BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
C. Pembahasan
Hasil analisis regresi menunjukkan bahwa implementasi sistem informasi manajemen keuangan daerah berpengaruh positif dan signifikan terhadap kualitas penyajian laporan keuangan pemerintah daerah Kabupaten Pangkep.
Hasil penelitian ini sejalan dengan kemanfaatan sistem informasi menurut DeLone dan McLone (2003), bahwa suatu sistem dapat di evaluasi dalam hal kualitas informasi, kualitas sistem, dan kualitas pelayanan; ketiga karakteristik ini mempengaruhi pemakaian atau niat untuk menggunakan dan kepuasan pemakai atas pemakaian sistem. Salah satu tujuan dibangunnya sistem informasi manajemen daerah agar kualitas penyajian laporan keuangan daerah dapat memberikan kepuasan bagi stakeholders pengguna laporan tersebut.
Laporan keuangan yang disusun oleh pemerintah daerah merupakan pertanggungjawaban atas pemanfaatan sumber daya ekonomi yang dimiliki oleh pemerintah daerah.Oleh karena itu, kualitas penyajiannya harus dilakukan sedemikian rupa agar publik sebagai principal (pemilik sah) dari sumber dayaekonomi tersebut dapat memeroleh informasi yang akurat, jelas, tidak
55
ambigu, dan memberi keyakinan bahwa pemerintah mengelola sumber daya ekonomi yang diamanahkan dengan baik, transparan, dan akuntabel.
Hasil penelitian ini memiliki kesesuaian dengan hasil penelitian yang dilakukan oleh Abidin, Afifudin dan Junaidi.(2018), Primasari (2017), Ole, H. R.
(2014), dan Hertanto, Y., Domai, T., & Amin, F. (2017).Hal ini menggambarkan adanya konsistensi temuan sebelumnya dengan hasil penelitian ini yang dapat diartikan bahwa dengan objek yang lebih diperluas cakupannya ternyata sistem informasi manajemen daerah menjadi salah satu pendukung utama lahirnya laporan keuangan pemerintah daerah yang penyajiannya memberikan informasi yang jelas dan mudah dipahami oleh pengguna.
Sistem infomrasi manajemen daerah adalah bagian dari upaya negara menghadirkan pemerintahan yang baik, pemerintahan yang dapat bertanggungjawab dengan kegiatan-kegiatan yang dibiayai melalui anggaran publik secara terukur dan transparan. SIMDA merupakan salah satu produk dari penerapan prinsip e-Government yang mulai muncul saat diterbitkannya Instruksi Presiden Nomor 3 Tahun 2003 yaitu tentang Strategi Nasional Pengembangan e- Government yang kemudian didukung oleh munculnya Permendagri Nomor 59 Tahun 2007 tentang Perubahan Peraturan Atas Peraturan menteri Dalam Negeri Nomor 13 Tahun 2006 yaitu tentang Pedoman Pengelolaan Keunagandaerahtentang Pedoman Pengelolaan Keunagan daerah. Sistem informasi manajemen ini dikembangkan guna memudahkan kegiatan satuan kerja dalam mengelola keuangan mereka, sehingga pada akhirnya pengelolaan keuangan satuan kerja tersebut menjadi lebih efektif, efisien dan ekonomis.
56
Implikasi penting dari hasil penelitian ini adalah bahwa efektivitas dari penerapan suatu sistem sangat tergantung pada capaian kualitas output yang dihasilkannya. Artinya, suatu program dikatakan berhasil jika tujuan program itu sendiri tercapai dengan efektif. Besaran kontribusinya sangat tergantung pada pencapaian target dan sasaran yang telah ditetapkan. Gibson (2011) menjelaskan bahwa ada 3 bentuk efektifitas, meliputi (1) tingkat paling dasar adalah efektifitas individu, yang menekankan pada hasil individu dalam organisasi, (2) efektifitas kelompok, dan (3) efektifitas organisasi. Untuk menjamin hal tersebut maka sumber data laporan keuangan harus valid, akurat, tepat waktu dan disajikan dalam bentuk-bentuk yang cocok bagi setiap tingkat manajemen.Oleh karena itu dalam memenuhi tujuan laporan keuangan, proses tersebut haruslah dikembangkan dengan baik khususnya pada setiap tingkatan manajemen di seluruh organisasi. Sebagaimana menurut Hamilton (1985) Laporan keuangan yang efektif memerlukan kriteria: 1) Dapat dipercaya, 2) Ketepatan, 3) Tepat waktu, 4) Bentuk-bentuk laporan.
57
BAB V
KESIMPULAN DAN SARAN
A. Kesimpulan
Berdasarkan hasil analisis data dan pengujian hipotesis, dapat disimpulkan bahwa implementasi sistem informasi manajemen daerah berpengaruh positif dan signifikan terhadap kualitas penyajian laporan keuangan pada Pemerintah Kabupaten Pangkep.Hubungan kedua variabel bertanda positif (searah) yang bermakna semakin baik implementasi sistem informasi manajemen daerah maka kualitas penyajian laporan keuangan pemerintah daerah juga semakin baik.
