• Tidak ada hasil yang ditemukan

Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Volatilitas Inflasi Daerah di Indonesia Tahun 1999-2009 : Moneter atau Fiskal ?

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Volatilitas Inflasi Daerah di Indonesia Tahun 1999-2009 : Moneter atau Fiskal ?"

Copied!
17
0
0

Teks penuh

(1)

Lampiran 1 Data Mentah Tingkat Inflasi (year on year), Posisi Pinjaman sebagai proksi dari JUB, Defisit APBD, dan

Utang Pemerintah Daerah di 25 Provinsi Tahun 1999-2009

Periode Provinsi Inflasi

JUB (Milyar

Rp)

Defisit

(Juta Rp) Utang (Juta Rp)

1999

Nangroe Aceh

Darussalam 5.57 1,570 650 10,000

2000

Nangroe Aceh

Darussalam 10.57 1,292 20,000 39,599 2001

Nangroe Aceh

Darussalam 16.60 2,173 17,000 27,809

2002

Nangroe Aceh

Darussalam 10.14 2,544 20,961 166,587 2003

Nangroe Aceh

Darussalam 3.50 4,002 156,706 439,944

2004

Nangroe Aceh

Darussalam 6.97 3,864 648,774 943,476

2005

Nangroe Aceh

Darussalam 41.44 4,720 1,273,509 2,911,347 2006

Nangroe Aceh

Darussalam 9.54 5,820 1,844,348 2,243,641

2007

Nangroe Aceh

Darussalam 11.00 7,890 2,156,855 2,514,016

2008

Nangroe Aceh

Darussalam 10.27 10,682 1,720,298 2,691,801 2009

Nangroe Aceh

(2)

2000 Sumatera Barat 10.99 3,346 450 8,076 2001 Sumatera Barat 9.86 4,178 450 21,676 2002 Sumatera Barat 10.22 5,734 78,786 109,536 2003 Sumatera Barat 5.55 7,187 109,285 116,337 2004 Sumatera Barat 6.98 7,355 140,544 168,108 2005 Sumatera Barat 20.47 8,352 151,883 186,359 2006 Sumatera Barat 8.05 9,613 42,500 148,059 2007 Sumatera Barat 6.90 13,134 109,556 110,274 2008 Sumatera Barat 12.68 16,794 130,940 144,981 2009 Sumatera Barat 2.05 18,111 137,768 197,756 1999 Riau 4.35 9,700 546 43,765 2000 Riau 10.34 11,043 636 76,444 2001 Riau 14.65 14,254 1,592 88,832 2002 Riau 11.66 16,726 455,676 414,776 2003 Riau 6.65 21,207 414,776 497,409 2004 Riau 8.92 21,256 497,409 645,054 2005 Riau 17.10 18,498 614,741 848,778 2006 Riau 6.32 21,644 69,380 457,823 2007 Riau 7.53 25,207 63,814 338,803 2008 Riau 9.02 32,007 115,593 525,998 2009 Riau 1.94 32,323 177,865 546,972 1999 Jambi 0.49 1,742 5,351 453,374 2000 Jambi 8.40 2,510 4,800 22,691 2001 Jambi 10.11 2,870 9,007 37,471 2002 Jambi 12.62 3,450 66,709 85,811 2003 Jambi 3.79 4,357 95,019 126,821 2004 Jambi 7.25 4,357 115,790 126,783 2005 Jambi 16.50 5,502 18,625 278,917 2006 Jambi 10.66 6,617 278,917 17,000 2007 Jambi 7.42 8,357 100,195 140,015 2008 Jambi 11.57 10,434 129,203 132,565 2009 Jambi 2.50 11,241 208,417 130,841 1999

Sumatera

Selatan 5.22 3,901 8,958 71,204

2000

Sumatera

Selatan 11.05 4,850 31,478 71,202

2001

Sumatera

Selatan 11.48 6,007 42,386 52,199 2002

Sumatera

(3)

Selatan

2004

Sumatera

Selatan 62.02 9,677 138,037 190,918

2005

Sumatera

Selatan 24.24 11,635 50,000 314,603 2006

Sumatera

Selatan 3.25 12,952 35,000 57,500

2007

Sumatera

Selatan 8.41 16,579 71,202 224,811 2008

Sumatera

Selatan 26.65 21,938 42,386 389,381

2009

Sumatera

(4)
(5)

