• Tidak ada hasil yang ditemukan

Tujuan Penelitian Variabel Sampel Metode. Variabel dependen Transfer pricing

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Membagikan "Tujuan Penelitian Variabel Sampel Metode. Variabel dependen Transfer pricing"

Copied!
17
0
0

Teks penuh

(1)

43

LAMPIRAN

Lampiran-1 Tabel 2.1 Penelitian terdahulu No. Nama Peneliti

dan Tahun

Judul Penelitian

Tujuan Penelitian Variabel Sampel Metode Analisis/model

Kesimpulan Hasil

1. Stephanie, Sistomo, Ramot P.

Simanjuntak 2017

Analisis Faktor-Faktor Yang

Mempengaruhi Keputusan Transfer Pricing Pada Perusahaan Manufaktur Di BEI.

Membuktikan apakah pajak, kepemilikan asing, dan ukuran perusahaan mempengaruhi keputusan

perusahaan dalam melakukan transfer pricing.

Variabel dependen Transfer pricing

Variable Independen Pajak, Kepemilikan saham, dan Ukuran suatu perusahaan.

20

perusahaan manufaktur yang dipilih dengan menggunak an metode purposive sampling dari total populasi 119

perusahaan.

Uji asumsi klasik, Analisis regresi linier berganda dan Uji koefisien determinasi.

Pajak berpengaruh positif, kepemilikan saham berpengaruh positif, ukuran suatu perusahaan berpanguh negatif.

2. Naadhiya Ulfa Analisis Mengetahui Variabel 67 Analisis Statistik Pajak tidak berpengaruh,

(2)

44

Aurinda 2018 Faktor-Faktor

Yang

Mempengaruhi Keputusan Perusahaan Untuk Melakukan Transfer Pricing

faktor apa saja yang

mempengaruhi terjadinya transfer pricing dalam keputusan perusahaan dan digunakan untuk menaikan laba perusahaan serta menekan beban pajak.

dependen Transfer pricing

Variable Independen taxes, ownership structure, exchange rate, leverage.

perusahaan non

keuangan yang

diambil dari Bursa Efek Indonesia pada tahun 2012-2016.

Deskriptif, Analisis Regresi Berganda, Uji Asumsi Klasik, Uji Koefisien Determinasi R2, Uji Kelayakan Model Regresi (Uji Statistik F), dan Uji

Signifikansi

Parameter Individual (Uji Statistik t).

struktur kepemilikan tidak berpengaruh, exchange rate berpengaruh positif, leverage tidak berpengaruh.

3. Vidiyanna Rizal Putri 2019

Analisis Faktor Yang

Mempengaruhi Transfer Pricing Pada Perusahaan

Mengetahui atau menganalisis pengaruh variabel pajak, mekanisme bonus, incentive tunneling dengan

Variabel dependen Transfer pricing

Variable

23

perusahaan manufaktur yang

diambil dari Bursa Efek

Statistik Deskriptif, Uji

Multikolinearitas, Uji Overall Test 1, Goodness of Fit, Nagelkerke R

Pajak penghasilan

berpengaruh negatif dan

signifikan, Mekanisme

bonus tidak berpengaruh,

Tunneling incentive

berpengaruh negatif dan

(3)

45

Manufaktur Di

Indonesia

menggunakan transfer pricing.

Independen income tax,Tunneling incentive and bonus

mechanism

Indonesia pada tahun 2012-2016

Square,

Classification Plot, dan Model Regresi Logistik.

signifikan

4. Fendi Wahyu Nugroho, Yuli Chomsatu Samrotun, Anita Wijayanti 2019

Faktor-Faktor Yang

Mempengaruhi Transfer Pricing.

Mengetahui dan menganalisis faktor – faktor yang

mempengaruhi terjadinya transfer pricing

Variabel dependen Transfer pricing

Variable Independen Pajak, aset tidak

berwujud dan ukuran perusahaan.

11

Perusahaan dengan jumlah sampel sebanyak 44 observan.

Uji Statistik Deskriptif, Uji Asumsi Klasik, dan Uji Regresi Liniear Berganda.