Daya ramal model yang diperlihatkan oleh nilai koefisien determinasi menunjukkan 64,8% perubahan pada variabel kualitas penyajian laporan keuangan dapat diprediksi oleh model pada tingkat kesalahan 5% (α=0.05) atau pada tingkat kepercayaan 95%.
B. Saran
Berdasarkan hasil penelitian maka disarankan beberapa hal sebagai berikut:
1. Frekuensi kegiatan pelatihan penerapan SIMDA di lingkungan pemerintah daerah Kabupaten Pangkep masih perlu ditingkatkan dengan pelibatan pegawai yang terlibat langsung dalam pemanfaatan sistem informasi secara proporsional dan berkelanjutan.
2. Pemerintah daerah, dalam hal ini pimpinan organisasi perangkat daerah yang terkait dapat terus melakukan sosialisasi tentang pemanfaatan SIMDA di lingkungan kerja masing-masing agar semua komponen dapat turut
57
58
mengambil bagian termasuk melakukan pengawasan agar kualitas data yang diinput dapat diuji validitasnya untuk menghasilkan laporan keuangan yang berkualitas.
3. Kompetensi sumber daya manusia khususnya pegawai yang terlibat secara langsung pada operasionalisasi SIMDA harus ditingkatkan. Kemampuan dan pengetahuan terkait sistem informasi harus bisa update dan dapat memastikan bahwa sistem tersebut berjalan sesuai yang diharapkan.
DAFTAR PUSTAKA
Anthony, N., Robert dan Govindarajan,Management Control System.
Hartati, Yenni. 2011. Analisa Pengungkapan Laporan Keuangan Opini Wajar tanpa Pengecualian, (Online), (http://pasca.unand.ac.id,Diakses 24 Juni 2013).
Ikhtisar Hasil Pemeriksaan Semester II Tahun 2012.2013. Jakarta: Badan Pemeriksa Keuangan Negara.
Irwana, Toni. 2010. Pengaruh Efektivitas Penerapan Standar Akuntansi Pemerintahan Terhadap Kualitas Laporan Keuangan: Penelitian pada Pemerintah Kabupaten/Kota di Wilayah PrianganJawa Barat. Bandung:
Program Studi Universitas Pendidikan Indonesia.
Jannaini, Yuli. 2012. Pengaruh Penerapan Standar Akuntansi Pemerintahan terhadap Kualitas Laporan Keuangan dan Implikasinya terhadap Akuntabilitas Pemerintah Daerah. Bandung: Program Studi Universitas Komputer Indonesia.
Kiswara, Endang. 2011. Analisis pengaruh Kualitas Primer Nilai Relevan dan Kualitas Primer Reliabilitas terhadap kegunaan keputusan informasi akuntansi menurut metode-metode pembebanan pajak penghasilan yang berbeda dan implikasinya terhadap penyajian laporan keuangan. Tesis tidak diterbitkan.Semarang: Program Pasca Sarjana Fakultas Ekonomi Universitas Diponegoro.
Moeller dan Robert. 2009. Brink’s Modern Internal Auditing: A Common Body Of Knowledge. USA: Electronic Book.
Nurlaela, Sitti dan Rahmawati. 2010. Pengaruh Faktor Keperilakuan Organisasi Terhadap Kegunaan Sistem Akuntansi Keuangan Daerah di Subosukawonosrate. 13: 1-38.
Peraturan Pemerintah Republik Indonesia Nomor 60 tahun 2008 tentang Pengendalian Intern Pemerintah.2009. Jakarta: KomitePengendalian Intern.
Peraturan Pemerintah Republik Indonesia Nomor 71 Tahun 2010 tentang Standar Akuntansi Pemerintahan. 2011. Jakarta: Komite Standar Akuntansi Pemerintahan.
Permana, Irvan. 2011. Pengaruh Penerapan Standar Akuntansi Pemerintahan terhadap Kualitas Laporan Keuangan Pemerintah Daerah dan Implikasinya Akuntabilitas. Bandung: Program Studi Universitas Komputer Indonesia.
Santoso, Urip dan Pambelum, Joni, Yohanes. 2008. Pengaruh Penerapan Akuntansi Sektor Publik terhadap Akuntabilitas Kinerja Instansi Pemerintah Dalam Mencegah Fraud. Jurnal Administrasi Bisnis, (Online), Vol. 4, No.1, (Http://journal.unpar.ac.id/index.php/JABCebis/article/view/
50/40, diakses 23 Januari 2014).
Sekaran, Uma dan Bougie, Roger. 2009. Research Methods for Business: A Skill Building Approach (Edisi 5). Great Britain: TJ International Ltd, Padstow, Cornwall.
Sugiyono. 2011. Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R & D. Bandung:
Alfabeta.
Terjemahan oleh Drs. F.X. Kurniawan Tjakrawala, M.si., Akt..2005.Jakarta:
Salemba Empat.
