3.8.1 Regresi Linear Sederhana
Analisis data ini menggunakan Statistical Product and Service Solutions
bertujuan untuk mengetahui apakah memang ada hubungan atau pengaruh atau tidak antara sebab akibat yang dikemukakan dalam permasalahan. Adapun cara menghitung regresi linear sederhana, yakni sebagai berikut:
Model regresi linear sederhana menurut (Kriyantono 2007:184).
Dimana:
X = variabel bebas
Y = variabel tidak bebas
a = nilai intercept (konstan) atau harga Y bila X = 0
b = koefisien regresi, yaitu angka peningkatan atau penurunan variabel dependen yang didasarkan pada variabel independen. Bila b (+) maka naik, bila b (-) maka terjadi penurunan.
n = jumlah sampel
Y = a + bX
nilai a dihitung dengan rumus:
a=∑Y
(
∑ X2)
−∑ X ∑ XY n∑ X2−(∑ X)2nilai b dihitung dengan rumus:
b=n(∑ XY)−(∑ X)(∑ XY) n ∑ x2−(∑ x)2
Untuk mengetahui kuat lemahnya pengaruh suatu variabel terhadap variabel lainnya dapat dibentuk melalui standar kategori guilford pada tabel di bawah ini:
Tabel 3.3
Standar Kategori Guilford Interval Koefisien Kategori
0,00 - 0,199 Sangat Rendah
0,20 - 0,399 Rendah
0,40 - 0,599 Sedang
0,60 - 0,799 Kuat
0,80 - 1,000 Sangat Kuat
(Sumber, Sugiyono,2014:184)
3.8.2 Uji F
Uji F digunakan untuk mengetahui apakah variabel independen (X) mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap variabel dependen (Y). Untuk mengetahui apakah variabel independen berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen, dilakukan dengan perbandingan antara Fhitung dan Ftabel pada tingkat kepercayaan 90% (α =0,1) dengan pedoman sebagai berikut:
a. Apabila Fhitung > Ftabel dan p < 0,1, maka terbukti semua variabel bebas yang diamati secara bersama-sama (simultan) berpengaruh signifikan terhadap variabel tersebut.
b. Apabila Fhitung < Ftabel dan p > 0,1, maka terbukti semua variabel bebas yang diamati secara bersama-sama (simultan) tidak memberikan pengaruh signifikan terhadap variabel tersebut.
F hitung ditentukan dengan rumus sebagai berikut (Siregar 2013:311):
F=R2(N−m−1) m(1−R2)
Dimana:
F = Harga F garis regresi
N = Jumlah sampel
m = Jumlah prediktor
R2 = Koefisien korelasi antara kriterium dengan prediktor-prediktor
BAB IV
HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1 Gambaran Umum Objek Penelitian 4.1.1 Profil Singkat @soalpalu
Gambar 4.1 Logo Akun @soalpalu
Akun @soalpalu hadir dalam bentuk akun media sosial untuk menyampaikan informasi atau pesan kepada orang banyak, awal mula @soalpalu di media sosial Instagram pada tahun 2014 dibuat oleh Muhammad Fachry (founder @soalpalu) bertujuan untuk mempromosikan atau membantu UMKM di kota palu, Sulawesi Tengah. Seiring berjalanya waktu Adapun tim yang membantu dalam mengelolah @soalpalu ada 3 orang, masing masing dengan tugasnya yaitu, ada yang untuk konten,iklan dan mencari informasi-informasi yang menarik di kota palu. Akun @soalpalu merupakan salah satu akun media sosial yang terpopuler saat ini. Dapat dilihat dari jumlah followers dan Hashtag,
adapun data followers dan hashtag media sosial Instagram @soalpalu per tanggal 25 maret 2022 dengan jumlah 325 ribu followers dan 874 ribu hashtag. Dan sampai saat ini masih bertambah. Selain akun media sosial Instagram, @soalpalu juga mempunyai akun media sosial seperti Facebook, Twitter, Line, dan pernah dalam bentuk Website.
