Dasar-dasar Metode Penelitian

(1)

Modul ke: Fakultas Program Studi

Dasar-dasar Metode

Penelitian

Operasionalisasi Variabel

Desain Penelitian, Pengumpulan dan Analisis Data Penelitian Kuantitatif

Reno Laila Fitria

12

Psikologi

(2)

Operasionalisasi Variabel

Operasionalisasi Variabel:

proses menterjemahkan konsep  konstruk  variabel  definisi operasional

MENGAPA perlu Operasionalisasi variabel?

• Penelitian adalah proses teori - hipotesis – konstruk + observasi (pengambilan & analisa data), sehingga konsep (topik) penelitian perlu diterjemahkan menjadi kontstruk

psikologis, sehingga dapat ditentukan variabel-variabel yang akan diteliti berdasarkan definisi operasional tertentu

(3)

Konsep dan Konstruk

Terminologi Konsep dan konstruk memiliki definisi yang ‘serupa’ namun ‘berbeda’

• Konsep (Concept): ‘ekspresi’ suatu ‘abstraksi’ sesuatu yang general (generalisasi) dari sesuatu yang spesifik

• Konstruk (Construct): deskripsi suatu ‘konsep’ yang memiliki ‘tujuan ilmiah khusus’  memiliki arti atau definisi ‘tambahan’

(4)

Variabel

Variabel: karakteristik atau kondisi yang dapat

mengalami perubahan atau memiliki nilai-nilai yang berbeda untuk tiap individunya

• Observable Variable vs Latent Variable

• Independent Variable vs Dependent Variable

(5)

Jenis-jenis Variabel dalam Hipotesa

• Observable Variable: variabel yang dapat diamati

dan diukur secara langsung  gender, usia,

• Latent Variable: variabel yang tidak dapat diamati

dan diukur secara langsung  kreatifitas,

kecemasan, motivasi, pencapaian, kelas sosial, kepuasan kerja, dll

Catatan:

Hampir semua variabel psikologi adalah latent

(6)

Jenis-jenis Variabel dalam Hipotesa

• Independent Variable: variabel stimulus yang

mempengaruhi perilaku yang diamati  faktor yang menstimulus  penyebab terjadinya

perubahan variabel lain

• Dependent Variable (DV): variabel respons atau

ouput; variabel yang dipengaruhi; dalam psikologi: aspek yang diamati sebagai perilaku yang

(7)

Variabel Penelitian

• Moderator Variable: variabel yang tidak

mempengaruhi secara langsung; tidak langsung menyebabkan perubahan atau variasai terhadap variabel lain, namun mempengaruhi hubungan antara dua variabel  dengan hadirnya

moderator variabel hubungan antara dua

variabel menjadi lebih besar atau lebih kecil.

• Mediating Variable: didefinisikan sebagai faktor

yang mempengaruhi fenomena yang diamati; perantara hubungan antara dua variabel

(8)

Variabel dalam Hipotesa

• Control Variable: Dalam penelitian (eksperimen)

tidak semua variabel yang terkait dengan

konstruk, diteliti pada waktu yang bersamaan, sehingga variabel tersebut harus dikontrol

(dipastikan bahwa variabel tersebut tidak

mempengaruhi DV yang diteliti. Variabel yang dikontrol itu disebut control variable.

Contoh: gender, intelegensi, status sosio-ekonomi

• Extranous Variabel: variabel-variabel lain di luar

(9)

Variabel dalam Hipotesa

CONTOH: Hipotesis:

“Siswa SMA yang mengikuti kursus TOEFL lebih mudah lulus tes masuk perguruan tinggi karena memiliki

vocabulary dan skill bahasa inggris yang lebih baik dibandingkan yang tidak mengikuti kursus”

• IV – Mengikuti kursus TOEFL

• DV: Kelulusan ujian masuk universitas

• Moderator Variable – intelegensi

• Control Variabel – Siswa SMA.

• Mediating Variable – Peningkatan vocabulary dan

(10)

Definisi Operasional

Operational definitions: adalah definisi yang

menjelaskan suatu ‘konstruk’ atau ‘variabel’ yang dibuat berdasarkan karakteristik yang dapat

diamati (observable characteristics); penjelasan

yang dinyatakan dalam definisi operasional spesifik terkait dengan area penelitian (contoh: psikologi) .

(11)

Contoh 1.

