GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PERKULIAHAN (GBPP)

(1)

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PERKULIAHAN (GBPP)

Matakuliah : Logika Fuzzy Kode : TSK-710 Teori : 2 sks Praktikum : -

Deskripsi Matakuliah : Himpunan Fuzzy dan Logika Fuzzy: motivasi, himpunan, konsep dasar, set operasi, relasi fuzzy dan keputusan fuzzy.

Aplikasi logika fuzzy: aritmatika fuzzy, model linguistik, pengambilan keputusan fuzzy, klasifikasi, pengenalan pola dan kontrol fuzzy.

Algoritma dan Programming: realisasi software untuk aplikasi rekayasa berbasis fuzzy.

Secara rinci, materi kuliah ini yang hendak disampaikan adalah sebagai berikut:

1. definisi, sifat dan operasi himpunan klasik (crisp) dan fuzzy;

2. relasi dalam himpunan klasik dan fuzzy: cardinality, operasi, property dan komposisi;

3. fungsi keanggotaan: klasifikasi himpunan fuzzy, proses fuzzifikasi;

4. proses dan metode defuzzifikasi: metode lambda cut, centroid;

5. sistem fuzzy berbasis aturan: agregasi, dekomposisi dan formulasi aturan;

6. metode sistem inferensi fuzzy (FIS): mamdani dan sugeno;

7. proses pengambilan keputusan: fuzzy ordering, individual decision making, multiperson decision makin;

8. multiobjective decision making, dan Bayesian decision making;

9. memberikan studi kasus aplikasi logika fuzzy di aplikasi industri dan kontrol;

Standar Kompetensi : Setelah selesai perkuliahan, mahasiswa akan mampu: 1) memahami dasar-dasar logika fuzzy, 2) memahami kapan dan mengapa menggunakan logika fuzzy, 3) memahami dan menggunakan teknik-teknik logika fuzzy untuk menghasilkan solusi problem rekayasa, dan 4) memahami pendekatan implementasi logika fuzzy untuk aplikasi sistem embedded dan kontrol

Program Studi : Teknik Sistem Komputer

Dosen Pengampu Matakuliah : Eko Didik Widianto,ST.,MT. NIP. - Pustaka Pendukung :

1. S. N. Sivanandam, S. Sumathi and S. N. Deepa, “Introduction to Fuzzy Logic using MATLAB”, 2007 2. Ahmad M. Ibrahim, “Fuzzy Logic for Embedded System Applications”, Elsevier, 2004

3. Kwang H. Lee, “First Course on Fuzzy Theory and Applications”, 2005 Web kuliah: http://didik.blog.undip.ac.id/2011/09/13/tsk-710-logika-fuzzy-2011/

Web berisi deskripsi dan rencana kuliah TSK-710, file lecture note, tugas dan solusi, serta sebagai wadah interaksi dosen-mahasiswa

(2)

membedakan logika klasik dan logika fuzzy dengan benar

b) Mahasiswa akan mampu memahami kapan logika fuzzy bisa diterapkan

keputusan

• Logika biner (klasik) dan logika fuzzy

• Contoh aplikasi menggunakan fuzzy

[2] Bab 1

2 Mahasiswa akan mampu membedakan antara himpunan klasik dan fuzzy, meliputi konsep dasar dan sifat himpuna serta derajat keanggotaan elemen- elemennya

Himpunan: klasik vs fuzzy • Himpunan klasik: konsep dasar dan sifat

• Himpunan fuzzy: konsep dasar, derajat keanggotaan dan sifat himpunan

2 x 50 [1] Bab 2 [2] Bab 2 [3] Bab 1

3 a) Mahasiswa akan mampu

menuliskan model matematis dari himpunan klasik dan fuzzy dengan tepat

b) Mahasiswa akan mampu melakukan operasi himpunan fuzzy, meliputi AND, OR dan komplemen dengan tepat jika diberikan suatu himpunan