4.2 Hasil Penelitian
Penelitian ini memiliki dua variabel yaitu variabel independen (X) Media Sosial Instagram yang meliputi: Context, Communication, Collaboration, dan Connection. Sedangkan variabel dependen (Y) dalam penelitian ini adalah Minat Berkunjung meliputi Minat Transaksional, Minat Refrensial, Preferensial, dan Minat Eksploratif. Indikator-indikator tersebut dijabarkan menjadi 16 item pernyataan, masing-masing item pernyataan tersebut diberikan 4 pilihan jawaban yang sesuai, untuk mengetahui kecenderungan jawaban dari responden pada tiap variabel.
4.2.1 Identitas Responden
Adapun distribusi responden berdasarkan jenis kelamin yaitu dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 4.1 Distribusi Responden Berdasarkan Jenis Kelamin Jenis Kelamin Jumlah Presentase
Laki-Laki 30 Orang 30%
Perempuan 70 Orang 70%
Total 100 100%
Berdasarkan tabel 4.1 menunjukkan bahwa responden dalam penelitian ini adalah 100 orang dengan jumlah laki-laki 30 orang atau 30% dan didominasi oleh perempuan dengan jumlah 70 orang atau 70%.
Adapun distribusi responden berdasarkan usia yaitu dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 4.2 Distribusi Responden Berdasarkan Usia
Berdasarkan tabel 4.2 menunjukkan bahwa responden dalam penelitian ini didominasi oleh responden yang rentang usianya 20 tahun hingga 25 tahun yaitu berjumlah 94 orang atau dengan persentase 94%.
4.3 Variabel Penelitian
Variabel penelitian adalah gambaran tanggapan responden atau pendapat atas jawaban responden yang telah menjadi subjek penelitian ini. Jawaban ini berdasarkan pernyataan yang telah terbentuk dari variabel independen (X) yang terdiri dari empat sub variabel, dimana tiap-tiap sub variabel terbentuk dua pernyataan. Begitupun dengan variabel dependen (Y). Adapun responden dalam penelitian ini yaitu followers atau pengikut akun @soalpalu yakni ditetapkan sebanyak 100 responden. Data ini diperoleh dan kemudian diolah dengan
Usia Jumlah Presentase
< 20 4 4%
20-25 94 94%
25> 2 2%
Total 100 100%
menggunakan aplikasi SPSS 25, sehingga diperoleh gambaran secara terperinci yang dapat dilihat pada penjelasan dibawah ini.
4.3.1 Variabel Media Sosial Instagram (X)
A. Context
Berdasarkan hasil pengumpulan data yang diperoleh melalui kuesioner yang disebarkan pada 100 responden terdapat 2 item pernyataan, maka diperoleh data skor jawaban Context sebagai berikut:
Tabel 4.3 Distribusi Jawaban Context No
. Item Pernyataan Jawaba
n Bobo
t F Sko
r Persentas e
1
Caption yang disampaikan melalui
postingan akun
@soalpalu dalam mempromosikan kuliner sudah sangat
jelas
SS 4 36 144 36%
S 3 63 189 63%
TS 2 1 2 1%
STS 1 0 0 0%
Total 100 335 100%
2
Penggunaan bahasa yang digunakan akun
@soalpalu dalam mempromosikan kuliner mudah
dimengerti
SS 4 48 192 48%
S 3 51 153 51%
TS 2 1 2 1%
STS 1 0 0 0%
Total 100 347 100%
Dari tabel 4.3 hasil distribusi jawaban di atas menggambarkan bahwa untuk Context pada item pernyataan, dengan pilihan jawaban sangat setuju, setuju,
responden maka pilihan jawaban sangat setuju dikalikan dengan nilai 4, pilihan hasil skor jawaban setuju dikalikan dengan nilai 3, pilihan hasil skor jawaban tidak setuju dikalikan dengan nilai 2 dan pilihan hasil skor jawaban sangat tidak setuju dikalikan dengan nilai 1.
