PROPOSAL
PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT
DANA BOPTN ITS 2015
PENDAMPINGAN DAN PENGOLAHAN DAN ANALISIS
DATA STATISTIK UNTUK ANALISA POTENSI
PARIWISATA DI PROVINSI JAWA TIMUR
Tim Pengabdi:
Destri Susilaningrum (Statistika/FMIPA)
Setiawan (Statistika/FMIPA)
Agus Suharsono (Statistika/FMIPA)
Suhartono (Statistika/FMIPA)
Santi Putri Rahayu (Statistika/FMIPA)
Imam Safawi (Statistika/FMIPA)
LEMBAGA PENELITIAN DAN PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT
INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER
HALAMAN PENGESAHAN
PROPOSAL PROGRAM PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT
DANA LOKAL ITS
1. Judul Pengabdian : Pendampingan dan Pengolahan dan Analisis Data
Statistik Untuk Analisa Potensi Pariwisata
Provinsi Jawa Timur
2. Ketua Tim
a. Nama
: Dra. Destri Susilaningrum, M.Si
b. NIP
:
19601213 198601 2 001c. Pangkat / Golongan : Penata Tingkat I/ IIId
d. Jabatan Fungsional : Lektor
e. Jurusan
: Statistika
f. Fakultas
: MIPA
g. Alamat Kantor
: Gedung T Lantai 2 Kampus ITS Sukolilo
Surabaya
h. Telp / HP / Fax
: (031)5943352/083858922543/(031)5922940
3. Jumlah anggota
: 5 (lima) orang
4. Mitra pengabdian (jika ada)
a. Nama instansi mitra : Dinas Pariwisata dan Kebudayaan Provinsi
Jawa Timur
b. Contact person : Dra. Susariningsih,MM
c. Jabatan
: Kepala Bidang Pemasaran
d. Alamat
: Jl. Wisata Menanggal
e. Telp / HP / Fax
:
5. Biaya pengabdian
a. Dana BOPTN ITS 2014:
Rp.24.540.000,-
b. Sumber lain (sebutkan jika ada) Rp -
Jumlah Rp 24.540.000,-
Menyetujui,
Surabaya, 20 Maret 2015
Ketua Jurusan Statistika FMIPA/ITS
Ketua tim pengabdi
Dr. Muhammad Mashuri, MT Dra. Destri Susilaningrum,M.Si NIP. 19620408 198701 1 001 NIP. 19601213 198601 2 001
Ketua LPPM,
Prof. Dr. Darminto MSc
NIP 196003031987011002
BAB
I
PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
Pembangunan nasional yang sedang dilaksanakan tidak terlepas dari peran serta daerah dalam turut mewujudkan tujuan pembangunan daerah secara utuh dan terpadu merupakan bagian internal dari pembangunan nasional. Untuk itu daerah yang diberi kewenangan untuk mengatur daerahnya sendiri sehingga diharapkan mempunyai kemampuan untuk menyediakan dan menggali potensi yang ada dan dapat dijadikan sumber keuangan. Salah satunya dengan memanfaatkan potensi dan peluang pariwisata. Dengan dimanfaatkannya potensi dan peluang pariwisata menjadi suatu industri yang diharapkan mampu meningkatkan sumbangan Pendapatan Asli Daerah.
Pada dasarnya pengembangan pariwisata adalah suatu proses yang berkesinambungan untuk melakukan matching dan adjustment yang terus menerus antara sisi supply dan demand kepariwisataan yang tersedia untuk mencapai misi yang telah ditentukan (Nuryanti, 1994). Sedangkan pengembangan potensi pariwisata mengandung makna upaya untuk lebih meningkatkan sumber daya yang dimiliki oleh suatu objek wisata dengan cara melakukkan pembangunan unsur-unsur fisik maupun nonfisik dari sistem pariwisata sehingga meningkatkan produktivitas. Potensi wisata menurut Mariotti dalam Yoeti (1983) adalah segala sesuatu yang terdapat di daerah tujuan wisata, dan merupakan daya tarik agar orang-orang mau datang berkunjung ke tempat tersebut. Pengembangan kawasan wisata merupakan alternatif yang diharapkan mampu mendorong baik potensi ekonomi maupun upaya pelestarian. Pengembangan kawasan wisata dilakukan dengan menata kembali berbagai potensi dan kekayaan alam dan hayati secara terpadu.
Propivinsi Jawa Timur memiliki potensi yang luar biasa dalam kepariwisataan, yaitu 767 daerah tujuan wisata (DTW) terdiri dari 264 wisata alam, 308 wisata budaya dan 195 wisata buatan (Disbudpar Prov.Jatim, 2014). Selain itu bermunculan pula beberapa daerah wisata baru seperti Red Island di Banyuwangi dan surabaya Night Carnival di Surabaya. Disisi lain kinerja pariwisata Jawa Timur dalam 3 tahun terakhir menunjukkan pertumbuhan yang cukup bagus, antara lain kunjungan wisatawan mancanegara pada Tahun 2013 meningkat 9,36% pertahunsejak ahun 2011. sedangkan jika dilihat dari sisi nilai PDRB ADHB (Atas dasar Harga Berlaku) sektor pariwisata naik sebesar 15,13% pertahun. Selayaknyalah pihak-pihak terkait dalam hal ini misalnya Dinas Kebudayaan dan Pariwisata Provinsi di Jawa Timur dapat
mengoptimalkan nilai ekonomi dari sektor pariwisata ini terutama dalam rangka menyongsong era perdagangan bebas ASEAN Tahun 2015.
Oleh karena itu agar sektor pariwisata dapat berkompetisi secara global maka diperlukan data yang akurat, terkini dan terpercaya untuk menunjang perencanaan dan pembuatan kebijakan serta diperlukan penyajian informasi berdasarkan data yang telah didapatkan dengan cara jelas dan benar sesuai dengan yang dibutuhkan dan juga dari sisi kaidah analisis statistiknya.
Berdasarkan hal tersebut diatas maka diperlukan suatu analisis potensi pariwisata di Jawa Timur berdasarkan Hasil Survai yang telah dilakukan oleh Dinas Kebudayaan dan pariwisata Provinsi Jawa Timur dan data-data sekunder yang ada.
1.2 Perumusan Konsep dan Strategi Kegiatan
Konsep pengabdian pada masyarakat yang akan dilakukan ini adalah konsep pendampingan dalam pengelolaan data-data statistik khusunya hasil survai yang telah di lakukan oleh Dinas Kebudayan dan Pariwisata di Pemprov Jawa Timur. Kegiatan ini sebenarnmya adalah kegiatan lanjutan dari program pengabdian pada masyarakat yang telah di lakukan oleh Laboratorium Bisnis Ekonomi Jurusan Statistika yaitu berupa Pelatihan tentang manajemen dan pengelolaan data statistik dimana setelah proses pelatihan tersebut diatas selesai maka perlu dilakukan pendampingan lebih lanjut pada salah satu Dinas yang membutuhkan dalam hal ini Dinas Kebudayaan dan Pariwisata dengan cara menjalin kerjasama dalam hal pengabdian dan penelitian serta dapat menjadi tempat kerja praktek dan Tugas Akhir.
1.3 Tujuan, Manfaat, dan Dampak Kegiatan yang Diharapkan
Tujuan dari kegiatan ini adalah memberikan pengetahuan terhadap dasar-dasar metode statistika dalam hal manajemen data dan pengolahan data statistik di lingkup Dinas Kebudayaan dan Pariwisata, dimana dengan memberikan pengetahuan pada pegawai Dinas Kebudayaan dan Pariwisata tentang pentingnya data dan analisisnya, manfaat yang diharapkan adalah para pegawai dikemudian hari mampu memahami dan dapat melakukan sendiri proses analisis data survai dengan benar yang dilakukan rutin setiap tahun oleh mereka. Selain itu juga tim pengabdi akan membantu proses pengolahan dan analisis data dari hasil survai yang telah dilakukan di Tahun 2014 sekaligus memberikan supervisi perencanaan survai di Tahun 2015.
