REKONSTRUKSI CITRA RADAR SUPER RESOLUTION
MODEL MARKOV NETWORK DENGAN
TRAINING SET MENGGUNAKAN PCA
(Studi Kasus Pada Radar Cuaca di BBMKG Wilayah I Medan)
TESIS
Oleh
LIDO FANTER 087034025 / TE
FAKULTAS TEKNIK
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN
▸ Baca selengkapnya: cara menggunakan radar
(2)REKONSTRUKSI CITRA RADAR SUPER RESOLUTION
MODEL MARKOV NETWORK DENGAN
TRAINING SET MENGGUNAKAN PCA
(Studi Kasus Pada Radar Cuaca di BBMKG Wilayah I Medan)
TESIS
Untuk Memperoleh Gelar Magister Teknik Dalam Program Studi Magister Teknik Elektro Pada Fakultas Teknik Universitas Sumatera Utara
Oleh
LIDO FANTER 087034025/TE
FAKULTAS TEKNIK
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN
Judul Tesis : REKONSTRUKSI CITRA RADAR SUPER RESOLUTION MODEL MARKOV NETWORK DENGAN TRAINING SET MENGGUNAKAN PCA (Studi Kasus pada Radar Cuaca di BBMKG Wilayah I Medan)
Nama Mahasiswa : Lido Fanter Nomor Pokok : 087034025 Program Studi : Teknik Elektro
Menyetujui Komisi Pembimbing:
(Prof.Dr.Ir. Usman Baafai) (Prof.Drs. Tulus, M.Si.Ph.D) Ketua Anggota
Sekretaris Program Studi Dekan,
(Drs. Hasdari Helmi, MT) (Prof.Dr.Ir. Bustami Syam,MSME)
Telah diuji pada
Tanggal : 28 Maret 2013
PANITIA PENGUJI TESIS
Ketua : Prof.Dr.Ir. Usman Baafai Anggota : Prof.Drs. Tulus, M.Si.Ph.D
ABSTRAK
Peningkatan pembangunan sistem komunikasi dan pengembangan pembangunan tower yang relatif meningkat, sering kurang dibarengi dengan data-data lokasi potensi petir yang pada dasarnya sangat dibutuhkan untuk menyelamatkan semua sistem peralatan yang dipergunakan. Dalam tesis ini super resolution dipakai untuk memperoleh citra radar perbesaran dengan mengaplikasikan model Markov Network pada training set yang dibentuk dari citra awan serta dapat memperoleh intensitas kepadatan awan yang mengandung petir. Training set dibentuk dari patch dengan proses cuplikan citra awan, rekonstruksi citra radar super resolution merupakan salah satu cara dalam proses pengolahan citra radar guna meningkatkan kualitas citra awan yang mengandung petir serta dapat memperoleh data intensitas petir pada daerah tertentu dalam kawasan tangkapan radar cuaca.
Proses pemilihan patch terbaik dari training set dapat direduksi menggunakan metode PCA (Principle Component analysis) yang memacu prosess pada training set lebih cepat.
ABSTRACT
The increasing development of communication system and the relatively increasing development of tower construction are not usually followed by the data of potential lightning locations which actually need to save all equipment systems. In this thesis, super resolution was used to obtain magnifying radar image by applying Markov Network model in the training set formed by cloud image so that the intensity of cloud density which contains lightning can be obtained. Training set is formed by patch in the processes of cloud image footage. The reconstruction of the super resolution radar image is one of the techniques in the process of radar image in order to increase the quality of cloud image which contains lightning and to obtain the data of lightning intensity in certain areas within weather radar catchment areas. The process of selecting the best patch of training set can be reduced by using PCA (Principle Component Analysis) method which expedites the process in training set.
KATA PENGANTAR
Puji syukur kehadirat Tuhan Yang Maha Esa atas rahmat dan hidayahnya sehingga penulis dapat menyelesaikan tesis ini. Penulisan tesis ini dilakukan untuk memenuhi salah satu syarat kurikulum Program Studi Magister Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Sumatera Utara, Medan. Tesis ini berjudul “Rekonstruksi Citra Radar Super Resolution Model Markov Network dengan
Training Set Menggunakan PCA (Studi Kasus pada Radar Cuaca di BBMKG
Wilayah 1 Medan)”.
Penulis terutama sekali mengucapkan terima kasih kepada orang tua tercinta, istri, dan anak-anak tersayang atas doa dan dorongan batin yang tak ternilai harganya.
Penulis menyadari bahwa tesis ini masih jauh dari kesempurnaan. Penulis berharap semoga tesis ini dapat memberikan cakrawala baru bagi para pembaca dan memotivasi untuk lebih mengembangkan ilmu pengetahuan yang dapat berguna untuk kedepannya.
Medan, Maret 2015 Penulis,
DAFTAR RIWAYAT HIDUP
Saya yang bertanda tangan dibawah ini:
Nama : Lido Fanter
Tempat/Tanggal Lahir : Belawan, 2 September 1975 Jenis Kelamin : Laki-laki
Agama : Kristen
Bangsa : Indonesia
Alamat : Jl. Bunga Terompet Perumahan Cipta Pesona Blok D-16, Medan Tuntungan
Menerangkan dengan sesungguhnya riwayat hidup sebagai berikut: PENDIDIKAN
1. Tamatan SD HangTuah II, Kota Bangun : Tahun 1988 2. Tamatan SLTP HangTuah II, Kota Bangun : Tahun 1991
3. Tamatan SLTA Negeri Labuhan Deli : Tahun 1994
4. Tamatan S1 Institut Sains dan Teknologi T.D Pardede : Tahun 2003
PEKERJAAN
BBMKG Wil I Medan
Medan, April 2015 Penulis,
DAFTAR ISI
1.1. Latar Belakang Masalah………..
2.4.1.4. Directed Markov Network………
BAB 3 METODELOGI PENELITIAN……….
3.1. Metode Pengumpulan Data ... BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN………
DAFTAR GAMBAR
Jenis gelombang dan frekuensi………
Hasil data radar (radar image)…….………. Dasar pemikiran super resolution..………
Sistem pemrosesan piksel……….
Model super resolution... Undirected graph……… Graph dengan clique……….. Moralization Markov……….. Moralization dengan syarat bebas... Ancestral set ………... Aplikasi teorema Markov Network...
Bentuk Spin Lattice MRF……….
clique digambarkan oleh lingkaran dengan garis putus-putus clique adalah subset yang dihubungkan secara maksimal pada node dalam graph... Struktur Node MRF untuk Model Markov Network………... Identifikasi dan pengenalan citra pada proses training………….. Diagram dataspace... Skema mendapatkan eigenvector dan Eigenvalue... Gambaran rancangan penelitian...
Konfigurasi sensor radar……….
Data radar………
Data petir ………
Gambaran umum proses sistem... Tahap proses pencuplikan image radar……… Proses PCA pengolahan data awan Jam 18.00 WIB………
Data petir………..
Proses PCA pengolahan data awan Jam 14.00 wib tanggal 15
Pebruari………
Data petir………..
Data image radar di reconstructe………..
DAFTAR TABEL
No Judul Halaman