Item pernyataan nomor 1, caption yang disampaikan melalui postingan akun @soalpalu dalam mempromosikan kuliner sudah sangat jelas, dari 100 responden 36 responden menyatakan sangat setuju dengan skor 144 atau 36%, 63 responden menyatakan setuju dengan skor 189 atau 63%, 1 responden menyatakan tidak setuju dengan skor 2 atau 1%, 0 responden menyatakan sangat tidak setuju dengan skor 0 atau 0%.
Pada item pernyataan nomor 2, penggunaan bahasa yang digunakan akun
@soalpalu dalam mempromosikan kuliner mudah dimengerti, dari 100 responden 48 responden menyatakan sangat setuju dengan skor 192 atau 48%, 51 responden menyatakan setuju dengan skor 153 atau 51%, 1 responden menyatakan tidak setuju dengan skor 2 atau 1%, 0 responden menyatakan sangat tidak setuju dengan skor 0 atau 0%.
B. Communication
Berdasarkan hasil pengumpulan data yang diperoleh melalui kuesioner yang disebarkan pada 100 responden terdapat 2 item pernyataan, maka diperoleh data skor jawaban Communication sebagai berikut:
Tabel 4.4 Distribusi Jawaban Communication
No
. Item Pernyataan Jawaba n
Bobo
t F Sko
r
Persentas e
3
Saya mendapatkan feedback berupa
jawaban dari pertanyaan mengenai
tempat kuliner dari akun @soalpalu
SS 4 29 116 29%
S 3 65 195 65%
TS 2 6 12 6%
STS 1 0 0 0%
Total 100 323 100%
4
Akun @soalpalu merespon dengan baik
pertanyaan followersnya
SS 4 19 76 19%
S 3 69 207 69%
TS 2 11 22 11%
STS 1 1 1 1%
Total 100 306 100%
Dari tabel 4.4 hasil distribusi jawaban di atas menggambarkan bahwa untuk Communication pada item pernyataan, dengan pilihan jawaban sangat setuju, setuju, tidak setuju, sangat tidak setuju. Untuk menghasilkan skor jawaban dari responden maka pilihan jawaban sangat setuju dikalikan dengan nilai 4, pilihan hasil skor jawaban setuju dikalikan dengan nilai 3, pilihan hasil skor jawaban tidak setuju dikalikan dengan nilai 2 dan pilihan hasil skor jawaban sangat tidak setuju dikalikan dengan nilai 1.
Item pernyataan nomor 3, saya mendapatkan feedback berupa jawaban dari pertanyaan mengenai tempat kuliner dari akun @soalpalu, dari 100 responden 29 responden menyatakan sangat setuju dengan skor 116 atau 29%, 65 responden menyatakan setuju dengan skor 195 atau 65%, 6 responden menyatakan tidak setuju dengan skor 12 atau 6%, 0 responden menyatakan sangat tidak setuju dengan skor 0 atau 0%.
Pada item pernyataan nomor 4, akun @soalpalu merespon dengan baik pertanyaan followersnya, dari 100 responden 19 responden menyatakan sangat
setuju dengan skor 76 atau 19%, 69 responden menyatakan setuju dengan skor 207 atau 69%, 11 responden menyatakan tidak setuju dengan skor 22 atau 11%, 1 responden menyatakan sangat tidak setuju dengan skor 1 atau 1%.
C. Collaboration
Berdasarkan hasil pengumpulan data yang diperoleh melalui kuesioner yang disebarkan pada 100 responden terdapat 2 item pernyataan, maka diperoleh data skor jawaban Collaboration sebagai berikut:
Tabel 4.5 Distribusi Jawaban Collaboration No
. Item Pernyataan Jawaban Bobot F Skor Persentase
5
Akun @soalpalu memiliki interaksi sosial yang baik dan
cepat terhadap followersnya
SS 4 17 68 17%
S 3 66 198 66%
TS 2 16 32 16%
STS 1 1 1 1%
Total 100 299 100%
6
Saya berkontribusi dengan memberikan
hastag maupun menandai akun Instagram @soalpalu
terkait postingan mengenai tempat
kuliner
SS 4 13 52 13%
S 3 42 126 42%
TS 2 38 76 38%
STS 1 7 7 7%
Total 100 261 100%
Dari tabel 4.5 hasil distribusi jawaban di atas menggambarkan bahwa untuk Collaboration pada item pernyataan, dengan pilihan jawaban sangat setuju, setuju, tidak setuju, sangat tidak setuju. Untuk menghasilkan skor jawaban dari responden maka pilihan jawaban sangat setuju dikalikan dengan nilai 4, pilihan
hasil skor jawaban setuju dikalikan dengan nilai 3, pilihan hasil skor jawaban tidak setuju dikalikan dengan nilai 2 dan pilihan hasil skor jawaban sangat tidak setuju dikalikan dengan nilai 1.
