• Tidak ada hasil yang ditemukan

VI. DAFTAR PUSTAKA. IDE2_35 ind laplengkap RUT2003.pdf. [25 Maret 2008]

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "VI. DAFTAR PUSTAKA. IDE2_35 ind laplengkap RUT2003.pdf. [25 Maret 2008]"

Copied!
18
0
0

Teks penuh

(1)

VI. DAFTAR PUSTAKA

Aldrian E dan Susanto RD. 2003. Identification of Three Dominant rainfall Regions within Indonesia and their Relationship to Sea Surface Temperature, Intl. J. Climatol, 23: 1435-1452.

Baharsjah JS. 1991. Hubungan Cuaca Tanaman. Dalam: A. Bey. Kapita Selekta dalam Agrometeorologi. Departemen Pendidikan dan Kebudayaan. Pp: 179-180.

[BMG] Badan Meteorologi dan Geofisika. 2006. Pemutakhiran Prakiraan Musim Hujan 2006-2007 dan Gejala Cuaca Ekstrim Saat Pancaroba. Badan Meteorologi dan Geofisika. Jakarta. Hal 42.

Boer R. 1999. Perubahan Iklim, El-Nino dan La-Nina. Makalah dalam Pelatihan Dosen-Dosen Perguruan Tinggi Indonesia Bagian Barat dalam Bidang Agroklimatologi. Bogor : Biotrop.

---. 2006. Aplikasi Informasi Prakiraan Iklim di Sektor Pertanian Tanaman Pangan dan Hortikultura. Dalam Modul Pelatihan Dosen Bidang Pemodelan dan Simulasi Komputer untuk Pertanian. Bagpro PKSDM Dikti dan Departemen Geofisika dan Meteorologi IPB. Bogor.

Dupe ZD., Hadi TW., Adiningsih ES. 2002. Model Prediksi El Nino/La Nina untuk Mitigasi Bencana Meteorologi (Kekeringan, Kebakaran Hutan, Banjir, dan Longsor). Laporan Akhir RUT-IX. Kementerian Riset dan Teknologi, Jakarta. http://www.lapanrs.com/INOVS/IDE2_/ind/INOVS IDE2_35 ind laplengkap RUT2003.pdf. [25 Maret 2008]

Dorenbos J dan Kassam A. 1979. Yield Response to Water. FAO Irigation and Drainase Paper. Roma. 2nd edition.

Handoko. 1993. Klimatologi Dasar. Institut Pertanian Bogor. Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam. Jurusan Geofisika dan Meteorologi. Bogor.

Haryanto U. 1998. memahami ENSO untuk meramalkan kekeringan. Majalah BPPT. Hlm 165-171.

Hendon HH., 2002, Indonesian Rainfall Variability : Impact of ENSO and Local Air-Sea Interaction, NOAA-CIRES Climate Diagnostics Center Boulder, Colorado (Submitted to J. Climate 24 June 2002).

Iskandar I. 2007. Bersiap Menyongsong La Nina. Artikel Iptek [www.Berita@iptek.com] [20 April 2008].

(2)

54

Kantor Informasi dan Komunikasi Kabupaten Cianjur. 2008. Kabupaten Cianjur. www.cianjurkab.go.id. [3 Desember 2008].

Kantor Informasi dan Komunikasi Kabupaten Indramayu. 2008. Kabupaten Indramayu. http : // id. wikipedia. org / wiki / Kabupaten_Indramayu. [3 Desember 2008].

Koesmaryono Y., Las I., Aldrian E., Runtunuwu E., Syahbuddin H., Apriyana Y., Rahmadhani F dan Trinugroho W. 2008. Laporan Hasil Kegiatan. Sensitifitas dan Dinamika Kalender Tanam Padi Terhadap Parameter ENSO (El-Nino Southern Oscillation) dan IOD (Indian Ocean Dipole) di Daerah Monsunal dan Equatorial. KKP3T. (Tidak dipublikasikan).

Las, I.. Unadi A., Subagyono K., Syahbuddin H dan Runtunuwu E. 2007. Atlas Kalender Tanam Pulau Jawa. Skala 1:1.000.000 dan 1:250.000. Balai Penelitian Agroklimat dan Hidrologi. Hal 96.

Lillesand TM dan Keifer RW. 1994. Pengindraan Jauh dan Interpretasi Citra (terjemahan dari Remote Sensing and Image Interpretation). Gajah Mada University Press.

Malingreau JP. 1986. Global Vegetation Dynamics: Satellite Observation Over Asia. Int. Journal of Remote Sensing, 7(9) : 1121-1146.

Mulyana E. 1997. Hubungan antara Anomali Suhu Permukaan Laut dengan Curah Hujan di Jawa. Jurnal IPTEK Iklim dan Cuaca.

Nuarsa IW. 2005. Menganalisis Data Spasial dengan ArcView GIS 3.3 untuk Pemula. Gramedia. Jakarta.

Pawitan H. 1998. Antisipasi Bencana Banjir dan Kekeringan serta Upaya Penanggulangannya. PERAGI. Jakarta.

Philander SG. 1990. El Niño, La Niña, and the Southern Oscillation, Academic Press, Inc. New York, USA.