Pajak tidak berpengaruh, aset tak berwujud tidak berpengaruh, ukuran perusahaan berpengaruh

5. Dede Abdul Faktor-Faktor Menyelidiki Variabel 11 Analisis statistik Pajak berpengaruh positif

(4)

46

Rosad, Erik

Nugraha, Rizki Fajri 2020

Yang

Mempengaruhi Keputusan Perusahaan Untuk Melakukan Transfer Pricing

pengaruh faktor – faktor yang mempengaruhi perusahaan melakukan transfer pricing.

dependen Transfer pricing

Variable Independen Pajak, Nilai tukar, Leverage,

perusahaan multinasion al yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia 2011-2017

deskriptif, Uji

Normalitas, dan uji t.

dan signifikan, Nilai tukar berpengaruh negatif dan tidak signifikan, leverage berpengaruh negatif dan signifikan

6. Patriot Jaya Ayshinta , Henri Agustin, Mayar

Afriyenti 2019

Pengaruh

“Tunneling Incentive, Mekanisme Bonus Dan Exchange Rate Terhadap Keputusan Perusahaan Melakukan

Menguji untuk menganalisis pengaruh tunneling incentive, mekanisme bonus, exchange rate atas

keputusan

perusahaan untuk

Variabel dependen Transfer pricing

Variable Independen Tunneling incentive, mekanisme

48

Perusahaan Manufaktur yang terdaftar di BEI tahun 2014-2017.

Analisis Deskriptif, Kelayakan Model Regresi,

Keseluruhan Model (Overall Model Fit), Pengujian Simultan (Omnibus Test of Model Coefficients), Koefisien

Determinasi

Tunneling incentive tidak berpengaruh/signifikan, mekanisme bonus tidak berpengaruh signifikan, exchange rate

berpengaruh positif

signifikan.

(5)

47

Transfer

Pricing (Studi Pada

Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia Tahun 2014 - 2017)

melakukan transfer pricing.

bonus, exchange rate.

(Nagelkerke R Square), Analisis Regresi Logistik.

7. Diana Shintya 2019

Pengaruh Pajak, Mekanisme Bonus, Tunneling Incentive, Dan Debt Covenant Terhadap Keputusan

Untuk

mengetahui pajak, mekanisme bonus, tunneling incentive, dan debt covenant berpengaruh secara simultan dan parsial

Variabel dependen Transfer pricing

Variable Independen Pajak, Mekanisme

11

perusahaan listing

Uji Statistik Deskriptif, Uji Asumsi Klasik, Analisis Regresi Data Panel, Uji Statistik t, Uji Signifikansi Simultan (Uji Statistik F), dan Uji

Pajak tidak memiliki pengaruh yang signifikan, Mekanisme bonus tidak memiliki pengaruh yang signifikan, Tunneling incentive memiliki

pengaruh yang signifikan,

Debt covenant tidak

berpengaruh signifikan

(6)

48

Transfer

Pricing (Perusahaan Pertambangan Listing Di Bursa Efek Indonesia Periode 2015- 2017)

terhadap keputusan transfer pricing pada perusahaan pertambangan yang terdaftar di BEI periode 2015-2017.

bonus, Debt Covenant dan tunneling incentive.

Koefisien Determinasi

8. Thesa Refgia 2017

Pengaruh Pajak, Mekanisme Bonus, Ukuran Perusahaan, Kepemilikan Asing, Dan Tunneling Incentive Terhadap

untuk menguji pengaruh pajak, mekanisme bonus, ukuran perusahaan, kepemilikan asing dan insentif tunneling untuk Transfer Pricing dalam perusahaan

Variabel dependen Transfer pricing

Variable Independen Pajak, Mekanisme Bonus,

13

perusahaan yang diteliti selama empat periode, sehingga sampel yang dapat digunakan

Uji Statistik Deskriptif, uji asumsi klasik, dan Analisis Regresi Berganda.

Pajak berpengaruh negatif, mekanisme bonus tidak berpengaruh, ukuran perusahaan tidak

berpengaruh, kepemilikan

asing berpengaruh negatif,

dan tunneling incentive

berpengaruh positif.

(7)

49

Transfer

Pricing (Perusahaan Sektor Industri Dasar Dan Kimia Yang Listing Di Bei Tahun 2011- 2014)

Sektor Industri Dasar Dan Kimia Yang Listing yang tercatat di Bursa Efek Indonesia tahun 2011-2014.

Ukuran Perusahaan, Kepemilikan Asing, dan Tunneling Incentive.

sebanyak 52 sampel.