Dampak yang diharapkan dari kegiatan ini adalah pengambilan keputusan di lingkup Dinas Kebudayaan dan Pariwisata di Provinsi Jawa Timur akan didasarkan pada data
yang benar dan analisis yang benar pula sehingga penyusunan kebijakan diharapkan dapat lebih tepat sasaran dan lebih efisien lagi.
1.4 Target Luaran
Target luaran dari program ini adalah Laporan dan publikasi Jurnal International yang akan menjelaskan tentang Analisis Potensi Pariwisata di Provinsi Jawa Timur.
BAB
II
TINJAUAN
PUSTAKA
2.1 Tentang Dinas Kebudayaan dan Pariwisata Provinsi Jawa Timur
Dinas Kebudayaan dan Pariwisata dipimpin oleh seorang kepala dinas, yang berada di bawah dan bertanggung jawab kepada Gubernur melalui Sekretaris Daerah. Dinas Kebudayaan dan Pariwisata, mempunyai tugas melaksanakan urusan pemerintahan daerah berdasarkan atas otonomi dan tugas pembantuan di bidang kebudayaan dan pariwisata.
Dalam melaksanakan tugas sebagaimana dimaksud, Dinas Kebudayaan dan Pariwisata, menyelenggarakan fungsi :
a) Perumusan kebijakan teknis di bidang kebudayaan dan pariwisata;
b) Penyelenggaraan urusan pemerintahan dan pelayanan umum di bidang kebudayaan dan pariwisata;
c) Pembinaan dan pelaksanaan tugas sesuai dengan lingkup tugasnya; d) Pelaksanaan tugas lain yang diberikan oleh Gubernur;
Visi Misi
Visi Dinas Kebudayaan dan Pariwisata JawaTimur Tahun 2009-2014 sebagaimana dalam Renstra Dinas Tahun 2009-2014 yaitu : “Terwujudnya Pengembangan
Kebudayaan dan Pariwisata Jawa Timur Sebagai Penunjang Kemakmuran Bersama”. Misi merupakan pernyataan tujuan yang ingin dicapai dalam mewujudkan visi yang telah ditetapkan. Untuk mewujudkan visi tersebut, Dinas Kebudayaan dan Pariwisata Provinsi Jawa Timur mempunyai tugas melaksanakan pembangunan di Bidang Kebudayaan dan Pariwisata di Jawa Timur secara transparan dan akuntabel, yang berlandaskan asas profesionalitas, proporsionalitas dan keterbukaan.
Untuk mewujudkan visi tersebut, melalui 2 (dua) Misi sebagai berikut :
a. Meningkatkan pengembangan nilai budaya, pengelolaan keragaman budaya serta perlindungan, pengembangan dan pemanfaatan kekayaan budaya, dalam rangka mempertahankan dan memperkuat jati diri dan karakter bangsa.
b. Meningkatkan pengembangan destinasi dan pemasaran pariwisata Jawa Timur yang berdaya saing global.
Berdasarkan Visi dan Misi Dinas Kebudayaan dan Pariwisata Provinsi Jawa Timur, maka ditetapkan 6 (enam) tujuan strategis sebagai berikut :
b. Mewujudkan pengelolaan pengembangan dan pelestarian budaya, seni dan Perfilman;
c. Mewujudkan pengelolaan, pengembangan dan pelestarian cagar budaya dan benda budaya;
d. Mewujudkan destinasi pariwisata yang berkualitas dan berdaya saing; e. Mewujudkan citra pariwisata yang kompetitif;
f. Mewujudkan SDM budaya dan pariwisata serta produk-produk pendukung lain yang berkualitas dan berdaya saing;
2.2 Metode Statistik yang Digunakan Dalam Analisis Data
Selain pendampingan dalam kegiatan ini juga dilakukan bantuan dalam pengolahan dan analisis data statistik berdasarkan hasil survay yang telah dilakukan oleh Dinas Kebudayaan dan Pariwisata Propinsi Jawa Timur, dan beberapa metode tersebut akan diuraikan sekilas pada bagian berikut ini.
2.2.1 Analisis Statistik Deskriptif
Statistika Deskriptif merupakan metode yang digunakan untuk mengorganisasi, menampilkan dan menggambarkan data melalui tabel, grafik dan ringkasan ukuran. Aspek utama dalam Statistika Deskriptif:
1. Menghitung ukuran-ukuran:
- Ukuran Pemusatan/ Lokasi, terdiri atas : mean, median dan modus
- Ukuran Penyebaran, terdiri atas: range, interquartile range, varian, standar deviasi dan koefisien keragaman
2. Meringkas dan menggambarkan pola data secara keseluruhan melalui: - Penyajian data dalam bentuk tabel atau grafik
- Pemeriksaan bentuk data dari grafik, misal: kesimetrikan
- Pemeriksaan data, apakah ada nilai yang berada jauh dari kumpulan data
2.2.2 Analisis Regresi
Analisis regresi yaitu suatu analisis yang bertujuan untuk menunjukkan hubungan matematis antara variabel respon dengan variabel eksplanatori.
Secara umum model regresi dengan p buah variabel eksplanatori adalah sebagai berikut :
X X pXp Y 0 1 1 2 2 ... dengan :p
X X
X1, 2,..., = variabel eksplanatori (bebas/independen) yang bersifat tetap (fixed
variable)
p
0, 1,..., = parameter (koefisien) regresi
= variabel random error/galat/variabel pengganggu (disturbance term)/ variabel yang tidak menjelaskan (unexplanatory variable)dengan notasi matriks dapat ditulis sebagai berikut :
y
Xβ
ε
random komponen = sistematis komponen + random komponen dalamY Variasi = dijelaskan dapat yang variasi + dijelaskan dapat tidak yang variasiPendugaan Parameter Regresi
Dengan menggunakan n pasangan (X1i, X2i,, ..., Xpi, Yi) melalui metode kuadrat terkecil dengan memininumkan jumlah kuadrat simpangan (
i2 ) sebagai berikut :Dalam notasi matriks, hal ini sama dengan membuat minimum : ) ( 2 Xβ (Y Xββ Y ε ε
T T i S
yaitu dengan mengusahakan turunan pertamanya terhadap vektor
β
sama dengan nol.0
S
2 1 ) ( ) ˆ (β XTX
Var 2.2.3 Analisis MultivariateAnalisis statistika multivariate adalah analisis statistika yang dikenakan pada data yang terdiri dari banyak variabel dan antar variabel saling berkorelasi. Beberapa metode yang termasuk ke dalam golongan analisis ini adalah :
Metode Tujuan Model
1 Principal Component Analysis
Mereduksi dimensi data dengan cara membangkitkan variabel baru (komponen utama) yang merupakan kombinasi linear dari variabel asal sedemikan hingga varians
X a
Yi '
maks var(Yi) dan corr(Yi, Yj)=0 y X X X β T 1 T ) ( ˆ
komponen utama menjadi maksimum dan antar komponen utama bersifat saling bebas
2 Factor Analysis
Mereduksi dimensi data dengan cara menyatakan variabel asal sebagai kombinasi linear sejumlah faktor, sedemikian hingga sejumlah faktor tersebut mampu menjelas-kan sebesar mungkin keragaman data yang dijelaskan oleh variabel asal.
