OPTIMASI BOBOT PADA METODE DEMPSTER-SHAFER DENGAN
ALGORITMA GENETIKA PADA SISTEM PAKAR DIAGNOSA
KERUSAKAN KENDARAAN RODA DUA
SKRIPSI
IDA BAGUS WAHYU ARI PALGUNA NIM. 1208605077
PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA JURUSAN ILMU KOMPUTER
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS UDAYANA
Judul : Optimasi Bobot Pada Metode Dempster-Shafer Dengan Algoritma Genetika Pada Sistem Pakar Diagnosa Kerusakan Roda Dua
Nama : Ida Bagus Wahyu Ari Palguna
NIM : 1208605077
Pembimbing I : I Putu Gede Hendra Suputra, S.Kom., M.Kom.
Pembimbing II : Ida Bagus Gede Dwidasmara, S.Kom., M.Cs.
ABSTRAK
Kerusakan kendaraan roda dua sangat sering terjadi dalam pemakaiaan kendaraan sehari – hari, sehingga adanya suatu sistem yang dapat membantu mengetahui kerusakan kendaraan secara dini seperti halnya sistem pakar sangatlah penting. Namun pada beberapa metode pendukung pada sistem pakar seringkali tergantung pada bobot yang akan diberikan pakar, sehingga memastikan bobot yang diberikan merupakan bobot yang paling optimal sangatlah penting.
Dalam penelitian ini, sistem pakar dibuat dengan menggunakan metode forward
chaining dan dempster-shafer. Kedua metode ini digunakan untuk melakukan
proses diagnosa kerusakan kendaraan. Sedangkan untuk menentukan nilai bobot yang paling optimal untuk setiap gejala akan dilakukan optimasi dengan menggunakan algoritma genetika.
Pada proses uji coba yang dilakukan dengan melakukan pengujian pada data bobot dari pakar dan data bobot hasil optimasi. Hasil yang diperolah untuk data bobot gejala yang diberikan pakar memberikan akurasi sebesar 90,63%, sedangkan akurasi yang diperoleh setelah proses optimasi bobot sebesar 93,75%. Dari akurasi diatas diperoleh perbaikan akurasi setelah proses optimasi sebesar 3,328%
v
Title : Weight Optimization In Dempster-Shafer Method With Genetic Algorithms On Diagnosis Expert System of Damage Diagnosis in Two Wheels
Name : Ida Bagus Wahyu Ari Palguna
Student Nymber : 1208605077
Supervizor I : I Putu Gede Hendra Suputra, S.Kom., M.Kom. Supervisor II : Ida Bagus Gede Dwidasmara, S.Kom., M.Cs.
ABSTRACT
Damage to the two-wheeled vehicles occur very frequently in daily used vehicles, so the existence of a system that can help identify early damage to the vehicle such as expert system is very essential. However, in some supporting methods of the expert system often depend on the weight to be given expert, thus
ensuring the weight given that becomes the most optimal weight is important.
In this research, the expert system is created by using forward chaining and
Dempster-Shafer methods. Both methods are used to perform diagnosis process of
vehicle damage. As for determining the most optimal weight value for each symptom will be optimized using a genetic algorithm.
The experiments are performed with a test on the weight data of experts and weight data as the result of optimization. The results obtained for symptoms weight data given by experts provide an accuracy of 90.63%, while accuracy obtained after the weight optimization process is 93.75%. From the above accuracy an accuracy improvement is obtained after the optimization process by 3,328%.
KATA PENGANTAR
Puji syukur penulis panjatkan kehadapan Tuhan Yang Maha Esa karena atas berkat dan rakhmat beliaulah, Tugas Akhir dengan judul “Optimasi Bobot Pada Metode Dempster-Shafer Dengan Algoritma Genetika Pada Sistem Pakar
Diagnosa Kerusakan Kendaraan Roda Dua” ini dapat diselesaikan tepat pada
waktunya.
Sehubungan dengan telah terselesaikannya laporan tugas akhir ini, maka penulis mengucapkan terima kasih dan penghargaan yang sebesar-besarnya kepada berbagai pihak yang telah membantu dalam penyelesaian tugas akhir ini;
1. Bapak Agus Muliantara, S.Kom., M.Kom. selaku Ketua Jurusan Ilmu Komputer FMIPA Universitas Udayana yang telah membimbing dan membantu menyempurnakan penelitian ini.
2. Bapak I Putu Gede Hendra Suputra, S.Kom., M.Kom. selaku Pembimbing I yang telah banyak membantu dan meluangkan waktu untuk penelitian ini. 3. Bapak Ida Bagus Gede Dwidasmara, S.Kom., M.Cs. selaku Pembimbing II
yang telah banyak membantu dan meluangkan waktu untuk penelitian ini. 4. Bapak Ida Bagus Sastika Adhinatha selaku pakar yang telah banyak membantu
dan meluangkan waktu untuk penelitian ini.
5. Bapak-bapak dan ibu-ibu dosen di Jurusan Ilmu Komputer yang bersedia meluangkan waktunya untuk memberikan masukan dalam penyempurnaan penelitian ini.
6. Rekan-rekan mahasiswa di Jurusan Ilmu Komputer yang telah memberi dukungan, motivasi, semangat dan kerja sama dalam penelitian ini.
Penulis menyadari bahwa tugas akhir ini masih belum sempurna, untuk itu penulis sangat megharapkan kritik dan saran demi kesempurnaan tugas akhir ini.
Bukit Jimbaran, Agustus 2016 Penyusun
vii
