BAB 5 PENUTUP
5.2 Keterbatasan dan Saran
Beberapa saran yang dapat diberikan berdasarkan hasil penelitian ini, sebagai berikut:
1. Bagi Bank Pembangunan Derah yang menjadi sampel pada penelitian ini agar dapat memperhatikan nilai metode Basic Indicator Approach dan Non Performing Loan yang merupakan proksi dari variabel risiko operasional dan risiko kredit bank selama satu periode ke periode berikutnya sebagai acuan dalam menentukan kebijakan manajemen bank karena variabel terssebut telah terbukti memiliki pengaruh profitabilitas secara signifikan.
2. Periode pengamatan dalam penelitian ini hanya dari tahun 2012-2016, sehingga dalam penelitian selanjutnya diharapkan menggunakan periode waktu yang lebih lama, sehingga dapat mengamati perilaku variabel dalam jangka waktu yang lebih lama.
Pengaruh Risiko Kredit..., Made Noviandari, Ak.-IBS, 2017
3. Bagi penelitian selanjutnya, agar dapat mengembangkan penelitian serupa dengan menggunakan variabel-variabel tambahan yang menggambarkan ukuran risiko reputasi, risiko hukum, risiko strategik dan risiko kepatuhan bank. Sehingga penelitian selanjutnya dapat menilai risiko yang dihadapi bank dari berbagai aspek.
93
Indonesia Banking School DAFTAR PUSTAKA
Abiola, I., & Olausi, A. S. (2014).The Impact Of Credit Risk Management On The Commercial Banks Performance In Nigeria.International Journal of Management and Sustainability, 3(5), 295–306.
Arifin, Zaenal, (2005). Teori Keuangan dan Pasar Modal, Ekonisia, Yogyakarta.
Attar, D., Islahuddin, & Shabri, M. (2014). Pengaruh Penerapan Manajemen Risiko Terhadap Kinerja Keuangan Perbankan Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia. Akuntansi, 3(1), 10–20.
Bank Indonesia. (2001). Surat EdaranBank Indonesia. Nomor: 3/30/DPNP/2001 Tanggal 14 Desember 2001.
Bank Indonesia. (2009). Peraturan Bank Indonesia. Nomor: 11/25/PBI/2009 Tentang Perubahan Atas Peraturan Bank Indonesia Nomor: 5/8/PBI/2003 Tentang Penerapan Manajemen Resiko Bagi Bank Umum.
Bank Indonesia, (2011). Peraturan Bank Indonesia No. 5/8/PBI/2003 tentang Penerapan Manajemen Risiko Bagi Bank Umum.
Bank Indonesia. (2011). Surat Edaran Bank Indonesia. Nomor: 13/24/DPNP/2011 Tanggal 25 Oktober 2011.
Bank Indonesia. (2013). Peraturan Bank Indonesia. Nomor: 15/15/PBI/2015 Tentang Perubahan PBI Nomor 15/15/PBI/2013 Tentang Giro Wajib Minimum Bank Umum Pada Bank Indonesia Dalam Rupiah Dan Valuta Asing Bagi Bank Umum Konvensional.
Banker Association For Risk Management. (2012). Memahami Bisnis Bank, Modul Uji Kompetisi Profesi Bankir Bidang Manajemen Risiko. Jakarta.
Belkaoui, Ahmed (2006). Accounting Theory. Teori Akuntasi. Edisi Kelima.
Jakarta : SalembaEmpat.
Dayu,puteri qoniah. (2015). Pengaruh Tingkat Kecukupan Modal, Likuiditas, Risiko Pasar dan Risiko Kredit Terhadap Kinerja Keuangan Pada Bank Konvensional, 10.
Dendawijaya, L. (2009). Manajemen Perbankan. Jakarta: Ghalia Indonesia.
Dewi, P. K., & Abdurrakhman, M. (2015). Analisis Pengaruh CAR,NPL,LDR DAN NIM Terhadap Profitabilitas perbankan ( Studi Kasus Pada Bank Umum Yang Tercatat Pada BEI Tahun 2008-2012 ), 3(1), 17–30.