Prabowo M dan Nicholls N. 2002. Osilasi Selatan. Didalam: Partridge IJ dan Ma’shum M, Editor. Kapan Hujan Turun? Dampak Osilasi Selatan dan El Nino di Indonesia. Queensland: Department or Primary Industries. Hlm 12-20.

Saji NH., Goswani BN., Vinayachandra PN dan Yamagata T. 1999. A dipole mode in the tropical indian ocean. Nature magazine 401:360-363.

Siregar H. 1987. Budidaya Tanaman Padi di Indonesia. Sastra Husada Press. Jakarta.

(3)

55

Suciantini. 2004. Evaluasi Prakiraan Sifat Hujan dan Penyusunan Model Prediksi Musim Studi Kasus Kabupaten Indramayu. Sekolah Pasca Sarjana, Institut Pertanian Bogor. Bogor.

Syahbuddin H., Runtunuwu E., Pramudia A., Surmaining E., Shofiati K., Subagyono K., Amien I dan Las I. 2007. Identifikasi dan Deliniasi Kalender dan Pola Tanam pada Lahan Sawah terhadap Anomali Iklim di Pulau Jawa. Laporan Tengah Tahun. Balai Penelitian Agroklimatologi dan Hidrologi. Bogor.

USGS. 2002. Landsat 7 Science Data Users Handbook. www.gsfc.nasa.gov/IAS/handbook_htmls/chapter111.html. [28 Mei 2008] Wahyunto W dan Bambang H. 2006. Pendugaan Produktivitas Tanaman Padi

Sawah melalui Citra Satelit. Balai Penelitian Tanah. Bogor.

Walpole RE. 1982. Pengantar Statistika. Edisi ke-3. Sumantri B, penerjemah. Jakarta: PT Gramedia Pustaka. Jakarta.

Widagdo. 2001. Validasi Model Estimasi Hasil Padi Sawah melalui Analisis Citra Satelit. Laporan Akhir, Bagian Proyek Penelitian Sumberdaya Lahan dan Agroklimat. Puslitbang Tanah dan Agroklimat. Bogor.

Viet NV., Liem NV dan Giang NT. 2001. Climate Change and Strategis to be Adapted in Agriculture for Sustainable Development in Vietnam. http:sedac.ciesin.org/openmeeting/downloads/1001755129_presentation_b aocao_brazin.doc [28 Mei 2008].

(4)
(5)

56

Lampiran 1. Onset setiap kecamatan di Kabupaten Indramayu No Kecamatan Waktu Tanam Pola Tanam

1 Anjatan Nov III/Des I sawah 2x padi /thn 2 Arahan Nov III/Des I sawah 2x padi /thn 3 Bangkolan Jan I/II sawah 2x padi /thn 4 Bangodua Nov III/Des I sawah 2x padi /thn 5 Bongas Nov III/Des I sawah 2x padi /thn 6 Cantigi Okt II/III sawah 2x padi /thn 7 Cikedung Nov III/Des I sawah 2x padi /thn 8 Gabuswetan Nov III/Des I sawah 2x padi /thn 9 Gantar Nov I/II sawah 1x padi /thn 10 Haurgeulis Nov III/Des I sawah 2x padi /thn 11 Indramayu Nov III/Des I sawah 2x padi /thn 12 Jatibarang Des II/III sawah 2x padi /thn 13 Juntinyuat Jan I/II sawah 2x padi /thn 14 Kandanghaur Des II/III sawah 2x padi /thn 15 Karangampel Nov III/Des I sawah 2x padi /thn 16 Kedokanbunder Sep III/Okt I sawah 2x padi /thn 17 Kertasemaya Nov III/Des I sawah 2x padi /thn 18 Krangkeng Jan I/II sawah 2x padi /thn 19 Kroya Nov III/Des I sawah 1x padi /thn 20 Lelea Nov III/Des I sawah 2x padi /thn 21 Lohbener Nov III/Des I sawah 2x padi /thn 22 Losarang Nov III/Des I sawah 2x padi /thn 23 Sindang Nov III/Des I sawah 2x padi /thn 24 Sliyeg Des II/III sawah 2x padi /thn 25 Sukagumiwang Nov III/Des I sawah 2x padi /thn 26 Sukra Okt II/III sawah 2x padi /thn 27 Terisi Nov I/II sawah 2x padi /thn 28 Widasari Nov III/Des I sawah 2x padi /thn Sumber : Las et. al. (2007)

(6)

57

Lampiran 2. Onset setiap kecamatan di Kabupaten Cianjur No Kecamatan Waktu Tanam Pola Tanam

