Content-Based Image Retrieval Menggunakan Metode Block Truncation Algorithm dan Grid Partitioning.
Bebas
4
0
0
Teks penuh
Dokumen terkait
The building process of discrete class is shown as follows: 1) Specify the source data; 2) Specify desired total number of discrete class (n); 3) Get the lowest value from source data
Content based image retrieval, uses the visual content of an image such as color, shape and texture to represent and index the image.. The goal of most computer vision research
Hasil pengujian yang disajikan pada GVF snake diatas didapatkan fitur bentuk, kemudian dilakukan proses pencocokkan antara image query dengan image target
Salah satu teknik yang dapat digunakan sebagai solusi untuk menerima kembali citra relevan dalam temu balik citra adalah algoritma Speeded-Up Robust Features (SURF).. SURF
Image retrieval atau image querying adalah aplikasi pengolahan citra yang dapat membantu pengguna mengambil atau mencari dengan cepat suatu citra pada suatu database
Pada gambar diatas dapat dilihat bahwa akan dibentuk sebuah patch berukuran 31x31 yang berpusat pada setiap keypoint yang sudah difilter dengan menggunakan
7 Berdasarkan Table 2, nilai yang dihasilkan dari masing-masing citra yang di retrieve dihasilkan dari 26 jumlah citra data training yang ada pada aplikasi Content
Illustrasi pembentukan patch Pada gambar diatas dapat dilihat bahwa akan dibentuk sebuah patch berukuran 31x31 yang berpusat pada setiap keypoint yang sudah