Representasi dan Operasi himpunan: komplemen, gabungan dan irisan

• Representasi himpunan klasik dan fuzzy

• Operasi himpunan klasik: komplemen, gabungan, irisan

• Operasi himpunan fuzzy: komplemen, gabungan, irisan

• Operasi aljabar fuzzy

2 x 50 [1] Bab 2 [2] Bab 2 [3] Bab 2

4,5 a) Mahasiswa akan mampu menentukan produk kartesian dengan tepat jika diberikan dua himpunan semesta

b) Mahasiswa akan mampu

menentukan relasi dan komposisi himpunan klasik dan fuzzy dengan tepat jika diberikan lebih dari satu himpunan

c) Mahasiswa akan mampu menentukan relasi toleransi dan ekuivalensi himpunan klasik dan fuzzy

d) Mahasiswa akan mampu

menerapkan penalaran klasik dan fuzzy

Relasi, Komposisi dan Penalaran • Produk kartesian dari relasi

• Relasi dan komposisi himpunan klasik

• Relasi dan komposisi himpunan fuzzy

• Operasi relasi himpunan

• Relasi toleransi dan ekuivalensi

• Penalaran klasik dan fuzzy

4 x 50 [1] Bab 3 [2] Bab 3 [3] Bab 3

(3)

6 a) Mahasiswa akan mampu

mengklasifikasikan himpunan fuzzy b) Mahasiswa akan mampu melakukan

fuzzifikasi jika diberikan suatu himpunan klasik atau fuzzy c) Mahasiswa akan mampu

menyelesaikan problem terkait fungsi keanggotaan dengan tepat

Fungsi keanggotaan • Klasifikasi himpunan fuzzy

• Fuzzifikasi

• Pemberian nilai keanggotaan

2 x 50 [1] Bab 4

7 Mahasiswa akan mampu mengaplikasikan metode-metode defuzzifikasi dari himpunan fuzzy

Defuzzifikasi • Lambda-cut dari himpunan fuzzy

• Lambda-cut dari himpunan relasi fuzzy

• Metode-metode defuzzifikasi

2 x 50 [1] Bab 5

8,9 Mahasiswa akan mampu menyelesaikan problem desain sistem fuzzy berbasis aturan menggunakan metode-metode FIS (fuzzy inference system)

Fuzzy Rule-Base System • Pembentukan rule (aturan)

• Dekomposisi rule

• Sifat himpunan aturan-aturan

• FIS (fuzzy inference system) dan metodenya

• Metode Mamdani

• Metode Takagi-Sugeno

4 x 50 [1] Bab 6

10 Mahasiswa akan mampu menyelesaian problem pengambilan keputusan menggunakan logika fuzzy baik keputusan individual, banyak orang maupun multi-objective

Fuzzy Decision Making • Fuzzy ordering

• Individual decision making

• Multi-person decision making

• Multi-objective decision making

• Fuzzy Bayesian decision methode

2 x 50 [1] Bab 7

11,12,

13,14 Mahasiswa akan mampu mendesain satu aplikasi berbasis fuzzy dari contoh- contoh aplikasi yang diberikan

Aplikasi Logika Fuzzy • Fuzzy logic controller

• Fuzzy in industrial automation

• DC motor speed control system with fuzzy

• Fuzzy in power system stability controller

8 x 50 [1] Bab 8,9 [2] Bab 4

(4)

Pengantar logika, penalaran dan pengambilan keputusan, serta logika klasik dan fuzzy

Kode Mata Kuliah/ sks : TSK-710 / 2 SKS Waktu Pertemuan : 2 x 50 menit

Pertemuan ke : 1

Kompetensi:

1. Standar kompetensi :

Mahasiswa sistem komputer akan mampu memahami dasar-dasar logika fuzzy serta memahami kapan dan mengapa menggunakan logika fuzzy

2. Kompetensi dasar :

Mahasiswa sistem komputer akan mampu membedakan logika klasik dan logika fuzzy serta memahami kapan logika fuzzy bisa diterapkan

3. Soft skill :

Bertanggung jawab, berani mengemukakan pendapat atau bertanya, menghargai pendapat orang lain

Pokok Bahasan: Pengantar logika fuzzy Sub Pokok Bahasan :

• Logika, penalaran dan pengambilan keputusan

• Logika biner (klasik) dan logika fuzzy

• Contoh aplikasi menggunakan fuzzy Kegiatan Belajar Mengajar : (terlampir)

Tatap muka di kelas, presentasi materi (lecture notes) menggunakan laptop dan in- focus. Tanya jawab (diskusi) dilakukan di sela-sela materi.

