SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PERGURUAN TINGGI SWASTA TERBAIK JURUSAN KOMPUTER MENGGUNAKAN
METODE WEIGHTED PRODUCT DAN WEIGHTED SUM MODEL (STUDI KASUS : PERGURUAN
TINGGI SWASTA)
SKRIPSI
MEABENG TAMPUBOLON 131421010
PROGRAM STUDI S1 ILMU KOMPUTER
FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
PERSETUJUAN
Judul : Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Perguruan Tinggi Swasta Terbaik Jurusan Komputer Menggunakan Metode Weighted Product dan Weighted Sum Model (Studi Kasus : Perguruan Tinggi Swasta)
Kategori : SKRIPSI
Nama : MEABENG TAMPUBOLON
Nomor Induk Mahasiswa : 131421010
Program Studi : SARJANA (S-1) ILMU KOMPUTER
Departemen : ILMU KOMPUTER
Fakultas : ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI
PERNYATAAN
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PERGURUAN TINGGI SWASTA TERBAIK JURUSAN KOMPUTER MENGGUNAKAN
METODE WEIGHTED PRODUCT DAN WEIGHTED SUM MODEL ( STUDI KASUS : PERGURUAN
TINGGI SWASTA)
SKRIPSI
Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil karya saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing telah disebutkan sumbernya.
Medan, Desember 2015
PENGHARGAAN
Puji syukur penulis ucpkan kepada Tuhan Yang Maha Esa yang telah memberikan kesehatan dan kesempatan kepada penulis sehingga penulis dapat melaksanakan dan menyelesaikan Skripsi ini yang berjudul “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Perguruan Tinggi Swasta Terbaik Jurusan Komputer Menggunakan Metode Weighted Product dan Weighted Sum Model (Studi Kasus : Perguruan Tinggi Swasta)”.
Terima kasih penulis sampaikan kepada semua pihak yang telah membantu penulis dalam menyelesaikan skripsi ini baik secara langsung maupun tidak langsung. Dalam kesempatan ini penulis mengucapkan terima kasih yang sebesar-besarnya kepada:
1. Bapak Prof. Dr. Muhammad Zarlis,M.Sc selaku Dekan Fasilkom-TI USU.
2. Bapak Dr. Poltak Sihombing, M.Kom dan ibu Maya Silvi Lydia, B.Sc,M.Sc selaku Ketua dan Sekretaris Program Studi S1 Ilmu Komputer Fasilkom-TI USU.
3. Bapak Dr. Marihat Situmorang, M.Kom . dan Handrizal,S.Si.M.Comp.Sc. selaku pembimbing I dan II yang telah membimbing dan memberikan masukan-masukan kepada penulis dengan tulus ikhlas dalam menyelesaikan skripsi ini.
4. Bapak Dr.Syahril Efendi, S.Si, MIT dan Jos Timanta Tarigan, S.Kom,M.Sc selaku pembanding I dan II yang telah memberikan kritik dan masukan-masukan positif guna penyempurnaan skripsi ini.
5. Dosen dan Pegawai Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara, rekan-rekan mahasiswa Ilmu Komputer serta semua pihak yang telah membantu dan memberi masukan kepada penulis untuk menyempurnakan skripsi ini. 6. Ayahanda dan ibunda tercinta, J.Tampubolon dan N.Br Situmeang yang tidak
henti-hentinya mendukung dan mendoakan penulis serta memberikan motivasi dan dukungan baik secara moril dan materil, kepada seluruh keluarga, abang, kakak dan adik tersayang.
Penulis berharap semoga amal kebaikan semua pihak yang telah membantu penulis akan dinilai sebagai amal dan mendapat balasan dari Tuhan Yang Maha Esa.