2001 Jawa Timur 14.13 38,770 2,403 2,645 2002 Jawa Timur 9.15 46,809 783,766 724,685 2003 Jawa Timur 4.79 59,206 720,411 506,777 2004 Jawa Timur 6.06 60,805 502,424 940,112 2005 Jawa Timur 14.12 76,700 841,134 1,405,687 2006 Jawa Timur 6.71 84,945 183,168 457,744 2007 Jawa Timur 6.27 106,373 364,406 1,070,493 2008 Jawa Timur 8.73 133,308 386,826 1,360,816 2009 Jawa Timur 3.39 134,187 529,511 1,592,754 1999 Bali 4.39 4,179 220,011 335 2000 Bali 9.81 5,558 330,598 440 2001 Bali 11.52 6,555 468,798 780 2002 Bali 12.49 7,507 211,570 148,459 2003 Bali 4.56 8,732 148,459 166,469 2004 Bali 5.97 9,393 89,356 231,280 2005 Bali 11.31 11,820 171,280 343,185 2006 Bali 4.30 12,896 82,719 104,530 2007 Bali 5.91 15,583 49,906 218,541 2008 Bali 9.25 20,449 48,157 220,011 2009 Bali 4.37 21,873 37,971 330,598

1999

Nusa Tenggara

Barat 0.59 922 313 363 2000

Nusa Tenggara

Barat 5.19 1,147 239 587

2001

Nusa Tenggara

Barat 14.76 1,528 358 371

2002

Nusa Tenggara

Barat 7.96 1,955 46,459 44,651 2003

Nusa Tenggara

Barat 1.82 2,667 43,503 42,402

2004

Nusa Tenggara

Barat 6.61 2,815 41,359 85,119

2005

Nusa Tenggara

Barat 17.72 3,560 73,569 84,682 2006

Nusa Tenggara

Barat 4.17 4,322 20,348 75,990

2007

Nusa Tenggara

Barat 8.76 5,499 40,294 83,809 2008

Nusa Tenggara

Barat 13.01 7,064 59,299 113,559

2009

Nusa Tenggara

(6)

1999

Nusa Tenggara

Timur 10.65 647 305 2,143

2000

Nusa Tenggara

Timur 10.62 999 192 42 2001

Nusa Tenggara

Timur 12.34 1,352 183 354

2002

Nusa Tenggara

Timur 9.77 1,677 140,334 187,693

2003

Nusa Tenggara

Timur 5.45 2,171 187,693 205,466 2004

Nusa Tenggara

Timur 8.28 2,143 195,349 272,143

2005

Nusa Tenggara

Timur 15.16 2,624 249,591 303,841

2006

Nusa Tenggara

Timur 9.72 3,194 37,500 45,735 2007

Nusa Tenggara

Timur 6.44 4,192 50,289 88,057

2008

Nusa Tenggara

Timur 10.90 5,529 37,753 86,989 2009

Nusa Tenggara

Timur 6.49 6,169 48,295 84,548

1999

Kalimantan

Barat 4.49 2,722 11,850 13,526

2000

Kalimantan

Barat 8.34 2,361 23,992 53,057 2001

Kalimantan

Barat 10.60 3,136 35,897 67,960

2002

Kalimantan

Barat 8.61 3,948 43,507 45,345 2003

Kalimantan

Barat 5.48 5,430 39,769 70,837

2004

Kalimantan

Barat 6.06 5,529 68,124 91,585

2005

Kalimantan

Barat 14.43 6,480 68,123 63,026 2006

Kalimantan

Barat 6.32 7,522 50,000 15,000

2007

Kalimantan

Barat 8.56 9,992 60,000 112,449

2008

Kalimantan

Barat 11.19 12,582 57,219 142,219 2009

Kalimantan

(7)

