• Tidak ada hasil yang ditemukan

8c308 p5 artificial intelegence

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "8c308 p5 artificial intelegence"

Copied!
30
0
0

Teks penuh

(1)

Artificial Intelegence

(2)

Outline

1. Logika dan Set Jaringan

2. Logika Proposisi

3. Logika Predikat Order Pertama

4. Quantifier Universal

5. Quantifier Existensial

(3)

1. Logika dan Set Himpunan (1)

• Representasi pengetahuan dengan symbol logika merupakan bagian dari penalaran eksak.

• Bagian yang paling penting dalam penalaran adalah mengambil kesimpulan dari premis.

(4)

Contoh

• Premis : Semua laki-laki adalah makhluk hidup

• Premis : Budi adalah laki-laki

(5)

• Cara lain merepresentasikan pengetahuan adalah dengan Diagram Venn

• Diagram Venn merepresentasikan sebuah

(6)

• Objek dalam himpunan disebut elemen.

A ={1,3,5,7}

B = {….,-4,-2,0,2,4,…..}

C = {pesawat, balon}

• Symbol epsilon ε menunjukkan bahwa suatu elemen merupakan anggota dari suatu himpunan, contoh : 1 ε A . Jika suatu elemen bukan anggota dari suatu himpunan maka symbol yang digunakan ∉, contoh : 2 ∉ A

(7)

• Operasi-operasi Dasar dalam Diagram Venn:

 Interseksi (Irisan)

 Union (Gabungan)

C = A ∩ B C = {x ∈ U | (x ∈ A) ∧ (x ∈ B)}

Dimana : ∩ menyatakan irisan himpunan | dibaca “sedemikian hingga” ∧ operator

logika AND

C = A ∪ B C = {x ∈ U | (x ∈ A) ∨ (x ∈ B)}

Dimana : ∪ menyatakan gabungan

(8)

 Komplemen

A’ = {x ∈ U | ~(x ∈ A) } Dimana : ’

(9)

2. Logika Proposisi

• Disebut juga kalkulus proposisi yang merupakan logika simbolik untuk memanipulasi proposisi.

(10)

Operator Logika

Operator Fungsi

∧ Konjungsi (AND/DAN) ∨ Disjungsi (OR/ATAU)

~ Negasi (NOT/TIDAK)

 Implikasi/Kondisional (IF..THEN../JIKA.. MAKA….)

(11)

Logika Proposisi (2)

• Kondisional merupakan operator yang analog dengan production rule.

• Contoh 1 :

“ Jika hujan turun sekarang maka saya tidak pergi ke pasar”

Kalimat di atas dapat ditulis : p  q Dimana : p = hujan turun

(12)

• Contoh 2 :

p = “Anda berusia 21 atau sudah tua” q = “Anda mempunyai hak pilih”

Kondisional Berarti

p implies q Anda berusia 21 tahun atau sudah tua implies Anda mempunyai hak pilih.

Jika p maka q Jika Anda berusia 21 tahun atau sudah tua, maka Anda mempunyai hak pilih.

p hanya jika q Anda berusia 21 tahun atau sudah tua, hanya jika Anda mempunyai hak pilih.

p adalah (syarat cukup untuk q)

Anda berusia 21 tahun atau sudah tua adalah syarat cukup Anda mempunyai hak pilih.

q jika p Anda mempunyai hak pilih, jika Anda berusia 21 tahun atau sudah tua.

q adalah (syarat perlu untuk p)

(13)

Logika Proposisi (3)

• Tautologi : pernyataan gabungan yang selalu bernilai benar.

• Kontradiksi : pernyataan gabungan yang selalu bernilai salah.

(14)

Tabel Kebenaran untuk logika konektif:

p q p q p q p  q p ↔ q

T T T T T T

T F F T F F

F T F T T F

(15)

Tabel kebenaran untuk negasi

konektif:

p ~p

(16)

3. Logika Predikat Order Pertama

• Disebut juga kalkulus predikat, merupakan logika yang digunakan untuk merepresentasikan masalah yang tidak dapat direpresentasikan dengan menggunakan proposisi.

• Logika predikat dapat memberikan representasi fakat-fakta sebagai suatu pernyataan yang mapan (well form).

• Syarat-syarat symbol dalam logika predikat : –

himpunan huruf, baik huruf kecil maupun huruf besar dalam abjad.

Himpunan digit (angka) 0,1,2,…9 – Garis bawah “_”

Symbol-simbol dalam logika predikat dimulai dengan sebuah huruf dan diikuti oleh sembarang rangkaian karakter-karakter yang diijinkan.

(17)

Logika Predikat Order Pertama (2)

• Konstanta : objek atau sifat dari semesta pembicaraan. Penulisannya diawali dengan huruf kecil, seperti : pohon, tinggi. Konstanta true (benar) dan false (salah) adalah symbol kebenaran (truth symbol).

• Variable : digunakan untuk merancang kelas objek atau sifat-sifat secara umum dalam semesta pembicaraan. Penulisannya diawali dengan huruf besar, seperti : Bill, Kate.

(18)

• Argument adalah elemen-elemen dari fungsi, ditulis diapit tanda kurung dan dipisahkan dengan tanda koma.

• Predikat : menamai hubungan antara nol atau lebih objek dalam semesta pembicaraan.