CF X maks var(CF) 3 Cannonical CorrelationMenganalisis hubungan antar dua kelompok variabel dengan cara membangkitkan vari-abel baru pada setiap kelompok. Variabel baru tersebut merupakan kombinasi linear dari variabel asal. Kombinasi linearnya ditentukan sedemikian hingga korelasi antar variabel baru yang berasal dari dua ke-lompok menjadi maksimum
Ada dua kelompok variabel :X dan Y dibangkitkan variabel baru : X a Ui ' dan Y b Vi ' sehingga corr(
U ,
iV
i) maks dan corr(U ,i Vj)=0 4 Multivariate RegressionMemodelkan hubungan antara kelompok variabel respon (Y) dengan kelompok variabel (X) yang diduga mempengaruhi variabel respon
X Y5 MANOVA Menganalisis hubungan antara vektor va-riabel respon (Y) yang diduga dipengaruhi oleh beberapa perlakuan (treatment).
ijk ik k ijk Y
i=1,...,t j=1,...,ni k=1,...,p 6 Discriminant AnalysisMembentuk fungsi yang memisahkan antar kelompok berdasarkan variabel pembeda, fungsi tsb disusun sedemikian nisbah kera-gaman data antar dan kelompok maksimum.
7 Cluster Analysis
Mengelompokkan data ke dalam beberapa kelompok sedemikian hingga data yang berada di dalam kelompok yang sama cenderung mempunyai sifat yang lebih homogen daripada data yang berada di
kelompok yang berbeda
2.2.4 Analisis Time Series
Pengertian Analisis Time Series (trend) merupakan suatu metode analisa yang ditujukan untuk melakukan suatu estimasi atau peramalan pada masa yang akan datang.
Untuk melakukan peramalan dengan baik maka dibutuhkan berbagai macam informasi (data) yang cukup banyak dan diamati dalam periode waktu yang relatif cukup panjang, sehingga dari hasil analisis tersebut dapat diketahui sampai berapa besar fluktuasi yang terjadi dan faktor faktor apa saja yang mempengaruhi terhadap perubahan tersebut.
Secara teoritits dalam Analisa Time Series yang paling menentukan adalah kualitas data atau keakuratan dari informasi atau data data yang diperoleh serta waktu atau periode dari data data tersebut dikumpulkan, Jika data yang dikumpulkan tersebut semakain banyak maka semakin baik pula estimasi ataau peramalan yang diperoleh, sebaliknya jika data yang dikumpulkan semakin sedikit maka hasil estimasi atau peramalannya akan semakin jelek.
Analisis Time Series dapat digolongkan menjadi dua yaitu Analisis Jangka Pendek dan Analisis Jangka Panjang. Untuk Analisis Jangka Pendek terdapat kecenderungan modela analisisnya dalam bentuk persamaan garis linier, Untuk jangka panjang model analisisnya cenderung mengalami fluktuasi sehingga model persamaannya jarang yang berbentuk garis linier (non linier)
Contoh dalam jangka panjang faktor pertumbuhan penduduk sangat berpengaruh terhadap permintaan terhadap makanan, pakaian, perumahan, barang, dan jasa dan lain sebagainya. Demikan juga dengan adanya penemuan penemuan teknologi modern akan sangat mempengaruhi fluktuasi dalam perkonomian jangka panjang.
Disamping hal tersebut yang dapat mempengaruhi fluktuasi perokomian adalah faktor musim (iklim) yaitu perubahan iklim akan berpengaruh terhadap kebiasaan masyarakat dalam melakukan konsumsi.
Contoh Pada musim kemarau permintaan untuk bahan bangunan semakin meningkat dibandingkan pada musim penghujan, produksi ice cream atau penjual es semakin meningkat pada musim kemarau, permintaan barang akan terjadi peningkatan mendekati atau pada saat hari raya, tahun baru dan lain lain.
Faktor lain yang sangat berpengaruh terhadap fluktuasi dalam proses produksi adalah “business cycle” yang rentang waktunya cukup panjang seperti adanya masa depresiasi, inflasi, resesi, krisis ekonomi dan lain lain.
1. Metode Garis Linier Secara Bebas (Free Hand Method), 2. Methode Setengan Rata Rata (Semi Average Method), 3. Metode Rata Rata Bergerak (Moving Average Method), 4. Metode Kuadrat Terkecil (Least Square Method).
BAB
III
STRATEGI,
RENCANA
KEGIATAN,
DAN
KEBERLANJUTAN
3.1 Strategi
Strategi yang dilakukan dalam kegiatan ini adalah melakukan pendampingan manajemen data dan pengolahan data selama 2 bulan penuh dan dilanjutkan dengan proses analisis data dari hasil pengolahan data yang telah didapatkan selama 2 bulan ke depan hingga dapat mebuat laporan analisis potensi pariwisata di Jawa Timur. Namun demikian proses pembelajaran dan pendampingan tidak berhenti hanya selama 4 bulan saja namun dilanjutkan dengan melakukan proses perencanaan survay untuk Tahun 2015 melalui diskusi dan konsultasi.
3.2 Rencana Kegiatan
Kegiatan PPM ini direncanakan selama 7 ( tujuh ) bulan yang meliputi :
1. Penjajagan dengan mitra untuk mengetahui permasalahan yang dihadapi Dinas Kebudayaan dan pariwisata yang dibutuhkan sesuai kompetensi yang di miliki oleh tim pengabdi
2. Penentuan bidang yang akan didampingi dalam hal pengolahan dan analisis data statistik
3. Proses pendampingan dilakukan
4. Proses analisis data hasil pengolhan data
5. Proses pembuatan laporan analisis potensi pariwisata di Jawa Timur.
6. Konsultasi dan koordinasi hasil laporan dan perencanaan survay Tahun 2015 7. Pembuatan laporan kegiatan.
3.3 Keberlanjutan
Hasil yang diperoleh pada kegiatan ini diharapkan dapat membantu Dinas Kebudayaan dan Pariwisata di Provinsi Jawa Timur dalam hal mengelola data dan mengolah data secara benar yang diharapkan dapat membantu memberikan masukan ke pengambil keputusan. Selain itu diharapkan adanya keberlanjutan program kerjasama antara Provinsi Jawa Timur secara keseluruhan, selain itu dapat menjadi tempat pelaksanaan Kerja Praktek Mahasiswa secara berkesinambungan dari tahun ke tahun.
