fssilt 2095-2576 vol, lv - No.2 r s PTEMBER 2012
Batasan Penselo Struktur Kepemilikan Dalam Perusahaan Desi qpriyanti
logi Informasi Dalam Pemilu di Indonesia Hetty Meileni Penerapan T
Klasifikasi Multispektral Pada Peru
Penerapan Teknologi Dalam Dunia Bisnis Ida Wahyuningntm Luasan Tutupan Lahan PathI24 Row 61
Leni Novianti
NEGERI SRfrilIJffTA MANAJ EII EN IN FORMATI}fi
PALEMBAHG
ISSN 2085-2576
Jurnal Manajemen Info atika Politeknik Negeri Sriwi aya
Vol.IV No.2 - SePtember 2012
Batasan Pengelolaan Strukrur Kepemi I ik Dalam Perusahaan
Desi Apriyanty.SE.M.Si ...
Penerapan teknologi Informasi Dalant Hetty Meileni, S.Kom.' M.T
Peran Teknologi Dalam Dunia Bisnis Ida Wahyuningrum, S.E.' Msi
Klasifikasi Multispekral Pada Perubahan Tutupan Lahan
PATH 124 ROW 61
Leni Novianti, S.Kom., M.Kom
KLASIFIIC{SI \IT LTISPEK T L T T - P { \ LA
Staf Pencajar _lurusan \,{anaiem
P e r t a n t b a h a n p e n d u d u k r a n s demiki permasalahan dalam pembaneunan.
akan ruang untuk pemenuhan ke perindustrian dan kegiatan pertanian la perubahan luasan pada wilayah pe teknologi penginderaan jauh. Metode dengan memilih unsupervised classifi pada program ENVI dah menshasil menganalisa perubahan luasan tutupan citra Landsat tahun 2002, 2006 dan dengan data citra Landsat tahun 2 vegetasi seluas 835352100 mt, lahan seluas 2386526400 m2. Untuk peru Landsat tahun 2006-2009 pada
199467900 m' , lahan kering seluas 2 m-.1
Kata kunci : Penginderaan Jauh, mul PENDAHULUAN
Latar Belakang
Penginderaan jauh merupakan s u a t u ilmu
memperoleh alam melalui
atau teknologi untuk informasi atau fenomena analisis suatu data yang diperoleh dari hasil rekaman obyek, daerah atau fenornena yang dikaji.
RAL PADA PERUBAHAN LUASAN
AI{ PATH 124 ROW 61i Novianti
Informatika Politeknik Negeri Sriwijaya r a B u k i r - B e s a r i 0 l 1 9
t t
K
n rreningkat pesat. memunculkan berbagai iantaran.ra adalah meningkatnya kebutuhan uhan hidup lahan budidaya,, perumahan, nnva di u ilarah pesisir. pemantauan terhadap i s i r dapat dilakLikan dengan menggunakan a n g dieunakan a d a l a h klasiflkasi m u l t i s p e k t a l
ion . Langkah ini dilakukan secara otomatis citra baru dengan lormat hdr. penelitian ini
di wilayah path 124 row 6l densan data 009. Hasil perubahan luasan tutupan lahan 2006 untuk tubuh air seluas 12375720O m2.
ring seluas 929582100 mt dan lahan kosons luasan tutupan lahan dengan data citra tubuh air 318190500 m2, vegetasi seluas 2081400 m' dan lahan kosong seluas 90000
ispektral, landsat.
