• Tidak ada hasil yang ditemukan

IMPLEMENTASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN METODE WEIGHTED PRODUCT UNTUK MEMBANTU DIAGNOSA AWAL Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Metode Weighted Product Untuk Membantu Diagnosa Awal Gangguan Pada Masa Kehamilan.

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "IMPLEMENTASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN METODE WEIGHTED PRODUCT UNTUK MEMBANTU DIAGNOSA AWAL Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Metode Weighted Product Untuk Membantu Diagnosa Awal Gangguan Pada Masa Kehamilan."

Copied!
16
0
0

Teks penuh

(1)

i

IMPLEMENTASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN METODE WEIGHTED PRODUCT UNTUK MEMBANTU DIAGNOSA AWAL

GANGGUAN PADA MASA KEHAMILAN

SKRIPSI

Disusun sebagai salah satu syarat menyelesaikan jenjang Strata 1 pada Program Studi Teknik Informatika Fakultas Komunikasi dan Informatika

Universitas Muhammadyah Surakarta

Oleh :

TONI ANGGRAIWAN

L200100173

PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS KOMUNIKASI DAN INFORMATIKA

(2)
(3)
(4)

DAFTAR KONTRIBUSI

Dengan ini saya menyatakan bahwa skripsi ini tidak terdapat karya yang

pernah diajukan untuk memperoleh gelar kesarjanaan di suatu Perguruan Tinggi,

dan sepanjang pengetahuan saya juga tidak terdapat karya atau pendapat yang

pernah ditulis atau diterbitkan oleh orang lain kecuali yang secara tertulis diacu

dalam naskah ini dan disebutkan dalam daftar pustaka.

Berikut saya sampaikan daftar kontribusi dalam penyusunan skripsi :

1. Aplikasi ini saya buat 80% sendiri dan 20% diskusi dengan teman teman

studio permen coklat.

2. Perancangan program aplikasi ini dengan bantuan internet dan buku yang

dilampirkan pada daftar pustaka.

3. Prosesor AMD, 1.30 GHz , RAM 2GB, dan Hardisk 320GB.

4. Program aplikasi yang saya gunakan untuk pembuatan aplikasi ialah

Macromedia dreamweaver 8 CS5, Notepad ++, Xampp `1.8.1 dan Mozilla

Firefork 25.0.

5. Tampilan desain sistem serta gambar yang ditampilkan saya dapatkan dari

internet lalu diedit dengan menggunakan Paint dan Microsoft Office Picture

(5)
(6)

MOTTO

“Sesungguhnya sesudah kesulitan ada kemudahan”

(QS. Al-Insyiroh : 5 )

“Dan tolong menolonglah kamu dalam (mengerjakan) kebaikkan dan taqwa dan jangan tolong menolong dalam mengerjakan dosa dan pelanggaran”

( QS. Al-Maidah: 2)

“Bukan orang yang kita kenal yang membuat kita berhasil tapi orang yang mengenal kita yang akan membuat kita berhasil”

( Mario Teguh )

“Janganlah kamu persulit urusan orang lain supaya kelak dimudahkan urusanmu”

(7)

vii

PERSEMBAHAN

1. Kepada Allah SWT yang selalu mendengarkan doa dan memudahkan jalan

bagi umatnya.

2. Orang tua tercinta yang selalu memberikan dukungan moral dan materi,

kasih sayang, merawat dan mendidik serta senantiasa mendoakan untuk

kebahagiaanku dengan penuh keikhlasan.

3. Adik - adiku yang selalu mendoakan serta memberikan dukungan serta

semua kerabat dan keponakanku yang selalu memberikan semangat.

4. Rosalina Eka Putri yang selalu memotivasi, memberikan dukungan, saran

serta tempat berkeluh kesah.

5. Teman- teman (Kost) Teguh Karyo, Teguh Edi, Jarot, Imam dan lain-lain

yang selalu membantu menghilangkan rasa stres dan memberikan

motivasi.

6. Teman- teman kelas F , Rosalina, Etik, Budi, Agung, Sofa, Tri dan lainnya

yang selalu mengajarkan rasa kebersamaan.