BAB
IV
ORGANISASI
TIM,
JADWAL,
DAN
ANGGARAN
BIAYA
4.1 Organisasi Tim Pengabdi
No Nama Posisi
dalam Tim
Keahlian Tanggung jawab
1 Dra. Destri
Susilaningrum, M.Si
Ketua Statistika Mengkoordinasi dan
bertanggung jawab terhadap seluruh proses PPM,
Melakukan proses
pendampingan dan analisis data berdasarkan metode statistika yang benar 2 DR. Santi Putri rahayu,
M.Si
Anggota 1 Statistika Membantu pendampingan dan analisis data
3 Dr. Setiawan, MS Anggota 2 Statistika Membantu pendampingan dan analisis data
4 Dr. Agus Suharsono,MS Anggota 3 Statistika Industri
Membantu pendampingan dan analisis data
5 Dr. Suhartono, M.Sc Anggota 4 Statistika Membantu pendampingan dan analisis data
6 Imam Safawi, S.Si.,M.Si Anggota 5 Statistika Membantu pendampingan dan analisis data
7 Cendiana Aprilia Haryono
Anggota 6 Mahasiswa Statistika
Membantu dalam proses pengolahan data dan laporan kegiatan serta pembuatan proposal PKM
8 Yudi Susanto Anggota 7 Mahasiswa Statistika
Membantu dalam proses pengolahan data dan
pembuatan laporan kegiatan dan pembuatan proposal PKM 4.2 Jadwal
Kegiatan
Bulan
1
2
3
4
5
6
7
Tahap I
Penjajagan dengan mitra untuk mengetahui permasalahan yang dihadapi Dinas Kebudayaan dan pariwisata yang dibutuhkan sesuai kompetensi yang di miliki oleh tim pengabdi
Tahap II
Penentuan bidang yang akan didampingi dalam hal pengolahan dan analisis data statistik
Tahap III
Tahap IV
Proses analisis data hasil pengolahan data
Tahap V
Proses pembuatan laporan analisis potensi pariwisata di Jawa Timur
Tahap VI
Konsultasi dan koordinasi hasil laporan dan perencanaan survay Tahun 2015
Tahap VII
Pembuatan laporan kegiatan
4.3 Anggaran Biaya
No URAIAN SATUAN
JUMLAH
SATUAN BIAYA/SATUAN TOTAL
1 Honorarium
- asisten Orang 2 Rp350.000 Rp700.000
- pengajar Orang 6 Rp1.000.000 Rp6.000.000
- panitia Orang 10 Rp150.000 Rp1.500.000
2 Konsumsi pelatihan
- Snack (2 kali perhari) Kotak 132 Rp20.000 Rp2.640.000 - Makan siang Paket/orang 66 Rp30.000 Rp1.980.000 3 Perlengkapan pelatihan
- CD 34 Rp15.000 Rp510.000
- materi Paket/orang 34 Rp100.000 Rp3.400.000
- Seminar kit Paket/orang 34 Rp150.000 Rp5.100.000
- Sertifikat Paket/orang 34 Rp15.000 Rp510.000 4 ATK Paket 1 Rp1.000.000 Rp1.000.000 5 Transportasidan akomodasi ke SKPD Lokasi 10 Rp500.000 Rp5.000.000 6 Publikasi Jurnal 1 Rp2.000.000 Rp2.000.000 7 Telekomunikasi/Internet bulan 5 Rp100.000 Rp500.000 8 Dokumentasi Paket 1 Rp500.000 Rp500.000
9 Pembuatan Materi Modul 6 Rp150.000 Rp900.000
10 Pembuatan laporan Buku 5 Rp100.000 Rp500.000
DAFTAR
PUSTAKA
BKD, J. (2009). Rencana Strategis BKD tahun 2009 - 2014. Surabaya: Badan
Kepegawaian Daerah Provinsi Jawa Timur.
BKD, P. J. (2011). Statistik dan Profil PNS Pemerintah Provinsi Jawa Timur Tahun
2011. Surabaya: Badan Kepegawaian Daerah Provinsi Jawa Timur.
Dillon, W. R. (1984). Multivariate Data Analysis. New York: John Wiley & Sons. Hair, B. B. (2006). Multivariate Data Analysis,6th ed.: Pearson Prentice Hall. New Jersey
Johnson, R. A. ( 2002). Applied Multivariate Statistical Analysis, 5th ed . New Jersey: Prentice Hall International Inc.
Morrison, D. ( 1981 ). Multivariate Statistical Methods. Tokyo: McGraw-Hill Kogakusha Ltd. Walpole, R. D. (1986). Ilmu Peluang dan Statistika Untuk Insinyur dan Ilmuwan, terbitan ke 2.
SURAT PERNYATAAN KESEDIAAN MITRA PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT
Yang bertanda tangan di bawah ini kami:
Nama : ... Jabatan : ... Identitas (NIK/NIP/KTP) : ... Mewakili instansi : ... Alamat instansi : ...
menyatakan kesediaan instansi kami untuk bekerjasama sebagai mitra dalam kegiatan pengabdian kepada masyarakat dengan tim dari ITS sebagai berikut:
Judul Pengabdian :
Pendampingan dan Pengolahan dan Analisis Data
Statistik Untuk Analisa Potensi Pariwisata Provinsi
Jawa Timur
Ketua Tim Pengabdi ITS : dra. Destri Susilaningrum, M.Si Program pengabdian / Sumber dana : BOPTN ITS 2015 Jangka waktu pengabdian : April s.d. Nopember 2014
dan bahwa instansi kami bersedia untuk memenuhi peran / tugas /kontribusi sebagai mitra sebagai berikut:
... ... ...
Surat pernyataan ini kami buat dengan sebenarnya untuk digunakan seperlunya. Surabaya, 20 Maret 2015
Yang membuat pernyataan
(Tanda tangan dan cap instansi di atas meterai Rp. 6.000,-)
KETUA
IDENTITAS DIRI
Nama : Destri susilaningrum, Dra. M.Si NIP/NIK : 19601213 198601 2 001
Tempat dan Tanggal Lahir : Palembang, 13 Desember 1960 Jenis Kelamin : □ Laki-laki √ Perempuan
Status Perkawinan : □ Kawin □ Belum Kawin √ Duda/Janda
Agama : Islam
Golongan / Pangkat : Penata Tk I/ IIId Jabatan Fungsional Akademik : Lektor
Perguruan Tinggi : Institut Teknologi Sepuluh Nopember Alamat : Jurusan Statstistika FMIPA
Kampus ITS Keputih Sukolilo Surabaya, 60111 Telp./Faks. : (031)5946652 / (031)5922940 Alamat Rumah : Jl. Semampir Tengah 3/28
Medokan Semampir Sukolilo Surabaya, 60119 Telp./HP : (031)5932067 / 08385892543
Alamat e-mail : [email protected]
RIWAYAT PENDIDIKAN PERGURUAN TINGGI Tahun
Lulus Jenjang Perguruan Tinggi
Jurusan/ Bidang Studi
1985 S1 Universitas Padjadjaran Statistika
1995 S2 Institut Pertanian Bogor Statistika
PELATIHAN PROFESIONAL
Tahun Pelatihan Penyelenggara
1990 Applied Aproach ITS
2005 Developing and Preparing an Academic Quality Assurance Prosedures Manual
PJM ITS
PENGALAMAN JABATAN
Jabatan Institusi Tahun ... s.d. ...
