• Tidak ada hasil yang ditemukan

IF KNOWLEDGE BASED SYSTEM PERTEMUAN 01

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "IF KNOWLEDGE BASED SYSTEM PERTEMUAN 01"

Copied!
30
0
0

Teks penuh

(1)

Sistem Berbasis Pengetahuan

Program Studi Sistem Komputer Fakultas Ilmu Komputer Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

(2)
(3)

Pengertian Kecerdasan Buatan

1. Alan Turing

“Jika komputer tidak dapat dibedakan

dengan manusia saat berbincang

melalui terminal komputer, maka bisa dikatakan komputer itu

cerdas,mempunyai kecerdasan”

(4)

Pengertian Kecerdasan Buatan

2. John McCarthy

“Kemampuan untuk mencapai sukses

dalam menyelesaikan suatu

permasalahan”

(5)

Pengertian Kecerdasan Buatan

3. Herbert Alexander Simon

“Kecerdasan Buatan merupakan

kawasan penelitian, aplikasi, dan instruksi yang terkait dengan

pemrograman komputer untuk

melakukan sesuatu hal yang dalam

pandangan manusia adalah cerdas”

(6)

Pengertian Kecerdasan Buatan

4. Elaine Rich dan Kevin Knight

Dalam bukunya menjelaskan

“Kecerdasan buatan merupakan

sebuah studi tentang bagaimana

membuat komputer melakukan hal-hal yang pada saat ini dapat dilakukan

(7)

Pengertian Kecerdasan Buatan

5. Encyclopedia Britannica

“Kecerdasan buatan merupakan cabang dari ilmu

komputer yang dalam merepresentasi pengetahuan lebih banyak menggunakan bentuk simbol-simbol daripada

bilangan dan memproses informasi berdasarkan metode

(8)

Pengertian Kecerdasan Buatan

Kecerdasan Buatan

:

(9)

Kecerdasan Alami

&

(10)

Kecerdasan Alami & Kecerdasan Buatan

Keuntungan Kecerdasan Alami

1. Kreatif dan dapat mencari solusi

2. Menggunakan pengalaman secara langsung 3. Dapat digunakan secara luas

Keuntungan Kecerdasan Buatan

1. Bersifat permanen dan konsisten 2. Mudah diduplikasi dan disebarkan 3. Lebih murah

4. Dapat didokumentasikan

(11)

Komputasi Kecerdasan Buatan

vs

(12)

Komputasi Kecerdasan Buatan vs

Komputasi Konvensional

Dimensi Komputasi Kecerdasan Buatan

Komputasi Konvensional

Pemrosesan Mengandung konsep-konsep simbolik

Algoritmik

Sifat Input Bisa tidak lengkap Harus lengkap

Pencarian Kebanyakan bersifat heuristic

Biasanya didasarkan pada algoritma

Keterangan Disediakan Biasanya tidak disediakan

Fokus Pengetahuan Data dan Informasi

Struktur Kontrol dipisahkan dari pengetahuan

Kontrol terintegrasi dengan informasi (data)

(13)
(14)

Sejarah Kecerdasan Buatan

Abad ke 17 sampai Abad ke 19

Rene Descartes

Mengemukakan bahwa semua tidak ada yang pasti kecuali kenyataan bahwa seseorang bisa berpikir

(http://en.wikipedia.org/wiki/Rene_Descartes)

(15)

Sejarah Kecerdasan Buatan

Abad ke 17 sampai Abad ke 19

Charles Babbage dan Ada Lovelace

Berhasil membuat mesin penghitung

mekanis yang dapat diprogram

(http://en.wikipedia.org/wiki/Charles_Babbage)

Bertrand Russell & North Whitehead

Menerbitkan buku Principa Matematika,

(16)

Sejarah Kecerdasan Buatan

Abad ke 17 sampai Abad ke 19

Walter Pitts

Menerbitkan “Kalkulus Logis” pada 1943, yang merupakan fondasi untuk jaringan saraf tiruan

(17)

Sejarah Kecerdasan Buatan

Tahun 1950

1970

Feranti Mark 1

Februari 1951, University of Manchester berhasil

mengembangkan komputer elektronik pertama di dunia

(18)

Sejarah Kecerdasan Buatan

Tahun 1950

1970

Dietrich Prinz

Pada 1951, sebuah program permainan catur berhasil dibuat

Alan Turing

Memperkenalkan Turing Test untuk

(19)

