BAB 1 PENDAHULUAN
1.1Latar Belakang
Penjualan merupakan sebuah kegiatan yang bertujuan untuk mencari, mempengaruhi dan memberi petunjuk kepada pembeli agar dapat menyesuaikan kebutuhannya dengan produk yang ditawarkan serta mengadakan perjanjian mengenai harga yang menguntungkan bagi kedua belah pihak (Moekjiat, 2000). Dunia industri selalu ada persaingan antara satu perusahan dengan perusahan lainnya. Prediksi adalah perpaduan antara seni dan ilmu dalam memperkirakan keadaan di masa yang akan datang, dengan memproyeksikan data-data masa lampau ke masa yang akan datang dengan menggunakan model matematika maupun perkiraan yang subjektif (Montgomery, 1990).
Prediksi tingkat penjualan yang dapat dijadikan rujukan, guna meningkatkan keuntungan adalah data penjualan untuk aktivitas pemberitahuan data penjualan perbulan, pertahun, dan wilayah pemasaran produk. Salah satu metode yang dianjurkan dalam memprediksi penjualan adalah neural network. Salah satu algoritma neural network yang umum dipakai adalah metode backpropagation. Jaringan saraf tiruan atau neural network merupakan pradigma pengelolahan informasi yang terinspirasi oleh sistem saraf secara biologis, seperti informasi pada otak manusia.
Elemen kunci dari paradigma ini adalah sebuah prosesor yang terdisibusi paralel dan mempunyai kecenderungan dan membuatnya tetap tersedia untuk digunakan, berkerja serentak untuk menyelesaikan masalah tertentu (Haykin, 1994).
Backpropagation merupakan satu metode penurunan gradien untuk meminalkan kuadrat error keluaran untuk mengubah nilai bobot arah mundur (Muis, 2009). Backpropagation untuk mempermudah saat melakukan prediksi penjualan dengan memakai data penjualan pada tahun sebelumya untuk memprediksi penjualan tahun akan datang.
2
Berdasarkan latar belakang di atas, penulis dalam penelitian ini dengan judul "PREDIKSI PENJUALAN PADA PERUSAHAAN INDUSTRI MENGGUNAKAN
BACKPROPAGATION”.
1.2 Rumusan Masalah
Berdasarkan pemaparan latar belakang di atas, rumusan masalah yang akan dibahas yaitu bagaimana memprediksi penjualan yang di masa yang akan datang berdasarkan penjualan di masa lalu.
1.3 Batasan Masalah
Hendaknya pembahasan penelitian ini tidak menyalahi aturan dari apa yang telah dirumuskan, maka dibutuhkan batasan masalah dan ruang lingkup penelitian seperti berikut:
1. Data yang digunakan merupakan data tahun sebelumynya dari tahun 2006 hingga 2013 yang diperoleh dari PT. Lafarge Semen Andalas Indonesia.
2. Parameter yang digunakan adalah waktu, wilayah pemasaran dan jenis produk. 3. Data yang digunakan adalah data penjualan setiap bulan.
1.4 Tujuan Penelitian
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memprediksi penjualan pada tahun yang akan datang menggunakan jaringan saraf tiruan serta metode backpropagation.
1.5Manfaat Penelitian
Adapun manfaat yang diharapkan dari penelitian ini adalah:
1 Penelitian ini dapat membantu perusahaan untuk mengetahui prediksi penjualan dimasa yang akan datang.
2 Sebagai acuan alternative perusahan dalam membantu meningkatkan kinerja perusahaan.
3 Menambah pengetahuan penulis dalam bidang Neural network dan menambah pengetahuan dalam ilmu backpropagation untuk memprediksi penjualan.
3
1.6 Metode Penelitian
Tahapan yang akan dilakukan pada penelitian ini adalah sebagai berikut: a. Studi Literatur
Pada tahap awal pada penelitian penulis melakukan studi kepustakaan yaitu proses mengumpulkan bahan sebagai metode pembelajaran terhadap jaringan saraf tiruan, algoritma back propagation, prediksi penjualan pada perusahaan dari buku, jurnal, paper, makalah, dan sumber lainnya. Pada tahap ini melakukan studi tentang prediksi penjualan pada suatu perusahan.
b. Analisis Permasalahan
Pada tahap ini melakukan penganalisisan secara detail terhadap studi literatur untuk mendapatkan pemahaman mengenai metode backpropagation untuk menyelesaikan masalah tentang prediksi penjualan.
c. Perancangan Sistem
Pada tahap ini melakukan perancangan pada perangkat lunak yang dibangun secara kesuluruhan, seperti perancangan proses dan perancangan antarmuka. d. Implementasi
Pada tahap ini dilakukan pengkodean perangkat lunak menggunakan bahasa pemrograman yang sesuai dengan spesifikasi yang ditentukan.
e. Pengujian
Pada tahap ini dilakukan pengujian terhadap sistem perangkat lunak yang dibangun, dan bagaimana keakuratan dari sistem yang telah dibuat.
f. Penyusunan Laporan
Pada tahap ini dilakukan penyusunan laporan sebagai dokementasi dari keseluruahan perangkat lunak dan laporan mengenai perangkat lunak yang dikembangkan.
1.7 Sistematika Penulisan
Sistematika penulisan pada penulisan skripsi ini terbagi dalam lima bagian utama yang terdiri atas:
BAB 1 Pendahuluan
Pada bab ini pendahuluan yang berisi latar belakang, rumusan masalah, tujuan penelitian, manfaat penelitian, metodologi penelitian,dan sistematika penulisan.
4
BAB 2 Studi Literatur
Bab ini membahas teori-teori yang digunakan untuk memahami permasalahan yang dibahas pada penilitian ini. Pada bab ini akan di jelaskan jaringan saraf tiruan secara umum, backpropagation, dan prediksi data penjualan pada perusahan.
BAB3 Analisis dan Perancangan
Pada bab ini berisikan membahas analis perancangan sistem dan program yang mencakup perencangan sistem yang dibangun.
BAB 4 : Implementasi dan Pengujian
Pada bab ini berisi pembahasan tentang implementasi dari analisis dan perencangan perangkat lunak dari sistem. Kemudian dilakukan cara kerja dari sistem dan menampilkan hasil pengujian sistem yang dibangun.
BAB 5 Kesimpulan dan Saran
Pada bab ini menjelaskan kesimpulan dan uraian dari hasil analisis dan implementasi kerja sistem pada bagian sebelumnya, dan saran yang diberikan untuk pengembangan sistem selanjutnya.