9. Dhamar Anggia Rahajeng , Widi

Hariyanti, dan Agus

Endrianto Suseno 2019

Analisis Faktor-Faktor Yang

Mempengaruhi Keputusan Transfer Pricing Perusahaan Manufaktur Di

Untuk menguji pengaruh pajak, skema bonus, dan Kepemilikan asing dalam keputusan transfer pricing pada perusahaan manufaktur di

Variabel dependen Transfer pricing

Variable Independen Pajak, skema bonus, dan

33 sampel dan 132 data observasi.

Analisis Regresi Logistik (Binary Logistic), Uji

Likelihood, Cox dan Snel’s R Square, Dan Hosmer And Lemeshow Test

Pajak berpengaruh positif

signifikan, mekanisme

bonus berpengaruh positif

signifikan, kepemilikan

asing tidak berpengaruh

(8)

50

Bursa Efek

Indonesia (BEI) Periode Tahun 2011- 2014

Bursa Efek Indonesia

Pertukaran tahun 2011-2014

Kepemilikan

asing

(9)

51

Lampiran-2 Bukti Perhitungan Antar Variabel

Nama

Perusahaan Tahun Transfer

Pricing

Pajak

Struktur

Kepemilikan

Nilai Tukar

AMIN

2017 1 0,254898093 0,567777778 -0,002560149 2018 1 0,237916373 0,583924352 -0,010216393 2019 1 0,275533689 0,583924352 -0,039720935

AUTO

2017 1 0,230575501 0,799999987 0,002842952 2018 1 0,20980706 0,799999987 0,004217916 2019 1 0,237841762 0,799999987 0,007938506

BATA

2017 1 0,435936235 0,820144154 -0,100319105 2018 1 0,412897024 0,820144154 -0,113879367 2019 1 0,392721407 0,820144154 0,032493225

BELL

2017 1 0,261013659 0,785172414 -0,009883911 2018 1 0,214527405 0,786282759 -0,100346335 2019 1 0,292045163 0,785172414 0,016095226

BOLT

2017 1 0,2629333 0,576 -0,022053888

2018 1 0,263540117 0,576 -0,063753345

2019 1 0,256572981 0,576 0,04707546

IMAS

2017 1 1,224950608 0,714852351 -0,218662412 2018 1 0,549054752 0,714852351 0,001161393 2019 1 0,624898472 0,714852351 0,003477899

INDS

2017 1 0,291262728 0,88108261 0

2018 1 0,252028569 0,88108261 0,114156263

2019 1 0,219920963 0,88108261 0

JECC

2017 1 0,253246105 0,525694444 -0,00493048 2018 1 0,275461566 0,525694444 -0,058297201 2019 1 0,292836042 0,525694444 0,064111126

JSKY

2017 1 0,229973766 0,868779627 -0,018852288 2018 1 0,221839993 0,695021992 -0,118464393 2019 1 0,247620369 0,695021992 -0,077788424

KBLI

2017 1 0,163006045 0,293924957 0,030125026 2018 1 0,237318945 0,293924957 0,031501828 2019 1 0,208643705 0,293924957 0,017733672

KBLM

2017 1 0,012420573 0,347321429 0,020250439 2018 1 0,369460808 0,347321429 -0,00672746 2019 1 0,20854048 0,347321429 -0,005423479 RICY 2017 1 0,358415238 0,19478976 -0,217143763 2018 1 0,380723168 0,19478976 -0,539974902

(10)

52

2019 1 0,402819335 0,19478976 0,001253938

SMSM

2017 1 0,229310694 0,581255836 0,038596355 2018 1 0,23510258 0,581255836 -0,000495001 2019 1 0,223061595 0,581255836 -0,00372852

STAR

2017 1 0,875015426 0,592203176 -0,006341651 2018 1 0,971211034 0,592203176 -0,052704621 2019 1 0,711783901 0,592203176 -0,002371169

TRIS

2017 1 0,349688674 0,400921049 0,073852485 2018 1 0,190924843 0,400921049 -0,062824784 2019 1 0,351279915 0,666519339 0,050361835

UNIT

2017 1 0,310052843 0,70601262 0,102397315 2018 1 0,328283364 0,70601262 0,860189994 2019 1 0,224820187 0,70601262 -0,479467493

VOKS

2017 1 0,27813135 0,300798734 -0,013619532 2018 1 0,257209817 0,300798734 -0,163996996 2019 1 0,195785132 0,300798734 0,039534972

ADES

2017 0 0,251551032 0,915239264 0,081553968 2018 0 0,244105053 0,915239264 0,060947759 2019 0 0,238648018 0,915239264 -0,000417502