• Konsep: Memory

• Konstruk: - Recall

- Recognition

• Definisi Operasional:

Recall  kemampuan untuk menyebutkan

kembali kata-kata atau frase yang telah dibacanya dalam suatu tulisan

Recognition  kemampuan untuk mengenali

(mengidentifikasi) kata-kata atau frase yang telah dibacanya dalam suatu tulisan

(12)

Metode Pengambilan Data

 Observasi Perilaku

 Pengukuran Psikologis (alat tes)

 Self-report

(13)

Metode Analisis Data

Tergantung pada:

 Permasalahan penelitian  Strategi Penelitian

 Variabel Penelitian  kontinuum vs discrete

(kategorikal)

 Skala pengukuran  nominal, ordinal, interval,

(14)

Metode Analisis Data berdasarkan Strategi

Penelitian

 Deskriptif  Statistika Deskriptif

 Correlational, Experiment, Quasi-experiment,

(15)

Penelitian Deskriptif

Biasanya menggunakan metode analisis berupa descriptive statistics: prosedur

statistik yang digunakan untuk

merangkum, mengorganisasi, dan menyederhanakan data  Mean, Median, Modus, SD, Varians

Tergantung pertanyaan penelitian yang diajukan

(16)

Penelitian Deskriptif

CONTOH:

1. Berapa kisaran penghasilan yang diperoleh

pengemis di bulan Ramadhan setiap hari?

2. Jenis kendaraan apa yang menyumbang kecelakaan

paling besar pada pejalan kaki di Jakarta?

3. Berapa biasanya kenaikan biaya kuliah tiap tahun?

4. Jam berapa biasanya pegawai di perusahaan

(17)

Penelitian Korelasional

 Biasanya menggunakan metode analisis korelasi, yang bertujuan untuk mengetahui kekuatan dan arah hubungan antara minimal 2 variabel

 Teknik korelasi yang digunakan tergantung skala pengukuran dari variabel penelitian.

Teknik analisis korelasi yang paling sering digunakan adalah Korelasi Pearson (data dengan skala interval atau rasio) dan Korelasi Spearman (data dengan sekala ordinal)

(18)

(19)

Penelitian Korelasional

(Korelasi Pearson)

19

RQ: Apakah terdapat hubungan antara Motivasi, Minat & Prestasi? Hasil penelitian:

(20)

Penelitian Korelasional

(Korelasi Pearson)

(21)

Penelitian Korelasional

(Korelasi Pearson)

RQ:

Apakah terdapat hubungan antara Waktu Persiapan dan Tugas Akhir? Hasil penelitian: Correlations Waktu Persiapan Nilai Tugas Akhir Waktu Persiapan Pearson Correlation 1 .235 Sig. (2-tailed) .120 N 45 45

Nilai Tugas Akhir

Pearson Correlation .235 1

Sig. (2-tailed) .120

(22)

Penelitian Korelasional

(Korelasi Spearman)

22

RQ:

Apakah terdapat hubungan antara Anemia dengan BBBL?

Hasil penelitian: Nilai

Spearman's rho r sebesar 0,802 dengan Sig. (2-tailed) sebesar 0,005 atau lebih kecil dari 0,05 sehingga diputuskan Anemia dan BBBL berhubungan nyata dan signifikan.

(23)

Penelitian Korelasional

(Korelasi Spearman)

RQ:

Apakah terdapat hubungan antara kemampuan matematika terhadap kemampuan statistika mahasiswa?

Hasil penelitian: Correlations Statistics Grade GCSE Maths Grade Spearman's rho Kemampuan Statistika Correlation Coefficient 1.000 .455 * Sig. (2-tailed) . .022 N 25 25 Kemampuan Matematika Correlation Coefficient .455 * _1.000 Sig. (2-tailed) .022 . N 25 25

(24)

Penelitian Korelasional

(Regresi)

Jika telah diketahui bahwa ada hubungan antara variabel A dan B; atau

Jika ingin menguhi hubungan sebab – akibat antara variabel; atau

Jika ingin melihat peranan sejumlah prediktor (IV) terhadap kriterion (DV) memprediksi satu variabel berdasarkan informasi tentang variabel tertentu Gunakan metode analisis: Regresi

(25)

Penelitian Korelasional

(Regresi)

CONTOH:

Suatu penelitian dilakukan untuk melihat ‘apakah ada pengaruh

anggaran perdidikan dan pendapatan per kapita suatu negara terhadap persentase kelulusan siswa setingkat SMA’.