(19)

Contoh Kalimat Dasar

• teman(george,allen)

teman(ayah_dari(david),ayah_dari(andrew)) dimana :

(20)

Universal Quantifier dan Existensial

Quantifier

Operator logika konektif : ∧,∨, ~, , ≡.

(21)

4. Universal Quantifier

• Menunjukkan semua kalimat adalah benar untuk semua nilai variabelnya.

• Direpresentasikan dengan symbol ∀ diikuti satu

atau lebih argument untuk suatu domain variable.

• Symbol ∀ diinterpretasikan “untuk setiap” atau

(22)

• Contoh 1 :

(∀x) (x + x = 2x)

“untuk setiap x (dimana x adalah suatu bilangan), kalimat x + x = 2x adalah benar.”

• Contoh 2 :

(∀x) (p) (Jika x adalah seekor kucing  x adalah

binatang)

Kebalikan kalimat “bukan kucing adalah binantang” ditulis : (∀x) (p) (Jika x adalah seekor kucing  ~x

adalah binatang)

(23)

Universal Quantifier (2)

• Contoh 3:

(∀x) (Jika x adalah segitiga  x adalah polygon)

Dibaca : “untuk semua x, jika x adalah segitiga, maka x adalah polygon”

dapat pula ditulis :

(∀x) (segitiga(x)Polygon(x)) (∀x) (T(x)  P(x))

• Contoh 4 :

(∀x) (H(x) Æ M(x))

Dibaca : “untuk semua x, jika x adalah manusia (human) , maka x melahirkan (mortal)”.

(24)
(25)

5. Existensial Quantifier

• Menunjukkan semua kalimat adalah benar

untuk suatu nilai tertentu dalam sebuah domain.

• Direpresentasikan dengan symbol ∃ diikuti satu

atau lebih argument.

• Symbol ∃ diinterpretasikan “terdapat” atau

(26)

Contoh

• Contoh 1 :

(∃x) (x . x = 1)

Dibaca : “terdapat x yang bila dikalikan dengan dirinya sendiri hasilnya sama dengan 1.”

• Contoh 2 : (∃x) (gajah(x) ∧ nama(Clyde))

Dibaca : “beberapa gajah bernama Clyde”.

• Contoh 3 : (∀x) (gajah(x) Æ berkaki empat(x)) Dibaca :

“semua gajah berkaki empat”.

Universal quantifier dapat diekspresikan sebagai konjungsi. (∃x) (gajah(x) ∧ berkaki tiga(x))

Dibaca : “ada gajah yang berkaki tiga”

(27)

6. Quantifier dan Sets

Set Expression Logical Equivalent

A = B ∀ x (x ∈ A ↔ x ∈ B)

A ⊆ B ∀ x (x ∈ A  x ∈ B)

A ∩ B ∀ x (x ∈ A ∧ x ∈ B)

A ∪ B ∀ x (x ∈ A ∨ x ∈ B)

(28)

• Relasi A proper subset dari B ditulis A ⊂ B,

dibaca “semua elemen A ada pada B”, dan

“paling sedikit satu elemen B bukan bagian dari A”.

• Hukum de Morgan berlaku untuk analogi himpunan dan bentuk logika :

Himpunan Logika

(A∩B)≡A’∪B’ ~(p∧q) ≡p∨ ~q

(29)

Contoh Diketahui : E = elephant F = four legged R = reptile D = dogs

G = gray M = mammals

Set expression Berarti

E ⊂ M “elephant termasuk mammals”, tetapi tidak semua

(30)

Set expression Berarti

E ⊂ M “elephant termasuk mammals”, tetapi tidak semua

Gambar

Tabel Kebenaran untuk logika konektif:
Gambar dalam jaringan semantic

Referensi

Dokumen terkait

Pengelolaan materi ajar di SMA Muhammadiyah 2 Surakarta sangat baik, sehingga siswa-siswa di SMA Muhammadiyah 2 Surakarta menyukai pembelajaran akuntansi dan penjelasan

Data Badan Pusat Statistik (BPS) tahun 2015 menunjukan bahwa terdapat 128,3 juta angkatan kerja di Indonesia yang tersebar di berbagai lapangan pekerjaan. Pekerja berisiko

Tingkat kemiskinan di Sulawesi Tenggara juga telah berhasil diturunkan sebesar 6,8 basis poin dibanding sebelum desentralisasi (2000), lebih cepat dibanding penurunan tingkat

Penugasan pembuatan laporan hasil pekerjaan job sheet 4-8 dan pembuatan job sheet 4-8 Evaluasi perkuliahan Penutup kuliah Penilaian job sheet atau lembar kerja batu

Menimbang, bahwa mengenai barang bukti yang diajukan Penuntut Umum ke persidangan berupa 1(satu)buah tas warna hitam, 4 (empat) paket kecil shabu-shabu dibungkus plastik

Taksiran kemampuan proses mungkin dalam bentuk distribusi probabilitas yang memunyai bentuk,ukuran pemusatan,dan ukuran penyebaran tertentu.dalam

Kepada semua pihak yang telah banyak membantu dalam menyelesaian laporan ini dan tidak dapat penulis sebutkan satu per satu, penulis mengucapkan terima kasih..

The data distillation phase includes extracting features for unstructured text, combining disparate data sources, filtering for populations of interest, selecting relevant features