BUDI

2017 1 0,251163629 0,267014382 0,004457847 2018 1 0,296930943 0,267014382 0,172078962 2019 1 0,236982301 0,267014382 0,039818843

CEKA

2017 0 0,249693201 0,870203361 -0,003548449 2018 0 0,249160844 0,870203361 0,004239713 2019 0 0,244353452 0,870203361 -0,002257429

CLEO

2017 1 0,194188176 0,516363636 -0,002484752 2018 1 0,221118882 0,556666667 -0,009118202 2019 1 0,240846461 0,556666667 -0,008865236

DLTA

2017 1 0,241834986 0,58334587 -0,000892283 2018 1 0,233696482 0,58334587 -6,39368E-05 2019 1 0,229421678 0,58334587 0,000149203

DVLA

2017 0 0,107392652 0,924614678 0,000398753 2018 0 0,264590614 0,924614678 0,025662673 2019 0 0,26379013 0,924614678 -0,029357188

GGRM

2017 1 0,256902402 0,005837386 -0,001408133 2018 1 0,240781084 0,692872052 0,003118836 2019 1 0,248971406 0,692872052 -1,39256E-06

HMSP

2017 1 0,243092586 0,925 -5,12883E-05

2018 1 0,237073355 0,925 -6,94386E-05

2019 1 0,234317141 0,925 2,28377E-05

ICBP 2017 1 0,319479211 0,805329454 -0,001031007

(11)

53

2018 1 0,277348167 0,805329454 -0,002142463 2019 1 0,279272666 0,805329454 -0,001484475

INDF

2017 1 0,328193938 0,500670833 0,121697516 2018 1 0,333713309 0,500670833 0,144275072 2019 1 0,325355907 0,500670833 0,100184047

KAEF

2017 1 0,26239556 0,90025207 -8,51523E-05 2018 1 0,304527438 0,90025207 -0,004736557 2019 1 0,585273741 0,90025207 -0,131966034

KINO

2017 1 0,221820736 0,694999935 -0,003753384 2018 1 0,250863263 0,694999935 -0,000779654 2019 1 0,189426265 0,694999935 0,000162328

KLBF

2017 1 0,243100871 0,101860204 0,018780618 2018 1 0,244718662 0,101860204 0,02161273 2019 1 0,254220515 0,101860204 0,016994174

MERK

2017 0 0,296948049 0,739917411 0,007797467 2018 0 0,255548096 0,739917411 0,021198068 2019 0 0,378416954 0,739917411 -0,011583848

MYOR

2017 1 0,254211298 0,329317983 0,041777924 2018 1 0,260924853 0,329317983 0,068721284 2019 1 0,245912587 0,329317983 -0,076304121

ROTI

2017 1 0,272812466 0,257733753 0,0050606 2018 1 0,319707198 0,257733753 0,00876544 2019 1 0,318584382 0,257733753 -0,003821501

SCPI

2017 0 0,269634905 0,984065556 0,553255367 2018 0 0,249991848 0,984065556 -0,083508949 2019 0 0,266176149 0,984065556 0,293946395

SIDO

2017 1 0,217176109 0,81 0,00156917

2018 1 0,235053357 0,81 0,008902593

2019 1 0,247846271 0,81 -0,001501162

SKLT

2017 1 0,160751156 0,2678001 -0,005638646 2018 1 0,192418363 0,2678001 0,011818291 2019 1 0,208490994 0,2678001 -0,01209821

STTP

2017 1 0,251335264 0,567633969 0,007388076 2018 1 0,214372994 0,567633969 0,010006841 2019 1 0,205014654 0,567633969 0,001411309

TBLA

2017 1 0,233199368 0,280775331 -0,019758219 2018 1 0,267167449 0,280775331 0,050678069 2019 1 0,26970319 0,280775331 0,045898064

TCID

2017 0 0,26310623 0,608352875 0,005236613 2018 0 0,26244544 0,608352875 0,018360009 2019 0 0,277836501 0,629073018 -0,008583868

(12)

54 TSPC

2017 1 0,250978531 0,789246048 -0,08790311 2018 1 0,2574165 0,79905036 0,009625733 2019 1 0,252525393 0,804405204 0,003487339

ULTJ

2017 1 0,306509938 0,213986954 -0,013531067 2018 1 0,260702115 0,213986954 -0,027239736 2019 1 0,24684028 0,213986954 -0,027889446

UNVR

2017 0 0,252580519 0,849918414 -0,000723991 2018 0 0,252451877 0,849918414 0,000166506 2019 0 0,253382425 0,849918414 0,000561617