Tengah

2000

Kalimantan

Tengah 8.57 1,137 16,338 29,272

2001

Kalimantan

Tengah 13.35 1,676 14,493 37,388 2002

Kalimantan

Tengah 9.18 2,199 41,041 76,028

2003

Kalimantan

Tengah 5.68 2,759 59,720 75,940 2004

Kalimantan

Tengah 7.25 2,759 59,130 75,796

2005

Kalimantan

Tengah 12.12 3,612 87,619 118,473

2006

Kalimantan

Tengah 7.72 4,723 93,562 109,562 2007

Kalimantan

Tengah 7.96 6,184 45,614 87,351

2008

Kalimantan

Tengah 11.65 8,437 98,026 139,618 2009

Kalimantan

Tengah 2.85 9,720 92,783 124,618

1999

Kalimantan

Timur 3.58 3,431 153,651 248,024

2000

Kalimantan

Timur 6.00 3,886 105,281 137,547 2001

Kalimantan

Timur 11.25 5,541 77,062 397,888

2002

Kalimantan

Timur 9.52 7,914 450,350 1,025,015

2003

Kalimantan

Timur 5.31 12,584 696,080 733,049 2004

Kalimantan

Timur 61.38 12,586 481,284 577,495

2005

Kalimantan

Timur 14.44 16,015 406,283 2,019,146 2006

Kalimantan

Timur 6.73 18,724 98,750 1,875,567

2007

Kalimantan

Timur 8.64 24,612 73,196 1,003,948

2008

Kalimantan

Timur 24.64 30,299 444,485 824,509 2009

Kalimantan

(8)

2001 Sulawesi Utara 13.30 2,012 52,543 86,859 2002 Sulawesi Utara 15.22 3,077 71,525 70,682 2003 Sulawesi Utara 0.69 3,598 53,857 72,649 2004 Sulawesi Utara 4.69 3,656 22,976 29,059 2005 Sulawesi Utara 18.73 4,652 28,326 51,015 2006 Sulawesi Utara 5.09 5,586 8,500 41,630 2007 Sulawesi Utara 10.13 7,299 11,191 17,000 2008 Sulawesi Utara 9.71 10,339 16,306 20,707 2009 Sulawesi Utara 2.31 10,838 12,496 46,436

1999

Sulawesi

Tengah 3.58 982 17,492 18,006

2000

Sulawesi

Tengah 8.11 1,081 18,978 22,167 2001

Sulawesi

Tengah 18.73 1,393 22,893 50,567

2002

Sulawesi

Tengah 13.36 2,029 5,534 28,983 2003

Sulawesi

Tengah 5.84 2,680 27,038 34,957

2004

Sulawesi

Tengah 7.01 2,671 51,966 48,434

2005

Sulawesi

Tengah 16.33 3,401 48,434 49,304 2006

Sulawesi

Tengah 8.69 3,912 3,273 51,942

2007

Sulawesi

Tengah 8.13 5,185 37,170 58,206 2008

Sulawesi

Tengah 10.40 7,084 58,902 70,023

2009

Sulawesi

Tengah 5.73 7,842 23,319 23,217

1999

Sulawesi

Selatan 1.64 3,944 33,613 37,170 2000

Sulawesi

Selatan 9.73 4,871 40,703 136,776

2001

Sulawesi

Selatan 11.77 8,390 55,725 129,887

2002

Sulawesi

Selatan 8.25 10,644 112,433 98,856 2003

Sulawesi

Selatan 3.01 13,395 98,856 141,470

2004

Sulawesi

(9)

Selatan

2006

Sulawesi

Selatan 7.21 20,934 8,200 43,131

2007

Sulawesi

Selatan 5.71 25,786 84,824 188,128 2008

Sulawesi

Selatan 11.79 31,731 97,970 258,885

2009

Sulawesi

Selatan 3.24 33,096 205,725 343,866 1999

Sulawesi

Tenggara 4.09 447 6,418 25,559

2000

Sulawesi

Tenggara 7.31 553 4,424 13,204

2001

Sulawesi

Tenggara 19.58 803 12,580 15,713 2002

Sulawesi

Tenggara 12.73 1,126 36,739 19,576

2003

Sulawesi

Tenggara 4.72 1,751 33,264 19,944 2004

Sulawesi

Tenggara 6.54 1,753 19,948 19,971

2005

Sulawesi

Tenggara 15.05 2,143 19,305 37,965

2006

Sulawesi

Tenggara 9.29 3,144 37,065 11,990 2007

Sulawesi

Tenggara 13.04 3,679 24,041 50,222

2008

Sulawesi

Tenggara 30.65 4,617 41,058 60,942

2009

Sulawesi

(10)

2000 Papua 10.23 933 51,694 77,486 2001 Papua 14.00 1,267 84,046 203,319 2002 Papua 13.91 1,813 27,504 124,630 2003 Papua 8.39 2,342 23,106 23,252 2004 Papua 9.45 2,401 121,381 196,880 2005 Papua 14.15 2,918 170,033 182,999 2006 Papua 9.52 2,903 182,999 251,968 2007 Papua 10.35 3,748 484,577 996,534 2008 Papua 12.55 5,275 339,641 1,301,443 2009 Papua 1.92 5,934 507,209 1,207,106 Sumber :

~ Data Inflasi dan Posisi Pinjaman diperoleh dari Statistik Keuangan Pemerintah Daerah Propinsi / Financial Statistics of Province Government, Bank Indonesia.