Koord Program studi D3 Statistika Institut Teknologi Sepuluh Nopember 2004 s/d 2008 Koord Kerja Praktek D3/ S1
Statistika
Institut Teknologi Sepuluh Nopember 2008 – 2012 Koord Ruang Baca Statistika Institut Teknologi Sepuluh Nopember 2012 -
PENGALAMAN MENGAJAR
Mata Kuliah Jenjang Institusi/Jurusan/Program Tahun ... s.d. ... Biostatistik S1 ITS/ Biologi/ FMIPA 2009 - sekarang Dasar-dasar Statistik S1 ITS/ Kimia/ FMIPA 2009
Analisis Regresi S1 ITS/ Statistika/FMIPA 2008 - 2009 Teknik Sampling S1 ITS/ Statistika/FMIPA 1988 - sekarang Teknik Sampling D3 ITS/ Statistika/FMIPA 1986 - sekarang
PENGALAMAN MENGAJAR
Mata Kuliah Jenjang Institusi/Jurusan/Program Tahun ... s.d. ... Statistika Non Parametrik S1 ITS/ Statistika/FMIPA 2009, 2011, 2012 Statistika Non Parametrik D3 ITS/ Statistika/FMIPA 1998 – sekarang Seminar S1 ITS/ Statistika/FMIPA 2005 – 2006 Metode Multivariat D3 ITS/ Statistika/FMIPA 2005 – 2006 PengantarMetode Statistik D3 ITS/ Statistika/FMIPA 2009
Ekonomi Teknik D3 ITS/ Statistika/FMIPA 2011 - sekarang
Statistik S1 ITS/ Tek Sipil/ FTSP 1988 – 1990, 1998 - 2003 Statistik D3 ITS/ Tek Sipil/ FTSP 1988 - 1990
Statistik Rekayasa S2 ITS/ Tek Sipil/ FTSP 2005 - 2007 PENGALAMAN MEMBIMBING MAHASISWA
Tahun Pembimbingan/Pembinaan
2012 PKMP mahasiswa
PENGALAMAN PENELITIAN
Tahun Judul Penelitian Jabatan Sumber Dana
2003 Study tentang Segmentasi, Pemposisian dan
Pengelompokkan Bank BNI terhadap Bank Pesaing Berdasarkan persepsi nasabah, Penelitian
Ketua DIK
2006 Pemilihan Merk Deterjen Melalui Pemposisiannya Berdasarkan Tingkat Keputihan, Konsentrasi Kandungan Zat Pencemar Serta Ke-Ekonomisannya
Ketua Litmud
2009 Profil Sosial-Ekonomi Keluarga Nelayan Dan Pemetaan Tingkat Ketahanan Pangan Keluarga Nelayan Tradisional Di Pesisir Pantai Surabaya
Studi Kasus Pada Masyarakat Nelayan TradisionalKecamatan Bulak Surabaya
Ketua Hibah A3
2011 Pemodelan Pola Hubungan Antara Status Gizi Anak-Anak Keluarga Nelayan Dengan Partisipasi Ekonomi Perempuan Nelayan Di Kabupaten Pamekasan
Ketua Dana DIPA Jurusan Statistika FMIPA - ITS 2012 Pemodelan Dan Pemetaan Ketahanan Pangan Kemiskinan
Serta Potensi Ekonomi Perempuan Pada Rumah Tangga Nelayan Di Pesisir Surabaya
Ketua Hibah Penelitian Laboratorium
Dana - ITS KARYA TULIS ILMIAH
A. Buku/Bab/Jurnal
Tahun Judul Penerbit/Jurnal
2002 Penerapan Transformasi Rank pada Prosedur Parametrik sebagai Alternatif Penyelesaian Masalah dari Prosedur Non Parametrik, Jurnal Natural (ISSN 1410-5713), Vol 6, Edisi
Universitas
Khusus , UNIBRAW, Januari, 2002
2009 Analisis Regresi Logistik Ordinal untuk Mengetahui Faktor-faktor yang Mempengaruhi Status Gizi Balita Nelayan Kecamatan Bulak Surabaya,Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Pythagoras, Vol. 5, No.2, Desember 2009
Jurusan
Matematika FMIPA - UNY, Yogyakarta
2009 Diktat Pengajaran Analisis Data Kualitatif FMIPA - ITS KARYA TULIS ILMIAH
B. Makalah/Poster
Tahun Judul Penyelenggara
2008 Klasifikasi Pohon Sebagai Metode Alternatif Bagi Regresi Logistik Dalam Pengklasifi kasian Obyek disajikan pada Seminar Nasional Matematika, Desember 2008 ; (Anggota)
Jurusan
Matematika FMIPA – ITS Surabaya 2009 Analisis Terhadap Tingkat Kepuasan Pelanggan Restoran
“Dundee” Delta Plaza Surabaya Disajikan pada Seminar Nasional Matematika, Maret 2009; (Ketua)
Jurusan
Matematika FMIPA - UNEJ Jember 2009 Analisis Regresi Logistik untuk mengetahui Faktor-Faktor
Yang Mempengaruhi Ketahanan Pangan Rumah tangga Nelayan (Studi Kasus Rumah Tangga Nelayan Wilayah Kenjeran Surabaya) ; (Anggota)
Forum Komunikasi Mahasiswa
Program Doktor UNESA –Surabaya 2009 Analisis Profil Kepuasan Kerja Karyawan Dari Divisi
Produksi Di Pt “X” Surabaya ; (Ketua)
Seminar Nasional Matematika, September 2009
Jurusan
Matematika FMIPA – UNPAR Bandung 2010 Tingkat Ketahanan Pangan Dan Profil Social Ekonomi Rumah
Tangga Nelayan Kecamatan Bulak Pantai Timur Surabaya ; (Ketua)
Konferensi Nasional Matematika XV, Juli 2010
IndoMS dan Univ Negeri Manado
2010 Pemetaan Wilayah Berdasarkan Ketahanan Pangan Rumah Tangga Nelayan ; (Anggota)
Konferensi Nasional Matematika XV, Juli 2010
IndoMS dan Univ Negeri Manado 2010 Costumer Satisfaction Analysis Of Motorcycle”s Rider
Toward on Fuel Product Pertamax in Surabaya
Presented on South East Asian Conference on Mathematics and Its Applications, November 6th 2010 ; (Ketua)
Jurusan Matematika
C. Penyunting/Editor/Reviewer/Resensi
Tahun Judul Penerbit/Jurnal
-
PESERTA KONFERENSI/SEMINAR/LOKAKARYA/SIMPOSIUM
Tahun Judul Kegiatan Penyelenggara
2002 Workshop Peningkatan Sistem Manajemen
Internal Berdasarkan ISO 9000:2000 Jurusan Statistika FMIPA-ITS 2005 Implementation of Standard Operating
Procedure
2009 International Seminar On applied Bayesian statistics
Dept of statistics FMIPA - ITS 2010 Peningkatan kapasistas Gender Dalam
Pendidikan
Pusat Studi Wanita LPPM ITS KEGIATAN PROFESIONAL/PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT
Tahun Kegiatan
2006 Aplikasi sederhana Statistika Dasar sebagai Penyegaran bagi para pengajar SMAN 16 Surabaya dalam rangka dimulainya tahun ajaran baru 2007 - 2008 2009 PTK untuk Guru-Guru Yayasan Al-Falah Waru Sidoarjo, Nopember 2009 2010 In House Training Metodologi Penelitian Balitbang Provinsi Jawa Timur, Juni
2010
2010 Pelatihan Statistika Dasar Untuk Penelitian Keangkatan lautan Agustus 2010 2010 Pelatihan Metode Riset Pemasaran Bagi Karyawan Perusahaan Daerah Pasar
Surya Surabaya 19 – 20 Nopember 2010
2011 Pelatihan Metode Riset Pemasaran Bagi Karyawan PT BEHAESTEX Gresik, 31 Januari – 2 Februari 2011
2012 Pemetaan Kompetensi Karyawan Badan Kepegawaian Daerah Propinsi Jawa Timur
PENGHARGAAN/PIAGAM
Tahun Bentuk Penghargaan Pemberi
2004 Satyalancana Karta Satya X Tahun Presiden RI
Megawati Sukarnoputri 2006 Piagam Penghargaan Dwidya Satya Perdana Rektor ITS 2009 Satyalancana Karta Satya XX Tahun Presiden RI
DR.H. Susilo Bambang Yudhoyono
ORGANISASI PROFESI/ILMIAH
Tahun Organisasi Jabatan
2000 - sekarang Ikatan Statistikawan Indonesia Anggota
Saya menyatakan bahwa semua keterangan dalam Curriculum Vitae ini adalah benar dan apabila terdapat kesalahan, saya bersedia mempertanggungjawabkannya.