LAMPIRAN 1
KUESIONER PENELITIAN
KepadaYth
Bapak/IbuselakuResponden Di Tempat,
Denganhormat,
Sehubungandengansurveidalamrangkapenulisanskripsi yang sedang Saya lakukan di FakultasEkonomi dan BisnisUniversitasMuhammadiyah Makassar (FEB
UMM), maka Saya
melakukanpenelitiandengan“PengaruhImlementasiSistemInformasiManajeme nKeuangan Daerah TerhadapPenyajianLaporanKeuangan Daerah Pada SKPD PemerintahKabupatenPangkep”
IdentitasPeneliti:
Nama : Andi Sry Anggraeny
NIM : 105730503814
Programstudi/Fakultas : S1 Akuntansi/FakultasEkonomi danBisnis Penelitimenyadarisepenuhnya,
kehadirankuesionerinisedikitbanyakakanmenggangguaktivitas Bapak/Ibu yang sangatpadat.
Namundemikiandengansegalakerendahanhatipenelitimemohonkiranya Bapak/Ibuberkenanmeluangkanwaktuuntukmengisikuesionerini.
Partisipasi Bapak/Ibusangatpentingbagikesuksesanstudiini, kerahasiaanjawaban Bapak/Ibusepenuhnyadijamin dan jawabantersebutsemata- matahanyadiperlukanuntukkepentinganpenelitiandalamrangkapenyusunanskripsi.
Atasperhatiansertakerjasama Bapak/Ibu, penelitiucapkanterimakasih. Atasbantuan dan kesediaan Bapak/Ibusayaucapkanterimakasih.
HormatSaya,
Andi SryAnggraeny
LAMPIRAN KUESIONER
NO.RESPONDEN :...(Diisi olehPeneliti) TGL/BLN/THN :.../.../...
PETUNJUKPENGISIAN: Jawablahpertanyaanataupernyataanberikutini
denganmemberitandaceklist(√ )pada kotakpilihanjawaban yang telahdisediakan.
Jawablahpertanyaan-
pertanyaantersebutdengansejujurnya.
Kuesionerinihanyadipergunakanuntukbehanpenelitia nsemata.
A. IDENTITAS RESPONDEN
1. Nama Lengkap :...
(Bolehtidakdiisi)
2. JenisKelamin : Pria Wanita
3. Umur : < 25 tahun 26 – 35 tahun 36 – 55tahun
> 55 tahun
4. Pendidikan : S3 D3
S2 SMA
S1
7. LamaBekerja :...tahun
DAFTAR PERTANYAAN 1. Kualitas Data Input
NO PERTANYAAN TS KS N S SS
1 2 3 4 5
1 Data input yang
digunakandalamlaporangkeuanganmerupakan data yang valid
2 Data input yang digunakanmerupakan data yang legal
3 Data input yang
digunakantersediadalamjumlah yang cukup 2. KompetensiSumberDayaManusia
NO PERTANYAAN TS KS N S SS
1 2 3 4 5
4 Pelatihantingkatdasar, menengah dan tingkatatas pada program pelatihan SIMDA dilaksanakandenganbaik?
5 Program pelatihanSIMDA bagipegawai di instansisayadilaksanakandalamfrekuensi yang baik?
6 Lama bekerja pada bidang yang menggunakan SIMDAdalamjumlah yang cukup
3. DukunganManajemenPuncak
NO PERTANYAAN TS KS N S SS
1 2 3 4 5
7 Manajemenpuncakmengevaluasihasildaripenggunaan SIMDA 8 Manajemenpuncakmemberikanperhatianter
hadappenggunaan SIMDA
9 Manajemenpuncakmengikutisetiapperkembang anaplikasi SIMDA terbaru
4. PersepsiKeberhasilanSistem
NO PERTANYAAN TS KS N S SS
1 2 3 4 5
10 Keseluruhanmanfaatdarisisteminformasi yang andagunakan pada proses anggaran juga mempertimbangkanbiaya.
11 Proses anggaranmerupakanalat yang baikuntukmengelolakeuangandaerah
12 Sisteminformasi yang andagunakan pada proses anggaranmerupakanalat yang baikuntukmengelolakeuangandaerah
5. ManfaatSIMDA
NO PERTANYAAN TS KS N S SS
1 2 3 4 5
13 Penerapan SIMDA pada
instansisayabekerjamudahdigunakan 14 Pengolahan data dengan SIMDA
dapatmelakukanprosedurakuntansidenganb enar dan cermat
15 Sistemdapatmenghasilkanlaporantriwulanan, bulanan, dan tahunansaatdibutuhkan
16 Penerapan SIMDA menciptakanefisiensi dan efektivitas padapekerjaan di
instansitempatandabekerja
6. KualitasLaporanKeuanganPemerintah Daerah
NO PERTANYAAN TS KS N S SS
1 2 3 4 5
1 Informasidalamlaporankeuangandibuatsecaraleng kapyaitumencakupsemuainformasiakuntansi yangdapatdigunakandalammengambilkeputusan.