Hasil penelitian: Model Summary

Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .732a _.536 _.458 _2.749

a. Predictors: (Constant), Anggaran_pendidikan Peringkat_pendapatan_per_kapita

IV 1: anggaran pendidikan

IV2: tingkat pendapatan per kapita DV: persentase kelulusan SMA

Teknik analisis data menggunakan regresi, karena peneliti ingin mengetahui hubungan sebab – akibat antara IV 1 dan IV 2 terhadap DV

(26)

Penelitian Korelasional

(Regresi)

ANOVAa Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 104.644 2 52.322 6.923 .010b Residual 90.689 12 7.557 Total 195.333 14

a. Dependent Variable: Persentasi_kelulusan_SMA

b. Predictors: (Constant), Anggaran_pendidikan_per_kapita, Peringkat_pendapatan_per_kapita Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardiz ed Coefficient s t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 90.107 7.385 12.201 .000 Peringkat_pendapatan_per_kapita -.169 .074 -.701 -2.299 .040 Anggaran_pendidikan_per_kapita .000 .004 .040 .130 .899

(27)

Penelitian Komparatif

 A Pertanyaan penelitian berkaitan dengan : Pengaruh IV

terhadap DV (membandingkan sejumlah variasi IV dalam DV tertentu) eksperimental, non-eksperimental,

Quasi-Experimental

 Metode analisis yang umumnya digunakan: - t-test

- ANOVA

 Metode analisis yang digunakan tergantung pada: - Jumlah IV dan variasi IV

- Jenis variabel IV kontinu / kategori - Desain between vs within subject

(28)

(29)

Penelitian Komparatif: 1 IV 2 kelompok sampel

(t-test sampel independet)

RQ: Apakah terdapat perbedaan dorongan psikologis dari dua kelompok yang menyaksikan film yang berbeda

Hasil penelitian:

Group Statistics

Judul Film N Mean Std.

Deviation

Std. Error Mean Dorongan

Psikologis

Bridget Jones' Diary 20 14.80 5.727 1.281

(30)

Penelitian Komparatif: 1 IV 2 kelompok sampel

(t-test sampel independet)

Independent Samples Test

Levene's Test for Equality of

Variances

t-test for Equality of Means

F Sig. t df Sig. (2-tailed) Mean Difference Std. Error Difference 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper Dorongan Psikologis Equal variances assumed 1.898 .176 -5.110 38 .000 -10.450 2.045 -14.590 -6.310 Equal variances not assumed -5.110 36.312 .000 -10.450 2.045 -14.596 -6.304

(31)

Penelitian Komparatif: 1 IV 2 pengukuran berulang

(t-test sampel berpasangan)

RQ: Apakah terdapat perbedaan tingkat kecemasan melihat gambar laba-laba dengan melihat laba-laba asli?

Hasil Penelitian

Paired Samples Statistics

Mean N Std. Deviation Std. Error Mean Pair 1 Picture of Spider 40.00 12 9.293 2.683 Real Spider 47.00 12 11.029 3.184

Paired Samples Correlations

N Correlation Sig. Pair 1 Picture of Spider & Real

(32)

Penelitian Komparatif: 1 IV 2 pengukuran berulang

(t-test sampel berpasangan)

Paired Samples Test

Paired Differences t df Sig. (2-tailed) Mean Std. Deviation Std. Error Mean 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper Pair 1 Picture of Spider - Real Spider -7.000 9.807 2.831 -13.231 -.769 -2.473 11 .031

(33)

RQ:

Apakah terdapat perbedaan tingkat ketertarikan politik dari 4 kelompok usia yang berbeda (remaja, dewasa muda, dewasa madya, dan manula)?

Hasil penelitian:

ANOVA

Tingkat_ketertarikan_politik Sum of Squares

df Mean Square F Sig.

