Peramalan Produksi Padi Berdasarkan Luas Panen dan
Curah
Hujan di Kabupaten Boyolali Menggunakan Metode
1
Peramalan Produksi Padi Berdasarkan Luas Panen dan
Curah Hujan di Kabupaten Boyolali Menggunakan
Metode
Weighted Moving Average
1)
Lionita Wahyuni, dan
2)Sri Yulianto, J.P.
Program Studi Teknik Informatika
Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana
Salatiga, Jawa Tengah 50711
Phone (0298) 321212
Email :
1)[email protected],
2)[email protected]
Abstract
This study aims to determine the prediction based on harvested area of rice production and rainfall in the district Boyolali. Starting with the original process data obtained from a survey by yag put it into the database, then process it with RStudio using the WMA (Weighted Moving Average) method of moving averages. Past and forecasting based on data processed by these methods. Moving average models to estimate the demand for the next period as the average of the actual demand data from the variable n terakhir.menunjukan period of harvest area and the rainfall effect on rice production. The final results of the graph. The results showed that the area harvested dcan veariabel rainfall effect on rice production and can be used as a reference to anticipate the occurrence of food insecurity.
Keywords : paddy, prediction, weighted moving average
Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui peramalan produksi padi berdasarkan luas panen dan curah hujan di kabupaten Boyolali. Dimulai dengan mengolah data asli yag didapat dari survei dengan memasukannya ke database, kemudian mengolahnya dengan RStudio dengan menggunakan metode WMA (Weighted Moving Average) metode rata-rata bergerak. Peramalan berdasarkan data lampau dan diolah dengan metode tersebut. Model rata-rata bergerak mengestimasi permintaan periode berikutnya sebagai rata-rata data permintaan aktual dari n periode terakhir.menunjukan bahwa variabel luas panen dan curah hujan berpengaruh terhadap produksi padi. Hasil akhir berupa grafik. Hasil penelitian menunjukan bahwa veariabel luas panen dcan curah hujan berpengaruh terhadap produksi padi dan dapat digunakan sebagai acuan untuk mengantisipasi terjadinya kerawanan pangan.
Kata Kunci : padi, peramalan, weighted moving average
1)
Mahasiswa Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana 2)