Pengaruh Risiko Kredit..., Made Noviandari, Ak.-IBS, 2017
Garniwa, M. (2013). Pengaruh Suku Bunga Kredit Dan Risiko Kredit Terhadap Profitabilitas (Studi kasus Pada Bank Yang Terdaftar Di Bursa Efek Tahun 2012-2013), 1–18.
Gizaw, M., Kebede, M., & Selvaraj, S. (2015).The impact of credit risk on profitability performance of commercial banks in Ethiopia, 9(2), 59–66.
Godfrey, J., Hodgson, A., Tarca, A., Hamilton, J., & Holmes, S. (2010).
Accounting Theory (7th ed.).
Gujarati, D., & Porter, D. (2010). Essentials of econometrics (4th ed.).
Hariemufti, Y., Titik, F., Si, M., Mahardika, D. P. K., & Si, M. (2014). Analisis Pengaruh Risiko Kredit, Risiko Likuiditas Dan Permodalan Terhadap Profitabilias Perbankan (Studi Perusahaan Bank Umum Yang Terdaftar Di BEI Tahun 2010-2014), 7.
Hasibuan, M. (2007). Dasar-Dasar Perbankan. Jakarta: PT Bumi Aksara.
Idroes, F. N. & Sugiarto (2006). Manajemen risiko perbankan “pemahaman pendekatan 3 pilar kesepakatan basel II terkait aplikasi regulasi dan pelaksanannya” (1nd ed.).
Idroes, F. N. (2011). Manajemen risiko perbankan “pemahaman pendekatan 3 pilar kesepakatan basel II terkait aplikasi regulasi dan pelaksanannya” (2nd ed.).
Ikatan Bankir Indonesia Dan Banker Association For Risk Management (2016).
Supervisi Manajemen Risiko Bank.
Ikatan Bankir Indonesia Dan Banker Association For Risk Management (2016).
Strategi Manajemen Risiko
Imani, Aulia. (2016). Analisis Pengaruh Permodalan, Risiko Kredit, dan Risiko Likuiditas Terhadap Profitabilitas Bank Dengan Kategori Buku 3 Periode 2011-2015, 2015(20121111063).
Kasmir. (2007). Analisis Laporan Keuangan. Jakarta: Rajawali Pers.
Margaretha, F., & Zai, P. (2013). Faktor-Faktor Yang mempengaruhi Kinerja Keuangan Perbankan Indonesia. Bisnis Dan Akuntansi, 15(2), 133–141.
Nabilah. (2016). Pengaruh manajemen risiko, Good Corporate Governance, Dan Permodalan Terhadap Profitabilitas Bank Pembangunan Daerah Periode 2011-2015, 2015(20121112034), 1–18.
Nugraheni, Fitri dan Hapsoro, Dody.2007, “Pengaruh Rasio Keuangan CAMEL,
95
Indonesia Banking School Perusahaan Perbankan Di Bursa Efek Jakarta”. Wahana, Vol. 10, No. 2, Hal:
63-80, Agustus 2007.
Oktaviantari, L. P. E., & Wiagustini, N. L. P. (2012). Pengaruh Tingat Risiko Perbankan Terhadap Profitablilitas BPR Di Kabupaten Badung. Universitas Udayana, 1617–1633.
Otoritas Jasa Keuangan, (2016). Peraturan Otoritas Jasa Keuangan No.
18/POJK.03/2016 tentang Penerapan Manajemen Risiko Bagi Bank Umum.
Otoritas Jasa Keuangan, (26 Mei 2015). Siaran Pers No. 43/DKNS/OJK/05/2015.
Presiden Joko Widodo Resmikan Program Transformasi BPD Menuju Bank Kompetitif, Kuat dan Kontributif bagi Pembangunan Daerah.