Between Groups 124.063 3 41.354 5.958 .002

Within Groups 305.417 44 6.941

Total 429.479 47

Penelitian Komparatif: 1 IV multi-group

(ANOVA klasifikasi)

(34)

Penelitian Komparatif: 1 IV multi-group

(ANOVA klasifikasi)

Descriptives Tingkat_ketertarikan_politik N Mean Std. Deviation Std. Error 95% Confidence Interval for Mean

Minimum Maximum Lower Bound Upper Bound Remaja 12 3.67 2.871 .829 1.84 5.49 0 9 Dewasa Muda 12 4.42 3.088 .892 2.45 6.38 0 10 Dewasa Madya 12 5.58 2.466 .712 4.02 7.15 2 10 Manula 12 7.92 1.975 .570 6.66 9.17 5 10 Total 48 5.40 3.023 .436 4.52 6.27 0 10

(35)

Penelitian Komparatif: 1 IV >>2 pengukuran

berulang (ANOVA Amatan Ulang)

RQ: Apakah terdapat perbedaan nilai dari tugas mahasiswa yang sama yang diberikan oleh dosen yang berbeda?

Hasil Penelitian Descriptive Statistics Mean Std. Deviation N Dosen 1 68.88 5.643 8 Dosen 2 64.25 4.713 8 Dosen 3 65.25 6.923 8 Dosen 4 57.38 7.909 8

(36)

Penelitian Komparatif: 1 IV >>2 pengukuran

berulang (ANOVA Amatan Ulang)

Tests of Within-Subjects Effects Measure: MEASURE_1

Source Type III

Sum of Squares

df Mean Square

F Sig. Partial Eta Squared Nilai Sphericity Assumed 554.125 3 184.708 3.700 .028 .346 Greenhouse-Geisser 554.125 1.673 331.245 3.700 .063 .346 Huynh-Feldt 554.125 2.137 259.329 3.700 .047 .346 Lower-bound 554.125 1.000 554.125 3.700 .096 .346 Error(Nilai) Sphericity Assumed 1048.375 21 49.923 Greenhouse-Geisser 1048.375 11.710 89.528 Huynh-Feldt 1048.375 14.957 70.091 Lower-bound 1048.375 7.000 149.768

(37)

Penelitian Komparatif: >>2 IV

(ANOVA Faktorial)

RQ: Apakah terdapat perbedaan rating yang diberikan berdasarkan jenis musik yang disukai dan kelompok usia partisipan?

Hasil:

Descriptive Statistics Dependent Variable: Liking Rating

Music Age Group Mean Std. Deviation N Pop 40+ -75.8667 14.37193 15 0-40 66.2000 19.90406 15 Total -4.8333 74.23406 30 Ballad 40+ 59.9333 19.98380 15 0-40 64.1333 16.99524 15 Total 62.0333 18.35189 30 Metal 40+ 74.2667 22.29499 15 0-40 -71.4667 23.17901 15 Total 1.4000 77.40783 30 Total 40+ 19.4444 70.93164 45 0-40 19.6222 68.06257 45 Total 19.5333 69.12035 90

(38)

Penelitian Komparatif: >>2 IV

(ANOVA Faktorial)

Levene's Test of Equality of Error Variancesa

Dependent Variable: Liking Rating

F df1 df2 Sig.

1.189 5 84 .322

Tests the null hypothesis that the error variance of the dependent variable is equal across groups.

a. Design: Intercept + music + age + music * age

Tests of Between-Subjects Effects

Dependent Variable: Liking Rating

Source Type III Sum

of Squares

df Mean

Square

F Sig. Partial Eta Squared Corrected Model 392654.933 a 5 78530.987 202.639 .000 .923 Intercept 34339.600 1 34339.600 88.609 .000 .513 music 81864.067 2 40932.033 105.620 .000 .715 age .711 1 .711 .002 .966 .000 music * age 310790.156 2 155395.078 400.977 .000 .905 Error 32553.467 84 387.541 Total 459548.000 90 Corrected Total 425208.400 89

(39)

Daftar Pustaka

• Creswell, W.J. (2009), Research design: qualitative & quantitative approaches, California: Sage Publications, Inc.

• Poerwandari, K. (2009), Pendekatan kualitatif untuk penelitian perilaku manusia, Depok: LPSP3, Fakultas Psikolgi UI

• Patton, M.Q. (2002). Qualitative research and evaluation. 3rd Ed • Djaelani, Aunu Rofiq (2013). Teknik Pengumpulan Data Dalam

Penelitian Kualitatif. Semarang: Majalah Ilmiah Pawiyatan.

• http://www.sagepub.com/upm-data/43144_12.pdf

• Office of Qualitative & Mixed Methods Research, University of Nebraska, Lincoln

• www.uk.sagepub.com, Qualitative Research in Business &

Management

(40)