1 Agrabintana Sep III/Okt I sawah 2x padi /thn 2 Bojongpicung Sep III/Okt I sawah 2x padi /thn 3 Campaka Sep III/Okt I sawah 1x padi /thn 4 Cianjur Sep III/Okt I sawah 2x padi /thn 5 Cibeber Sep III/Okt I sawah 1x padi /thn 6 Cibinong Sep III/Okt I sawah 1x padi /thn 7 Cidaun Okt II/III sawah 1x padi /thn 8 Cikalonkulon Sep III/Okt I sawah 2x padi /thn 9 Cilaku Sep III/Okt I sawah 2x padi /thn 10 Ciranjang Sep III/Okt I sawah 2x padi /thn 11 Mande Sep III/Okt I sawah 2x padi /thn 12 Naringgul Sep III/Okt I sawah 1x padi /thn 13 Sindangbarang Okt II/III sawah 1x padi /thn 14 Sukaluyu Okt II/III sawah 2x padi /thn 15 Sukaresmi Sep III/Okt I sawah 2x padi /thn 16 Takokak Okt II/III sawah 1x padi /thn 17 Tanggeung Okt II/III sawah 1x padi /thn 18 Tonggang Okt II/III sawah 1x padi /thn 19 Warungkondang Sep III/Okt I sawah 1x padi /thn Sumber : Las et. al. (2007)

(7)

58

Lampiran 3. Nilai korelasi antara Curah Hujan dengan DMI dan Nino 3.4 di Kabupaten Indramayu

DJF MAM JJA SON

No Stasiun Hujan

DMI Nino 3.4 DMI Nino 3.4 DMI Nino 3.4 DMI Nino 3.4

1 Anjatan -0.039 -0.121 0.145 -0.076 -0.151 -0.191 -0.515 -0.572 2 Arahan -0.231 -0.425 0.096 0.190 -0.297 -0.365 -0.427 -0.479 3 Balongan -0.211 -0.157 -0.333 0.438 -0.335 -0.367 -0.519 -0.603 4 Bangkir -0.095 0.015 0.067 0.046 -0.321 -0.353 -0.441 -0.531 5 Bangodua -0.044 -0.039 -0.180 0.175 -0.290 -0.325 -0.430 -0.533 6 Bantarhuni -0.166 -0.069 -0.200 0.202 -0.142 -0.108 -0.499 -0.571 7 Bondan -0.033 -0.082 -0.128 -0.018 -0.165 -0.172 -0.525 -0.562 8 Bongas -0.053 -0.132 -0.071 -0.056 -0.318 -0.229 -0.455 -0.549 9 Bugel -0.037 -0.082 -0.126 -0.014 -0.337 -0.363 -0.506 -0.594 10 Bugis -0.068 -0.140 0.199 -0.058 -0.186 -0.310 -0.550 -0.657 11 Bulak -0.033 -0.018 -0.093 0.109 -0.335 -0.377 -0.340 -0.340 12 Cantigi -0.177 0.073 -0.057 -0.050 -0.315 -0.342 -0.340 -0.340 13 Cidempet -0.030 0.003 -0.044 0.118 -0.335 -0.346 -0.370 -0.468 14 Cikedung -0.086 -0.107 0.109 -0.141 -0.335 -0.402 -0.439 -0.436 15 Cipancuh -0.164 -0.128 0.011 0.366 -0.134 -0.042 -0.460 -0.532 16 Gabuswetan -0.089 -0.219 0.069 -0.041 -0.270 -0.349 -0.498 -0.607 17 Gantar -0.160 -0.070 0.109 0.302 -0.126 -0.070 -0.491 -0.515 18 Haurgeulis -0.045 -0.079 -0.123 -0.053 -0.324 -0.335 -0.391 -0.469 19 Indramayu -0.081 -0.009 -0.009 0.141 -0.221 -0.343 -0.514 -0.502 20 Jati barang -0.018 -0.105 0.005 -0.004 -0.268 -0.455 -0.471 -0.608 21 Juntinyuat -0.181 -0.126 -0.332 0.398 -0.004 -0.392 -0.519 -0.580 22 Kandanghaur -0.070 -0.137 -0.071 -0.056 -0.318 -0.363 -0.455 -0.549 23 Karang ampel -0.155 -0.164 -0.060 0.135 -0.314 -0.362 -0.441 -0.580 24 Kedokan Bund -0.128 -0.155 -0.004 0.147 -0.318 -0.341 -0.372 -0.366 25 Kertasmaya -0.101 0.061 -0.088 0.235 -0.242 -0.410 -0.340 -0.340 26 Krangkeng -0.220 -0.174 -0.252 0.364 -0.332 -0.273 -0.460 -0.554 27 Kroya -0.147 -0.338 0.201 -0.070 -0.231 -0.182 -0.340 -0.446 28 Lelea -0.072 -0.017 -0.119 0.069 -0.300 -0.340 -0.439 -0.548 29 Lohbener -0.076 0.019 -0.063 -0.088 -0.333 -0.375 -0.416 -0.524 30 Losarang -0.047 -0.010 -0.068 -0.075 -0.320 -0.370 -0.340 -0.371 31 Pasekan -0.112 -0.072 -0.029 0.185 -0.162 -0.359 -0.394 -0.486 32 Patrol -0.075 0.082 -0.338 0.435 -0.213 -0.354 -0.532 -0.417 33 Sindang -0.090 0.086 0.036 0.042 -0.324 -0.354 -0.419 -0.483 34 Sindang_1 -0.145 -0.176 -0.020 0.143 -0.114 -0.352 -0.340 -0.446 35 Sliyeg -0.019 -0.031 -0.054 0.107 -0.213 -0.362 -0.340 -0.381 36 Sudikampiran -0.089 -0.087 -0.147 0.130 -0.236 -0.393 -0.436 -0.564 37 Sudimampir L -0.047 -0.072 -0.098 0.089 -0.201 -0.373 -0.440 -0.614 38 Suka gumiwan -0.172 -0.158 -0.237 0.351 -0.209 -0.349 -0.469 -0.493 39 Sukadana -0.067 -0.286 0.060 -0.134 -0.290 -0.345 -0.440 -0.610 40 Sukra -0.056 -0.056 -0.035 0.167 -0.282 -0.406 -0.441 -0.350 41 Sumur watu -0.075 -0.165 -0.032 -0.031 -0.252 -0.226 -0.526 -0.623 42 Terisi -0.079 -0.125 0.033 0.002 -0.335 -0.391 -0.524 -0.620 43 Tukdana -0.173 -0.163 -0.028 0.111 -0.177 -0.348 -0.478 -0.525 44 Tulang kacan -0.028 -0.029 -0.036 -0.089 -0.321 -0.356 -0.423 -0.570 45 Wanguk -0.080 -0.106 0.064 -0.055 -0.026 -0.335 -0.496 -0.425 46 Widasari -0.004 -0.092 0.076 -0.030 -0.264 -0.360 -0.521 -0.624

