v
ABSTRAK
Peramalan adalah suatu proses memperkirakan sesuatu yang akan datang dengan melakukan perhitungan dari data sebelumnya. Dalam hal ini penulis akan melakukan peramalan penjualan produksi plastik dengan menggunakan metode ARIMA Box-Jenkins untuk peramalan 2015. Data yang digunakan adalah data penjualan parbik produksi plastik di bandung tahun 2012 sampai 2014. Penelitian ini akan menggunakan prosedur ARIMA di SAS yang memungkinkan untuk identifikasi, estimasi dan peramalan model Time Series. Pengukuran tingkat akurasi hasil peramalan dilakukan dengan nilai MAPE (Mean Absolute Percentage Error). Hasil peramalan yang dilakukan untuk tahun 2015 menggunakan ARIMA (3,0,2) pada data penjualan produk plastik periode 2012 sampai 2014 menghasilkan tingkat akurasi peramalan sebesar 74% untuk produk PP Trilene dan sebesar 68% untuk produk PP Tintapro.
Kata Kunci : ARIMA, SAS, MAPE, dan Peramalan
vi
INVENTORY-MATERIAL NEEDS FOR PLASTIC PRODUCTS FORECASTING BASED ON INCOME DATA USING ARIMA METHOD
ABSTRACT
Forecasting is a process of estimating an output in comparison of its calculation using previous data. In this research, the forecasting points to plastic production sale forecasting using ARIMA Box-Jenkins method to forecast 2015. Data used are factory plastic sale production in 2012 to 2014. This research uses ARIMA procedure in SAS that enables in identification, estimation and model Time Series forecasting. The accuracy of forecasting results is measured by the value of MAPE ( Mean Absolute Percentage Error). The results of forecasting using ARIMA (3,0,2) made for the year 2015, on the PP plastic product sales data period from January 2012 up to December 2014 resulted in forecasting accuracy level up to 74 % for product PP and 68% for product PP Tintanpro.
Keywords : ARIMA, SAS, MAPE and Forecasting
