ARTIKEL MAY M0111055
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Ada beberapa metode dalam regresi robust yang dapat digunakan untuk menangani data pencilan, salah satunya adalah metode Least Trimmed Squares (LTS).Olehnya itu, penulis
Perumusan masalah yang akan diteliti dalam tulisan ini adalah bagaimana perbandingan dua regresi robust yakni metode penduga least trimmed squares (LTS) dan penduga-S
Penelitian ini bertujuan untuk menentukan model regresi menggunakan estimasi M dan estimasi LTS pada produksi padi di Indonesia, kemudian kedua model regresi
Ada beberapa metode dalam regresi robust yang dapat digunakan untuk menangani data pencilan,yaitu Estimasi M dengan Type Welsch dan Least.. Trimmed Square.Karena itu penulis
Keywords : High breakdown estimates; Masking; Robust regression; Outlier; Leverage point; Least trimmed squares (LTS); Minimum covariance determinant (MCD).. JEL classification :
Saran pada penelitian ini adalah pada penelitian ini hanya mengkaji pada metode Least Trimmed Square dan metode MMEstimation dalam regresi robust, sehingga ada baiknya
Kata kunci: Pencilan, Metode Kuadrat Terkecil, Regresi Robust , Least Trimmed Squares , Penduga-S.. THE COMPARISON OF ROBUST REGRESSION LEAST TRIMMED SQUARES AND
Ada beberapa metode dalam regresi robust yang dapat digunakan untuk menangani data pencilan,yaitu Estimasi M dengan Type Welsch dan Least.. Trimmed Square.Karena itu penulis
