• Tidak ada hasil yang ditemukan

Kajian Algoritma Optimasi Penjadwalan Mata Kuliah

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "Kajian Algoritma Optimasi Penjadwalan Mata Kuliah"

Copied!
11
0
0

Teks penuh

Gambar

Tabel 1.  Hasil Kajian Literatur
Tabel 1.  Hasil Kajian Literatur (lanjutan)
Tabel 1.  Hasil Kajian Literatur (lanjutan)
Gambar 2. Hasil Analisis Algoritma 0

Referensi

Dokumen terkait

Batasan yang dilibatkan diantaranya adalah dosen dan suatu kelas tidak boleh dijadwalkan kuliah berturut-turut lebih dari dua kali mata kuliah, tidak boleh

Prototipe tersebut dapat memberikan solusi optimal terhadap faktor penentu umum serta dapat digunakan untuk melakukan evaluasi terhadap batasan permasalahan penjadwalan

Dalam menentukan parameter algoritma genetika yang digunakan pada penjadwalan mata pelajaran maka dilakukan pengujian parameter yang terdiri dari ukuran iterasi,

Penerapan Algoritma Simulated Annealing untuk mencari nilai quantum time pada penjadwalan round robin sangat mempengaruhi kinerja CPU dan Sistem Operasi, sehingga

Penerapan Algoritma Simulated Annealing untuk mencari nilai quantum time pada penjadwalan round robin sangat mempengaruhi kinerja CPU dan Sistem Operasi, sehingga

Oleh karena itu penulis menggunakan metode algoritma genetika untuk memperoleh kombinasi terbaik pada pasangan mata pelajaran dan tutor secara keseluruhan, serta

Proses penelitian menggunakan data input berupa mahasiswa dengan jumlah mata kuliah (teori/praktek) yang diambil, kode dan nama mata kuliah yang diambil serta

KESIMPULAN Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa algoritma Welch Powell dan algoritma Greedy memiliki alur kerja yang tidak jauh berbeda, namun dapat