i
Analisis Strategi Promosi Universitas
dengan
Data Mining
(Studi Kasus: Biro Promosi dan Hubungan Luar UKSW Salatiga)
Tesis
Oleh:
Suharyadi
972009029
Program Studi Magister Sistem Informasi
Fakultas Teknologi Informasi
Universitas Kristen Satya Wacana
Salatiga
ii
Lembar Pengesahan
Judul Tesis : Analisis Strategi Promosi Universitas dengan Data Mining (Studi Kasus : Biro Promosi dan Hubungan Luar UKSW Salatiga)
Nama mahasiswa : Suharyadi
NIM : 972009029
Program Studi : Magister Sistem Informasi
Fakultas : Teknologi Informasi
Menyetujui
Prof. Ir. Danny Manongga, M.Sc., Ph.D. Pembimbing 1
M. A. Ineke Pakereng, M.Kom. Pembimbing 2
Mengesahkan
Andeka Rocky Tanaamah, SE., M.Cs. Dekan
Prof. Dr. Ir. Eko Sediyono, M.Kom. Ketua Program Studi Dinyatakan Lulus Ujian Tanggal : 20 Juni 2012
Penguji :
iii
Surat Pernyataan Keaslian Tesis
Yang bertanda tangan di bawah ini:
Nama : Suharyadi
Nim : 972009029
Program Studi : Magister Sistem Informasi Alamat : Jalan Saparua No. 35, Tegalrejo
Salatiga – 50733
Dengan ini menyatakan sesungguhnya dan penuh kesadaran bahwa dalam menulis tesis dengan judul “Analisis Strategi Promosi Universitas dengan Data Mining (Studi Kasus : Biro Promosi dan Hubungan Luar UKSW Salatiga), saya tidak melakukan tindakan plagiasi dengan mengambil alih seluruh atau sebagian besar karya tulis orang lain tanpa menyebutkan sumbernya. Jika saya terbukti melakukan tindakan plagiasi, saya bersedia dicabut hak-nya sebagai mahasiswa atau dicabut kembali gelar yang sudah diberikan dan akibat hukum lainnya.
Salatiga, Juni 2012 Yang membuat pernyataan,
iv
Kata Pengantar
Puji dan syukur saya panjatkan ke hadirat Tuhan Yang Maha Kuasa karena hanya oleh perkenanNya, tesis ini dapat diselesaikan dengan baik.
Tesis yang berjudul Analisis Strategi Promosi Universitas dengan Data Mining : Studi Kasus : Biro Promosi dan Hubungan Luar UKSW Salatiga) ini disusun guna memenuhi persyaratan dalam memperoleh gelar Master of Computer Science pada Program Studi Magister Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Kristen Satya Wacana Salatiga.
Saya menyadari sepenuhnya bahwa penulisan tesis ini dapat terselesaikan dengan baik karena ada dukungan dan bantuan dari berbagai pihak, oleh karena itu pada kesempatan ini saya menyampaikan banyak terima kasih kepada:
1. Bapak Andeka Rocky Tanaamah, SE., M.Cs., selaku Dekan Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Kristen Satya Wacana Salatiga.
2. Bapak Prof. Dr. Ir. Eko Sediyono, M.Kom., selaku Ketua Program Studi Magister Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Kristen Satya Wacana. 3. Prof. Ir. Danny Manongga, M.Sc., Ph.D., selaku pembimbing
v
4. Ibu M. A. Ineke Pakereng, M.Kom., selaku pembimbing dua yang telah banyak memberikan kritik dan saran yang membangun demi sempurnanya laporan tesis ini.
5. Ibu Dra. Lina Sinatra, MA., selaku Manajer Biro Promosi dan Hubungan Luar – UKSW, yang banyak membantu saya dalam suplai data sebagai bahan penelitian ini.
6. Bapak/Ibu dosen pengajar Magister Sistem Informasi dan seluruh staf Tata Usaha Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Kristen Satya Wacana Salatiga, yang telah banyak membantu saya selama masa perkuliahan.
7. Para narasumber yang telah banyak membantu penulis, dalam memberikan data dan informasi yang berarti guna penulisan laporan tesis ini.
