• Tidak ada hasil yang ditemukan

OPTIMASI PENJADWALAN MATA KULIAH FAKULTA (1)

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2018

Membagikan "OPTIMASI PENJADWALAN MATA KULIAH FAKULTA (1)"

Copied!
6
0
0

Teks penuh

Gambar

Tabel 1. Contoh Jadwal 09.00 wib
Tabel 5. Inisialisasi Populasi Kromosom No.Urut No.Urut No.Urut
Gambar 2.  Pengolahan Data Mata Kuliah

Referensi

Dokumen terkait

Kesimpulan dari hasil penelitian penjadwalan mata kuliah menggunakan algoritma tabu search dalam pewarnaan simpul graf yaitu tidak ada jadwal mata kuliah, jadwal dosen,

Dalam menentukan parameter algoritma genetika yang digunakan pada penjadwalan mata pelajaran maka dilakukan pengujian parameter yang terdiri dari ukuran iterasi,

Pada literatur tersebut dilakukan analisis terhadap jenjang pendidikan, kinerja algoritma yang digunakan, serta hasil dari penelitian untuk mencari informasi berkaitan

Pada penelitian ini metode Algoritma Genetika dipadu- kan dengan metode Constraint Satisfaction Problem karena kromosom yang dihasilkan pada metode Algoritma Ge- netika dapat

Diharapkan dengan diterapkan metode ini akan diperoleh penjadwalan yang optimal yaitu selarasnya hubungan antara fakultas, mata kuliah, dosen, mahasiswa dan ruang

akhir ini dapat menghasilkan jadwal yang optimal tanpa pelanggaran konstrain, yaitu sudah tidak ada jadwal mengajar dosen yang bentrok, sudah tidak ada mahasiswa

Proses penelitian menggunakan data input berupa mahasiswa dengan jumlah mata kuliah (teori/praktek) yang diambil, kode dan nama mata kuliah yang diambil serta

Hasil Algoritma Penjadwalan Mata Kuliah Algoritma yang dihasilkan dari penelitian ini merupakan perancangan dari Algoritma Beam Search untuk jadwal mata kuliah, dimana