Evaluasi

(tidak ada) Referensi,

•

(Bab 1) S. N. Sivanandam, S. Sumathi and S. N. Deepa, “Introduction to Fuzzy Logic using MATLAB”, 2007

•

(Bab 1) Ahmad M. Ibrahim, “Fuzzy Logic for Embedded System Applications”,

Elsevier, 2004

(5)

Lampiran: Kegiatan Belajar Mengajar

Tahap Kegiatan Kegiatan Pengajar Kegiatan Mahasiswa Alokasi waktu Media dan Alat Pengajaran Pendahuluan o Memberikan pengantar

materi dan mengarahkan mahasiswa agar

mempersiapkan diri menerima materi yang akan disampaikan

o Memperhatikan

5’

Lecture notes, laptop, infocus

Penyajian o Menyajikan presentasi materi

o Menyampaikan pertanyaan untuk membuka diskusi o Memperhatikan keterlibatan

siswa di kelas dan keaktifan siswa

o Memperhatikan

o Memberikan respon terhadap pertanyaan-pertanyaan yang diajukan

o mengemukakan

ketidakpahaman terhadap materi yang disajikan

90' Lecture notes, laptop, infocus,

papan tulis

Penutup o Membuat kesimpulan materi yang disajikan o Mengingatkan mahasiswa

untuk memperluas wawasan terhadap materi yang disajikan dengan banyak membaca

o Mengingatkan mahasiswa untuk mempersiapkan untuk materi berikutnya

o Memperhatikan dan

menerima masukan-masukan dari dosen untuk memperoleh referensi

5’

(6)

Pembelajaran : Himpunan Klasik dan Himpunan Fuzzy

Konsep dasar, sifat dan derajat keanggotaan himpunan klasik dan fuzzy

Kode Mata Kuliah/ sks : TSK-710 / 2 SKS Waktu Pertemuan : 2 x 50 menit

Pertemuan ke : 2

Kompetensi:

1. Standar kompetensi :

Mahasiswa sistem komputer akan mampu memahami dasar-dasar logika fuzzy 2. Kompetensi dasar :

Mahasiswa akan mampu membedakan antara himpunan klasik dan fuzzy, meliputi konsep dasar dan sifat himpuna serta derajat keanggotaan elemen-elemennya

3. Soft skill :

Bertanggung jawab, berani mengemukakan pendapat atau bertanya, menghargai pendapat orang lain

Pokok Bahasan: Himpunan Klasik dan Fuzzy Sub Pokok Bahasan :

• Himpunan klasik: konsep dasar dan sifat

• Himpunan fuzzy: konsep dasar, derajat keanggotaan dan sifat himpunan Kegiatan Belajar Mengajar : (terlampir)

Tatap muka di kelas, presentasi materi (lecture notes) menggunakan laptop dan in- focus. Latihan mengerjakan soal di papan tulis. Tanya jawab (diskusi) dilakukan di sela- sela materi.

Evaluasi

(tidak ada) Referensi,

•

(Bab 2) S. N. Sivanandam, S. Sumathi and S. N. Deepa, “Introduction to Fuzzy Logic using MATLAB”, 2007

•

(Bab 1) Kwang H. Lee, “First Course on Fuzzy Theory and Applications”, 2005

(7)

Lampiran: Kegiatan Belajar Mengajar

o Pra-kuliah: mendownload dan mempelajari materi lecture note dari dosen

o Memperhatikan

5’

o Menyelesaikan contoh soal di papan tulis bersama mahasiswa

o Memperhatikan

o Ikut menyelesaikan contoh soal di papan tulis dipandu oleh dosen

o mengemukakan

90'

Lecture notes, laptop, infocus,

papan tulis

o Memperhatikan dan

5’

(8)

Pembelajaran : Representasi dan Operasi himpunan

Representasi himpunan klasik dan fuzzy, operasi himpunan klasik dan fuzzy

Kode Mata Kuliah/ sks : TSK-710 / 2 SKS Waktu Pertemuan : 2 x 50 menit

Pertemuan ke : 3

Kompetensi:

1. Standar kompetensi :

Mahasiswa Sistem Komputer akan mampu

memahami dasar-dasar logika fuzzy

2. Kompetensi dasar :

a) Mahasiswa Sistem Komputer akan mampu menuliskan model matematis dari himpunan klasik dan fuzzy

b) Mahasiswa Sistem Komputer akan mampu melakukan operasi himpunan fuzzy, meliputi AND, OR dan komplemen

3. Soft skill :

Bertanggung jawab, berani mengemukakan pendapat atau bertanya, menghargai pendapat orang lain

Pokok Bahasan: Representasi himpunan dan operasi komplemen, gabungan dan irisan Sub Pokok Bahasan :

• Representasi himpunan klasik dan fuzzy

• Operasi himpunan klasik: komplemen, gabungan, irisan

• Operasi himpunan fuzzy: komplemen, gabungan, irisan

• Operasi aljabar fuzzy

Kegiatan Belajar Mengajar : (terlampir)

Tatap muka di kelas, presentasi materi (lecture notes) menggunakan laptop dan in- focus. Latihan mengerjakan soal di papan tulis. Tanya jawab (diskusi) dilakukan di sela- sela materi.