7. Teman- teman Studio Coklat mas Kharisma dkk yang selalu membantu

memberikan solusi saat sedang buntu dalam pemecahan masalah.

8. Mas Fauzan yang membantu mengatur waktu hingga terlaksananya

(8)

KATA PENGANTAR

Assalamu’alaikum Wr.Wb

Segala puji syukur penulis panjatkan kehadirat Allah SWT, atas segala

rahmat dan hidayahNya yang telah dilimpahkan kepada penulis, sehingga penulis

dapat menyelesaikan dan menyusun laporan skripsi ini dengan judul “Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Metode Weighted Product Untuk Membantu Diagnosa Awal Gangguan Pada Masa Kehamilan”.

Laporan skripsi ini disusun untuk memenuhi kurikurum pada Program

Studi Teknik Informatika Universitas Muhammadyah Surakarta, sebagai

kewajiban mahasiswa dalam rangka menyelesaikan Program sarjana.

Penulis menyadari bahwa skripsi ini masih jauh dari kesempurnaan, oleh

karena itu kritik saran yang membangun dari berbagai pihak sangat penulis

harapkan demi perbaikan-berbaikan ke depan.

Terwujutnya skripsi ini tidak lepas dari bantuan berbagai pihak. Oleh karena

itu dalam kesempatan ini penulis ingin mengucapkan terima kasih yang

sebesar-besarnya kepada :

1. Bapak Husni Thamrin, S.T., M.T., Ph.D. selaku Dekan Falkutas

Komunikasi dan Informatika Universitas Muhammadyah Surakata.

2. Bapak Dr. Heru Supriyono, S.T., M.Sc. selaku Ketua Jurusan Teknik

Informatika Universitas Muhammadyah Surakata.

3. Bapak Henawan Sulistyanto S.T., M.T. dan Bapak Fatah Yasin Irsyadi

S.T., M.T selaku pembimbing akademik yang telah memberi pengarahan,

bimbingan saran serta motivasi selama penulis menimba ilmu di Falkutas

Komunikasi dan Informatika Universitas Muhammadyah Surakata.

4. Bapak Nurgiyatna M.Sc., Ph.D. selaku pembimbing yang telah

memberikan bimbingan dan pengarahan kepada penulis sehingga dapat

(9)

ix

5. Segenap dosen dan karyawan prodi Teknik Informatika atas bantuan dan

ilmu yang diberikan kepada penulis selama masa perkuliahan hingga

dinyatakan mendapat gelar Srata 1.

6. Kepada Ibu Endang Dwi S Amd, Keb. selaku Bidan yang telah

memberikan izin untuk penelitian sehingga penulis bisa mendapatkan

informasi yang dibutuhkan dalam penyusunan sekripsi

7. Kepada semua pihak yang telah membantu pengisian kuisioner dalam

pengujian sistem yang dilakukan penulis.

8. Kepada orang tua yang selalu mendo’akan, memberikan motivasi,

semangat dan memberikan yang terbaik kepada penulis.

9. Semua pihak yang tidak dapat penulis sebutkan satu-persatu yang telah

membantu hingga terselesaikannya skripsi ini.

Akhirnya penulis berharap semoga skripsi ini berguna bagi semua pihak

dan bermanfaat bagi penulis khususnya dan pengguna pada umumnya dalam

memudahkan penilaian penentuan peserta sertifikasi guru.

Wassalamu’alaikum Wr.Wb

Surakata, 2014

(10)

DAFTAR ISI

HALAMAN JUDUL ... i

HALAMAN PERSETUJUAN ... ii

HALAMAN PENGESAHAN ... iii

DAFTAR KONTRIBUSI ... iv

MOTTO ... vi

PERSEMBAHAN ... vii

KATA PENGANTAR ... viii

DAFTAR ISI ... x

DAFTAR TABEL ... xiii

DAFTAR GAMBAR ... xiv

ABSTRAKSI ... xvi

BAB I PENDAHULUAN ... 1

1.1. Latar Belakang ... 1

1.2. Rumusan Masalah ... 3

1.3. Batasan Masalah ... 3

1.4. Tujuan Penelitian ... 4

1.5. Manfaat Penulisan ... 4

1.6. Sistematika Penulisan ... 4

BAB II TINJAUAN PUSTAKA ... 6

2.1. Telaah Penelitian ... 6

(11)