Surabaya, 15 Januari 2013
Tanda tangan dan Dra. Destri susilaningrum, M.Si NIP. 19601213 198601 2 001
ANGGOTA TIM 1. Identitas Diri
1 Nama lengkap (dengan gelar) Santi Puteri Rahayu, M.Si, Ph.D
2 Jenis Kelamin P
3 Jabatan Fungsional Asisten Ahli
4 NIP 19750115 199903 2 003
5 NIDN 0015017502
6 Tempat dan tanggal lahir Surabaya, 15 Januari 1975
7 E-mail [email protected], [email protected]
8 Nomor Telepon / HP (031)86613697 / 081234863900 9 Alamat kantor Jurusan Statistika FMIPA ITS
Kampus ITS Sukolilo Surabaya 60111
10 Nomor Telepon / Fax (031) 5943352 / (031)5922940 11 Lulusan yang telah dihasilkan D3 = 2 , S1 = 3 orang, S2 = .. orang
12 Mata Kuliah yg Diampu
1. Analisis Regresi 2. Analisis Multivariat 3. Statistika Inferensia 4. Statistika non Parametrik 2. Riwayat Pendidikan
S-1 S-2 S-3
Nama Perguruan Tinggi ITS ITS UMP Malaysia
Bidang Ilmu Statistika Statistika Computer Science Tahun Masuk-Lulus 1993-1997 2001-2003 2007-2012 Judul Skripsi/Tesis/Disertasi Studi
Karakteristik Pelanggaran Lalu-Lintas di Polwiltabes Surabaya Metode Regresi Cox sebagai metode Alternatif bagi Metode Regresi Logistik Logistic Regression Methods for Classification of Imbalanced Data Nama Pembimbing/ Promotor Drs. Sony Sunaryo, M.Si 1. Prof. Susanti Linuwih, Ph.D 2. Dra. Destri Susilaningrum, M.Si Prof. Jasni Mohammad Zain
3. Pengalaman Penelitian dalam 5 tahun terakhir No Tahun Judul Penelitian
Pendanaan Sumber Jumlah
(juta) 1
4. Pengalaman Pengabdian Masyarakat dalam 5 tahun terakhir No Tahun Judul Pengabdian Kepada Masyarakat
Pendanaan
Sumber Jumlah (juta)
1 - - - -
5. Publikasi Artikel Ilmiah dalam Jurnal dalam 5 Tahun Terakhir No. Judul Artikel Ilmiah Nama Jurnal Volume/
Nomor/ Tahun
1 Kernel Logistic Regression-Linear for Leukemia
Classification using High Dimensional Data
Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi (JUTI), Terakreditasi B. 7(3): 143-148. 2009
6. Pemakalah Seminar Ilmiah (Oral Presentation) dalam 5 Tahun Terakhir No. Nama Pertemuan
Ilmiah / Seminar
Judul Artikel Ilmiah Waktu dan Tempat
1 International
Conference on Advances Science and Contemporary Engineering
(ICASCE) 2012
Logistic regression methods with truncated newton method.
(1st author) Oktober 2012, Universitas Bina Nusantara, Jakarta, Indonesia 2 10th International Conference on Information Science, Signal Processing and Their Application (ISSPA) 2010
Credit Risk Classification using
Kernel Logistic Regression with
optimal parameter.
(1
stspeaker)
May 2010, Kuala Lumpur, Malaysia 3 3rd International Symposium on Information Technology (ITSIM) 2008Applying Kernel Logistic
Regression in Data Mining to
Classify Credit Risk
.(1
stspeaker)
August 2008, Kuala Lumpur, Malaysia
7. Karya Buku dalam 5 Tahun Terakhir
No Judul Buku Tahun Jumlah
halaman
Penebit 1 Model Reliabilitas
Buku Ajar Jurusan Statistika ITS dana DUE-like
(Anggota)
2007
8. Perolehan HAKI dalam 5-10 Tahun Terakhir
No Judul/Tema HAKI Tahun Jenis Nomor P/ID 1
9. Pengalaman Merumuskan Kebijakan Publik/Rekayasa Sosial lainnya dalam 5Tahun Terakhir
No Judul/Tema/Jenis Rekayasa Sosial yang Telah Diterapkan
Tahun Tempat Penerapan
Respon Masyarakat 1
10. Penghargaan dalam 10 Tahun Terakhir
No Jenis Penghargaan Institusi Pemberi Penghargaan Tahun 1
Semua data yang saya isikan dan tercantum dalam biodata ini adalah benar dan dapat
dipertanggungjawabkan secara hukum. Apabila di kemudian hari ternyata dijumpai
ketidak-sesuaian dengan kenyataan, saya sanggup menerima sanksi.
Demikian biodata ini saya buat dengan sebenarnya
Surabaya, 13 Maret 2013
1. Nama
: Dr. Suhartono, S.Si, M.Sc.
2. Tempat dan Tanggal lahir
: Kemiri, 29 September 1971
3. Jurusan
: Statistika
Fakultas
: Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
Perguruan Tinggi
: Institut Teknologi Sepuluh Nopember
4. Alamat
: Perum ITS Blok U-71, Keputih, Surabaya
No. Telpon/Fax
: 0818376367 (HP)
: [email protected]
No. Telpon Rumah
: 031–5933867
5. Status Akademik
: (
) Dosen Jurusan Statistika, ITS
6. Nama Jabatan Struktural
: Penata Muda
7. Riwayat Pendidikan
:
Gelar Tahun Jurusan Nama Perguruan
Tinggi Negara
S.Si. 1995 Statistika ITS, Surabaya Indonesia MSc. 1998 Statistics UMIST, Manchester United
Kingdom Dr. 2007 Statistika UGM, Yogyakarta Indonesia PostDoc 2010 Statistika UTM, Malaysia Malaysia
8. Pengalaman Penelitian
: 5 yang penting dalam 5 tahun terakhir
No.
Judul
Tahun dan
Sumber Dana
1. Studi Pembentukan Model Neural Networks dalamKerangka Pemodelan Statistik untuk Peramalan Data Hidrologi [ANGGOTA PENELITI] 2007, LITMUD (Penelitian Dosen Muda, DIKTI), 15 juta 2. Penentuan Bobot Lokasi yang Optimal pada Model
GSTAR dengan Pendekatan Statistik Inferensia [ANGGOTA PENELITI]
2007, LITMUD (Penelitian Dosen Muda, DIKTI), 15 juta 3. Studi Bobot Lokasi Optimal dan Prosedur Baku Model
GSTAR untuk Prakiraan Produksi Minyak Bumi [ANGGOTA PENELITI, HIBAH DI UNPAD]
2007, Hibah Bersaing, DIKTI,
40 juta 4. Evaluasi Dampak Bencana Lumpur Lapindo terhadap
Volume Kendaraan di Jalan Tol dengan pendekatan Model Intervensi Fungsi Step [ANGGOTA PENELITI]
2008, Penelitian Produktif, ITS,
20 juta 5. Pengembangan Model Intervensi Multi Input Fungsi
Pulse dan/atau Step pada Analisis Time Series [KETUA PENELITI]
2008, Penelitian A3, Statistika,
ITS, 30 juta 6. Wavelet Neural Networks untuk Peramalan Data Time 2008, Penelitian
Series Finansial [ANGGOTA
PENELITI, HIBAH DI UGM] DIKTI, 40 juta Fundamental, 7. Model Feedforward Neural Network Untuk Data Time
Series Multivariat Dan Aplikasinya Dalam Masalah Finansial [ANGGOTA PENELITI, HIBAH DI UNY]
2008, Hibah Bersaing, DIKTI,
40 juta 8. Model Feedforward Neural Network Untuk Data Time
Series Multivariat Dan Aplikasinya Dalam Masalah Finansial [ANGGOTA PENELITI, HIBAH DI UNY]
2008, Hibah Bersaing, DIKTI,
40 juta 9. Pengembangan model prakiraan iklim untuk
pengendalian ketahanan pangan [KETUA PENELITI]
2009, Hibah Strategis ITS, ,
30 juta 10. Neural networks multiresolution autoregressive untuk
peramalan data time series [ANGGOTA PENELITI, HIBAH DI ITS]
2009-2010, Penelitian Fundamental, DIKTI, 30 juta 11. Metode Pembentukan Model Generalized Space Time
Autoregressive dan Aplikasinya untuk Peramalan Data
Pencemaran Udara di Kota Surabaya [ANGGOTA PENELITI, HIBAH DI UNY]
2009-2010, Hibah Bersaing,
DIKTI, 30 juta
Jurnal Ilmiah Internasional
1. Suhartono, Ulama, B.S.S. & Endharta, A.J. (2010). Seasonal Time Series
Data Forecasting by Using Neural Networks Multiscale Autoregressive
Model. American Journal of Applied Sciences, Vol. 7, No. 10, pp. 1372-1378.
2. Lee, M.H., Suhartono & Sanugi, B. (2010). Multi Input Intervention Model
for Evaluating the Impact of the Asian Crisis and Terrorist Attacks on
Tourist Arrivals. Matematika, Vol. 26, No. 1, pp. 83-106.
3. Suhartono & Subanar. (2009). Development of Model Building Procedures
in Wavelet Neural Networks for Forecasting Non-Stationary Time Series.
