Klasifikasi pada Tempat Tinggal Menurut Provinsi dan Jenis Kepemilikan Berdasarkan Algoritma K-Means
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Penelitian ini menggunakan data yang bersumber dari Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi Nusa Tenggara Timur (NTT). Data yang digunakan adalah data indikator
Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan dalam penelitian ini menggunakan algoritma K-Means Clustering yaitu Cluster 1 merupakan kategori provinsi dengan
Dari proses pengelompokan algoritma K-Means dari jumlah sample sebanyak 17.576 sample rumah tangga didapat 3 (tiga) cluster yang mampu mewakili analisa data yaitu cluster 1(satu)
Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) Jawa Tengah tentang Indeks Pembangunan Manusia, Angka Harapan
Dari penelitian ini, hasil yang didapat adalah pengklasifikasian suara berdasarkan jenis kelamin atau gender dapat dilakukan dengan suatu metode ekstraksi ciri
Centroid Baru Kategori Cluster 1 Cluster 2 Cluster 3 SKS 152 148 138 IPK 3,58 3,56 2,99 Sumber: Data Penelitian yang Sudah Diolah Dari titik pusat yang diperoleh diatas diketahui
METODE PENELITIAN Sumber Data dan Variabel Penelitian Dalam penelitian ini, digunakan data sekunder yang dipublikasikan oleh Badan Pusat Statistik BPS Provinsi Jawa Tengah yaitu data
Nilai Cluster Model KESIMPULAN Untuk kesimpulan pada hasil penelitian ini, dengan menggunakan data penduduk pengangguran yang ada di Indonesia dari tahun 2019 s/d 2022, dan