Otoritas Jasa Keuangan, (2016). Konfrensi Pers OJK tutp Tahun 2016.
Puspitasari, D. (2009). Analisis Pengaruh CAR, NPL, PDN, NIM, BOPO, LDR dan Suku Bunga SBI Terhadap ROA (Studi pada Bank Devisa di Indonesia Periode 2003 – 2007). Semarang: Pogram Pascasarjana Universitas Diponegoro.
Puspitasari, F. E. (2008). Pengaruh LDR, IPR, CR, APB, NPL, AU, BOPO, FACR, IRR dan PDN Terhadap ROA pada Bank Swasta Nasional Go Public.
Surabaya: Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi PERBANAS Surabaya.
Putri, F. S. (2013). Pengaruh Risiko Kredit Dan Tingkat Kecukupan Modal Terhadap Tingkat Profitabilitas Pada Perusahaan Perbanakan Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia, 1–27.
Romadloni, R. R., & Herizon. (2015). Pengaruh likuiditas, kualitas aset, sensitivitas pasar , dan efisiensi terhadap Return On Asset ( ROA ) pada bank devisa yang go public. Business and Banking, 5, 131–148.
Sudiyatno, B., & Fatmawati, A. (2013). Pengaruh Risiko Kredit Dan Efisiensi Operasional Terhadap Kinerja Bank ( Studi Empirik pada Bank yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia ). Organisasi Dan Manajemen, 9, 73–86.
Sudiyatno, B., & Suroso, J. (2010). Analisis Pengaruh Dana Pihak Ketiga, BOPO, CAR, Dan LDR Terhadap Kinerja Keuangan Pada Sektor Perbankan Yang Go Public Di Bursa Efek Indonesia (BEI). Dinamika Keuangan Dan Perbankan, 2, 125–137.
Sekaran, U., & Bougie, R. (2013). Research Methods for Business: A Skill- Building Approach (6th ed.).
Situmorang, & Helmi, S. (2010). Analisis Data untuk Riset Manajemen dan Bisnis (1st ed.).
Pengaruh Risiko Kredit..., Made Noviandari, Ak.-IBS, 2017
Sugiyono. (2012). Metode penelitian kuantitatif, kualitatif dan R&D (1st ed.).
Susilowati, Y., & Turyanto, T. (2011). Reaksi Signal Rasio Profitabilitas Dan Solvabilitas Terhadap Return Saham Perusahaan. Dinamika Keuangan Dan Perbankan, 3 No. 1, 17–37.
Thalib, D. (2016). Intermediasi, struktur modal, efisiensi, permodalan dan risiko terhadap profitabilitas bank, 20(1), 116–126.
Triyantoro, H. (2013). Pengaruh Rasio LDR,IPR,NPL,PPAP,BOPO,IRR,PDN Dan FACR terhadap Return On Asset (ROA) Pada Bank Umum Swasta Nasional Go Public, 1–20.
Taswan. (2008). Akuntansi Perbankan : Transaksi dalam Valuta Rupiah.
Taswan. (2010). Manajemen Perbankan : Konsep, Teknik dan Aplikasi (2nd ed.).
Utomo, B. S. (2009). Analisis Pengaruh CAR, NPL, PDN, NIM, BOPO, LDR Dan Suku Bunga SBI Terhadap ROA, 1983(Pakjun 83), 978–979.
Undang - Undang Republik Indonesia Pasal 29 ayat 2 Nomor 10 Tahun 1998 tentang Perbankan
Wayan, N., & Capriani, W. (2016). Pengaruh Risiko Kredit Risiko Operasional Dan Risiko Likuiditas Terhadap Profitablilitas BPR Di Kota Denpasar, 5(3), 1486–1512.
Wibowo, E. S., & Syaichu, M. (2013). Analisis pengaruh suku bunga, inflasi, car, bopo, npf terhadap profitabilitas bank syariah. Journal Of Management, 2, 1–
10.