Medan, Desember 2015
ABSTRAK
Sitem Pendukung Keputusan (SPK) merupakan suatu system yang dapat membantu seseorang dalam mengambil keputusan yang dengan lebih efektif dan efisien. Dengan adanya system ini, permasalahan yang di hadapi dapat di selesaikan, seperti penentuan perguruan tinggi swasta terbaik. Ada beberpa metode yang dapat di gunakan dalam membangun suatu SPK seperti Metode Weighted product dan weighted sum model. Metode weighted product (WP) menggunakan perkalian untuk menghubungkan rating atribut, dimana rating setiap harus di pangkatkan dulu dengan bobot atribut yang bersangkutan. Metode weighted sum model (WSM) merupakan penjumlahan dari perkalian rating atribut dengan bobot atribut. WP dan WSM merupakan metode yang sederhana, dimana penggunaannya mudah untuk di pahami, seperti dalam SPK penentuan perguruan tinggi swasta terbaik. Penelitian ini menggunakan metode WP dan WSM. Dalam penentuan kualitas perguruan tinggi, ada beberapa kriteria yang menjadi dasar pengambilan keputusan antara lain jumlah jurusan computer, biaya kuliah, lingkungan kampus, jumlah program beasiswa, dan akreditasi BAN PT. Jumlah jurusan komputer berarti banyak nya jurusan yang berhubungan dengan computer. Lingkungan kampus berarti keadaan lingkungan sekitar kampus, apakah terdapat penghijauan maupun memiliki taman sebagai tempat mahasiswa untuk mengembangkan kreasi. Jumlah Program beasiswa berarti banyak tidak nya program beasiswa yang terdapat pada kampus itu sendiri yang dapat memotivasi mahasiswa untuk memilih perguruan tinggi itu sendiri. Adapun hasil dalam penelitian ini adalah hasil pilihan pengguna sistem dengan nilai kriteria yang di tentukan sendiri oleh pengguna, dan hasilnya akan diurutkan dari nilai yang tertinggi hingga terendah, sehingga pengguna lebih mudah mengambil keputusan dengan melihat hasil tersebut.
ABSTRACT
Decision support system (DSS) is a system that can assist a person in making decisions more effectively and efficiently. Given this system, problems faced can be solved, such as the determination of the best private universities. There beberpa methods that can be used in building a Weighted Method SPK like product and weighted sum models. Methods weighted product (WP) use multiplication to connect rating attributes, where each rating should be used with attribute weights pangkatkan concerned. Methods weighted sum model (WSM) is the sum of the multiplication rating attribute with attribute weights. WP and WSM is a simple method, where its use is easy to understand, such as the determination of the SPK best private universities. This study uses WP and WSM. In determining the quality of higher education, there are several criteria on which to base decisions, among others the number of majors computers, tuition, campus, the number of scholarship programs, and accreditation BAN PT. Number of computer science majors means his many associated with the computer. Campus environment means circumstances surrounding the campus, whether there are greening and have a garden as a student to develop creations. The amount of the scholarship program does not mean much of its scholarship program contained in the campus itself can motivate students to choose college itself. The results in this study are chosen by users of the system with the value criteria determined by the user, and the results will be sorted from the highest to the lowest value, so users more easily make decisions by looking at these results.
4.1.4. Halaman Proses Perhitungan 35
4.2. Perhitungan Kompleksitas Waktu 43
4.2.1. Perhitungan Kompleksitas Waktu Algoritma WP 43 4.2.2. Perhitungan Kompleksitas Waktu Algoritma WSM 48 4.3. Perbandingan Hasil Algoritma WP dan WSM 52 4.3.1. Hasil Algritma Weighted Product 52 4.3.2. Hasil Algritma Weighted Sum Model 53
4.4. Analisis Hasil 53
BAB 5KESIMPULAN DAN SARAN
5.1. Kesimpulan 54
DAFTAR GAMBAR
Gambar 3.10. Rancangan Halaman Proses Lanjutan 30
Gambar 3.11. Rancangan Halaman Perankingan Kampus 32
Gambar 4.1. Tampilan Halaman Masuk 34
Gambar 4.2. Tampilan Halaman 34
Gambar 4.3. Tampilan Halaman Informasi Kampus 35
DAFTAR TABEL Tabel 3.6. Keterangan Rancangan Halaman Perankingan Kampus 32
Tabel 4.1. Nilai Konversi Kriteria Kampus 38
Tabel 4.2. Nilai Konversi Kriteria Kampus 42
Tabel 4.3. Perhitungan Kompleksitas Waktu Algoritma WP 43 Tabel 4.4. Perhitungan Kompleksitas Waktu Algoritma WSM 48
Tabel 4.5. Hasil Perankingan Kampus WP 53
