PEMODELAN FREKUENSI DATA KLAIM PADA ASURANSI KENDARAAN DENGAN MENGGUNAKAN DISTRIBUSI POISSON DAN BINOMIAL NEGATIF SKRIPSI
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Salah satu metode yang dapat digunakan untuk mengatasi overdispersi pada Regresi Poisson adalah Regresi Binomial Negatif, karena distribusi Binomial Negatif tidak
Model regresi binomial negatif terbaik berdasarkan koefisien determinasi, nilai deviance dan AIC pada kasus ini adalah model yang melibatkan jumlah kejadian
Nilai AIC, AICC dan BIC dari model regresi Binomial Negatif pada tabel 6 memiliki nilai yang jauh lebih kecil dibandingkan model regresi Poisson, sehingga model Binomial Negatif
Dari pemodelan regresi Poisson, Binomial Negatif, dan ZIP didapatkan model terbaik untuk memodelkan jumlah kematian akibat difteri di Provinsi Jawa Timur pada tahun 2012
Penelitian ini merupakan penelitian terapan yang berkaitan dengan model regresi Poisson dan Binomial Negatif pada kasus kecelakaan kendaraan bermotor di lalu lintas pada
Tetapi dengan menggunakan model GPR pada data klaim resiko sendiri memberikan hasil lebih baik daripada binomial negatif dengan menurunnya nilai AIC yang diperoleh.
Adapun hasil pemodelan AKB adalah sebagai berikut: Regresi Poisson Regresi Generalized Poisson Regresi Binomial Negatif Model terbaik menghasilkan parameter yang
METODE PENELITIAN Penelitian ini merupakan penelitian terapan yang berkaitan dengan model regresi Poisson dan Binomial Negatif pada kasus kecelakaan kendaraan bermotor di lalu lintas