xi

1. Sistem Pendukung Keputusan ... 7

2. Metode Weighted Product ... 9

3. Kehamilan ... 11

4. PHP dan MySQL ... 13

BAB III METODE PENELITIAN ... 15

3.1. Waktu dan Tempat Penulisan ... 15

3.2. Peralatan Utama dan Pendukung ... 15

3.3. Alur Penelitian ... 17

3.4. Perancangan Sistem ... 18

1. Metode Perancangan ... 18

2. Desain Sistem Secara Umum ... 19

1. Data Flow Diagram ... 19

2. Desain Database ... 21

3. Desain Secara Terperinci ... 21

1. Rancangan Login ... 21

2. Rancangan Halaman Utama... 22

3. Rancangan Halaman Beranda ... 23

4. Rancangan Halaman Data ... 25

5. Rancangan Halaman Analisa ... 28

3.5. Pengujian ... 29

1. Kuisioner ... 29

(12)

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN ... 33

4.1. Hasil dan Pembahasan ... 33

1. Form Login ... 33

2. Halaman Utama ... 34

3. Halaman Beranda ... 35

4. Halaman Data ... 37

5. Halaman Analisa... 34

4.2. Pengujian dan Pembahasan ... 44

1. Pengujian Sistem ... 44

2. Pengujian Kuisioner ... 45

3. Pembahasan Dengan Metode Weighted Product... 52

4. Pembahasan Dengan Sistem ... 60

5. Analisa Perbandingan Pembahasan ... 62

6. Kelebihan ... 62

7. Kekurangan ... 62

BAB V PENUTUP ... 63

5.1. Kesimpulan ... 64

5.2. Saran ... 65

(13)

xiii

DAFTAR TABEL

Tabel 4.1 Tabel Hasil Pengisian Angket Bidan ... 44

Tabel 4.2 Tabel Hasil Skoring Responden Bidan ... 46

Tabel 4.3 Tabel Hasil Pengisian Angketoleh Mahasiswi AKBID ... 48

Tabel 4.4 Tabel Hasil Skoring Responden Mahasiswi AKBID ... 50

Tabel 4.5 Tabel Usia Kehamilan... 53

Tabel 4.6 Tabel Tekanan Darah ... 54

Tabel 4.7 Tabel Berat Badan... 54

Tabel 4.8 Tabel Nyeri ... 54

Tabel 4.9 Tabel Bengkak Pada Tubuh ... 55

Tabel 4.10 Tabel Kondisi Mata... 55

Tabel 4.11 Tabel Volume Urine ... 55

Tabel 4.12 Tabel Keluhan Lain... 56

Tabel 4.13 Tabel Bobot Kriteria Penyakit ... 56

Tabel 4.14 Tabel Normalisasi ... 59

(14)

DAFTAR GAMBAR

Gambar 3.1 Diagram Alur Penelitian ... 17

Gambar 3.2 DFD Level 0 Sistem ... 19

Gambar 3.3 DFD Level 1 Sistem ... 19

Gambar 3.4 DFD Level 2 Menu Beranda ... 20

Gambar 3.5DFD Level 2 Menu Data ... 20

Gambar 3.6 DFD Level 2 Menu Analisa ... 21

Gambar 3.7 Rancangan Login Sistem... 22

Gambar 3.8 Rancangan Halaman Utama ... 22

Gambar 3.9 Rancangan Menu Beranda ... 23

Gambar 3.10 Rancangan Menu Cek Disini ... 24

Gambar 3.11 Rancangan Menu Data Pasien ... 24

Gambar 3.12 Rancangan Menu Data ... 25

Gambar 3.13 Rancangan Menu Input Penyakit ... 26

Gambar 3.14 Rancangan Menu Input Kriteria ... 27

Gambar 3.15 Rancangan Menu Subkriteria ... 27

Gambar 3.16 Rancangan Menu Edit Data ... 28

Gambar 3.17 Rancangan Menu Analisa ... 29

Gambar 4.1 Form Login ... 34

Gambar 4.2 Halaman Utama ... 34

Gambar 4.3 Halaman Menu Beranda ... 35

(15)