European Journal of Scientific Research, Vol. 34, No. 3, pp. 416-427.
4. Suhartono & Endharta, A.J. (2009). Short Term Electricity Load Demand
Forecasting in Indonesia by Using Double Seasonal Recurrent Neural
Networks. International Journal of Mathematical Models and Methods in
Applied Sciences, Vol. 3, Issue 3, pp. 171-178.
5. Ismail, Z., Suhartono, Yahaya, A. & Efendi, R. (2009). Intervention Model
for Analyzing the Impact of Terrorism to Tourism Industry. Journal of
Mathematics and Statistics, Vol. 5, No. 4, pp. 322-329.
6. Otok, B.W. & Suhartono. (2009). Development of Rainfall Forecasting
Model in Indonesia by using ASTAR, Transfer Function, and ARIMA
Methods. European Journal of Scientific Research, Vol. 38, No.3, pp.386-395.
Jurnal Ilmiah Nasional
1.
Suhartono dan Endharta, A.J., 2009, Peramalan Konsumsi Listrik Jangka
Pendek dengan ARIMA Musiman Ganda dan Elman-Recurrent Neural
Network, submitted to JUTI (Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi).
2.
Novianti, P.W. and Suhartono. (2009). Modeling of Indonesia consumer
price index using multi input intervention model. Bulletin of Monetary
Economics and Banking, Vol. 12, No. 1, pp. 75-95.
3.
Suhartono. (2008). New Procedures for Model Selection in Feedforward
4.
Suhartono and Subanar (2007). Some Comments on the Theorem
Providing Stationarity Condition for GSTAR Models in the Paper by
Borovkova et al. Journal of The Indonesian Mathematical Society (MIHMI),
Vol. 13, No. 1, pp. 44-52. (ISSN: 0854-1380)
5.
Suhartono (2007). Teori dan Aplikasi Model Intervensi Fungsi Pulse.
Jurnal Ilmiah MatStat, Volume 7, Nomer 2, hal. 191-214. (ISSN:
1412-1220)
6.
Suhartono (2006). Calendar Variation Model for Forecasting Time Series
Data with Islamic Calendar Effect. Jurnal Matematika, Sains, & Teknologi,
Vol. 7, No. 2, hal. 85-94. (ISSN: 1411-1934)
7.
Subanar dan Suhartono (2006). Uji linearitas tipe Lagrange Multiplier
dengan ekspansi Taylor untuk deteksi hubungan nonlinear pada data time
series, Journal of the Indonesian Mathematical Society (MIHMI), Vol. 12, No.
1, hal. 17-32. (ISSN: 0854-1380)
8.
Suhartono and Subanar (2006). The Effect of Decomposition Method as
Data Preprocessing on Neural Networks Model for Forecasting Trend and
Seasonal Time Series. JURNAL TEKNIK INDUSTRI: Jurnal Keilmuan dan
Aplikasi Teknik Industri, Vol. 9, No. 2, pp. 27-41.
10. Pengalaman Pengabdian
:
No. Tahun
Judul Kegiatan Pengabdian
Sumber, Dana
1.
2008 Analisis Statistik dengan Paket
Open-Source R [Team Leader]
ITS, 10 juta
2.
2008 Validasi dan Uji Kelayakan Model
Pricing PHEI [Team Leader]
IBPA, 30 juta
Demikian biodata ini saya buat dengan sebenarnya untuk memenuhi persyaratan
sebagai salah satu syarat pengajuan hibah penelitian.
Surabaya, 15 Januari 2013
Peneliti,
(Dr. Suhartono, S.Si., M.Sc.)
NIP. 197109291995121001
a. Nama : Dr. Ir. Setiawan, MS. b. Jenis Kelamin : Laki-laki
c. NIP : 196010301987011001
d. Fungsional/Pangkat/Golongan : Lektor Kepala/ III-d e. Jabatan Struktural : Kepala Laboratorium
Statistika Bisnis dan Ekonomi Jurusan Statistika FMIPA ITS f. Bidang keahlian : Statistika, Analisis Regresi,
Ekonometrika, Ekonometrika Spasial
g. Alamat Rumah / No Tlp : Perumahan ITS Blok D-23 Sukolilo Surabaya
(031) 77708548 085257256562
h. Alamat E-mail : [email protected] [email protected] i. Riwayat Pendidikan :
Gelar Tahun Jurusan Nama Perguruan
Tinggi Negara
Ir. 1983 Statistika IPB, Bogor Indonesia MS. 1992 Statistika IPB, Bogor Indonesia Dr. 2007 Statistika IPB, Bogor Indonesia j. Pengalaman Penelitian : 2 tahun terakhir
No. Judul Tahun dan
Sumber Dana 1. Pendekatan Regresi Bayes Wavelet Dan Regresi
Kontinum Robust Untuk Mengatasi Permasalahan Pada Pemodelan Kalibrasi Multivariabel
2009-2010, Penelitian Fundamental DIKTI (2 tahun) Sebagai Ketua 2 Model Kejadian Penyakit Demam Berdarah dengan
Pendekatan Spatio Temporal (Studi Kasus: Pemodelan Kejadian Demam Berdarah di Kota Surabaya) [Ketua Peneliti]
2010 Penelitian Produktif ITS
3 Pengembangan Pemodelan
Statistical Downscaling Luaran GCM
Di Indonesia Lanjutan Tahun II
2010, Penelitian
Stranas (2 tahun), Sebagai Anggota 4 Kajian Metode Pendugaan Model Statistika Spasial
Studi Kasus Model Ekonometrika Spasial
Pertumbuhan Ekonomi Jawa Timur dan Jawa Tengah (tahun 1 dan tahun 2)
2011-2012 Penelitain Hibah Pascasarjana Sebagai Ketua (2 tahun) 5
Analisis Nilai Ekstrim (Extrem Value Theory) dalam Kajian Perubahan Iklim
2011 Penelitain Dana
DIPA Jurusan Sebagai Anggota 6 Pendekatan Sistem perssamaan simultan Spasial pada
Pemodelan Pertumbuhan Ekonomi Kawasan untuk Menganalisis Dampak Pembangunan Jembatan Suramadu 2012 Hibah Penelitian Jurusan Anggota j. Publikasi Ilmiah
Mustakim dan Setiawan, 2009. Pendekatan Persamaan Simultan dengan Fixed Effect Model untuk Pemodelan Penyerapan Tenaga Kerja di Provinsi Jawa Tengah. Seminar Nasional Pascasarjana ITS, Surabaya, 12 Agustus 2009.
Setiawan and Sutikno. 2010. Bayes Wavelet Regression Approach to Solve Problems in Multivariable Calibration Modeling. IPTEK, The Journal for Technology and Science, Vol 21, No 2. May 2010
Linuwih S, Setiawan, Dwiatmono AW, and Wiryadi. 2010. Spatial Econometrics Model for Economics Development in Archipelago of Riau, as a Defence System Development in Republic of Indonesia. IPTEK, The Journal for Technology and Science, Vol 21, No 3. August 2010.
Sutikno, Setiawan, and Hendy H.2010. Statistical Downscaling Output GCM Modeling with Continuum Regression and Pre-Processing PCA Approach. The Journal for Technology and Science, Vol. 21, No. 3, August 2010
Ismartini P, Sunaryo S, and Setiawan. 2010. The Jackknife Interval Estimation of Parameters in Partial least Squares Regression Model for Poverty Data analysis. The Journal for Technology and Science, IPTEK Vol 21, No 3. August 2010.
Rusmasari A, Sutikno, and Setiawan. 2011. Residual Bootstrap Approach in Spatial Regression Model. International Conference on Mathematics and Sciences (ICOMs), Surabaya, October 12-13, 2011.