8. Orangtua yang sudah tiada, namun tetap memberikan semangat dalam penulisan tesis ini sehingga dapat selesai dengan baik.
9. Ibuk Andre dan Andre Ganteng, yang selalu memberikan semangat dan menemani selama penulisan ini. Kalian adalah sumber inspirasi bagi saya.
10.Teman-teman seperjuangan selama masa perkuliahan khususnya angkatan ketiga (3G).
vi
12.Semua pihak yang telah banyak membantu, namun tidak dapat saya sebutkan satu per satu.
Saya menyadari bahwa dalam penulisan tesis ini masih banyak terdapat kesalahan. Oleh karena itu, saya menerima kritik dan saran demi sempurnanya laporan tesis ini. Akhir kata, saya berharap semoga tesis ini dapat bermanfaat bagi pembaca. Tuhan Yesus memberkati.
Salatiga, Mei 2012
vii
Daftar Isi
Lembar Judul ... i
Lembar Persetujuan ... ii
Lembar Pernyataan... iii
Kata Pengantar ... iv
2.3 Jenis Algoritma Data MiningPada SQL Server 2008 ... 24
2.4 Algoritma Microsoft Clustering ... 25
2.5 Promosi ... 27
viii
Bab 3 Metodologi Penelitian ... 29
3.1 Metode Penelitian ... 29
3.1.1 Tahap 1. Pengumpulan Data dan Analisis Permasalahan ... 30
3.1.2 Tahap 2. Analisis data pendaftar ... 32
3.1.3 Tahap 3. Pemahaman dan perbaikan data ... 32
ix
Daftar Tabel
.
Tabel 2.1 Perbandingan Mass Mailing dengan Direct
Mailing ... 9
Tabel 3.1 Data Jumlah Rumah dan Mobil Nasabah Bank XYZ ... 31
Tabel 3.2 Tabel Hasil Perhitungan Jarak Terpendek ... 32
Tabel 3.3 Tabel Pengelompokan Nasabah ke Kelompok ... 33
Tabel 3.4 Hasil Clustering dengan Microsoft Clustering ... 34
Tabel 4.1 Struktur Tabel Data Pendaftar... 39
Tabel 4.2 Hasil Seleksi Tabel Data Pendaftar ... 42
Tabel 4.3 Penjelasan Tabel Data Pendaftar... 43
Tabel 4.4 Cluster 1 ... 51
Tabel 4.5 Pengelompokan Asal Sekolah Cluster 1 ... 52
x
Daftar Gambar
Gambar 2.1 Tahap-Tahap Data Mining ... 12
Gambar 2.2 Cluster berdasarkan definisi Well-Separated Cluster ... 16
Gambar 2.3. Cluster Berdasarkan Center Based-Cluster ... 16
Gambar 2.4 Flowchart Algoritma K-Mean Cluster Analysis ... 20
Gambar 2.5 Clustering ... 25
Gambar 4.1 Data Pendaftar ... 45
Gambar 4.2 Sub Menu Analysis ... 46
Gambar 4.3 Menu Detect Categories ... 47
Gambar 4.4 Form Column Selection and Parameter Dengan Pilihan Field yang Terseleksi ... 49
Gambar 4.5 Proses Mining ... 49
xi
Daftar lampiran
Lampiran 1 : SOP Pelaksnaan Promosi
Lampiran 2 : Contoh data yang kosong
Lampiran 3 : Sebaran jumlah pendaftar pada setiap klaster (tahun 2007-2011)
Lampiran 4 : Filtering terhadap data asal sekolah
xii
Abstract
Promotion is a must for any private universities to attract prospective students. The competition between them is getting tougher so that it needs a proper promotion strategy by looking at prospective students segments. Data mining and clustering method are used for classifying prospective students segments. By knowing the segments of the prospective students, promotion strategy could be structurally identified and it could hit the target. Apart from that, the cost-effectiveness could also be achieved through the right strategy. This kind of promotion model could give some advantages such as minimizing the cost and increasing the respond level. The modelling uses the available tools in the market which is Microsoft Excel with the Data Mining Technology i.e. SQL server 2008 Data Mining Add In. By implementing segmented prospective students then it could identify which areas contributes the prospective students along with the major they are interested in. It is expected that more directed and on target promotion strategies could be created
