• Tidak ada hasil yang ditemukan

MODEL PERSEDIAAN DENGAN KENDALA TINGKAT LAYANAN DAN PENGENDALIAN FAKTOR PENGAMAN PADA KASUS JUMLAH BARANG DITERIMA TIDAK SAMA DENGAN JUMLAH BARANG DIPESAN.

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "MODEL PERSEDIAAN DENGAN KENDALA TINGKAT LAYANAN DAN PENGENDALIAN FAKTOR PENGAMAN PADA KASUS JUMLAH BARANG DITERIMA TIDAK SAMA DENGAN JUMLAH BARANG DIPESAN."

Copied!
10
0
0

Teks penuh

(1)

commit to user

MODEL PERSEDIAAN DENGAN KENDALA TINGKAT

LAYANAN DAN PENGENDALIAN FAKTOR PENGAMAN

PADA KASUS JUMLAH BARANG DITERIMA TIDAK SAMA

DENGAN JUMLAH BARANG DIPESAN

oleh

KRISTANTI

NIM. M0109042

SKRIPSI

ditulis dan diajukan untuk memenuhi sebagian persyaratan memperoleh gelar

Sarjana Sains Matematika

FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM

UNIVERSITAS SEBELAS MARET

SURAKARTA

2013

(2)

commit to user

(3)

commit to user

ABSTRAK

Kristanti. 2013. MODEL PERSEDIAAN DENGAN KENDALA TINGKAT LAYANAN DAN PENGENDALIAN FAKTOR PENGAMAN PADA KASUS JUMLAH BARANG DITERIMA TIDAK SAMA DENGAN JUMLAH BARANG DIPESAN. Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam. Universitas Se-belas Maret.

Permasalahan umum dari manajemen persediaan adalah menentukan bera-pa banyak barang yang harus dipesan dan kabera-pan pemesanan kembali dilakukan. Persediaan barang dilakukan sebagai antisipasi terhadap pemenuhan permintaan. Tujuan penelitian ini untuk mengembangkan model persediaancontinuous review dengan kendala tingkat layanan dan pengendalian faktor pengaman pa-da kasus jumlah barang diterima tipa-dak sama dengan jumlah barang dipesan. Kendala tingkat layanan ditambahkan sebagai ganti biaya kekurangan persedia-an di dalam fungsi objektif. Untuk meminimumkpersedia-an total biaya persediapersedia-an dari model yang diperoleh, diberikan fungsi Lagrange dan algoritma. Sejumlah inves-tasi diberikan untuk mengurangi biaya pemesanan dan besarnya invesinves-tasi dapat didekati dengan fungsi logaritmik. Waktu tunggu dapat dibentuk ke dalam n

komponen dimana setiap komponen memiliki biaya pengurangan waktu tunggu yang berbeda. Faktor pengaman dapat digunakan untuk menentukan tingkat layanan.

Berdasarkan penerapan dan analisis sensitivitas, diperoleh bahwa total bia-ya persediaan akan meningkat ketika tingkat labia-yanan meningkat. Untuk peng-aruh perubahan parameter terhadap total biaya persediaan, biaya pemesanan awal menjadi parameter yang paling berpengaruh dibandingkan dengan rata-rata permintaan per tahun, biaya penyimpanan, dan faktor bias.

Kata Kunci : persediaan, continuous review, faktor pengaman, kendala tingkat

layanan

(4)

commit to user

ABSTRACT

Kristanti. 2013. AN INVENTORY MODEL UNDER A SERVICE LEVEL CONSTRAINT WITH A CONTROLLABLE SAFETY WHEN THE AMOUNT RECEIVED IS UNCERTAIN. Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Sebelas Maret University.

The problems of inventory management are to determine exactly how many the goods ordered and when they are ordered. Inventory is done to anticipate in costumer’s request.

The purpose of this research is to develop an inventory model under a service level constraint with a controllable safety factor when the amount received is uncertain. A service level constraint is added to the model as change of stock out cost term in the objective function. To minimize the total cost, it will be constructed a Lagrange function and provided an algorithm. Furthermore, an ordering cost can be reduced by using investment that follow the logarithmic function and the lead time can be decomposed into n components each having a different crashing cost for reducing lead time. Thus, a safety factor can be used to determine the level of service.

The results of the simulation model indicated the total cost increased when the service level increased. For influence a change in parameter to the total cost, ordering cost becomes the most influential compared with on average demand per year, holding cost, and bias factor.