Item pernyataan nomor 5, akun @soalpalu memiliki interaksi sosial yang baik dan cepat terhadap followersnya, dari 100 responden 17 responden menyatakan sangat setuju dengan skor 68 atau 17%, 66 responden menyatakan setuju dengan skor 198 atau 66%, 16 responden menyatakan tidak setuju dengan skor 32 atau 16%, 1 responden menyatakan sangat tidak setuju dengan skor 1 atau 1%.
Pada item pernyataan nomor 6, saya berkontribusi dengan memberikan hastag maupun menandai akun Instagram @soalpalu terkait postingan mengenai tempat kuliner, dari 100 responden 13 responden menyatakan sangat setuju dengan skor 52 atau 13%, 42 responden menyatakan setuju dengan skor 126 atau 42%, 38 responden menyatakan tidak setuju dengan skor 76 atau 38%, 7 responden menyatakan sangat tidak setuju dengan skor 7 atau 7%.
D. Connection
Berdasarkan hasil pengumpulan data yang diperoleh melalui kuesioner yang disebarkan pada 100 responden terdapat 2 item pernyataan, maka diperoleh data skor jawaban Connection sebagai berikut:
Tabel 4.6 Distribusi Jawaban Connection
No
. Item Pernyataan Jawaba n
Bobo
t F Sko
r
Persentas e
memberikan informasi yang up to
date terkait tempat kuliner
S 3 62 186 62%
TS 2 5 10 5%
STS 1 1 1 1%
Total 10
0 325 100%
8
Kebutuhan informasi saya mengenai tempat kuliner bergantung pada informasi yang
di bagikan akun
@soalpalu
SS 4 16 64 16%
S 3 44 132 44%
TS 2 35 70 35%
STS 1 5 5 5%
Total 10
0 271 100%
Dari tabel 4.6 hasil distribusi jawaban di atas menggambarkan bahwa untuk Connection pada item pernyataan, dengan pilihan jawaban sangat setuju, setuju, tidak setuju, sangat tidak setuju. Untuk menghasilkan skor jawaban dari responden maka pilihan jawaban sangat setuju dikalikan dengan nilai 4, pilihan hasil skor jawaban setuju dikalikan dengan nilai 3, pilihan hasil skor jawaban tidak setuju dikalikan dengan nilai 2 dan pilihan hasil skor jawaban sangat tidak setuju dikalikan dengan nilai 1.
Item pernyataan nomor 7, akun @soalpalu memberikan informasi yang up to date terkait tempat kuliner, dari 100 responden 32 responden menyatakan sangat setuju dengan skor 128 atau 32%, 62 responden menyatakan setuju dengan skor 186 atau 62%, 5 responden menyatakan tidak setuju dengan skor 10 atau 5%, 1 responden menyatakan sangat tidak setuju dengan skor 1 atau 1%.
Pada item pernyataan nomor 8, kebutuhan informasi saya mengenai tempat kuliner bergantung pada informasi yang di bagikan akun @soalpalu, dari 100 responden 16 responden menyatakan sangat setuju dengan skor 64 atau 16%,
44 responden menyatakan setuju dengan skor 132 atau 44%, 35 responden menyatakan tidak setuju dengan skor 70 atau 35%, 5 responden menyatakan sangat tidak setuju dengan skor 5 atau 5%.