(8)

59

Lampiran 4. Nilai korelasi antara Curah Hujan dengan DMI dan Nino 3.4 di Kabupaten Cianjur

DJF MAM JJA SON

No Stasiun Hujan DMI Nino 3.4 DMI Nino 3.4 DMI Nino 3.4 DMI Nino 3.4 1 Batu sahulu -0.190 0.106 -0.079 -0.039 -0.246 0.149 -0.318 -0.062 2 Cianjur 0.068 -0.071 0.220 0.085 -0.331 -0.229 -0.259 -0.036 3 Cibarengkok -0.263 -0.051 -0.196 -0.055 -0.083 0.066 -0.071 0.061 4 Cidaun Sd Ba 0.156 0.188 0.033 0.067 -0.396 0.040 -0.557 -0.121 5 Ciheulang ci -0.247 0.024 -0.310 0.132 -0.109 0.187 -0.084 0.070 6 Cijampang -0.062 -0.324 0.307 0.108 -0.299 -0.263 -0.337 -0.281 7 Cilandak 0.049 0.124 -0.180 -0.030 -0.321 0.052 -0.156 -0.112 8 Cinangka 0.055 0.077 0.121 -0.004 -0.434 -0.215 -0.500 -0.331 9 Cipanas 0.188 0.012 0.138 0.062 -0.234 -0.338 -0.247 -0.335 10 Cipanyusuhan -0.177 -0.038 0.016 -0.166 -0.033 -0.320 -0.132 0.183 11 Cipeuyeum -0.286 -0.087 -0.186 -0.053 -0.110 -0.110 -0.188 -0.037 12 ciraden lw l -0.473 -0.312 -0.506 -0.060 -0.472 0.158 -0.537 -0.331 13 Ciranjang -0.304 -0.149 -0.181 0.047 -0.270 -0.050 -0.211 -0.049 14 Kadu Pandak_ -0.018 0.154 -0.476 0.015 -0.504 0.106 -0.422 0.154 15 kd pandan 0.045 0.347 -0.565 0.334 -0.526 -0.330 -0.568 -0.266 16 Cibeber 0.062 -0.183 0.149 -0.013 -0.305 -0.262 -0.334 -0.292 17 Nagrog Sukaj -0.165 0.278 -0.388 0.591 -0.288 0.102 -0.282 -0.271 18 Pacet 0.223 0.141 -0.031 0.202 -0.157 -0.159 -0.247 -0.223 19 Pasirnangka 0.157 0.288 0.269 0.056 -0.293 -0.313 -0.341 -0.263 20 Sindangbaran 0.082 0.199 -0.359 0.244 -0.453 -0.283 -0.546 -0.302 21 Sukanagara 0.026 0.245 -0.303 -0.097 -0.339 0.044 -0.136 -0.031

(9)

Lampiran 5. Luas Tanam Rata-rata (ha) di Kabupaten Indramayu

Luas Tanam (Ha) Korelasi

No Kecamatan

Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Agust Sep Oct Nop Des IOD NINO