Widowati, S. A., & Suryono, B. (2015). Pengaruh Rasio Keuangan Terhadap Profitabilitas Perbankan Di Indonesia, 4(6), 1–15.
Widarjono, A. (2009). Ekonometrika : pengantar dan aplikasinya.
Winarno, W. W. (2011). Analisis Ekonometrika dan Statistika dengan EViews (4th ed.).
Wantera, Ni Luh K. P. S. Madri dan Mertha, I Made. 2015. “Pengaruh Penerapan Corporate Governance, Dana Pihak Ketiga, CAR dan NPL Terhadap Profitabilitas Bank”. E-Jurnal Akuntansi. Bali: Universitas Udayana. Vol. 12, No. 2 Tahun 2015, Hal. 154-171.
Yuwono, B. A. (2013). Pengaruh LDR, IPR, APB, NPL,PPAP, IRR, PDN, BOPO, FBIR DAN FACR Terhadap Retirn On Asset (ROA) Pada Bank Umum Swasta Nasional Go Public, 1–21.
97
Indonesia Banking School Yeye Susilowati. 2006. Konsekuensi Signal Subtitusi dan Komplemen Dalam Keputusan Keputusan Pendanaan. Disertasi. Program Doktor Ilmu Ekonomi.
Universitas Gadjah Mada. Yogyakarta.
Pengaruh Risiko Kredit..., Made Noviandari, Ak.-IBS, 2017
LAMPIRAN 1 DATA PENELITIAN
No Nama BPD Tahun ROA NPL PDN LDR BIA
BPD Kalimantan Timur 2012 0,025 0,0745 0,0012 0,5678 18,4104 BPD Kalimantan Timur 2013 0,0278 0,0674 0,0186 0,9077 18,50049 BPD Kalimantan Timur 2014 0,026 0,1036 0,0185 0,7854 18,51353 BPD Kalimantan Timur 2015 0,0156 0,1035 0,0876 1,0354 18,52369 BPD Kalimantan Timur 2016 0,0299 0,0846 0,0354 1,0117 18,37109
BPD Bali 2012 0,0428 0,0045 0,009 0,806 17,68093
BPD Bali 2013 0,0397 0,0033 0,0065 0,8787 17,88809
BPD Bali 2014 0,0392 0,0035 0,0021 0,9641 18,08247
BPD Bali 2015 0,0333 0,0196 0,0023 0,9732 18,25394
BPD Bali 2016 0,0376 0,0147 0,0039 1,0275 18,40393
BPD DKI 2012 0,0187 0,032 0,1157 0,735 17,65116
BPD DKI 2013 0,0315 0,0238 0,0855 0,952 17,8821
BPD DKI 2014 0,021 0,0438 0,0116 0,9257 18,18245
BPD DKI 2015 0,0089 0,0796 0,0101 0,9114 18,35329
BPD DKI 2016 0,0299 0,0535 0,0105 0,8741 18,2999
BPD Jawa Barat & Banten 2012 0,0246 0,0207 0,0123 0,7409 18,94993 BPD Jawa Barat & Banten 2013 0,0261 0,0283 0,0194 0,9647 19,05676 BPD Jawa Barat & Banten 2014 0,0194 0,0415 0,0194 0,9318 19,16428 BPD Jawa Barat & Banten 2015 0,0204 0,0291 0,0047 0,8813 19,1648 BPD Jawa Barat & Banten 2016 0,0222 0,0169 0,0058 0,867 19,25079
BPD Jawa Tengah 2012 0,0273 0,008 0,0004 0,8262 18,26564
BPD Jawa Tengah 2013 0,0301 0,0072 0,0046 0,8696 18,34553
BPD Jawa Tengah 2014 0,0284 0,0093 0,0059 0,8857 18,56578
BPD Jawa Tengah 2015 0,026 0,0126 0,009 0,9054 18,741
BPD Jawa Tengah 2016 0,026 0,0145 0,0115 0,9505 18,88094
BPD Riau & Kep Riau 2012 0,0295 0,0195 0,0083 0,6649 17,9348 BPD Riau & Kep Riau 2013 0,03 0,0281 0,0208 0,876 18,03175 BPD Riau & Kep Riau 2014 0,0337 0,0279 0,0421 0,7772 18,13942 BPD Riau & Kep Riau 2015 0,0169 0,0412 0,0315 1,1261 18,31149 BPD Riau & Kep Riau 2016 0,0275 0,0416 0,0349 1,2519 18,29064 BPD Sumatera Barat 2012 0,0265 0,0269 0,0109 1,0035 17,59867 BPD Sumatera Barat 2013 0,0264 0,0229 0,0076 0,9913 17,76551 BPD Sumatera