4.3.2 Variabel Minat Berkunjug (Y)
Berdasarkan hasil pengumpulan data yang diperoleh melalui kuesioner yang disebarkan pada 100 responden, maka diperoleh data skor jawaban variabel minat berkunjung (Y) sebagai berikut:
Tabel 4.7 Distribusi Jawaban Variabel Minat Berkunjung (Y)
No
. Item Pernyataan Jawaba n
Bobo
t F Sko
r Persentase
9
Setelah melihat postingan kuliner dari akun
@soalpalu saya tertarik untuk mengunjunginya
SS 4 30 120 30%
S 3 64 192 64%
TS 2 6 12 6%
STS 1 0 0 0%
Total 10
0 324 100%
10
Dalam beberapa hari kedepan saya akan mengunjungi tempat kuliner setelah melihat postingan dari akun @soalpalu
SS 4 13 52 13%
S 3 60 180 60%
TS 2 22 44 22%
STS 1 5 5 5%
Total 10
0 281 100%
11
Saya ingin
merekomendasikan akun @soalpalu kepada teman atau keluarga sebagai media sosial informasi tentang
SS 4 24 96 24%
S 3 64 192 64%
TS 2 11 22 11%
STS 1 1 1 1%
Total 10
0 311 100%
12
Dalam beberapa hari kedepan saya akan mengajak teman atau keluarga saya untuk mengunjungi tempat kuliner dari postingan akun
@soalpalu
SS 4 16 64 16%
S 3 62 186 62%
TS 2 20 40 20%
STS 1 2 2 2%
Total 10
0 292 100%
13
Setelah mengunjungi tempat kuliner dari postingan akun
@soalpalu tersebut saya tertarik untuk mengunjunginya kembali
SS 4 14 56 14%
S 3 70 210 70%
TS 2 15 30 15%
STS 1 1 1 1%
Total 10
0 297 100%
14
Setelah mengunjungi tempat kuliner dari postingan akun
@soalpalu tersebut sangat memuaskan saya sesuai dengan gambar atau video dari postingan akun @soalpalu
SS 4 11 44 11%
S 3 77 231 77%
TS 2 11 22 11%
STS 1 1 1 1%
Total 10
0 298 100%
15
Saya ingin mencari tahu lebih banyak informasi tempat kuliner melalui akun @soalpalu
SS 4 28 112 28%
S 3 62 186 62%
TS 2 9 18 9%
STS 1 1 1 1%
Total 10
0 317 100%
16
Akun instagram
@soalpalu sudah memenuhi dalam
SS 4 16 64 16%
S 3 47 141 47%
TS 2 35 70 35%
memberikan informasi kuliner dibandingkan
STS 1 2 2 2%
Total 10
0 277 100%
Dari tabel 4.7 hasil distribusi jawaban di atas menggambarkan bahwa untuk variabel minat berkunjung (Y), dengan pilihan jawaban sangat setuju, setuju, tidak setuju, sangat tidak setuju. Untuk menghasilkan skor jawaban dari responden maka pilihan jawaban sangat setuju dikalikan dengan nilai 4, pilihan hasil skor jawaban setuju dikalikan dengan nilai 3, pilihan hasil skor jawaban tidak setuju dikalikan dengan nilai 2 dan pilihan hasil skor jawaban sangat tidak setuju dikalikan dengan nilai 1.
Item pernyataan nomor 9, setelah melihat postingan kuliner dari akun
@soalpalu saya tertarik untuk mengunjunginya, dari 100 responden 30 responden menyatakan sangat setuju dengan skor 120 atau 30%, 66 responden menyatakan setuju dengan skor 192 atau 64%, 6 responden menyatakan tidak setuju dengan skor 12 atau 6%, 0 responden menyatakan sangat tidak setuju dengan skor 0 atau 0%.