2 Informasi yang
dihasilkandarilaporankeuangan SKPD bebasdaripengertian yang menyesatkan dan kesalahan yang bersifat material
3 SKPD menggunakankebijakanakuntansi yang
berpedoman pada
StandarAkuntansiPemerintahan
4 Informasi yang dihasilkandarilaporankeuangan SKPD secarajelassehinggadapatdipahami oleh pengguna.
Sumber: Setiawati (2015), Arisman (2015)
LAMPIRAN 1
KUESIONER PENELITIAN
Kepada Yth
Bapak/Ibu selaku Responden Di Tempat,
Dengan hormat,
Sehubungan dengan survei dalam rangka penulisan skripsi yang sedang Saya lakukan di Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Muhammadiyah Makassar (FEB UMM), maka Saya melakukan penelitian dengan “Pengaruh Imlementasi Sistem Informasi Manajemen Keuangan Daerah Terhadap Penyajian Laporan Keuangan Daerah Pada SKPD Pemerintah Kabupaten Pangkep”
Identitas Peneliti:
Nama : Andi Sry Anggraeny
NIM : 105730503814
Program studi/Fakultas : S1 Akuntansi/Fakultas Ekonomi dan Bisnis Peneliti menyadari sepenuhnya, kehadiran kuesioner ini sedikit banyak akan mengganggu aktivitas Bapak/Ibu yang sangat padat. Namun demikian dengan segala kerendahan hati peneliti memohon kiranya Bapak/Ibu berkenan meluangkan waktu untuk mengisi kuesioner ini.
Partisipasi Bapak/Ibu sangat penting bagi kesuksesan studi ini, kerahasiaan jawaban Bapak/Ibu sepenuhnya dijamin dan jawaban tersebut semata-mata hanya diperlukan untuk kepentingan penelitian dalam rangka penyusunan skripsi. Atas perhatian serta kerjasama Bapak/Ibu, peneliti ucapkan terimakasih. Atas bantuan dan kesediaan Bapak/Ibu saya ucapkan terima kasih.
Hormat Saya,
Andi Sry Anggraeny
LAMPIRAN KUESIONER
NO. RESPONDEN :...(Diisi oleh Peneliti) TGL/BLN/THN :.../.../...
PETUNJUK PENGISIAN: Jawablah pertanyaan atau pernyataan berikut ini dengan memberi tanda ceklist (√ ) pada kotak pilihan jawaban yang telah disediakan. Jawablah pertanyaan-pertanyaan tersebut dengan sejujurnya. Kuesioner ini hanya dipergunakan untuk behan penelitian semata.
A. IDENTITAS RESPONDEN
1. Nama Lengkap :...
(Boleh tidak diisi)
2. Jenis Kelamin : Pria Wanita
3. Umur : < 25 tahun 26 – 35 tahun 36 – 55 tahun
> 55 tahun
4. Pendidikan : S3 D3
S2 SMA
S1
7. Lama Bekerja :... tahun
DAFTAR PERTANYAAN 1. Kualitas Data Input
NO PERTANYAAN TS KS N S SS
1 2 3 4 5
1 Data input yang digunakan dalam laporang keuangan merupakan data yang valid 2 Data input yang digunakan merupakan data
yang legal
3 Data input yang digunakan tersedia dalam jumlah yang cukup
2. Kompetensi Sumber Daya Manusia
NO PERTANYAAN TS KS N S SS
1 2 3 4 5
4 Pelatihan tingkat dasar, menengah dan tingkat atas pada program pelatihan SIMDA
dilaksanakan dengan baik?
5 Program pelatihan SIMDA bagi pegawai di instansi saya dilaksanakan dalam frekuensi yang baik?
6 Lama bekerja pada bidang yang menggunakan SIMDA dalam jumlah yang cukup
3. Dukungan Manajemen Puncak
NO PERTANYAAN TS KS N S SS
1 2 3 4 5
7 Manajemen puncak mengevaluasi hasil dari penggunaan SIMDA 8 Manajemen puncak memberikan perhatian
terhadap penggunaan SIMDA 9 Manajemen puncak mengikuti setiap
perkembangan aplikasi SIMDA terbaru 4. Persepsi Keberhasilan Sistem
NO PERTANYAAN TS KS N S SS
1 2 3 4 5
10 Keseluruhan manfaat dari sistem informasi yang anda gunakan pada proses anggaran juga mempertimbangkan biaya.
11 Proses anggaran merupakan alat yang baik untuk mengelola keuangan daerah
12 Sistem informasi yang anda gunakan pada proses anggaran merupakan alat yang baik untuk mengelola keuangan daerah
5. Manfaat SIMDA
NO PERTANYAAN TS KS N S SS
1 2 3 4 5
13 Penerapan SIMDA pada instansi saya bekerja mudah digunakan
14 Pengolahan data dengan SIMDA dapat melakukan prosedur akuntansi dengan benar dan cermat
15 Sistem dapat menghasilkan laporan triwulanan, bulanan, dan tahunan saat dibutuhkan
16 Penerapan SIMDA menciptakan efisiensi dan efektivitas pada pekerjaan di instansi tempat anda bekerja
6. Kualitas Laporan Keuangan Pemerintah Daerah
NO PERTANYAAN TS KS N S SS
1 2 3 4 5
1 Informasi dalam laporan keuangan dibuat secara lengkap yaitu mencakup semua informasi akuntansi yang dapat digunakan dalam mengambil keputusan.
