Model vector autoregressive-generalized space time autoregressive (var-gstar) dengan 2-means clustering pada curah hujan di Jawa Tengah Artikel
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Model generalized space time autoregressive – seemingly unrelated regression ( GSTAR-SUR ) adalah salah satu model space time yang digunakan untuk memodelkan
(2) Bagaimana bentuk model VAR yang paling akurat untuk curah Bagaimana bentuk model VAR yang paling akurat untuk curah hujan yang terukur pada beberapa lokasi yang berbeda
Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk memperoleh model space-time terbaik dengan membandingkan dan mengevaluasi ketepatan ramalan berbagai bobot lokasi dari model GSTAR
Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data runtun waktu yaitu data unsur-unsur cuaca dan iklim yaitu curah hujan, kelembaban udara dan temperatur udara yang diperoleh
Hasil ramalan yang diperoleh dari model VAR-GSTAR pada data volume kendaraan yang masuk ke Kota Bandung melalui gerbang tol yang berada di Kota Bandung adalah mengikuti
Berdasarkan hasil analisis, data inflasi enam kota survei biaya hidup di Jawa Tengah diperoleh kesimpulan model yang sesuai untuk data inflasi enam kota survei
Dapat dilihat pada Tabel 6, bahwa dua nilai eigen untuk model GSTAR(1 1 ) dengan matriks bobot seragam tidak
Penelitian ini menggunakan model Generalized Space Time Autoregressive GSTAR dengan langkah- langkah analasis sebagai berikut: 1 Deskripsi data indeks harga konsumen 7 Kota di Jawa