Item pernyataan nomor 10, dalam beberapa hari kedepan saya akan mengunjungi tempat kuliner setelah melihat postingan dari akun @soalpalu, dari 100 responden 13 responden menyatakan sangat setuju dengan skor 52 atau 13%, 60 responden menyatakan setuju dengan skor 180 atau 60%, 22 responden menyatakan tidak setuju dengan skor 44 atau 22%, 5 responden menyatakan
Item pernyataan nomor 11, saya ingin merekomendasikan akun @soalpalu kepada teman atau keluarga sebagai media sosial informasi tentang kuliner, dari 100 responden 24 responden menyatakan sangat setuju dengan skor 96 atau 24%, 64 responden menyatakan setuju dengan skor 192 atau 64%, 11 responden menyatakan tidak setuju dengan skor 22 atau 11%, 1 responden menyatakan sangat tidak setuju dengan skor 1 atau 1%.
Item pernyataan nomor 12, dalam beberapa hari kedepan saya akan mengajak teman atau keluarga saya untuk mengunjungi tempat kuliner dari postingan akun @soalpalu, dari 100 responden 16 responden menyatakan sangat setuju dengan skor 64 atau 16%, 62 responden menyatakan setuju dengan skor 186 atau 62%, 20 responden menyatakan tidak setuju dengan skor 40 atau 20%, 2 responden menyatakan sangat tidak setuju dengan skor 2 atau 2%.
Item pernyataan nomor 13, setelah mengunjungi tempat kuliner dari postingan akun @soalpalu tersebut saya tertarik untuk mengunjunginya kembali, dari 100 responden 14 responden menyatakan sangat setuju dengan skor 56 atau 14%, 70 responden menyatakan setuju dengan skor 210 atau 70%, 15 responden menyatakan tidak setuju dengan skor 30 atau 15%, 1 responden menyatakan sangat tidak setuju dengan skor 1 atau 1%.
Item pernyataan nomor 14, Setelah mengunjungi tempat kuliner dari postingan akun @soalpalu tersebut sangat memuaskan saya sesuai dengan gambar atau video dari postingan akun @soalpalu, dari 100 responden 11 responden menyatakan sangat setuju dengan skor 44 atau 11%, 77 responden menyatakan setuju dengan skor 231 atau 77%, 11 responden menyatakan tidak setuju dengan
skor 22 atau 11%, 1 responden menyatakan sangat tidak setuju dengan skor 1 atau 1%.
Item pernyataan nomor 15, saya ingin mencari tahu lebih banyak informasi tempat kuliner melalui akun @soalpalu, dari 100 responden 28 responden menyatakan sangat setuju dengan skor 112 atau 28%, 62 responden menyatakan setuju dengan skor 186 atau 62%, 9 responden menyatakan tidak setuju dengan skor 18 atau 9%, 1 responden menyatakan sangat tidak setuju dengan skor 1 atau 1%.
Item pernyataan nomor 16, Akun instagram @soalpalu sudah memenuhi dalam memberikan informasi kuliner dibandingkan dengan akun sejenisnya, dari 100 responden 16 responden menyatakan sangat setuju dengan skor 64 atau 16%, 47 responden menyatakan setuju dengan skor 141 atau 47%, 35 responden menyatakan tidak setuju dengan skor 70 atau 35%, 2 responden menyatakan sangat tidak setuju dengan skor 2 atau 2%.
4.4 Hasil Uji Instrumen 4.4.1 Hasil Uji Validitas
Uji validitas dilakukan dengan menggunakan program SPSS (Statistical Package For Social Science) for windows 25 version Pada penelitian ini, peneliti melakukan uji validitas terhadap 100 responden. Uji validitas dilakukan dengan cara membandingkan nilai r-hitung dengan r-tabel dimana jika r-hitung > r-tabel maka instrumen atau item pernyataan penelitian dinyatakan valid. Adapun perhitungan nilai r-tabel dalam penelitian ini adalah menggunakan rumus ( df =
100 – 2) dengan tingkat signifikansi dua arah yaitu 0,1654. Untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada tabel di bawah ini:
Tabel 4.8 Hasil Uji Validitas Variabel X Nilai Nilai Variabel Item Pernyataan r-hitung r-
tabel
Ket.
