• Tidak ada hasil yang ditemukan

Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Model Prediksi Produksi Panen Komoditas Padi Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda (Studi Kasus Kabupaten Sukoharjo)

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Model Prediksi Produksi Panen Komoditas Padi Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda (Studi Kasus Kabupaten Sukoharjo)"

Copied!
10
0
0

Teks penuh

(1)

1

Model Prediksi Produksi Panen Komoditas Padi Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda

(Studi Kasus Kabupaten Sukoharjo)

LAPORAN PENELITIAN

Diajukan kepada Fakultas Teknologi Informasi

Untuk Memperoleh Gelar Sarjana Komputer

Peneliti :

Hans Ricardo Tirta Bhuana 672007707 Sri Yulianto Joko Prasetyo, S.Si., M.Kom.

Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana

(2)
(3)

2

(4)

Kata Pengantar

Puji syukur kepada Tuhan Yesus Kristus yang telah menyatakan kasih karunia-Nya, sehingga penulis mampu menyelesaikan tugas akhir yang berjudul “Model Prediksi Produksi Panen Komoditas Padi Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda (Studi Kasus Kabupaten Sukoharjo)”. Tugas akhir ini disusun sebagai persyaratan akhir kelulusan di Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana.

Dalam menyelesaikan skripsi ini, penulis tidak lepas dari dukungan berbagai pihak. Oleh karena itu, dengan segala kerendahan hati penulis ingin mengucapkan banyak terima kasih kepada :

1. Bapak Andeka Rocky Tanaamah, SE., Mcs., selaku Dekan Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana Salatiga.

2. Bapak Dian W. Chandra, S.Kom., M.Cs., selaku Ketua Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana Salatiga.

3. Bapak Sri Yulianto Joko Prasetyo, S.Si., M.Kom., selaku pembimbing yang telah membantu penulis dari awal hingga akhir penyelesaian tugas akhir ini.

4. Trimakasih kepada Ibu dan seluruh keluarga yang banyak memberikan doa dan dukungan selama menyelesaikan tugas akhir ini.

(5)

4

diberikan selama ini. Semuanya adalah pengalaman berharga yang tidak akan penulis lupakan.

6. Anak-anak JS.121E, Monalisa yang sudah banyak merepotkan dan membuat saya semakin susah membuat skripsi ini.

7. Trimakasih buat teman-teman yang sudah mengsupport saya andre, gilang, bobo, dewi, dicky, arif, peter dll yang tidak dapat disebutkan satu persatu.

8. Teman teman JI yang sudah senasib sepenanggungan, gilang, andre, franz, dobby, dan lainnya.

Penulis menyadari bahwa laporan ini sangat jauh dari kesempurnaan, sehingga merupakan suatu kehormatan bila penulis menerima kritik dan saran untuk penelitian ini.Akhir kata, kiranya Skripsi ini dapat memberikan manfaat baik bagi penulis sendiri, bagi Fakultas Teknologi Informasi UKSW Salatiga, maupun bagi pihak-pihak yang membaca tulisan ini.

Salatiga, Desember 2012

(6)

Daftar Isi

Halaman Judul ... i

Lembar Pengesahan ... ii

Kata Pengantar ... iii

Daftar Isi ... v

Daftar Tabel ... vii

Daftar Gambar ... viii

Abstract ... ix

Bab 1 Pendahuluan ... 1

1.1 Latar Belakang ... 1

1.2 Rumusan Masalah ... 4

1.3 Tujuan dan Manfaat ... 4

1.4 Batasan Masalah ... 4

1.5 Sistematika Penulisan ... 5

Bab 2 Tinjauan Pustaka ... 7

2.1 Penelitian Terdahulu ... 7

2.2 Kabupaten Sukoharjo ... 8

2.3 Produksi Padi ... 10

2.4 Pengaruh Luas Lahan Terhadap Produksi ... 11

2.5 Pengaruh Irigasi Terhadap Produksi ... 12

2.6 Pengaruh Tenaga kerja Terhadap Produksi ... 13

2.7 Prediksi (Forcasting) ... 15

2.8 Regresi Linier Berganda ... 16

2.8.1 Uji Asumsi Klasik ... 20

2.8.2 Uji Simultan Model Regresi ... 24

2.8.3 Uji Parsial ... 26

2.8.4 Koefisien Determasi ... 26

Bab 3 Metode dan Perancangan Sistem ... 28

3.1 Metode Pengembangan Sistem ... 28

3.1.1 Penyusunan Data Awal ... 28

3.1.2 Desain dan Arsitektur Pemodelan ... 29

3.1.3 Pemodelan dan Visualisasi ... 31

3.2 Analisis Sistem Pemodelan ... 31

3.2.1 Analisa Kebutuhan Sistem Pemodelan ... 32

3.2.2 Analisa Alur Kerja Sistem Pemodelan ... 33

3.2.3 Analisis Output ... 34

(7)