1 Haurgeulis 1316 285 896 2195 1488 144 6 69 36 137 2097 2955 -0.391 -0.469 2 Gabuswetan 1590 375 5 2466 2488 550 78 12 10 8 1377 2839 -0.498 -0.607 3 Cikedung 1494 4 79 2949 2428 184 0 0 5 51 1858 3408 -0.439 -0.436 4 Lelea 1921 161 0 1268 3054 115 0 0 19 0 436 2736 -0.439 -0.548 5 Tukdana 916 91 0 1556 2532 39 0 638 238 234 544 2902 -0.478 -0.525 6 Jatibarang 1873 271 30 244 1092 1156 168 0 6 26 50 756 -0.471 -0.608 7 Kertasmaya 1207 0 0 226 3443 280 0 1 61 0 41 3151 -0.34 -0.34 8 Krangkeng 2123 1232 480 6 1205 1566 207 7 0 0 0 737 -0.46 -0.554 9 Karangampel 1643 269 18 899 1665 386 60 0 4 5 213 1415 -0.441 -0.58 10 Juntinyuat 2324 424 0 321 2181 948 0 0 0 2 24 1185 -0.519 -0.58 11 Sliyeg 2913 152 0 51 3878 893 0 0 0 0 40 1990 -0.34 -0.381 12 Indramayu 947 506 304 174 318 821 51 0 0 6 59 346 -0.514 -0.502 13 Lohbener 1764 669 121 299 2194 354 7 17 16 8 75 1144 -0.416 -0.524 14 Arahan 721 298 147 186 485 397 5 0 0 0 115 316 -0.427 -0.479 15 Sindang 999 601 165 170 708 857 116 107 29 5 153 547 -0.419 -0.483 16 Cantigi 200 129 34 63 291 53 19 0 0 49 166 231 -0.34 -0.34 17 Losarang 2390 1032 401 549 2858 537 0 0 0 0 18 2671 -0.34 -0.371 18 Kandanghaur 2326 1263 397 290 2161 1576 898 367 0 0 14 2582 -0.455 -0.549 19 Anjatan 2420 744 146 851 2105 2120 966 239 139 14 682 2616 -0.515 -0.572 20 Bongas 974 470 0 224 2319 1046 331 0 0 48 934 1461 -0.455 -0.549 21 Widasari 1229 34 0 1693 2787 208 0 20 145 0 698 2975 -0.521 -0.624 22 Balongan 552 390 94 24 315 313 49 0 0 0 2 106 -0.519 -0.603 23 Sukra 2724 1025 561 388 402 2182 1467 651 144 250 326 942 -0.441 -0.35 24 Kroya 1292 262 433 2264 751 28 0 1 0 103 2049 2039 -0.34 -0.446 60

(10)

Lampiran 6. Luas Tanam Rata-rata (ha) pada kecamatan yang terpengaruh oleh IOD di Kabupaten Cianjur

Kecamatan Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Agust Sep Oct Nop Des

Cibinong 65 306 304 506 568 141 111 71 173 508 946 500

Cidaun 176 204 418 419 157 222 254 252 266 458 891 566

Sindangbarang 106 99 224 327 112 28 9 18 23 154 551 120

Rata-rata 116 203 315 418 279 130 125 113 154 373 796 395

Sumber: Dinas Pertanian Ciajur

Lampiran 7. Luas Tanam Rata-rata (ha) pada kecamatan yang tidak terpengaruh oleh IOD di Kabupaten Cianjur

Kecamatan Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Agust Sep Oct Nop Des

Cianjur 185 112 179 138 252 383 160 109 148 191 286 280 Cilaku 289 108 310 1122 434 139 66 68 193 516 989 635 Cibeber 79 44 443 1630 984 161 170 188 177 833 1292 904 Ciranjang 449 27 239 1010 874 87 38 69 0 0 1003 867 Sukaluyu 176 0 550 1047 712 0 72 12 0 400 1438 425 Bojongpicung 613 240 253 1308 1527 337 142 584 326 224 1202 1397 Karanglengas 219 263 393 1172 937 315 62 76 90 382 1146 835 Mande 109 216 213 402 496 136 102 87 109 486 461 359 Sukaresmi 210 272 239 291 512 343 327 53 68 256 438 367 Sugenang 775 226 158 141 254 573 470 305 255 285 355 711 Cikalonkulon 404 323 605 418 337 425 199 311 392 371 558 526 Takokak 669 651 462 455 396 283 106 108 16 261 1089 853 Campaka 222 83 14 425 720 243 106 39 0 339 599 660 Tonggang 530 296 136 969 494 117 11 114 171 337 1370 816 Agrabinta 391 310 299 149 471 6 0 8 0 538 1121 228 Naunggul 143 57 368 552 120 140 38 8 11 597 683 186 Rata-rata 341 202 304 702 595 230 129 134 122 376 877 628

Sumber: Dinas Pertanian Ciajur

(11)

Lampiran 8. Luas Tanam Padi Sawah di Kabupaten Indramayu Tahun 2001

Bulan

No Kecamatan

Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Agust Sep Oct Nop Des

1 Haurgeulis 0 0 2535 3874 0 0 0 0 0 0 5426 3059 2 Gabuswetan 0 0 0 3498 2002 0 0 0 0 0 4000 1750 3 Cikedung 0 0 168 7532 0 0 0 0 0 125 6572 1573 4 Lelea 1500 0 0 1176 3024 0 0 0 0 0 1759 3041 5 Tukdana 0 0 0 4177 123 0 0 0 0 0 1410 3090 6 Jatibarang 1985 0 0 0 565 2098 0 0 0 0 0 698 7 Kertasmaya 0 0 0 470 4255 0 0 0 0 0 62 5143 8 Krangkeng 3132 258 0 0 1858 1925 0 0 0 0 0 1931 9 Karangampel 1565 0 0 2940 715 235 0 0 0 0 360 2087 10 Juntinyuat 2435 0 0 1090 2060 100 0 0 0 0 15 2300 11 Sliyeg 1865 0 0 159 4686 0 0 0 0 0 0 2465 12 Indramayu 788 1273 0 0 32 1308 0 0 0 0 320 130 13 Lohbener 1998 1013 0 156 3100 641 0 0 0 0 0 1694 14 Arahan 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 868 15 Sindang 1243 782 295 95 1165 887 650 0 0 20 0 560 16 Cantigi 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 224 17 Losarang 2963 459 0 1368 2698 0 0 0 0 0 128 4773 18 Kandanghaur 2748 0 0 0 4359 1623 0 0 0 0 0 4386 19 Anjatan 700 0 0 3060 2801 700 0 0 0 0 0 5625 20 Bongas 0 0 0 750 2745 415 0 0 0 0 2510 1040 21 Widasari 0 0 0 3339 1974 0 0 53 0 0 1675 3638 22 Balongan 45 359 54 0 406 52 0 0 0 0 0 0 23 Sukra 4535 0 0 37 975 1093 4220 0 0 0 0 0 24 Kroya 0 0 1015 3200 0 0 0 0 0 0 5088 0 Total 27502 4144 4067 36921 39543 11077 4870 53 0 145 29325 50075