Media Sosial Instagram (X)
Item Pernyataan 1 0,615 0,1654 Valid Item Pernyataan 2 0,666 0,1654 Valid Item Pernyataan 3 0,735 0,1654 Valid Item Pernyataan 4 0,761 0,1654 Valid Item Pernyataan 5 0,694 0,1654 Valid Item Pernyataan 6 0,621 0,1654 Valid Item Pernyataan 7 0,605 0,1654 Valid Item Pernyataan 8 0,655 0,1654 Valid
Berdasarkan tabel 4.8 diperoleh bahwa nilai r-hitung dari masing- masing item pernyataan memiliki nilai lebih besar daripada nilai r-tabel (r-hitung > r- tabel). Maka dapat disimpulkan bahwa semua item pernyataan variabel (X) media sosial dalam penelitian ini dinyatakan valid.
Tabel 4.9 Hasil Uji Validitas Variabel Y Nilai Nilai
Variabel Item Pernyataan r-hitung r-tabel Ket.
Minat Berkunjung (Y)
Item Pernyataan 9 0,621 0,1654 Valid
Item Pernyataan 10 0,727 0,1654 Valid Item Pernyataan 11 0,759 0,1654 Valid Item Pernyataan 12 0,738 0,1654 Valid Item Pernyataan 13 0,800 0,1654 Valid Item Pernyataan 14 0,689 0,1654 Valid Item Pernyataan 15 0,674 0,1654 Valid Item Pernyataan 16 0,395 0,1654 Valid
Berdasarkan tabel 4.9 diatas diperoleh bahwa nilai r-hitung dari masing- masing item pernyataan memiliki nilai lebih besar daripada nilai r-tabel (r-hitung
> r-tabel). Maka dapat disimpulkan bahwa semua item pernyataan/pertanyaan variabel (Y) minat berkunjung dalam penelitian ini dinyatakan valid.
4.4.2 Hasil Uji Reliabilitas
Uji reliabilitas digunakan untuk mengetahui apakah data yang diperoleh dari responden reliabel, data yang baik dan dapat digunakan untuk penelitian adalah data yang reliabel yaitu jawaban responden konsisten untuk dijadikan sebagai tolak ukur penelitian dari waktu ke waktu. Uji reliabilitas dilakukan dengan cara membandingkan nilai Cronbach’s Alpha, jika nilai Cronbach Alpha’s > 0,6 maka dapat dikatakan reliabel.
Tabel 4.10 Hasil Uji Reliabilitas Variabel X Reliability
Statistics
s Alpha Items
0.812 8
Tabel 4.11 Hasil Uji Reliabilitas Variabel Y Reliability
Statistics Cronbach'
s Alpha
N of Items
0.820 8
Berdasarkan tabel 4.10 dan tabel 4.11 di atas bahwa nilai Cronbach’s Alpha pada Variabel X yaitu 0,812 maka dapat dinyatakan reliabel karena lebih besar daripada 0,6. Dan untuk nilai Cronbach’s Alpha pada Variabel Y yaitu 0,820 maka dapat dinyatakan reliabel karena lebih besar daripada 0,6.
4.5 Hasil Uji Asumsi Klasik 4.5.1 Hasil Uji Normalitas
Uji normalitas dilakukan untuk melihat apakah data yang diperoleh dalam penelitian ini memiliki distribusi secara normal atau tidak. Uji normalitas ini menggunakan program SPSS versi 25. Uji normalitas dapat dilakukan dengan melihat grafik normal p-plot regression. Adapun grafik uji normalitas dalam penelitian ini dapat dilihat pada gambar berikut:
Gambar 4.2 Grafik Normal P-Plot Regression
Berdasarkan gambar 4.2 di atas menunjukkan bahwa pada grafik normal p-plot regression dapat dikatakan terdistribusi normal apabila grafiknya menunjukkan titik-titik garis data yang mengikuti arah garis diagonal hitam atau dengan kata lain titik-titik distribusi data tidak menyebar melainkan mengikuti arah garis diagonal. Maka pada gambar di atas dapat terlihat bahwa titik-titik perbesaran data berwarna abu-abu tersebar mengikuti garis diagonal hitam yang berarti data penelitian ini terdistribusi normal.