6

3.3 Flow Chart ... 35

Bab 4 Hasil Dan Pembahasan ... 39

4.1 Pengelolaan Data ... 39

4.1.1 Pengelolaan Data Luas Lahan, Irigasi dan Tenaga kerja ... 39

4.1.2 Pembentukan Model Regresi Linier Berganda ... 41

4.1.3 Uji Asumsi Klasik Regresi Linier ... 47

4.2 Prediksi Produksi Padi ... 49

4.3 Pemetaan Produksi Padi Tahun 2012 dan 2013 ... 51

Bab 5 Kesimpulan Dan Saran Pengembangan ... 54

5.1 Kesimpulan ... 54

5.2 Saran ... 54

(8)

Daftar Tabel

Tabel 4.1 Prediksi Data Luas Lahan, Irigasi dan Tenaga kerja ... 39 Tabel 4.2 Data Produksi Padi, Luas Lahan, Irigasi dan Tenaga

(9)

8

Daftar Gambar

Gambar 2.1 Contoh Garis Regresi Linier ... 19

Gambar 2.2 Contoh Grafik QQ Plot ... 22

Gambar 3.1 Peta Kabupaten Sukoharjo ... 29

Gambar 3.2 Desain dan Arsitektur Model ... 30

Gambar 3.3 Flow Chart Sistem Perediksi Produksi Padi ... 37

Gambar 4.1 Hubungan Kelinieran Luas Lahan dan Produksi Padi ... 43

Gambar 4.2 Hubungan Kelinieran Irigasi dan Produksi Padi ... 44

Gambar 4.3 Hubungan Kelinieran Tenaga kerja dan Produksi Padi ... 44

Gambar 4.4 Hasil Analisis Regresi Linier ... 45

Gambar 4.5 Hasil Uji Kolmogorov-Smirnov Normality Test ... 48

Gambar 4.6 Hasil Uji QQ Plot ... 48

Gambar 4.7 Hasil Prediksi Produksi Padi Tahun 2012 dan 2013 ... 49

Gambar 4.8 Peta Prediksi Produksi Padi Tahun 2012 ... 51

(10)

Abstract

This study aims to establish a predictive model paddy crop production based on the effect of land, irrigation, and labor in Sukoharjo. The study is divided into three stages, the first stage of the preparation of the initial data, both architectural design and modeling, and the third modeling and visualization. Research data derived from the data of rice production, land, irrigation and labor subdistrict in Sukoharjo period 2007-2011. Data processing using multiple linear regression to determine the effect of land use, irrigation, and labor to the production of commodity crops of rice and paddy crop production predicted in Sukoharjo. The results of the final output in the form of paddy crop production forecast Sukoharjo in 2012 and 2013. The results showed that the variables of land, irrigation, and labor have an influence on the production of paddy crop.

Keywords: Production, land, irrigation, labor, multiple linear

Gambar

Tabel 4.1     Prediksi Data Luas Lahan, Irigasi dan Tenaga kerja ..............    39

Referensi

Dokumen terkait

Paso 6: Configure una contraseña encriptada para proporcionar un acceso seguro al modo privilegiado.. La contraseña de enable se debe reemplazar por una nueva contraseña

Menurut ketentuan Pasal 91 dan 92 mengatur tentang pemusnahan narkotika yang salah satu penyebabnya berhubungan dengan tindak pidana sebagaimana disebutkan dalam Undang-Undang

Zonasi tempat hiburan malam dapat dengan mudah mengawasi dan mengontrol dampak negatif yang ditimbulkan dari penyelenggaraan tempat-tempat hiburan malam seperti diskotik,

Selain memudahkan kasir dalam proses transaksi penjualan, dapat juga menghindari kesalahan yang terjadi dalam penyajian suatu informasi diakibatkan oleh pengumpulan data yang

[r]

The purpose of this paper is to outline a course for the training of divers with a special interest in underwater surveying (e.g. surveyors, archaeologists,

[r]

disebabkan karena Jepang memberikan komitmen penuh pada mode 3 dan mode 4 baik di kolom pembatasan akses pasar maupun di kolom perlakuan nasional. Adapun Indonesia