WIIM

2017 1 0,255114399 0,161445365 0,00265915 2018 1 0,276934967 0,161445365 -0,012629482 2019 1 0,362597737 0,161445365 0,002963646

WOOD

2017 1 0,732998008 0,793112 -0,000108953 2018 1 0,2544644 0,786037661 0,003309454 2019 1 0,231367585 0,786037661 -0,018063665

AGII

2017 1 0,2864828 0,377853104 -0,002626661 2018 1 0,24815137 0,405400664 -0,06671983 2019 1 0,284049661 0,405400664 0,025570481

ALDO

2017 1 0,248212093 0,584055944 0,000157929 2018 1 0,256993527 0,584055944 0,000888112 2019 1 0,255962937 0,77807079 -0,001775144

ALKA

2017 1 0,00693048 0,74790071 -0,138963142 2018 1 0,060292007 0,74790071 -0,084304887 2019 1 0,065783714 0,74790071 0,379745524

ARNA

2017 1 0,264855521 0,37322424 -0,002452627 2018 1 0,252784946 0,37322424 -0,012664359 2019 1 0,253533122 0,37322424 0,013573639

CPIN

2017 1 0,233125306 0,555335127 -0,004225998 2018 1 0,229521828 0,555335127 -0,024508447 2019 1 0,209578699 0,555335127 0,013109005

EKAD

2017 1 0,257708932 0,768076019 0,098539223 2018 1 0,270170182 0,784721577 0,047157795 2019 1 0,307882888 0,784721577 -0,029562

FASW

2017 0 0,256640849 0,514794936 0,159692842 2018 0 0,254626932 0,514794936 -0,163975881 2019 0 0,206261855 0,514794936 0,125786039

IGAR

2017 1 0,244224497 0,794187252 -0,000701207

2018 1 0,276535803 0,794187252 0

2019 1 0,27171658 0,794187252 0,005410633 IMPC 2017 1 0,180575918 0,437196648 0,037893585 2018 1 0,101617862 0,455953854 0,010693371

(13)

55

2019 1 0,304746716 0,455953854 0,007261427

INAI

2017 1 0,260849644 0,32984596 0,023769513 2018 1 0,375155108 0,32984596 -0,022785998 2019 1 0,302564417 0,32984596 0,303100791

INCI

2017 1 0,250173407 0,188043828 0,012485522 2018 1 0,24340481 0,188044414 0,118432321 2019 1 0,234257994 0,188044414 0,086116487

INTP

2017 1 0,186826073 0,510014315 0,001335671 2018 1 0,181529845 0,510014315 -0,00039334 2019 1 0,193034829 0,510014315 -0,000297165

ISSP

2017 1 0,577386197 0,568454068 0,755947137 2018 1 0,182746479 0,568454068 -0,745305164 2019 1 0,204030982 0,568454068 0,090418487

JPFA

2017 1 0,507790291 0,51 0,278712725

2018 1 0,266015855 0,51 0,061819749

2019 1 0,292156803 0,524289113 0,011477109

KDSI

2017 0 0,261322406 0,784422222 0,008902303 2018 0 0,261590578 0,784422222 0,093866562 2019 0 0,324838862 0,784422222 -0,091903931

KMTR

2017 1 0,401238726 0,474999017 0,361704808 2018 1 0,959581231 0,474999017 -1,306986378

2019 1 0,647594132 0,625 1,964711181

LION

2017 1 0,539888916 0,001326515 0,056650564 2018 1 0,38600928 0,001326515 0,256623354 2019 1 0,839250255 0,001326515 -0,660914947

MAIN

2017 1 0,20351614 0,572704921 -3,920713881 2018 1 0,286147486 0,572704921 -0,020660096 2019 1 0,387301844 0,572704921 -0,065799501

MARK

2017 1 0,269546086 0,788220608 0,024447411 2018 1 0,26350847 0,788220608 -9,3908E-05

2019 1 0,258535034 0,788220608 0

PBID

2017 1 0,237492889 0,746666667 0,029951925 2018 1 0,22696251 0,746666667 -0,001930258 2019 1 0,249125247 0,746666667 -0,00297451

PICO

2017 0 0,125985294 0,480096767 0,000158418 2018 0 0,116372867 0,480096767 -0,002048816 2019 0 0,22347138 0,480096767 0,001579644