Barat 2014 0,0194 0,0252 0,004 0,9834 17,84309 BPD Sumatera Barat 2015 0,0228 0,0274 0,0044 0,9924 17,84904 BPD Sumatera Barat 2016 0,0219 0,0307 0,0014 0,9802 17,89904 BPD Sumatera Selatan & Bangka 2012 0,019 0,0682 0,0293 0,7598 17,62296 BPD Sumatera Selatan & Bangka 2013 0,0176 0,0901 0,0255 0,94 17,71478 BPD Sumatera Selatan & Bangka 2014 0,0213 0,071 0,0441 0,8597 17,66301 BPD Sumatera Selatan & Bangka 2015 0,0218 0,0438 0,0206 0,9543 17,65596 BPD Sumatera Selatan & Bangka 2016 0,0223 0,0617 0,0157 0,8892 17,72902 BPD Sumatera Utara 2012 0,0299 0,0281 0,0004 1,019 18,19208 BPD Sumatera Utara 2013 0,0337 0,0383 0,0009 1,0731 18,28486
BPD Sumatera Utara 2014 0,026 0,0547 0,0005 0,9589 18,3805
BPD Sumatera Utara 2015 0,0231 0,05 0,0002 0,9408 18,39984
BPD Sumatera Utara 2016 0,0274 0,047 0,0002 0,9389 18,3981
BPD Jawa Timur 2012 0,0334 0,0295 0,0128 0,8355 18,55827
BPD Jawa Timur 2013 0,0382 0,0344 0,0121 0,8498 18,41471
BPD Jawa Timur 2014 0,0352 0,0331 0,0194 0,8654 18,3979
BPD Jawa Timur 2015 0,0267 0,0429 0,0194 0,8292 18,79447
7
8
9
10 1
2
3
4
5
6
99 Indonesia Banking School LAMPIRAN 2 HASIL UJI PENELITIAN
Output Statistika Deskriptif
ROA NPL PDN LDR BIA
Mean 0,027000 0,035656 0,018527 0,908942 18,28413
Median 0,026500 0,029500 0,010900 0,907700 18,29064
Maximum 0,042800 0,103500 0,115700 1,251900 19,25079
Minimum 0,015600 0,003300 0,000200 0,567800 17,59867
Std. Dev. 0,006308 0,022942 0,024245 0,116730 0,465250
Skewness 0,430441 0,884862 2,439115 -0,136386 0,353638
Kurtosis 2,793040 3,576423 9,029064 4,693293 2,283838
Jarque-Bera 1,469908 6,495355 112,7751 5,515587 1,899612
Probability 0,479528 0,038864 0,000000 0,063432 0,386816
Sum 1,215000 1,604500 0,833700 40,90240 822,7861
Sum Sq. Dev. 0,001751 0,023158 0,025865 0,599538 9,524115
Observations 45 45 45 45 45
Pengaruh Risiko Kredit..., Made Noviandari, Ak.-IBS, 2017
Method: Panel EGLS (Cross-section random effects) Date: 07/11/17 Time: 11:34
Sample: 2012 2016 Periods included: 5 Cross-sections included: 9
Total panel (balanced) observations: 45
Swamy and Arora estimator of component variances
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
NPL -0.153599 0.033770 -4.548391 0.0000 PDN -0.068723 0.027869 -2.465958 0.0180
LDR 0.007725 0.005875 1.315007 0.1960
BIA -0.004067 0.001673 -2.430556 0.0197
C 0.101094 0.029303 3.449893 0.0013
Effects Specification
S.D. Rho
Cross-section random 0.003779 0.5303
Idiosyncratic random 0.003557 0.4697
Weighted Statistics
R-squared 0.580836 Mean dependent var 0.010473 Adjusted R-squared 0.538919 S.D. dependent var 0.005355 S.E. of regression 0.003636 Sum squared resid 0.000529 F-statistic 13.85699 Durbin-Watson stat 1.920342 Prob(F-statistic) 0.000000
101 Indonesia Banking School LAMPIRAN 2.2 Output Uji Chow
Redundant Fixed Effects Tests Equation: HASILBARU
Test cross-section fixed effects
Effects Test Statistic d.f. Prob.