Perekaman atau pengumpulan data penginderaan jauh (inderaja) dilakukan dengan menggunakan alat penginderaan (sensor) yang dipasang pada pesawat terbang atau satelit (Lillesand clan Kiefeq
1994). Teknologi penginderaan jarak jauh (inderaja) semakin berkembang melalui teknologi sensor atau remote sensing
Leni Novianti
ISSN:2085-2576 ilfanaiernen In- ikrt. Vol.IV No.2 SePtember 2012
Kesi lan
hrbu
21
selLirtg-:
I - * . I + - l * 4
r - *
Bahwa hasil Perubahan luasan lahan dengan data citratahun 2002-2006 untuk air seluas 123157200 m2-
veg i s e l u a s 8 3 5 3 5 2 1 0 0 m ' - l a h a nseluas 929582100
^t dan Gambar 8. Kenantpakan Tutupan Lahan
Hasil Klasifikasi Supen ised dengan Metode Maximum Likelihood
Gambar 9. Peta TutuPan LahanTahdn 2003, Sumber Bakosurtanal
perubahan tutuPan lahan dilalcukan dengan mengumPulkan jumlah piksel Pada masing-masing
kelas tutupan lahan,sehingga untuk setiaP kelas mendapatkan luas
dilakukan dengan mengkalikan luas setiap jumlah piksel dengan
piksel.
Tabel 2. Perubahan Luasan TutuPan Lahan
KESIMPULAN DAN SARAN
Leni Novianti
kerin
la kosong seluas 2386526400 m2.
perubahan luasan tutupan dengan data citra Landsat 2006-2009 Pada daerah tubuh
Untu
ALT 18190500 m2, vegetasi seh:as
r994
7900 r* , lahan kering seluas 1400 m' dan lahan kosong'90000 m2.
tah
Sa
!l[
ltr
! E E:
6l
t"
s ruu
I
Hasil informasi Perubahan lahan dengan klasifikasi mul pectral dapat dilanjutkan ke SIG (Sistem Informasi dal
Geo fis) untuk mendukung bilan keputusan terkait dalam
pe
wi
ah tersebut.penggunaan lahan di
DA AR PUSTAKA
R. H., Dade! P., Nan4 R., 2010' Klasifikasi Area Pada Citra Satelit Dan PeneraPannYa Pada P e d e t e k s i a n B a n l i r D i S i t u s Bengawan Solo; digilib. its.ac. id.
Standardisasi Nasional (BSN).SNI 7645:2010
3 9
t ; 1 - , ' ' - ,
' ; . ; ' " - ; t : ' - ; ; , "
- , I-',1 II' \'o.2 Septentber 2012
r . t l:i , r::ital Remote S e n s i n g , 2 0 I l .
\ \ ehsitc-:
Irrp: \\\vw.crisp.nus.edu.se/fesea rch,tutorial optical.htm, diakses tanggal I 5 Januari
lstiono, F., Hariyanto, T., 2009. Evaluasi Perubahan garis Pantai Dan Tutupan Lahan Kawasan Pesisir Dengan Data Penginderaan Jauh.
Lillesand, T. M, Kiefer, R. W.,1997.
Remote Sensing And Image Interpretation NewYork;John Wiley & Sons Inc.
Projo Danoedoro, 1996. Pengolahan Citra Digital. Teori Dan Aplikasinya Dalam Bidang Penginderaan Jauh" .Iogya: Gadjah Mada University Press.
Purwadhi, F. S. H., Sanjoto, T. B., 2001.
Pengantar lnterpretasi Citra Penginderaan Jauh. Lembaga Penerbangan Dan Antariksa Nasional Dan Universitas Negeri Semarang.
S e b a y a n g , M . . 2 0 0 2 . K l a s i f l k a s i Tutupan Lahan Menggunakan Data Citra Landsat Thematic Mapper. Jurnal Natur Indonesia 5 ( 1 ) : 4 1 - 4 9 ( 2 0 0 2 ) . IS S N 1410- 9 3 1 9 .
4 0
rssN:2085-2576
Sitorus, 1., 2004. Analisis Pola Snesi::l Penggunaan Lahan [-]zln Suburbanisasi Di Kawasan Jabotahek Periode 1992 2000.
T h e s i s "
Sutanto. 1990. Penginderaan Jauh Dan Interpretasi Citra. Jogva: Gadjalr Mada {.lniversity Press,
l,;:iti Nat'tr.inli