(12)

Lampiran 9. Luas Panen Padi Sawah di Kabupaten Indramayu Tahun 2001

Bulan No Stasiun

Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Agust Sep Oct Nop Des

1 Haurgeulis 0 4655 3830 0 0 0 2207 0 0 0 0 0 2 Gabuswetan 0 1275 4473 0 0 0 2175 2710 0 0 0 0 3 Cikedung 50 3805 4415 0 0 0 4609 1946 0 0 0 0 4 Lelea 0 837 3389 574 0 0 2482 1139 0 0 0 0 5 Tukdana 0 627 3373 500 0 0 3440 860 0 0 0 0 6 Jatibarang 0 0 1246 1000 436 0 0 830 1640 0 0 0 7 Kertasmaya 0 12 3984 1204 0 0 140 4607 0 0 0 0 8 Krangkeng 0 0 1931 1177 1401 0 0 1701 1754 0 0 0 9 Karangampel 0 0 1673 2709 0 0 1062 2193 0 0 0 0 10 Juntinyuat 0 0 1350 1694 770 0 285 3465 0 0 0 0 11 Sliyeg 0 0 1088 4012 0 0 25 3500 1575 0 0 0 12 Indramayu 0 320 179 823 709 0 425 189 828 0 0 0 13 Lohbener 0 0 1336 800 0 0 79 2484 0 0 0 0 14 Arahan 0 0 132 1361 0 250 479 448 0 0 0 0 15 Sindang 20 7 307 742 74 0 104 1153 178 0 0 0 16 Cantigi 0 0 75 583 191 0 0 513 0 0 0 0 17 Losarang 0 0 1043 2507 1529 0 705 887 0 0 0 0 18 Kandanghaur 0 0 991 5249 0 0 250 2175 1872 1032 0 0 19 Anjatan 0 206 2091 4269 0 0 205 2421 20836 1849 0 0 20 Bongas 0 750 2225 785 0 0 25 3290 615 0 0 0 21 Widasari 0 215 4785 313 0 0 2520 2793 0 0 0 0 22 Balongan 0 0 0 480 424 34 0 481 95 0 0 0 23 Sukra 0 0 250 4301 1999 0 0 0 410 2925 3215 0 24 Kroya 138 2912 2031 0 0 0 1070 0 0 0 0 0 Total 208 15621 46197 35083 7533 284 22287 39785 29803 5806 3215 0

(13)

Lampiran 10. Luas Tanam Padi Sawah di Kabupaten Cianjur Tahun 2001

Luas Tanam (ha)

No. KECAMATAN

Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Agust Sep Oct Nop Des

1 Cianjur 315 35 165 159 57 475 325 175 191 125 325 145 2 Cilaku 100 120 150 1700 540 0 0 0 85 772 1203 325 3 Warungkondang 1737 1974 237 107 1005 663 923 0 229 675 275 319 4 Cibeber 0 25 100 1129 1600 250 200 50 15 1270 1569 98 5 Ciranjang 0 0 0 1705 440 58 0 0 0 0 1675 528 6 Sukaluyu 0 0 0 2380 0 0 100 60 0 750 1625 0 7 Bojongpicung 615 44 0 1622 1230 338 164 955 498 0 1426 1108 8 Karanglengas 251 294 315 1424 908 114 129 204 97 260 1646 445 9 Mande 0 5 135 486 795 152 0 6 75 827 462 392 10 Pacet 265 70 0 0 0 60 255 15 0 0 0 95 11 Sukaresmi 104 45 125 305 375 325 182 0 0 375 525 95 12 Sugenang 417 99 96 243 482 794 501 242 78 27 193 192 13 Cikalonkulon 270 144 691 0 442 0 107 568 428 499 267 356 14 Sukanegara 86 63 65 122 145 122 85 101 0 225 143 76 15 Takokak 805 340 191 953 425 270 75 83 95 326 1537 1250 16 Campaka 180 96 25 680 970 515 135 232 0 840 910 650 17 Pagelaran 0 0 0 1800 1450 0 0 0 0 1183 2467 800 18 Tonggang 124 0 0 1918 147 0 0 0 0 472 2557 0 19 Kadupandak 0 0 715 1752 0 0 252 0 0 0 3751 0 20 Sindangbarang 0 0 597 202 0 0 25 15 45 0 872 0 21 Agrabinta 0 295 451 0 0 0 0 30 0 122 1160 0 22 Cibinong 0 0 673 1185 0 0 0 0 623 1787 0 410 23 Cidaun 0 639 512 223 226 110 389 248 328 714 1123 192 24 Naunggul 0 37 510 792 29 14 10 6 22 1361 197 20 Total 5269 4325 5753 20887 11266 4260 3857 2990 2809 12610 25908 7496