Evaluasi

(tidak ada) Referensi,

•

(Bab 2) S. N. Sivanandam, S. Sumathi and S. N. Deepa, “Introduction to Fuzzy Logic using MATLAB”, 2007

•

(Bab 2) Ahmad M. Ibrahim, “Fuzzy Logic for Embedded System Applications”, Elsevier, 2004

•

(Bab 2) Kwang H. Lee, “First Course on Fuzzy Theory and Applications”, 2005

(9)

Lampiran D. Kegiatan Belajar Mengajar

o Memperhatikan

5’

o Memperhatikan

o mengemukakan

90'

papan tulis

o Memperhatikan dan

5’

(10)

Pembelajaran : Relasi, Komposisi dan Penalaran

Produk kartesian, relasi dan komposisi himpunan klasik dan fuzzy, serta penalaran klasik dan fuzzy

Kode Mata Kuliah/ sks : TSK-710 / 2 SKS Waktu Pertemuan : 4 x 50 menit

Pertemuan ke : 4,5

Kompetensi:

1. Standar kompetensi :

Mahasiswa Sistem Komputer akan mampu:

a) memahami dasar-dasar logika fuzzy

b)

memahami kapan dan mengapa menggunakan logika fuzzy

c)

memahami dan menggunakan teknik-teknik logika fuzzy untuk menghasilkan solusi problem rekayasa

2. Kompetensi dasar :

a) Mahasiswa akan mampu menentukan produk kartesian dengan tepat jika diberikan dua himpunan semesta

b) Mahasiswa akan mampu menentukan relasi dan komposisi himpunan klasik dan fuzzy dengan tepat jika diberikan lebih dari satu himpunan

c) Mahasiswa akan mampu menentukan relasi toleransi dan ekuivalensi himpunan klasik dan fuzzy

d) Mahasiswa akan mampu menerapkan penalaran klasik dan fuzzy 3. Soft skill :

Bertanggung jawab, berani mengemukakan pendapat atau bertanya, menghargai pendapat orang lain

Pokok Bahasan: Relasi, Komposisi dan Penalaran Sub Pokok Bahasan :

• Produk kartesian dari relasi

• Relasi dan komposisi himpunan klasik

• Relasi dan komposisi himpunan fuzzy

• Operasi relasi himpunan

• Relasi toleransi dan ekuivalensi

• Penalaran klasik dan fuzzy

Kegiatan Belajar Mengajar : (terlampir)

Tatap muka di kelas, presentasi materi (lecture notes) menggunakan laptop dan in- focus. Latihan mengerjakan soal di papan tulis. Tanya jawab (diskusi) dilakukan di sela- sela materi.

Evaluasi:

1. Tugas rumah #3 tentang analisis dan sintesis rangkaian logika menggunakan peta

Karnaugh. Waktu pengerjaan 1 minggu

(11)

Referensi:

• (Bab 3) S. N. Sivanandam, S. Sumathi and S. N. Deepa, “Introduction to Fuzzy Logic using MATLAB”, 2007

•

(Bab 3) Ahmad M. Ibrahim, “Fuzzy Logic for Embedded System Applications”, Elsevier, 2004

•

(Bab 3) Kwang H. Lee, “First Course on Fuzzy Theory and Applications”, 2005 Lampiran D. Kegiatan Belajar Mengajar

o Memperhatikan

5’ Lecture notes, laptop, infocus

o Memperhatikan

o mengemukakan

90'

papan tulis

o Memperhatikan dan

5’ Lecture notes, laptop, infocus

(12)

Pembelajaran : Fungsi keanggotaan

Klasifikasi himpunan fuzzy, fuzzifikasi dan fungsi keanggotaan

Kode Mata Kuliah/ sks : TSK-710 / 2 SKS Waktu Pertemuan : 2 x 50 menit

Pertemuan ke : 6

Kompetensi

1. Standar kompetensi :

Mahasiswa Sistem Komputer akan mampu memahami dasar-dasar logika fuzzy 2. Kompetensi dasar :

• Mahasiswa akan mampu mengklasifikasikan himpunan fuzzy

• Mahasiswa akan mampu melakukan fuzzifikasi jika diberikan suatu himpunan klasik atau fuzzy

• Mahasiswa akan mampu menyelesaikan problem terkait fungsi keanggotaan dengan tepat

3. Soft skill :

Bertanggung jawab, berani mengemukakan pendapat atau bertanya, menghargai pendapat orang lain

Pokok Bahasan: Fungsi keanggotaan Sub Pokok Bahasan :

• Klasifikasi himpunan fuzzy

• Fuzzifikasi

• Pemberian nilai keanggotaan Kegiatan Belajar Mengajar : (terlampir)

Tatap muka di kelas, presentasi materi (lecture notes) menggunakan laptop dan in- focus. Latihan mengerjakan soal di papan tulis. Tanya jawab (diskusi) dilakukan di sela- sela materi.

