PENGENALAN EKSPRESI WAJAH MENGGUNAKAN METODE LOCAL BINARY PATTERN HISTOGRAM DAN JARINGAN SYARAF TIRUAN
Teks penuh
Dokumen terkait
Penerapan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Learning Vector Quantization (lvq) Untuk Pengenalan Wajah Dengan Citra Wajah Gaussian Blur. Universitas Pendidikan Indonesia
Penelitian ini menggunakan salah satu data dari database online yaitu ICPR workshop benchmark database yang akan digunakan sebagai materi untuk pengenalan citra
Dalam penelitian yang sudah ada [7] aplikasi pengenalan wajah menggunakan citra wajah yang diambil dari pose frontal dan memiliki jarak pengambilan citra yang relatif sama
Dalam penelitian yang sudah ada [7] aplikasi pengenalan wajah menggunakan citra wajah yang diambil dari pose frontal dan memiliki jarak pengambilan citra yang relatif sama
Pada penelitian ini, penulis membuat system pengenalan wajah menggunakan metode Local Binary Pattern dan dikombinasikan dengan Principal Component Analysis
Dapat disimpulkan bahwa Pengenalan ekspresi wajah pemelajar berdasarkan parameter mata dan mulut berhasil memperoleh akurasi yang lebih baik sehingga dapat
proses penghitungan hubungan ketetanggaan antara dua piksel pada jarak dan orientasi sudut tertentu, pencocokan merupakan proses pengenalan data citra wajah
Data citra ekspresi yang digunakan untuk pelatihan sebanyak 60 data citra ekspresi wajah sedangkan data yang digunakan untuk pengujian sebanyak 30 data citra ekspresi wajah,