(14)

Lampiran 11. Luas Panen Padi Sawah di Kabupaten Cianjur Tahun 2001

Luas Panen (Ha)

No. KECAMATAN

Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Agust Sep Oct Nop Des

1 Cianjur 428 75 252 138 35 456 159 57 475 325 175 191 2 Cilaku 0 750 1100 546 100 50 1600 530 250 80 0 85 3 Warungkondang 1979 1753 139 215 937 1080 632 27 321 475 283 225 4 Cibeber 56 550 1200 1130 25 100 1129 1600 250 200 46 15 5 Ciranjang 0 415 1570 218 0 0 1705 473 25 0 0 0 6 Sukaluyu 0 300 2080 0 0 0 2380 0 0 160 0 0 7 Bojongpicung 512 1431 1301 59 600 109 1216 1527 317 502 638 415 8 Karanglengas 326 878 956 251 294 315 1424 908 114 129 204 97 9 Mande 661 732 301 5 135 486 795 152 0 6 75 827 10 Pacet 70 0 0 15 265 50 0 0 0 40 235 55 11 Sukaresmi 240 125 175 104 45 125 305 175 425 180 150 0 12 Sugenang 150 623 895 417 99 96 243 482 794 450 293 78 13 Cikalonkulon 408 434 413 270 144 691 0 267 442 107 568 428 14 Sukanegara 92 71 48 268 106 98 122 94 163 98 0 0 15 Takokak 0 0 120 1331 1105 805 340 191 953 425 270 75 16 Campaka 0 345 675 1103 555 121 117 561 970 310 205 242 17 Pagelaran 1775 1190 1681 0 0 0 1800 1449 0 0 0 0 18 Tonggang 221 1557 926 119 0 0 1918 147 0 0 0 0 19 Kadupandak 0 1451 2776 0 0 572 1755 140 0 75 126 51 20 Sindangbarang 133 799 0 0 0 597 202 0 0 25 60 0 21 Agrabinta 2 1100 25 0 210 535 0 0 0 0 30 0 22 Cibinong 0 2366 0 0 0 673 1183 0 0 0 0 623 23 Cidaun 508 1431 143 0 639 512 223 226 110 389 248 302 24 Naunggul 0 446 994 29 39 76 979 245 29 14 16 22 Total 7561 18822 17770 6218 5333 7547 20227 9251 5638 3990 3622 3731

(15)

66

Lampiran 12. Karakteristik dan kegunaan umum masing – masing kanal dari Landsat ETM+ No. Kanal Panjang Gelombang (µm) Wilayah

Gelombang EM Kegunaan Umum

1 0,45 – 0,52 Visible Blue Dirancang untuk penetrasi kedalaman tubuh air, pemetaan perairan pantai, juga berguna untuk pembedaan jenis tanah/vegetasi, pemetaan tipe hutan dan untuk identifikasi peninggalan kebudayaan.

2 0,52 – 0,60 Visible Green Mengukur puncak pemantulan vegetasi pada spektrum hijau, yang berguna untuk melihat perbedaan vegetasi dan tingkat kesuburan.

3 0,63 – 0,69 Visible Red Mengetahui wilayah serapan klorofil yang berguna untuk pembedaan spesies tanaman. 4 0,79 – 0,90 Near Infrared Berguna dalam identifikasi tipe

vegetasi kekuatan dan kandungan biomassa.

5 1,55 – 1,75 Middle Infrared Mengidentifikasi kelembaban vegetasi dan kelembaban tanah, juga berguna untuk membedakan awan dan salju.

6 10,40 – 12,50 Thermal Infrared Untuk kelembaban tanah, ketinggian vegetasi. Untuk deteksi vegetasi dan tanaman yang terkena strees, intensitas panas, aplikasi insektisida dan penempatan aktivitas geotermal. 7 2,08 – 2,35 Far Infra Red Berguna untuk membedakan tipe

bantuan dan mineral, juga peka terhadap vegetasi.

8 0,52 – 0,90 Green, Visible Red, Near Infrared

Pemetaan dalam wilayah yang luas dan kajian perubahan wilayah perkotaan

(16)

67

Lampiran 13. Daftar Istilah dan Singkatan

Anomali Iklim Proses terjadinya perubahan iklim yang melebihi rata-rata normalnya dalam jangka waktu panjang.

Citra Istilah yang digunakan untuk tiap tampilan pictorial data gambar.

Digital Number (DN) Nilai digital yang menggambarkan suatu tingkat kecerahan objek dalam data satelit. DMI Atau disebut Dipole Mode Indeks merupakan

perbedaan SST di bagian barat Samudera Hindia dan SST di bagian timur Samudera Hindia.

El Nino Merupakan istilah yang dipergunakan dalam kaitannya dengan penghangatan suhu permukaan laut yang tidak wajar.