Syafrizal, Setiawan, dan Sutikno, 2011. Generalize Spatial Two Stage Least Square Procedure for Estimating Spatial Autoregressive Disturbance Model of Economic Growth in East Java. International Conference on Mathematics and Sciences (ICOMs), Surabaya, October 12-13, 2011.
Setiawan dan Kusrini E. 2010. Ekonometrika. Andi Offset. Demikian biodata ini saya buat dengan sebenarnya
Surabaya, 30 Maret 2012 Yang Membuat
(Dr. Ir. Setiawan, M.S.) NIP. 196010301987011001
Nama Lengkap
: Drs. Agus Suharsono, M.S.
Jenis Kelamin
: Laki-laki
NIP
: 19580823 198403 1 003
Fungsional/Pangkat/Gol.
: Lektor Kepala/ IV-a
Jabatan Struktural
: -
Bidang Keahlian
: Regresi, Multivariate Time Series (VAR)
Fakultas/Jurusan
: MIPA/ Statistika
Perguruan Tinggi
: ITS Surabaya
Alamat Rumah dan No. Telp. : Jl. Jambangan Kelurahan 40 Surabaya, HP:
087859112299
Riwayat penelitian/pengabdian (2 terakhir yang didanai ITS atau nasional,
sebutkan sebagai Ketua atau Anggota)
No
Judul Penelitian
Sumber Dana
1.
Pengembangan Model Machine Learning Untuk
Ketahanan Pangan Pada Pembentukan Zona Musim
Suatu Wilayah [Anggota Peneliti]
Hibah Penelitian
Strategis Nasional
2009
2.
Pendekatan Model VAR Struktural Pada Model
Spasio Temporal [Anggota Peneliti]
Penelitian
Produktif 2011
Dana PUM
3.
Pemodelan VAR untuk Volume Perdagangan
Saham di Indonesia dengan pendekatan additive
outlier.
Dana DIPA 2011
Jurusan Statistik
ITS
4.
Pembuatan buku ajar PTE e-share/ on line ITS
Dana BOPT ITS
2012
5.
Pendekatan Sistim Persamaan Simultan Spasial
Pada Pemodelan Pertumbuhan Ekonomi
Kawasan Untuk Menganalisa Dampak
Pembangunan Jembatan Suramadu
Dana BOPT ITS
2012
JURNAL ILMIAH NASIONAL
1. Suharsono. A., Guritno, S and Subanar., (2009), Studi simulasi Vector Autoregressive
(VAR) pada data Additive Outlier (AO), Jurnal Ilmu Dasar, Universitas Jember.
JURNAL ILMIAH INTERNASIONAL
1. Suharsono. A., Guritno, S and Subanar., (2011), Vector Autoregressive Modeling for
Inflation Data in Indonesia, Journal of Basic and Applied Scientific Research, Article
no JBASR–978-11, ISSN 2090-424X, NYU.
2. Suharsono. A., Guritno, S and Subanar., (2011), Autoregressive Vector Modeling
Simulation with Innovative Outlier, Journal of Basic and Applied Scientific Research,
Article no JBASR–915-10, ISSN 2090-424X, NYU.
PENGALAMAN SEMINAR INTERNASIONAL
1. Suharsono. A., Guritno, S and Subanar., Estimasi volume perdagangan saham
menggunakan vector autoregressive dan error correction modeling, Second joint
conference Indonesia Malaysia on mathematics and statistics, ITS , 12 Januari 2007.
2. Suharsono. A., Guritno, S and Subanar., Error Correction Model Pada Volume
Perdagangan Saham di Bursa Efek Surabaya, International Conference on Statistics
and Mathematics and Its Application in the Development of Scince and Technology,
Bandung Islamic University, 2004.
3. Suharsono. A., Guritno, S and Subanar., Vector Autoregressive Parameter
Estimation with Additive Outlier, International Conference Mathematics Statistics
and Application, Bali, Indonesia, 2012.
PENGALAMAN SEMINAR NASIONAL
1. Suharsono. A., Guritno, S and Subanar., Pengaruh Inflasi, Kurs Dollar, Tingkat
Suku Bunga Deposito, dan IHSG Terhadap Penjualan Saham Di Bursa Efek
Surabaya, Seminar Nasional Statistik VIII ITS, dengan tema ”Revitalisasi Statistika
dalam sistim informasi, Iindustri dan bisnis” ( Dies Natalis ITS Ke 47), 2007.
2. Suharsono. A., Guritno, S and Subanar., Pengaruh persepsi nasabah tentang
bauran pemasaran terhadap loyalitas nasabah dengan menggunakan metode path
analysis (Studi kasus di Bank BCA Surabaya), Konferensi Nasional Matematika XIII
dan Kongres Himpunan Matematika Indonesia, Universitas Negeri Semarang,
Semarang, 24-27 Juli 2007.
3. Suharsono. A., Guritno, S and Subanar., Analisis Vektor Autoregresive untuk
Penentuan Model Terbaik dari Tingkat Suku Bunga (SBI) dan Indeks Harga Saham
Gabungan (IHSG) di Bursa Efek Jakarta (BEJ)”, Konferensi Nasional Matematika
XIII dan Kongres Himpunan Matematika Indonesia, Universitas Negeri Semarang,
Semarang, 24-27 Juli 2007.
4. Suharsono. A., Guritno, S and Subanar., Perbandingan kriteria pemilihan model
autoregressive (AR), Disampaikan dalam Seminar Nasional Matematika : Aplikasi
Matematika & Teknologi Informasi pada Pengembangan Industri. UNS Solo, 7 Mei
2005.
5. Suharsono. A., Guritno, S and Subanar., Analisis statistik dan portofolio terhadap
beberapa perusahaan di Bursa Efek Jakarta, Disampaikan dalam Seminar Nasional
Matematika : Aplikasi Matematika & Teknologi Informasi pada Pengembangan
Industri. UNS Solo, 7 Mei 2005.
PENGALAMAN PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT
No. Tahun
Judul Pengabdian Kepada
Masyarakat
Pendanaan
Sumber
Jmlh
(Juta Rp)
1. 2008 Penyusunan Nilai Tukar Petani
Kabupaten Jombang
PEMDA
Jombang
57,5 juta
2. 2008 Penyusunan Tabel Input - Output
Kabupaten Jombang
PEMDA
Jombang
57,5 juta
3.
2009 Penyusunan Pendapatan Asli
Daerah Kabupaten Jombang
PEMDA
Jombang
250 Juta
4.
2009 Prospektip Pengembangan
Mojoagung sebagai centra bisnis
Kabupaten Jombang.
PEMDA
Jombang
250 Juta
Demikian biodata ini saya buat dengan sebenarnya untuk memenuhi persyaratan
sebagai salah satu syarat pengajuan hibah penelitian.
Surabaya, 15 Maret 2014
Peneliti,
(Drs. Agus Suharsono, M.S.)
NIP. 195808231984031003
a. Nama Lengkap : Imam Safawi A, S.Si, M.Si b. Jenis Kelamin : Laki-laki
c. NIP : 19810224 201404 1 001
d. Fungsional/Pangkat/Gol : -/Penata Muda Tk.1/IIIB e. Jabatan Struktural : -
f. Bidang Keahlian : Statistika g. Fakultas/Jurusan : MIPA/Statistika h. Perguruan Tinggi : ITS
i. Alamat Rumah dan no telp : RT 1 RW 1 Kendalrejo Durenan Trenggalek 081330066446
j. Riwayat Penelitian (1 terakhir yang didanai ITS atau Nasional sebutkan sebagai Ketua atau Anggota) :
k. Riwayat Pengabdian (1 terakhir yang didanai ITS atau Nasional sebutkan sebagai Ketua atau Anggota) :
Pelatihan analisa multivariate untuk pegawai BKD Jawa Timur, 2014. Anggota. Pelatihan analisa statistika untuk kajian peredaran uang Bank Indonesia, 2014-2015, anggota