Evaluasi :

(tidak ada) Referensi:

• (Bab 4) S. N. Sivanandam, S. Sumathi and S. N. Deepa, “Introduction to Fuzzy Logic

using MATLAB”, 2007

(13)

Lampiran D. Kegiatan Belajar Mengajar

o Memperhatikan

5’

o Memperhatikan

o mengemukakan

90'

papan tulis

o Memperhatikan dan

5’

(14)

Pembelajaran : Defuzzifikasi

Lambda-cut dari himpunan dan relasi fuzzy, metode-metode defuzzifikasi

Kode Mata Kuliah/ sks : TSK-710 / 2 SKS Waktu Pertemuan : 2 x 50 menit

Pertemuan ke : 7

Kompentensi

1. Standar kompetensi :

Mahasiswa Sistem Komputer akan mampu:

a) memahami dasar-dasar logika fuzzy

b)

memahami dan menggunakan teknik-teknik logika fuzzy untuk menghasilkan solusi problem rekayasa

2. Kompetensi dasar :

Mahasiswa akan mampu mengaplikasikan metode-metode defuzzifikasi dari himpunan fuzzy dengan tepat

3. Soft skill :

Bertanggung jawab, berani mengemukakan pendapat atau bertanya, menghargai pendapat orang lain

Pokok Bahasan: Defuzzifikasi Sub Pokok Bahasan :

• Lambda-cut dari himpunan fuzzy

• Lambda-cut dari himpunan relasi fuzzy

• Metode-metode defuzzifikasi Kegiatan Belajar Mengajar : (terlampir)

Tatap muka di kelas, presentasi materi (lecture notes) menggunakan laptop dan in- focus. Latihan mengerjakan soal di papan tulis. Tanya jawab (diskusi) dilakukan di sela- sela materi.

Evaluasi

(tidak ada) Referensi:

• (Bab 5) S. N. Sivanandam, S. Sumathi and S. N. Deepa, “Introduction to Fuzzy Logic

using MATLAB”, 2007

(15)

Lampiran D. Kegiatan Belajar Mengajar

o Memperhatikan

5’

o Memperhatikan

o mengemukakan

90'

papan tulis

o Memperhatikan dan

5’

(16)

Pembelajaran : Fuzzy Rule-Base System

Pembentukan dan dekomposisi rule (aturan), FIS (fuzzy inference system), metode Mamdani dan Takagi-Sugeno

Kode Mata Kuliah/ sks : TSK-710 / 2 SKS Waktu Pertemuan : 4 x 50 menit

Pertemuan ke : 8,9

Kompetensi

1. Standar kompetensi :

Mahasiswa Sistem Komputer akan mampu:

a)

memahami dasar-dasar logika fuzzy

b)

memahami dan menggunakan teknik-teknik logika fuzzy untuk menghasilkan solusi problem rekayasa, dan

c)

memahami pendekatan implementasi logika fuzzy untuk aplikasi sistem embedded dan kontrol

2. Kompetensi dasar :

Mahasiswa akan mampu menyelesaikan problem desain sistem fuzzy berbasis aturan menggunakan metode-metode FIS (fuzzy inference system) dengan tepat

3. Soft skill :

Bertanggung jawab, berani mengemukakan pendapat atau bertanya, menghargai pendapat orang lain

Pokok Bahasan: Fuzzy Rule-Base System Sub Pokok Bahasan :

• Pembentukan rule (aturan)

• Dekomposisi rule

• Sifat himpunan aturan-aturan

• FIS (fuzzy inference system) dan metodenya

• Metode Mamdani

• Metode Takagi-Sugeno

Kegiatan Belajar Mengajar : (terlampir)

Tatap muka di kelas, presentasi materi (lecture notes) menggunakan laptop dan in- focus. Latihan mengerjakan soal di papan tulis. Tanya jawab (diskusi) dilakukan di sela- sela materi.