Cross-section F 6.585630 (8,32) 0.0000
Cross-section Chi-square 43.794137 8 0.0000
Cross-section fixed effects test equation:
Dependent Variable: ROA Method: Panel Least Squares Date: 07/31/17 Time: 15:15 Sample: 2012 2016
Periods included: 5 Cross-sections included: 9
Total panel (balanced) observations: 45
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
NPL -0.152047 0.036077 -4.214559 0.0001
PDN -0.041004 0.034633 -1.183947 0.2434
LDR -0.002239 0.006688 -0.334720 0.7396
BIA -0.002103 0.001711 -1.229426 0.2261
C 0.073672 0.031993 2.302790 0.0266
R-squared 0.388250 Mean dependent var 0.027000
Adjusted R-squared 0.327075 S.D. dependent var 0.006308 S.E. of regression 0.005175 Akaike info criterion -7.585563 Sum squared resid 0.001071 Schwarz criterion -7.384823 Log likelihood 175.6752 Hannan-Quinn criter. -7.510729 F-statistic 6.346554 Durbin-Watson stat 1.213624 Prob(F-statistic) 0.000472
Pengaruh Risiko Kredit..., Made Noviandari, Ak.-IBS, 2017
Correlated Random Effects - Hausman Test Equation: HASILBARU
Test cross-section random effects
Test Summary
Chi-Sq.
Statistic Chi-Sq. d.f. Prob.
Cross-section random 5.807948 4 0.2140
Cross-section random effects test comparisons:
Variable Fixed Random Var(Diff.) Prob.
NPL -0.145128 -0.153599 0.000256 0.5968
PDN -0.077820 -0.068723 0.000077 0.3009
LDR 0.012342 0.007725 0.000007 0.0741
BIA -0.005354 -0.004067 0.000001 0.1778
Cross-section random effects test equation:
Dependent Variable: ROA Method: Panel Least Squares Date: 07/31/17 Time: 15:25 Sample: 2012 2016
Periods included: 5 Cross-sections included: 9
Total panel (balanced) observations: 45
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 0.120283 0.032988 3.646295 0.0009
NPL -0.145128 0.037374 -3.883108 0.0005
PDN -0.077820 0.029223 -2.662939 0.0120
LDR 0.012342 0.006418 1.922893 0.0634
BIA -0.005354 0.001927 -2.778847 0.0091
Effects Specification Cross-section fixed (dummy variables)
R-squared 0.768838 Mean dependent var 0.027000 Adjusted R-squared 0.682152 S.D. dependent var 0.006308 S.E. of regression 0.003557 Akaike info criterion -8.203211 Sum squared resid 0.000405 Schwarz criterion -7.681286 Log likelihood 197.5722 Hannan-Quinn criter. -8.008643 F-statistic 8.869238 Durbin-Watson stat 2.390445 Prob(F-statistic) 0.000000
103 Indonesia Banking School LAMPIRAN 2.4 Output Uji Normalitas
0 1 2 3 4 5 6
-0.010 -0.005 0.000 0.005
Series: Standardized Residuals Sample 2012 2016
Observations 45 Mean -2.00e-17 Median -0.000659 Maximum 0.008864 Minimum -0.009923 Std. Dev. 0.005173 Skewness 0.054692 Kurtosis 2.011520 Jarque-Bera 1.854484 Probability 0.395643
Output Uji Autokolerasi
Dependent Variable: ROA