2 Informasi yang dihasilkan dari laporan keuangan SKPD bebas dari pengertian yang menyesatkan dan kesalahan yang bersifat material
3 SKPD menggunakan kebijakan akuntansi yang berpedoman pada Standar Akuntansi Pemerintahan
4 Informasi yang dihasilkan dari laporan keuangan SKPD secara jelas sehingga dapat dipahami oleh pengguna.
Sumber: Setiawati (2015), Arisman (2015)
CORRELATIONS
/VARIABLES=X1.1 X1.2 X1.3 X2.1 X2.2 X2.3 X3.1 X3.2 X3.3 X4.1 X4.2 X4.3 X5.1 X5.2 X5.3 X5.4 XT
/PRINT=TWOTAIL NOSIG /MISSING=LISTWISE.
Correlations
Correlationsc
X1.1 X1.2 X1.3 X2.1 X2.2 X2.3
X1.1 Pearson Correlation Sig. (2-tailed) X1.2 Pearson Correlation
Sig. (2-tailed) X1.3 Pearson Correlation
Sig. (2-tailed) X2.1 Pearson Correlation
Sig. (2-tailed) X2.2 Pearson Correlation
Sig. (2-tailed) X2.3 Pearson Correlation
Sig. (2-tailed) X3.1 Pearson Correlation
Sig. (2-tailed) X3.2 Pearson Correlation
Sig. (2-tailed) X3.3 Pearson Correlation
Sig. (2-tailed) X4.1 Pearson Correlation
Sig. (2-tailed) X4.2 Pearson Correlation
Sig. (2-tailed) X4.3 Pearson Correlation
Sig. (2-tailed) X5.1 Pearson Correlation
Sig. (2-tailed) X5.2 Pearson Correlation
Sig. (2-tailed) X5.3 Pearson Correlation
Sig. (2-tailed) X5.4 Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
1 .512** .242 .185 .382* .157
.000 .119 .235 .012 .314
.512** 1 .438** .228 .363* .388*
.000 .003 .141 .017 .010
.242 .438** 1 .503** .367* .271
.119 .003 .001 .015 .079
.185 .228 .503** 1 .288 .393**
.235 .141 .001 .061 .009
.382* .363* .367* .288 1 .667**
.012 .017 .015 .061 .000
.157 .388* .271 .393** .667** 1
.314 .010 .079 .009 .000
.150 .086 .045 -.016 .081 .127
.338 .582 .774 .918 .607 .417
.317* .301 .263 .112 .478** .454**
.038 .050 .089 .474 .001 .002
.029 .004 .053 -.102 .070 .146
.854 .980 .736 .514 .655 .350
.035 .150 .291 .126 .039 .228
.823 .337 .059 .419 .802 .142
.124 -.061 .217 -.051 .199 -.043
.427 .696 .162 .746 .200 .785
.036 .030 -.005 -.202 -.284 -.187
.820 .848 .977 .193 .064 .229
-.151 -.186 -.134 -.068 -.261 -.215
.335 .233 .393 .664 .091 .167
-.021 -.047 .014 -.191 -.270 -.257
.892 .765 .931 .220 .080 .096
-.110 -.077 -.127 -.278 -.245 -.402**
.482 .622 .416 .071 .113 .008
-.099 -.077 -.089 -.022 -.229 -.186
.527 .626 .570 .887 .139 .231
** ** ** * ** **
Page 1
Correlationsc
X3.1 X3.2 X3.3 X4.1 X4.2 X4.3
X1.1 Pearson Correlation Sig. (2-tailed) X1.2 Pearson Correlation
Sig. (2-tailed) X1.3 Pearson Correlation
Sig. (2-tailed) X2.1 Pearson Correlation
Sig. (2-tailed) X2.2 Pearson Correlation
Sig. (2-tailed) X2.3 Pearson Correlation
Sig. (2-tailed) X3.1 Pearson Correlation
Sig. (2-tailed) X3.2 Pearson Correlation
Sig. (2-tailed) X3.3 Pearson Correlation
Sig. (2-tailed) X4.1 Pearson Correlation
Sig. (2-tailed) X4.2 Pearson Correlation
Sig. (2-tailed) X4.3 Pearson Correlation
Sig. (2-tailed) X5.1 Pearson Correlation
Sig. (2-tailed) X5.2 Pearson Correlation
Sig. (2-tailed) X5.3 Pearson Correlation
Sig. (2-tailed) X5.4 Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
.150 .317* .029 .035 .124 .036
.338 .038 .854 .823 .427 .820
.086 .301 .004 .150 -.061 .030
.582 .050 .980 .337 .696 .848
.045 .263 .053 .291 .217 -.005
.774 .089 .736 .059 .162 .977
-.016 .112 -.102 .126 -.051 -.202
.918 .474 .514 .419 .746 .193
.081 .478** .070 .039 .199 -.284
.607 .001 .655 .802 .200 .064
.127 .454** .146 .228 -.043 -.187
.417 .002 .350 .142 .785 .229
1 .590** .578** .357* .065 .281
.000 .000 .019 .677 .068
.590** 1 .604** .506** .360* -.179
.000 .000 .001 .018 .251
.578** .604** 1 .501** .295 -.096
.000 .000 .001 .055 .539
.357* .506** .501** 1 .311* -.098
.019 .001 .001 .043 .532
.065 .360* .295 .311* 1 -.196
.677 .018 .055 .043 .207
.281 -.179 -.096 -.098 -.196 1
.068 .251 .539 .532 .207
.054 -.267 -.136 .055 -.133 .480**