Evaluasi

(tidak ada) Referensi:

• (Bab 6) S. N. Sivanandam, S. Sumathi and S. N. Deepa, “Introduction to Fuzzy Logic

using MATLAB”, 2007

(17)

Lampiran D. Kegiatan Belajar Mengajar

o Memperhatikan

5’

o Memperhatikan

o mengemukakan

90'

papan tulis

o Memperhatikan dan

5’

(18)

Pembelajaran : Fuzzy Decision Making

Fuzzy ordering, decision making (individual, multi-person, multi-objective), metode Bayesian

Kode Mata Kuliah/ sks : TSK-710 / 2 SKS Waktu Pertemuan : 2 x 50 menit

Pertemuan ke : 10

Kompetensi

1. Standar kompetensi :

Mahasiswa Sistem Komputer akan mampu:

a) memahami dasar-dasar logika fuzzy

b)

memahami dan menggunakan teknik-teknik logika fuzzy untuk menghasilkan solusi problem rekayasa, dan

c)

memahami pendekatan implementasi logika fuzzy untuk aplikasi sistem embedded dan kontrol

2. Kompetensi dasar :

Mahasiswa akan mampu menyelesaian problem pengambilan keputusan menggunakan logika fuzzy baik keputusan individual, banyak-orang maupun multi-objective

3. Soft skill :

Bertanggung jawab, berani mengemukakan pendapat atau bertanya, menghargai pendapat orang lain

Pokok Bahasan: Fuzzy Decision Making Sub Pokok Bahasan :

• Fuzzy ordering

• Individual decision making

• Multi-person decision making

• Multi-objective decision making

• Fuzzy Bayesian decision methode Kegiatan Belajar Mengajar : (terlampir)

Tatap muka di kelas, presentasi materi (lecture notes) menggunakan laptop dan in- focus. Latihan mengerjakan soal di papan tulis. Tanya jawab (diskusi) dilakukan di sela- sela materi.

Evaluasi

(tidak ada) Referensi:

• (Bab 7) S. N. Sivanandam, S. Sumathi and S. N. Deepa, “Introduction to Fuzzy Logic

using MATLAB”, 2007

(19)

Lampiran D. Kegiatan Belajar Mengajar

o Memperhatikan

5’

o Memperhatikan

o mengemukakan

90'

papan tulis

o Memperhatikan dan

5’

(20)

Pembelajaran : Aplikasi Logika Fuzzy

Fuzzy logic controller, Fuzzy in industrial automation, DC motor speed control system with fuzzy, Fuzzy in power system stability controller

Kode Mata Kuliah/ sks : TSK-710 / 2 SKS Waktu Pertemuan : 8 x 50 menit Pertemuan ke : 11,12,13,14

Kompetensi

1. Standar kompetensi :

Mahasiswa Sistem Komputer akan mampu:

a)

memahami dan menggunakan teknik-teknik logika fuzzy untuk menghasilkan solusi problem rekayasa, dan

b)

memahami pendekatan implementasi logika fuzzy untuk aplikasi sistem embedded dan kontrol

2. Kompetensi dasar :

Mahasiswa akan mampu mendesain satu aplikasi berbasis fuzzy dari contoh-contoh aplikasi yang diberikan sesuai dengan konsep dasar logika fuzzy

3. Soft skill :

Bertanggung jawab, berani mengemukakan pendapat atau bertanya, menghargai pendapat orang lain

Pokok Bahasan: Aplikasi Logika Fuzzy Sub Pokok Bahasan :

• Fuzzy logic controller

• Fuzzy in industrial automation

• DC motor speed control system with fuzzy

• Fuzzy in power system stability controller Kegiatan Belajar Mengajar : (terlampir)

Tatap muka di kelas, presentasi materi (lecture notes) menggunakan laptop dan in- focus. Latihan mengerjakan soal di papan tulis. Tanya jawab (diskusi) dilakukan di sela- sela materi.

Evaluasi

(tidak ada) Referensi:

• (Bab 8-9) S. N. Sivanandam, S. Sumathi and S. N. Deepa, “Introduction to Fuzzy Logic using MATLAB”, 2007

• (Bab 4) Ahmad M. Ibrahim, “Fuzzy Logic for Embedded System Applications”,

Elsevier, 2004

(21)

Lampiran D. Kegiatan Belajar Mengajar

o Memperhatikan

5’

o Memperhatikan

o mengemukakan

90'

papan tulis

o Memperhatikan dan

5’