Method: Panel EGLS (Cross-section random effects) Date: 07/31/17 Time: 15:25
Sample: 2012 2016 Periods included: 5 Cross-sections included: 9
Total panel (balanced) observations: 45
Swamy and Arora estimator of component variances
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
NPL -0.153599 0.033770 -4.548391 0.0000 PDN -0.068723 0.027869 -2.465958 0.0180
LDR 0.007725 0.005875 1.315007 0.1960
BIA -0.004067 0.001673 -2.430556 0.0197
C 0.101094 0.029303 3.449893 0.0013
Effects Specification
S.D. Rho
Cross-section random 0.003779 0.5303
Idiosyncratic random 0.003557 0.4697
Weighted Statistics
R-squared 0.580836 Mean dependent var 0.010473 Adjusted R-squared 0.538919 S.D. dependent var 0.005355 S.E. of regression 0.003636 Sum squared resid 0.000529 F-statistic 13.85699 Durbin-Watson stat 1.920342 Prob(F-statistic) 0.000000
Pengaruh Risiko Kredit..., Made Noviandari, Ak.-IBS, 2017
Dependent Variable: LOG(RES2) Method: Panel Least Squares Date: 07/31/17 Time: 16:02 Sample: 2012 2016
Periods included: 5 Cross-sections included: 9
Total panel (balanced) observations: 45
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
NPL -3.735876 14.78105 -0.252748 0.8018
PDN 1.033646 14.18956 0.072845 0.9423
LDR -1.863629 2.740049 -0.680145 0.5003 BIA -0.291391 0.700923 -0.415725 0.6798 C -4.396922 13.10771 -0.335446 0.7390 R-squared 0.017537 Mean dependent var -11.53274 Adjusted R-squared -0.080709 S.D. dependent var 2.039500 S.E. of regression 2.120207 Akaike info criterion 4.445344 Sum squared resid 179.8111 Schwarz criterion 4.646084 Log likelihood -95.02023 Hannan-Quinn criter. 4.520178 F-statistic 0.178500 Durbin-Watson stat 2.358314 Prob(F-statistic) 0.948191
Output Uji Multikolinieritas
ROA NPL PDN LDR BIA
ROA 1,00000 -0,590503 -0,309565 -0,049317 -0,070274
NPL -0,590503 1,00000 0,331157 0,017194 -0,098969
PDN -0,309565 0,331157 1,00000 -0,023167 -0,194574
LDR -0,049317 0,017194 -0,023167 1,00000 0,013148
BIA -0,070274 -0,098969 -0,194574 0,013148 1,00000
105 Indonesia Banking School
CURRICULUM VITAE
PERSONAL INFORMATION:
Name : Made Noviandari
Place, Date of Birth : Jakarta, 14 November 1994
Sex : Female
Religion : Hindu
Status : Single
Address : Perumahan Pamulang Indah (MA) Jalan Edelweiss Blok B5 no 25
Phone : 087889164336
Email : [email protected]
FORMAL EDUCATION DETAILS 1999 – 2000 : TK Ananda UT 2001 – 2006 : SD Dharma Karya UT 2007 – 2010 : SMPN 17 Tangerang Selatan 2011 – 2013 : SMAN 8 Tangerang selatan 2013 – 2017 : Indonesia Banking School
INTERNSHIP EXPERIENCE :
January 2016 : Bank Indonesia Kantor Perwakilan Wilayah Provinsi Sumatera Utara
Pengaruh Risiko Kredit..., Made Noviandari, Ak.-IBS, 2017