Sejarah Kecerdasan Buatan

Tahun 1950

1970

John McCarthy

Membuat istilah “Kecerdasan Buatan” pada

tahun 1956

(http://en.wikipedia.org/wiki/John_McCarthy_(computer_ scientist))

Joseph Weizenbaum

Memprogram ELIZA yang mampu melakukan terapi terhadap pasien

(20)

Sejarah Kecerdasan Buatan

Tahun 1950

1970

Alain Colmerauer

Mengembangkan bahasa komputer PROLOG

(http://en.wikipedia.org/wiki/Alain_Colmerauer)

Joel Moses

(21)

Sejarah Kecerdasan Buatan

Tahun 1950

1970

Marvin Minsky

Menerbitkan Perceptrons,mendemonstrasikan batas jaringan saraf tiruan sederhana

(http://en.wikipedia.org/wiki/Marvin_Minsky)

Edward H. Shortliffe

Mendemostrasikan sistem berbasis aturan

(22)

Sejarah Kecerdasan Buatan

Tahun 1980 - 2004

Paul John Werbos

Orang pertama yang menjelaskan jaringan saraf tiruan dengan algoritma perambatan balik pada 1974

(23)

Sejarah Kecerdasan Buatan

Tahun 1980 - 2004

Deep Blue

Komputer pertama yang memenangkan permainan catur melawan Garry

Kasparov (juara dunia) dalam waktu standar turnamen pada 1996

(24)
(25)

Ilmu Yang Berkaitan dengan Kecerdasan Buatan

1. Sistem Pakar (Expert System)

Komputer memiliki keahlian untuk menyelesaikan masalah dengan meniru keahlian yang dimiliki oleh pakar.

2. Pengolahan Bahasa Alami (Natural Language

Processing)

Diharapkan user dapat berkomunikasi dengan komputer menggunakan bahasa sehari-hari

3. Pengenalan Ucapan (Speech Recognition)

(26)

Ilmu Yang Berkaitan dengan Kecerdasan Buatan

4. Robotika dan Sistem Sensor (Robotics & Sensory

Systems)

5. Computer Vision

Menginterpretasikan gambar atau obyek-obyek tampak melalui komputer

6. Intelligence Computer

Aided Instruction

(27)

Ilmu Yang Berkaitan dengan Kecerdasan Buatan

Perkembangan selanjutnya adalah kemunculan :

8. Fuzzy Logic (1965)

(28)
(29)

Soft Computing

Soft computing (Lotfi A. Zadeh, 1992) adalah koleksi dari beberapa metodologi yang bertujuan untuk

mengeksploitasi adanya toleransi terhadap

ketidaktepatan, ketidakpastian dan kebenaran parsial untuk dapat diselesaikan dengan mudah, robustness, dan biaya penyelesaian yang murah.

Unsur-unsur pokok Soft Computing :

1. Sistem Fuzzy (mengakomodasi ketidaktepatan) 2. Jaringan Syaraf (menggunakan pembelajaran) 3. Probabilistic Reasoning (mengakomodasi

ketidakpastian)

(30)

Soft Computing

Tujuan Soft Computing :

Terbentuknya High Machine Intelligence Quotient (HMIQ) yaitu sistem yang :

Mampu mengolah informasi seperti cara berpikir manusia,

dapat menyelesaikan permasalahan non-linier dan

Referensi

Dokumen terkait

Antarmuka Berbasis Bahasa Alami (Natural Language Interface) Dengan melihat pada perbedaan bahasa yang digunakan oleh manusia dan komputer, maka sebuah sistem

Sedangkan aturan yang dibangun adalah aturan pengolahan bahasa dengan Natural Language Processing dengan mengacu pada algoritma Tala [8] agar sistem mampu memahami makna dari

Sebuah sistem komputer yang digunakan sebagai sarana untuk menyimpan pengetahuan yang dimiliki oleh seorang pakar dengan tujuan agar komputer memiliki keahlian untuk

Maka untuk membuat sistem yang mampu memahami bahasa alami dari pengguna ini diperlukan implementasi Natural Language Processing (NLP). Ketika melakukan pencarian lokasi tertentu,

2  Natural Language Processing adalah bidang dalam ilmu komputer yang mengolah naskah dalam bahasa manusia  Aneka ragam sistem NLP : • Naskah tulisan written vs... ❑ Sentiment

Pendahuluan Named Entity Recognition NER adalah salah satu tugas penting dalam pemrosesan bahasa alami Natural Language Processing, NLP yang bertujuan untuk mengidentifikasi entitas