 .013 -.064 .004 -.063 -.116 .028 .021 -.007 .000

X3.2 .056 .091 .062 -.066 .011 .022 -.010 .135 -.039 .022 -.003 .000

X1.4 .118 .016 .013 .138 -.150 -.128 -.129 .054 -.107 -.063 -.043 .084 .000

X1.3 .065 -.072 -.001 -.055 -.174 -.061 -.122 .026 -.077 .003 -.099 .065 -.036 .000

X1.1 .082 -.050 .127 -.007 .035 .102 .017 .100 .060 -.134 -.102 .072 .064 -.025 .000

X1.2 .070 -.108 -.052 -.092 -.131 -.077 -.099 .079 .112 .169 .025 .140 -.031 .076 -.056 .000

X2.4 .016 -.084 -.006 -.073 .000 -.054 -.023 .002 .019 .044 .032 -.012 -.145 -.050 .009 -.062 .000

X2.3 .023 .058 .058 -.017 .058 .048 .087 -.016 -.011 .065 -.016 -.033 .029 .114 .148 .053 -.016 .000

X2.1 -.011 -.045 -.010 -.060 .039 .025 -.006 -.079 .000 .096 -.001 .002 .025 -.026 .018 -.080 .013 .001 .000

(25)

Standardized Residual Covariances (Group number 1 - Default model)

Y1.4 Y1.3 Y1.1 Y1.2 Y2.1 Y2.2 Y2.4 Y2.3 X3.4 X3.3 X3.1 X3.2 X1.4 X1.3 X1.1 X1.2 X2.4 X2.3 X2.1 X2.2

Y1.4 .000

Y1.3 -.238 .000

Y1.1 -.045 -.137 .000

Y1.2 -.171 .344 .100 .000

Y2.1 -.069 .112 -.083 -.404 .000

Y2.2 .260 -.336 -.068 -.529 -.143 .000

Y2.4 -.081 -.038 -.075 -.280 .128 .317 .000

Y2.3 1.032 .796 .343 .142 .001 -.146 -.179 .000

X3.4 -.672 .314 -.351 -.674 .253 .504 -.137 .514 .000

X3.3 .557 .345 -.462 -.398 -.345 -.527 -.926 .359 .063 .000

X3.1 .251 .497 .073 -.376 .024 -.364 -.630 .149 .106 -.032 .000

X3.2 .341 .526 .349 -.377 .059 .124 -.053 .693 -.187 .106 -.014 .000

X1.4 .697 .091 .071 .774 -.852 -.738 -.705 .285 -.590 -.339 -.231 .444 .000

X1.3 .396 -.424 -.007 -.320 -1.026 -.365 -.688 .143 -.439 .017 -.558 .358 -.170 .000

X1.1 .509 -.295 .737 -.043 .207 .619 .099 .551 .346 -.749 -.581 .399 .313 -.124 .000

X1.2 .448 -.670 -.314 -.563 -.811 -.489 -.590 .453 .674 .988 .147 .812 -.154 .392 -.301 .000

X2.4 .099 -.503 -.036 -.436 .002 -.312 -.128 .012 .107 .249 .184 -.068 -.797 -.287 .051 -.369 .000

X2.3 .149 .357 .348 -.103 .335 .290 .487 -.085 -.066 .377 -.094 -.191 .165 .669 .878 .326 -.081 .000

X2.1 -.064 -.263 -.059 -.345 .215 .139 -.031 -.405 .002 .522 -.004 .012 .130 -.142 .101 -.465 .061 .005 .000

X2.2 .431 -.157 .491 .222 -.381 .349 -.131 -.615 -.283 .013 -.106 -.475 -.013 .333 .531 -.880 .124 -.041 -.042 .000

Factor Score Weights (Group number 1 - Default model)

Y1.4 Y1.3 Y1.1 Y1.2 Y2.1 Y2.2 Y2.4 Y2.3 X3.4 X3.3 X3.1 X3.2 X1.4 X1.3 X1.1 X1.2 X2.4 X2.3 X2.1 X2.2

SDTB .010 .011 .009 .010 .027 .018 .026 .022 .240 .169 .203 .220 .003 .004 .002 .003 -.002 -.002 -.002 -.002

Kapabilitas .021 .024 .019 .022 .004 .002 .003 .003 .003 .002 .003 .003 .189 .235 .145 .176 .001 .001 .001 .001

SDB .008 .009 .007 .009 .023 .016 .022 .019 -.002 -.001 -.002 -.002 .001 .001 .001 .001 .228 .263 .194 .173

Y1 .165 .189 .151 .177 .028 .019 .027 .023 .012 .008 .010 .011 .024 .030 .018 .022 .011 .012 .009 .008

(26)

Total Effects (Group number 1 - Default model)

Standardized Total Effects (Group number 1 - Default model)

(27)

Direct Effects (Group number 1 - Default model)

Standardized Direct Effects (Group number 1 - Default model)

(28)

Indirect Effects (Group number 1 - Default model)

Standardized Indirect Effects (Group number 1 - Default model)

(29)

Minimization History (Default model)

Iteration Negative

eigenvalues

Condition #

Smallest

eigenvalue Diameter F NTries Ratio

0 e 10 -.619 9999.000 1321.812 0 9999.000

Model Fit Summary CMIN

Saturated model .000 1.000

Independence model .650 .276 .200 .250

Independence model 1.000 .000 .000

NCP

Model NCP LO 90 HI 90

Default model .000 .000 .000

Saturated model .000 .000 .000

Independence model 1147.797 1035.516 1267.538

FMIN

Model FMIN F0 LO 90 HI 90

Default model .660 .000 .000 .000

Saturated model .000 .000 .000 .000

(30)

RMSEA

Model RMSEA LO 90 HI 90 PCLOSE

Default model .000 .000 .000 1.000

Independence model .223 .212 .235 .000

AIC

Model AIC BCC BIC CAIC

Default model 177.893 198.473 315.290 364.290

Saturated model 420.000 508.200 1008.844 1218.844

Independence model 1377.797 1386.197 1433.877 1453.877

ECVI

Model ECVI LO 90 HI 90 MECVI

Default model 1.470 2.140 2.140 1.640

Saturated model 3.471 3.471 3.471 4.200

Independence model 11.387 10.459 12.376 11.456

HOELTER

Model HOELTER

.05

HOELTER .01

Default model 291 312

Figur

Memperbarui...

Referensi

Memperbarui...

Related subjects :