xv

Gambar 4.5 Halaman Menu Lihat Hasil ... 36

Gambar 4.6 Halaman Menu Data ... 37

Gambar 4.7 Halaman Menu Input Penyakit... 38

Gambar 4.8 Halaman Menu Input Kriteria ... 39

Gambar 4.9 Halaman Menu Subkriteria ... 39

Gambar 4.10 Halaman Menu Edit Penyakit ... 40

Gambar 4.11 Halaman Menu Edit Kriteria ... 41

Gambar 4.12 Halaman Menu Edit Subkriteria... 41

Gambar 4.13 Halaman Menu Input Proses ... 42

Gambar 4.14 Halaman Menu Lihat Proses ... 43

Gambar 4.15 Halaman Menu Hasil Hitung ... 43

Gambar 4.16Pembahasan ... 60

Gambar 4.17 Hasil Pembahasan ... 61

Gambar 4.18Proses Pembahasan ... 61

(16)

ABSTRAKSI

Dengan kemajuan teknologi saat ini yang begitu pesat dan cepat berkembang bisa membantu manusia dalam berbagai bidang, termasuk dalam bidang kesehatan. Sudah banyak bidang kesehatan yang memanfaatkan teknologi komputer untuk membantu permasalahan yang dihadapi. Salah satunya yaitu Decision Support System(DSS) atau lebih dikenal dengan sistem pendukung keputusan. Sistem Pendukung keputusan dapat membantu manusia dalam mengambil keputusan,sehingga tidak merasa ragu-ragu dan informasinya akan lebih akurat. Implementasi sistem pendukung keputusan telah digunakan dalam berbagai bidang dan permasalahan, salah satunya bidang kesehatan. Dengan demikian maka sistem pendukung keputusan dapat digunakan untuk membantu diagnosa pada gangguan masa kehamilan.

Sistem pendukung keputusan terdapat beberapa metode yang digunakan salah satunya Metode WP (Weigted Product), dimana perkalian digunakan untuk menghubungkan rating atribut, dan rating setiap atribut harus dipangkatkan dulu dengan bobot atribut yang bersangkutan.

Hasil dari sistem menyimpulkan bahwa sitem membantu mendiagnosa penyakit pada kehamilan berdasarkan pengujian dari responden Bidan dan mahasiswa AKBID.

Referensi

Dokumen terkait

Bedasarkan Penetapan Peringkat Teknis untuk Pekerjaan Jasa Konsultansi Survey Budaya K3, Nomor : 683./PPPBJ-PPK/IV/2013 tanggal 09 April 2013, maka dengan ini

Sanggahan yang dilayani menyangkut prosedur pelaksanaan pelelangan diajukan secara tertulis kepada Kelompok Kerja Unit Layanan Pengadaan (Pokja ULP) Jasa Konsultansi

Pengertian Intensifikasi pajak dari menurut Surat Edaran Direktur Jendral Pajak Nomor SE-06/PJ_9/2001 Tentang Pelaksanaan Ekstensifikasi Wajib Pajak dan Intensifikasi

cepat tanggap terhadap keluhan wajib pajak, dan d) kemampuan staf atau karyawan dalam memberikan pelayanan. Faktor yang perlu dipertahankan, karena pada umumnya tingkat

PROGRAM STUDI ARSITEKTUR, FAKULTAS ARSITEKTUR DAN DESAIN UNIVERSITAS KATOLIK SOEGIJAPRANATA..

Untuk mengetahui bentuk-bentuk penghindaran dan penggelapan pajak secara legal dan ilegal oleh pihak pengembang sektor real estate dan konsumen, dilakukan dengan

Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Allah SWT atas segala rahmat dan karunia- Nya penulis dapat menyelesaikan Tugas Akhir yang berjudul “Aktivitas Media Relations

Berdasarkan hasil penelitian tersebut dapat disimpulkan bahwa pembelajaran dengan menggunakan model pembelajaran PBL berpengaruh terhadap pemahaman dan kemampuan