.732 .083 .385 .726 .396 .001
.185 -.079 .018 .078 .048 .667**
.236 .613 .907 .617 .760 .000
.093 -.130 -.079 -.036 .204 .342*
.554 .406 .613 .820 .189 .025
.122 -.107 -.194 .121 -.284 .317*
.434 .496 .213 .441 .065 .038
** ** ** **
Page 2
Correlationsc
X5.1 X5.2 X5.3 X5.4 XT
X1.1 Pearson Correlation Sig. (2-tailed) X1.2 Pearson Correlation
Sig. (2-tailed) X1.3 Pearson Correlation
Sig. (2-tailed) X2.1 Pearson Correlation
Sig. (2-tailed) X2.2 Pearson Correlation
Sig. (2-tailed) X2.3 Pearson Correlation
Sig. (2-tailed) X3.1 Pearson Correlation
Sig. (2-tailed) X3.2 Pearson Correlation
Sig. (2-tailed) X3.3 Pearson Correlation
Sig. (2-tailed) X4.1 Pearson Correlation
Sig. (2-tailed) X4.2 Pearson Correlation
Sig. (2-tailed) X4.3 Pearson Correlation
Sig. (2-tailed) X5.1 Pearson Correlation
Sig. (2-tailed) X5.2 Pearson Correlation
Sig. (2-tailed) X5.3 Pearson Correlation
Sig. (2-tailed) X5.4 Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
-.151 -.021 -.110 -.099 .429**
.335 .892 .482 .527 .004
-.186 -.047 -.077 -.077 .488**
.233 .765 .622 .626 .001
-.134 .014 -.127 -.089 .542**
.393 .931 .416 .570 .000
-.068 -.191 -.278 -.022 .340*
.664 .220 .071 .887 .025
-.261 -.270 -.245 -.229 .467**
.091 .080 .113 .139 .002
-.215 -.257 -.402** -.186 .470**
.167 .096 .008 .231 .001
.054 .185 .093 .122 .564**
.732 .236 .554 .434 .000
-.267 -.079 -.130 -.107 .669**
.083 .613 .406 .496 .000
-.136 .018 -.079 -.194 .426**
.385 .907 .613 .213 .004
.055 .078 -.036 .121 .556**
.726 .617 .820 .441 .000
-.133 .048 .204 -.284 .397
.396 .760 .189 .065 .013
.480** .667** .342* .317* .344
.001 .000 .025 .038 .026
1 .600** .469** .672** .313
.000 .002 .000 .027
.600** 1 .504** .545** .376*
.000 .001 .000 .013
.469** .504** 1 .569** .377
.002 .001 .000 .013
.672** .545** .569** 1 .354
.000 .000 .000 .020
*
Correlationsc
X1.1 X1.2 X1.3 X2.1 X2.2 X2.3
XT Pearson Correlation Sig. (2-tailed)
.429** .488** .542** .340* .467** .470**
.004 .001 .000 .025 .002 .001
Page 3
Correlationsc
X3.1 X3.2 X3.3 X4.1 X4.2 X4.3
XT Pearson Correlation Sig. (2-tailed)
.564** .669** .426** .556** .297 .244
.000 .000 .004 .000 .053 .115
Correlationsc
X5.1 X5.2 X5.3 X5.4 XT
XT Pearson Correlation Sig. (2-tailed)
.213 .376* .177 .254 1
.169 .013 .255 .100
Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
**.
Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).
*.
Listwise N=43 c.
Page 4
CORRELATIONS
/VARIABLES=Y1.1 Y1.2 Y1.3 Y1.4 Y1T /PRINT=TWOTAIL NOSIG
/MISSING=PAIRWISE.
Correlations
Correlations
Y1.1 Y1.2 Y1.3 Y1.4 Y1T
Y1.1 Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N
Y1.2 Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N
Y1.3 Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N
Y1.4 Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N
Y1T Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N
1 .852** .480** .405** .561**
.000 .001 .007 .000
43 43 43 43 43
.852** 1 .563** .427** .591**
.000 .000 .004 .000
43 43 43 43 43
.480** .563** 1 .666** .735**
.001 .000 .000 .000
43 43 43 43 43
.405** .427** .666** 1 .804**
.007 .004 .000 .000
43 43 43 43 43
.561** .591** .735** .804** 1
.000 .000 .000 .000
43 43 43 43 43
Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
**.
RELIABILITY
/VARIABLES=Y1.1 Y1.2 Y1.3 Y1.4
/SCALE('Variabel Kualitas Lap Keuangan') ALL /MODEL=ALPHA.
Reliability
Scale: Variabel Kualitas Lap Keuangan
Case Processing Summary
N %
Cases Valid Excludeda Total
43 100.0
0 .0
43 100.0
Listwise deletion based on all variables in the procedure.
a.
Page 1
Reliability Statistics Cronbach's
Alpha N of Items
.835 4
Page 2
RELIABILITY
/VARIABLES=X1.1 X1.2 X1.3
/SCALE('Kualitas Data Input') ALL /MODEL=ALPHA
/STATISTICS=DESCRIPTIVE SCALE /SUMMARY=TOTAL MEANS VARIANCE.