4.6 Teknik Analisis Data
4.6.1 Hasil Uji Regresi Linier Sederhana
Analisis data ini menggunakan Statistical Product and Service Solutions (SPSS), yakni analisis regresi linear sederhana. Analisis regresi linier sederhana bertujuan untuk mengetahui apakah memang ada hubungan atau pengaruh atau
tidak antara sebab akibat yang dikemukakan dalam permasalahan. Terdapat hasil analisis regresi linier sederhana pada tabel berikut ini:
Tabel 4.12 Hasil Uji Regresi Linier Sederhana Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardize d Coefficients
t Sig.
B
Std.
Error Beta 1 (Constant
)
6.360 1.808 3.518 0.001
Media Sosial Instagram
0.714 0.073 0.704 9.827 0.000
A=. Dependent Variable: Minat Berkunjung
Dari hasil yang diperoleh pada tabel 4.12 diketahui nilai Constant (a) sebesar 6,360, sedang nilai Media Sosial Instagram (b/koefisien regresi) sebesar 0,714, sehingga persamaan regresinya dapat ditulis sebagai berikut:
Y = 6,360 + 0,714X Y = 7,074
Angka-angka tersebut dapat diterjemahkan sebagai berikut:
a. Nilai (a) atau Konstanta sebesar 6,360, artinya apabila media sosial instagram (X) tidak ada kenaikan atau penurunan nilai, maka minat berkunjung (Y) akan tetap sebesar 6,360.
Y = a + bX
b. Untuk nilai (b) atau koefisien regresi = 0,714, artinya jika terjadi penambahan 1 poin pada variabel media sosial instagram (X), maka minat berkunjung (Y) akan mengalami peningkatan sebesar 0,714.
Koefisien ini bernilai positif yang berarti jika semakin tinggi media sosial instagram (X) maka semakin tinggi pula tingkat minat berkunjung (Y).
c. Jadi hasil Y dari a=bX adalah 7,074
Pengambilan keputusan dalam uji regresi sederhana berdasarkan nilai signifikansi : dari tabel koefisien diperoleh nilai signifikan sebesar 0,000 < 0,1, sehingga dapat disimpulkan bahwa variabel media sosial Instagram (X) berpengaruh secara signifikan terhadap variabel minat berkunjung (Y).
Adapun untuk melihat seberapa besar hubungan atau pengaruh antar variabel x terhadap variabel y dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 4.13 Hasil Uji Koefisien Determinasi Model Summary
Model R R
Square
Adjusted R Square
Std.
Error of the Estimate
1 .704a 0.496 0.491 2.38735
a. Predictors: (Constant), Media Sosial Instagram
Tabel di atas menjelaskan besarnya nilai hubungan atau pengaruh (R) sebesar 0,704 yang artinya menurut kategori Guilford terdapat pengaruh yang kuat antara variabel media sosial (X) terhadap variabel minat berkunjung (Y).
Dari output tersebut diperoleh koefisien determinasi (R Square) sebesar 0,496, yang mengandung pengertian bahwa pengaruh variabel media sosial (X) terhadap variabel minat berkunjung (Y) adalah sebesar 49,6%.
4.6.2 Hasil Uji F
Tabel 4.14 Hasil Uji F ANOVAa
Model Sum of
Squares
df Mean
Square
F Sig.
1 Regressio n
550.367 1 550.36 7
96.56 5
.000b Residual 558.543 9
8
5.699
Total 1108.91
0 9
9
a. Dependent Variable: Minat Berkunjung
b. Predictors: (Constant), Media Sosial Instagram
Diketahui pada tabel 4.14 bahwa nilai F-hitung sebesar 96,565 > F-tabel 2,673 dengan tingkat signifikan sebesar 0,000 < 0,1, dapat dikatakan bahwa variabel (X) berpengaruh secara signifikan terhadap variabel (Y), atau dengan kata lain media sosial instagram @soalpalu berpengaruh secara signifikan terhadap minat berkunjung ke tempat kuliner. dengan demikian dapat disimpulkan bahwa hipotesis Ho ditolak dan hipotesis Ha diterima.