SMBR

2017 1 0,298155399 0,755682941 0,005128249 2018 1 0,476634264 0,755094294 -0,019215976 2019 1 0,652615592 0,755094294 -0,013968469 SMGR 2017 1 0,142635796 0,51005577 -0,004211967

(14)

56

2018 1 0,265935045 0,51005577 0,06751658 2019 1 0,476463395 0,51005577 -0,138263357

SPMA

2017 0 0,434832017 0,31481606 -0,055031968 2018 0 0,025020302 0,31481606 -0,453386018 2019 0 0,258348035 0,325136547 0,175637145

SRSN

2017 0 0,066984399 0,227468376 0,009257108 2018 0 0,238184468 0,227468376 0,006494563 2019 0 0,249002558 0,227468376 -0,02302928

TALF

2017 0 0,460088368 0,881460875 -0,075564959 2018 0 0,275747269 0,881460875 0,006929373 2019 0 0,313316169 0,881460063 -0,014125254

TOTO

2017 0 0,261411948 0,379025853 -0,001734952 2018 0 0,232978103 0,379025853 -0,005887087 2019 0 0,241977423 0,379025853 -0,009305733

WSBP

2017 0 0,134837637 0,599999472 -0,000125665 2018 0 0,185958347 0,599999472 -0,000815561 2019 0 0,247670704 0,599999472 0,000120646

WTON

2017 1 0,188420633 0,784 -0,003346416

2018 1 0,214147517 0,600000005 -0,000586582 2019 1 0,184518995 0,600000005 0,00220103

(15)

57

Lampiran-3 Bukti Riset Objek Penelitian

(16)

58

Lampiran-4 Surat Pernyataan

SURAT PERNYATAAN

Kami yang bertanda tangan di bawah ini.

Nama : Drs. Mohammad Syadeli, MM, Ak, CA Jabatan : Dosen Pembimbing

menyatakan bahwa artikel mahasiswa berikut ini, Nama : Sri Wahyu Ningrum

Nomor Pokok : A.2017.1.34212

Judul : Pajak, Struktur Kepemilikan, dan Nilai Tukar Berpengaruh dalam Pengambilan Keputusan Transfer pricing.

akan dipublikasikan pada jurnal di luar kampus STIE Malangkuçeçwara atau artikel telah diterbitkan pada jurnal …….. bukti terlampir. Oleh karena itu artikel yang bersangkutan tidak disetorkan bersama dengan laporan skripsi sebagai persyaratan untuk mengikuti wisuda.

Demikian pernyataan ini dibuat, atas perhatian dan kerjasamanya, kami sampaikan terima kasih.

Malang, Mengetahui Ketua Jurusan Akuntansi

Dra. RR. Widanarni Pudjiastuti, Ak., MSi., CA,CPA

NIK: 0706116701

Dosen Pembimbing,

Drs. Mohammad Syadeli, MM, Ak, CA

NIK: 0714095901

(17)

59

Referensi

Dokumen terkait

Beberapa permasalahan dalam pelaksanaan penyaluran beras miskin di Kelurahan Bandara Kecamatan Sungai Pinang kota Samarinda, yaitu : Masih adanya ketidak tepatan jatah yang

KUA Kecamatan Rangsang Barat, maka status hukum dari peralihan perwalian tersebut perlu dilakukan klasifikasi dari praktek yang dilakukan, yaitu dari faktor-faktor yang

1. Obsevasi yang mengadakan pengamatan secara langsung pada objek yang diteliti. Wawancara, dilakukan untuk mengetahui sejauh mana Peran Pemerintah Desa Dalam

Terpaut dengan kekerasan dalam rumah tangga terhadap anak paling tidak wajib dimengerti bagaikan aspek yang merangsang kekerasan pada kanak- kanak, misalnya,

Strategi WO yang meminimalkan kelemahan dengan memanfaatkan peluang yaitu memanfaatkan dukungan pemerintah, perguruan tinggi, dan tenaga kerja muda bermotivasi

Berbeda dengan antena mikrostrip yang lainnya antena MIMO ini memiliki keuntungan yang memiliki kapasitas yang lebih besar dalam sistemnya, karena antena memiliki

Tujuan dari tugas akhir ini adalah dapat membuat robot beroda yang memiliki kemampuan arah gerak yang banyak dengan menggunakan penggerak 4 buah roda omni

Tingkat pencahayaan yang digu- nakan memiliki nilai standar yang harus dipenuhi dan telah ditentukan oleh Standar Nasional Indonesia ( SNI ). Politeknik Negeri