Reliability
Scale: Kualitas Data Input
Case Processing Summary
N %
Cases Valid Excludeda Total
43 100.0
0 .0
43 100.0
Listwise deletion based on all variables in the procedure.
a.
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha
Cronbach's Alpha Based on
Standardized
Items N of Items
.658 .664 3
Item Statistics
Mean Std. Deviation N X1.1
X1.2 X1.3
4.4186 .66306 43
4.0233 .67218 43
3.6047 .76031 43
Summary Item Statistics
Mean Minimum Maximum Range
Maximum /
Minimum Variance N of Items Item Means
Item Variances
4.016 3.605 4.419 .814 1.226 .166 3
.490 .440 .578 .138 1.315 .006 3
Page 1
Item-Total Statistics
Scale Mean if Item Deleted
Scale Variance if Item Deleted
Corrected Item- Total Correlation
Squared Multiple Correlation
Cronbach's Alpha if Item
Deleted X1.1
X1.2 X1.3
7.6279 1.477 .434 .262 .606
8.0233 1.261 .599 .367 .386
8.4419 1.348 .391 .192 .677
Scale Statistics
Mean Variance Std. Deviation N of Items
12.0465 2.617 1.61766 3
RELIABILITY
/VARIABLES=X2.1 X2.2 X2.3
/SCALE('Kompetensi Sumber Daya Manusia') ALL /MODEL=ALPHA
/STATISTICS=DESCRIPTIVE SCALE /SUMMARY=TOTAL MEANS VARIANCE.
Reliability
Scale: Kompetensi Sumber Daya Manusia
Case Processing Summary
N %
Cases Valid Excludeda Total
43 100.0
0 .0
43 100.0
Listwise deletion based on all variables in the procedure.
a.
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha
Cronbach's Alpha Based on
Standardized
Items N of Items
.714 .710 3
Item Statistics
Mean Std. Deviation N X2.1
X2.2 X2.3
3.7674 .81174 43
3.5116 .82728 43
3.4884 .96046 43
Page 2
Summary Item Statistics
Mean Minimum Maximum Range
Maximum /
Minimum Variance N of Items Item Means
Item Variances
3.589 3.488 3.767 .279 1.080 .024 3
.755 .659 .922 .264 1.400 .021 3
Item-Total Statistics
Scale Mean if Item Deleted
Scale Variance if Item Deleted
Corrected Item- Total Correlation
Squared Multiple Correlation
Cronbach's Alpha if Item
Deleted X2.1
X2.2 X2.3
7.0000 2.667 .377 .156 .795
7.2558 2.195 .590 .446 .559
7.2791 1.730 .662 .489 .447
Scale Statistics
Mean Variance Std. Deviation N of Items
10.7674 4.326 2.07980 3
RELIABILITY
/VARIABLES=X3.1 X3.2 X3.3
/SCALE('Dukungan Manajemen Puncak') ALL /MODEL=ALPHA
/STATISTICS=DESCRIPTIVE SCALE /SUMMARY=TOTAL MEANS VARIANCE.
Reliability
Scale: Dukungan Manajemen Puncak
Case Processing Summary
N %
Cases Valid Excludeda Total
43 100.0
0 .0
43 100.0
Listwise deletion based on all variables in the procedure.
a.
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha
Cronbach's Alpha Based on
Standardized
Items N of Items
.804 .812 3
Page 3
Item Statistics
Mean Std. Deviation N X3.1
X3.2 X3.3
4.4651 .63053 43
4.1628 .68765 43
3.9070 .83990 43
Summary Item Statistics
Mean Minimum Maximum Range
Maximum /
Minimum Variance N of Items Item Means
Item Variances
4.178 3.907 4.465 .558 1.143 .078 3
.525 .398 .705 .308 1.774 .026 3
Item-Total Statistics
Scale Mean if Item Deleted
Scale Variance if Item Deleted
Corrected Item- Total Correlation
Squared Multiple Correlation
Cronbach's Alpha if Item
Deleted X3.1
X3.2 X3.3
8.0698 1.876 .651 .426 .744
8.3721 1.715 .671 .452 .714
8.6279 1.382 .663 .440 .740
Scale Statistics
Mean Variance Std. Deviation N of Items
12.5349 3.398 1.84325 3
RELIABILITY
/VARIABLES=X4.1 X4.2 X4.3
/SCALE('Persepsi Keberhasilan Sistem') ALL /MODEL=ALPHA
/STATISTICS=DESCRIPTIVE SCALE /SUMMARY=TOTAL MEANS VARIANCE.
Reliability
Scale: Persepsi Keberhasilan Sistem
Case Processing Summary
N %
Cases Valid Excludeda Total
43 100.0
0 .0
43 100.0
Listwise deletion based on all variables in the procedure.
a.
