• Tidak ada hasil yang ditemukan

IMPLEMENTASI DEEP LEARNING MENGGUNAKAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK PADA SISTEM PENDETEKSI PEMAKAIAN MASKER SECARA REALTIME ABSTRAK

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Membagikan "IMPLEMENTASI DEEP LEARNING MENGGUNAKAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK PADA SISTEM PENDETEKSI PEMAKAIAN MASKER SECARA REALTIME ABSTRAK"

Copied!
17
0
0

Teks penuh

Gambar

Tabel 3.1 Pengujian Jarak dan  Kondisi Cahaya
Tabel  3.3  pengujian  model  masker  berbeda

Referensi

Dokumen terkait

(2) Dalam hal calon yang memenuhi persyaratan tetap kurang dari 2 (dua) orang setelah perpanjangan waktu sebagaimana dimaksud pada ayat (1), Bamuskal menunda pelaksanaan

Faster R-CNN adalah salah satu metode pendeteksi objek yang menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) sebagai dasar dari deep learning dengan kata lain Faster R-CNN adalah

Glikemik rendah /sedang (<70) dan menu rumah sakit yang disajikan secara riil kepada pasien DM mempunyai kandungan Indeks Glikemik hampir sama dengan standar menu rumah sakit

Hasil uji sistem dapat mendeteksi pemakaian masker atau tidak dan juga menjaga jarak sosial atau tidak sebagai upaya bersama pemerintah mencegah penyebaran dan penularan virus

Ekstrak larut air batang kayu kuning (Arcangelisia flava L.Merr) yang mengandung senyawa alkaloid berberin klorida dengan kadar tertentu, yang diberikan secara per oral

Merupakan bagian dari laporan praktikum yang menyajikan sumber referensi yang digunakan praktikan untuk menyusun bagian pendahuluan dan pembahasan.. Bagian ini harus

Karena pentingnya penggunaan masker pada saat pandemik COVID-19 penelitian ini akan menerapkan metode Convolutional Neural Network untuk mendeteksi pengguna masker dan suhu

Sehingga, saat orang coba akan diberi tastant asin dan manis, otak ikut memberikan sugesti pada taste bud lidah, yang menyebabkan respon terhadap rasa asin dan