~ Data Defisit APBD dan Utang Pemerintah Daerah diambil dari Statistik Keuangan Pemerintah Daerah Propinsi / Financial Statistics of Province Government 1999 – 2009, Badan Pusat Statistik.

Lampiran 2 Hasil Korelasi variabel Defisit Anggaran dengan Utang

Pemerintah Daerah Tahun 1999-2009

(obs=275)

| ldef lL

Ldef | 1.0000

(11)

Lampiran 3 Hasil Uji Akar Unit Levin, Lin, and Chu / LLC variabel

Inflasi Tahun 1999-2009

Levin-Lin-Chu unit-root test for inflasi

Ho: Panels contain unit roots Number of panels = 11 Ha: Panels are stationary Number of periods = 25 AR parameter: Common Asymptotics: N/T -> 0 Panel means: Included

Time trend: Included ADF regressions: 1 lag

LR variance: Bartlett kernel, 9.00 lags average (chosen by LLC) Statistic p-value

Unadjusted t -13.0722

Adjusted t* -5.1475 0.0000

Sumber : Lampiran Data diolah Penulis, 2013.

Lampiran 4 Hasil Uji Akar Unit Levin, Lin, and Chu / LLC variabel

Utang Pemerintah Daerah Tahun 1999-2009

Levin-Lin-Chu unit-root test for lL

(12)

Ha: Panels are stationary Number of periods = 25

AR parameter: Common Asymptotics: N/T -> 0

Panel means: Included

Time trend: Included

ADF regressions: 1 lag

LR variance: Bartlett kernel, 9.00 lags average (chosen by LLC)

Statistic p-value

Unadjusted t -11.3017

Adjusted t* -3.8730 0.0001

Sumber : Lampiran Data diolah Penulis, 2013.

Lampiran 5 Hasil Uji Akar Unit Levin, Lin, and Chu / LLC variabel JUB /

Money Supply (MS) Tahun 1999-2009

Levin-Lin-Chu unit-root test for lMS

Ho: Panels contain unit roots Number of panels = 11

Ha: Panels are stationary Number of periods = 25

AR parameter: Common Asymptotics: N/T -> 0

(13)

Time trend: Included

ADF regressions: 1 lag

LR variance: Bartlett kernel, 9.00 lags average (chosen by LLC)

Statistic p-value

Unadjusted t -12.1793

Adjusted t* -4.3120 0.0000

Sumber : Lampiran Data diolah Penulis, 2013.

Lampiran 6 Hasil Estimasi Fixed Effect Model/FEM Pengaruh Money Supply(MS) dan Utangterhadap Inflasi di Indonesia Tahun 1999-2009

Dependent Variable: INF?

Method: Pooled EGLS (Cross-section weights)

Date: 01/22/13 Time: 09:42

Sample: 1999 2009

Included observations: 11

Cross-sections included: 25

Total pool (balanced) observations: 275

Linear estimation after one-step weighting matrix

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

(14)

LOG(MS?) 0.367621 0.032160 11.43083 0.0000

LOG(L?) 0.002473 0.012921 0.191412 0.8484

Fixed Effects (Cross)

_NAD—C -0.082917

_SUMUT—C 0.159101

_SUMBAR—C -0.004472

_RIAU—C 0.148465

_JAMBI—C -0.100655

_SUMSEL—C 0.041771

_BENGKULU—C -0.263334

_LAMPUNG—C 0.013104

_DKI—C 0.515188

_JABAR—C 0.360737

_JATENG—C 0.248943

_YOGYA—C -0.089953

_JATIM—C 0.319881

_BALI—C 0.026115

_NTB—C -0.174673

_NTT—C -0.203314

_KALBAR—C -0.053997

_KALTENG—C -0.169466

_KALTIM—C -0.023587

_SULUT—C 0.059823

_SULTENG—C -0.102488

_SULSEL—C -0.130100

_SULTRA—C 0.068120

_MALUKU—C -0.212531

_PAPUA—C -0.349761

(15)