ENSO Atau El Nino-Southern Oscillation merupakan fenomena iklim yang terjadi di samudra Pasifik.

Ground Control Point (GPC) Suatu proses penentuan titik ikat dari suatu image terkoreksi dalam proses koreksi geometric supaya suatu citra yang belum terkoreksi memiliki referensi geografis yang sesuai dengan koordinat di permukaan bumi. Histogram Equalized Stretch Suatu teknis penajaman citra yang dilakukan

agar suatu objek terlihat lebih tajam/kontras. Indek Vegetasi Merupakan transformasi data pengindraan

jauh yang dirancang untuk variasi kerapatan vegetasi hijau.

IOD Atau disebut Indian Ocean Dipole merupakan fenomena iklim yang terjadi di samudra Hindia.

Kanal (Band) Informasi yang diterima oleh sensor berupa spektra gelombang elektromanetik dan spektra gelombang elektromanetik ini ditransmisikan ke bumi melalui suatu saluran yang disebut sebagai Band.

Kekeringan Keadaan dimana kebutuhan air tanaman tidak dapat lagi dipenuhi oleh pasokan air baik dari curah hujan maupun irigasi sehingga menyebabkan tanaman menjadi layu.

(17)

68

Koreksi Geometrik Suatu prosedur image processing untuk mengkoreksi distorsi spasial dan letak geografis pada sebuah citra satelit.

Koreksi Radiometric Berupa koreksi yang bertujuan untuk meminimalisasi kesalahan yang disebabkan pengaruh detektor satelit atau pengaruh gangguan atmosfer.

Landsat ETM+ Atau disebut juga Land Satellite Enhanced Tematic Mapper merupakan wahana satelit atau indraja yang digunakan untuk pengumpulan data atau informasi sumberdaya alam permukaan bumi.

La Nina Merupakan Istilah yang dipergunakan untuk menyebut lawannya El Nino yang terjadi pada saat perairan di Pasifik bagian Timur dingin secara tidak wajar.

NDVI Atau Normalized Difference Vegetation Index merupakan salah satu bentuk persamaan matematis untuk mendapatkan nilai indek vegetasi yang digunakan dalam mengidentifikasi permukaan bervegetasi dengan memanfaatkan kanal radiasi tampak dengan infra merah.

Nino 3.4 Merupakan perbedaan SST di Wilayah Nino 3 dan Nino 4.

Onset Atau disebut awal musim tanam atau waktu tanam padi.

Pixel Merupakan ukuran minimum objek yang dapat dikenal di permukaan bumi.

Sawah Lahan usahatani yang secara fisik permukaan tanahnya rata, dibatasi oleh peatang, dapat ditanami padi dan palawija atau tanaman pangan lainnya.

Sawah Irigasi Sawah yang sumber air utamanya berasal dari air irigasi.

Sawah Irigasi Teknis Sawah yang memperoleh pengairan dimana saluran pemberi terpisah dengan saluran pembuang agar penyediaan dan pembagian irigasi dapat sepenuhnya diatur dengan mudah dimana bangunannya dibangun, dikuasai dan dipelihara oleh Pemerintah.

(18)

69

Sawah Irigasi Setengah Teknis Sawah yang berpengairan teknis akan tetapi pemerintah hanya menguasai bangunan penyadap untuk dapat mengatur dan mengukur pemasukan air, sedangkan jaringan selanjutnya tidak diukur dan dikuasai Pemerintah.

Sawah Tadah Hujan Sawah yang sumber air utamanyaberasal dari curah hujan.

SST Atau disebut Sea Surface Temperature atau suhu permukaan laut.

Sirkulasi Walker Merupakan sirkulasi zonal yang dipengaruhi oleh suhu permukaan laut Samudera Pasifik dan Hindia.

Referensi

Dokumen terkait

a) Peninjauan kelayakan pengembangan aplikasi yang akan digunakan, dalam hal ini yaitu penggunaan DSDM. b) Adanya garis besar rencana seperti pada batasan masalah yang

Penggunaan teknologi Internet dalam proses pembelajaran memungkinkan siswa untuk secara signifikan meningkatkan jaringan sosial mereka dan untuk mengenal rekan-rekan

Output klaster ini berupa laporan pengabdian dalam bentuk dummy dan artikel jurnal sedangkan outcome-nya berupa artikel yang dimuat dalam jurnal nasional diterbitkan paling

Berdasarkan hasil wawancara yang dilakukan, secara umum siswa mengaku bahwa memikirkan konsep tentang momen inersia sangat penting dalam memahami soal yang diberikan,

Sedangkan menurut Adisasmita(2011) efisiensi adalah komponen input yang digunakan seperti waktu, tenaga dan biaya dapat dihitung penggunaannya dan tidak berdampak pada

Para Dosen Pendidikan Bahasa, Sastra Indonesia dan Daerah, Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan, Universitas Muhammadiyah Surakarta yang telah memberikan ilmu yang

Keluhan inkontinensia pada kelompok lansia mengalami penurunan setelah dilakukan intervensi yaitu frekuensi berkemih pada siang hari menurun dari 6 kali

Berdasarkan uraian pada latar belakang masalah di atas, masalah yang akan dicari pemecahannya dalam penelitian ini adalah kepuasan kerja setelah dilakukannya