Keywords: inventory, continuous review, safety factor, service level constraint

(5)

commit to user

PERSEMBAHAN

Karya ini kupersembahkan untuk

Bapak, Ibu, adik, dan sahabat sebagai wujud atas doa, cinta, dan dukungan

yang diberikan.

(6)

commit to user

KATA PENGANTAR

Puji syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Esa, yang telah

melimpahkan rahmat dan karunia-Nya, sehingga penulis dapat menyelesaikan

skripsi ini. Penyusunan skripsi ini tidak lepas dari bantuan beberapa pihak, oleh

karena itu penulis mengucapkan terima kasih kepada

1. Dr. Sutanto, S.Si., DEA selaku Dosen Pembimbing I yang telah

mem-berikan bimbingan dan arahan baik penulisan skripsi maupun materi dalam

hal pembentukan model dari kehidupan nyata ke dalam rumus matematika

dan aplikasi model persediaan dalam kehidupan nyata,

2. Nughthoh Arfawi Kurdhi, M.Sc. selaku Dosen Pembimbing II yang telah

memberikan bimbingan dan arahan baik penulisan skripsi maupun materi

dalam hal pengembangan dan penurunan model persediaan,

3. Ira Rusliana, Maria Veany dan Noviah Eka Putri atas diskusi dalam hal

penurunan model persedian dan penyelesaiannya secara numerik.

Semoga skripsi ini dapat bermanfaat.

Surakarta, 2013

Penulis

(7)

commit to user

2.2.3 Model Persediaan dengan Kendala Tingkat Layanan dan Investasi Modal . . . 11

(8)

commit to user

2.2.4 Service Level dan Safety Stock . . . 14

2.2.5 Metode Lagrange . . . 15

2.3 Kerangka Pemikiran . . . 18

III METODE PENELITIAN 19

IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 20

4.1 Pengembangan Model Persediaan dengan Y ̸=Q. . . 21

4.2 Model Persediaan dengan Permintaan Selama Waktu Tunggu

Berdis-tribusi Normal . . . 26

4.3 Penyelesaian Optimal . . . 27

4.4 Penerapan . . . 36

V PENUTUP 42

5.1 Kesimpulan . . . 42

5.2 Saran . . . 43

DAFTAR PUSTAKA 44

(9)

commit to user

DAFTAR TABEL

4.1 Data waktu tunggu dengan tiga komponen dan biaya pengurangan 37

4.2 Nilai-nilai untuk setiap variabel dari Q, k, L, dan A . . . 38

4.3 Nilai-nilai optimal untuk setiap variabel dari Q, k, L, dan A. . . . 39

4.4 Pengaruh perubahan parameter A0, D, h, dan γ, dengan rentang

−50% sampai +50% terhadap total biaya persediaan . . . 41

(10)

commit to user

DAFTAR GAMBAR

2.1 Model persediaan continuous review . . . 12

2.2 Service level dan safety stock . . . 15

4.1 Biaya pemesanan terhadap investasi . . . 37

Referensi

Dokumen terkait

Mengerti berbagai jenis tipe data, variabel, dan konstanta serta pema-kaiannya dalam algoritma serta mengetahui dan memahami operator aritmetika dan logika dan penggunaannya

Adapun tugas akhir ini berjudul: Peranan Manajemen Risiko Bagi Seorang manajer Dalam Meningkatkan Kinerja dan Profitabilitas PT Indofood Sukses Makmur Tbk. Tugas Akhir ini

Bagaimana wujud rancangan SMP N 2 Klaten berstandar nasional yang mampu menjadi sarana bereksplorasi dan stimulasi belajar yang ditransformasikan pada perancangan tata

Banyaknya kasus mengenai merek khususnya berkaitan dengan kriteria kata telah milik umum dalam Pasal 5 huruf c Undang-Undang Nomor 15 Tahun 2001 tentang merek, membuat

Penelitian ini mengkaji tentang pendeteksian outlier pada pengamatan dalam model linear multivariat sebagai pengembangan Metode LD dengan menggunakan

Hasil penelitian didapatkan bahwa kuantitas pembelian bahan baku ayam hidup menggunakan metode EOQ adalah sebesar 1264 Kg dengan frekuensi pembelian sebanyak 92 kali, safety

SM P Bonavita seperti sekolah atau institusi pendidikan lainnya masih menggunakan sistem yang manual untuk kegiatan operasionalnya sehingga proses pengolahan data yang dilakukan

Penulisan ini membahas tentang pembuatan aplikasi RSS reader yang digunakan untuk membaca topik-topik berita dari situs-situs berita yang telah menerapkan teknologi RSS pada