Cross-section fixed (dummy variables)

Weighted Statistics

R-squared 0.456753 Mean dependent var 2.281172

Adjusted R-squared 0.399800 S.D. dependent var 0.261820

S.E. of regression 0.120054 Sum squared resid 3.574428

F-statistic 8.019782 Durbin-Watson stat 1.729243

(16)

Lampiran 7 Daftar Riwayat Hidup (Curriculum Vitae)

Daftar Riwayat Hidup (Curriculum Vitae)

Nama : Paula Adiati Trisdian

NIM : 222009022

Alamat Asal : Jln. Wairklau, Gang Kenari, RT 004/ RT 008 Kelurahan Madawat, Kecamatan Alok, Kota Maumere, Kabupaten Sikka, Flores, Provinsi Nusa Tenggara Timur, 86112.

Judul Skripsi : Volatilitas Inflasi Daerah di Indonesia Tahun 1999-2009 : Moneter atau Fiskal ?

Riwayat Pendidikan :

1. SD Katolik Bhaktyarsa Maumere, Flores_NTT, 2003

2. SMP Katolik Frateran “Bunda Hati Kudus” Maumere, Flores_NTT, 2006 3. SMA Katolik Frateran “Bunda Hati Kudus” Maumere, Flores_NTT,2009 4. Fakultas Ekonomika dan Bisnis Universitas Kristen Satya Wacana Salatiga,

(17)

Riwayat Kursus :

1. Bimbingan Belajar Olimpiade MIPA SMA/MA bidang Fisika Tingkat Kabupaten, Maret-April 2008, diselenggarakan oleh Dinas Pendidikan Kabupaten Sikka, Provinsi NTT, bertempat di Kupang.

2. Seminar “Prospek Perdagangan Berjangka Komoditi Sebagai Alternatif Investasi”, 12 Oktober 2011, diselenggarakan oleh PT. Fasting Futures, bertempat di Fakultas Ekonomika dan Bisnis, UKSW Salatiga.

3. Pelatihan Keterampilan Berbicara dan Berorganisasi dalam forum Hak Asasi Anak, Agustus 2008, diselenggarakan oleh Dinas Sosial dan Kesejahteraan Provinsi NTT, bertempat di Kupang.

4. Pelatihan Keterampilan dan Bakat “Cave Tubing”, 14-15 April 2012, diselenggarakan oleh Fakultas Ekonomika dan Bisnis, UKSW Salatiga, bertempat di Kalisuci Wonosari, D.I Yogyakarta.

5. Orientasi Remaja Katolik seJawa Tengah, 8-11 Mei 2012, diselenggarakan oleh Kementerian Agama Kantor Wilayah Provinsi Jawa Tengah-Semarang, bertempat di Hotel Wahid, Salatiga.

Referensi

Dokumen terkait

Setelah melakukan analisis, studi literatur dan perancangan penerapan logika fuzzy pada sistem peringatan jarak aman sepeda motor, maka dapat disimpulkan bahwa sistem

Dan satu siswi lainnya mengatakan adanya dukungan dari orang tuanya terhadap kesiapan menstruasi pertama.Berdasarkan hasil wawancara terhadap 2 guru, mengatakan bahwa

menyatakan dengan sesungguhnya bahwa skripsi yang berjudul “Pengaruh Penggunaan Pendekatan Konsep Sains dan Teknologi Terapan terhadap Hasil Belajar Mengenal

Sedangkan ayat kedua di dalam terjemahan Depag dengan H.B.Jassin pada kata ْﻢ ﻜ ْ܋ ﻳ memiliki makna yang sama yakni. ‘

a) Ramah, sabar, sehingga masyarakat pengunjung mempunyai kesan menyenangkan terhadap pelayanan perpustkaan keliling. b) Cekatan dan terampil karena waktu dan tempat

kontribusi pajak dan retribusi daerah terhadap PAD, elastisitas PAD terhadap PDRB, derajat desentralisasi fiskal, dan rasio efektivitas PAD, (2) Untuk menge- tahui kinerja efisiensi

Latar belakang penulisan skripsi ini bermula dari adanya fenomena yang menunjukan adanya perhatian khusus dari institusi pendidikan dalam hal perilaku membaca

Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan, dimana variabel Suku Bunga SBI dan Inflasi mempengaruhi penghimpunan Dana Pihak Ketiga (DPK) sebesar 94%, maka ini dapat