Page 4
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha
Cronbach's Alpha Based on
Standardized
Items N of Items
.017 .016 3
Item Statistics
Mean Std. Deviation N X4.1
X4.2 X4.3
4.1860 .66389 43
4.0000 .57735 43
4.4651 .63053 43
Summary Item Statistics
Mean Minimum Maximum Range
Maximum /
Minimum Variance N of Items Item Means
Item Variances
4.217 4.000 4.465 .465 1.116 .055 3
.391 .333 .441 .107 1.322 .003 3
Item-Total Statistics
Scale Mean if Item Deleted
Scale Variance if Item Deleted
Corrected Item- Total Correlation
Squared Multiple Correlation
Cronbach's Alpha if Item
Deleted X4.1
X4.2 X4.3
8.4651 .588 .153 .098 -.486a
8.6512 .756 .095 .124 -.217a
8.1860 1.012 -.177 .040 .470
The value is negative due to a negative average covariance among items. This violates reliability model assumptions. You may want to check item codings.
a.
Scale Statistics
Mean Variance Std. Deviation N of Items
12.6512 1.185 1.08855 3
RELIABILITY
/VARIABLES=X5.1 X5.2 X5.3 X5.4 /SCALE('Implementasi SIMDA') ALL /MODEL=ALPHA
/STATISTICS=DESCRIPTIVE SCALE /SUMMARY=TOTAL MEANS VARIANCE.
Reliability
Scale: Implementasi SIMDA
Page 5
Case Processing Summary
N %
Cases Valid Excludeda Total
43 100.0
0 .0
43 100.0
Listwise deletion based on all variables in the procedure.
a.
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha
Cronbach's Alpha Based on
Standardized
Items N of Items
.823 .836 4
Item Statistics
Mean Std. Deviation N X5.1
X5.2 X5.3 X5.4
4.2558 .62079 43
4.1395 .86138 43
4.3256 .60635 43
4.2558 .58117 43
Summary Item Statistics
Mean Minimum Maximum Range
Maximum /
Minimum Variance N of Items Item Means
Item Variances
4.244 4.140 4.326 .186 1.045 .006 4
.458 .338 .742 .404 2.197 .036 4
Item-Total Statistics
Scale Mean if Item Deleted
Scale Variance if Item Deleted
Corrected Item- Total Correlation
Squared Multiple Correlation
Cronbach's Alpha if Item
Deleted X5.1
X5.2 X5.3 X5.4
12.7209 2.920 .697 .530 .757
12.8372 2.330 .651 .433 .798
12.6512 3.137 .596 .378 .800
12.7209 3.016 .709 .543 .756
Scale Statistics
Mean Variance Std. Deviation N of Items
16.9767 4.785 2.18750 4
RELIABILITY
/VARIABLES=Y1.1 Y1.2 Y1.3 Y1.4
/SCALE('Kualitas Laporan Keuangan') ALL
Page 6
/MODEL=ALPHA
/STATISTICS=DESCRIPTIVE SCALE /SUMMARY=TOTAL MEANS VARIANCE.
Reliability
Scale: Kualitas Laporan Keuangan
Case Processing Summary
N %
Cases Valid Excludeda Total
43 100.0
0 .0
43 100.0
Listwise deletion based on all variables in the procedure.
a.
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha
Cronbach's Alpha Based on
Standardized
Items N of Items
.897 .899 4
Item Statistics
Mean Std. Deviation N Y1.1
Y1.2 Y1.3 Y1.4
4.3256 .89232 43
3.9302 .98550 43
3.4186 1.00552 43
3.5581 1.09767 43
Summary Item Statistics
Mean Minimum Maximum Range
Maximum /
Minimum Variance N of Items Item Means
Item Variances
3.808 3.419 4.326 .907 1.265 .166 4
.996 .796 1.205 .409 1.513 .028 4
Page 7
Item-Total Statistics
Scale Mean if Item Deleted
Scale Variance if Item Deleted
Corrected Item- Total Correlation
Squared Multiple Correlation
Cronbach's Alpha if Item
Deleted Y1.1
Y1.2 Y1.3 Y1.4
10.9070 7.801 .719 .662 .887
11.3023 6.930 .825 .755 .848
11.8140 6.917 .804 .711 .855
11.6744 6.701 .753 .651 .878
Scale Statistics
Mean Variance Std. Deviation N of Items
15.2326 12.183 3.49038 4
Page 8
FREQUENCIES VARIABLES=X1.1 X1.2 X1.3 X1
/STATISTICS=STDDEV VARIANCE MINIMUM MAXIMUM MEAN MEDIAN MODE /FORMAT=DVALUE
/ORDER=ANALYSIS.
Frequencies
Statistics
X1.1 X1.2 X1.3
Kualitas Data Input
N Valid
Missing Mean
Median Mode Std. Deviation Variance Minimum Maximum
43 43 43 43
0 0 0 0
4.42 4.02 3.60 4.00
4.00 4.00 4.00 4.00
5 4 4 4
.663 .672 .760 .655
.440 .452 .578 .429
2 2 2 2
5 5 5 5
Frequency Table
X1.1
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent Valid 5
4 3 2 Total
21 48.8 48.8 48.8
20 46.5 46.5 95.3
1 2.3 2.3 97.7
1 2.3 2.3 100.0
43 100.0 100.0
X1.2
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent Valid 5
4 3 2 Total
9 20.9 20.9 20.9
27 62.8 62.8 83.7
6 14.0 14.0 97.7
1 2.3 2.3 100.0
43 100.0 100.0
Page 1
X1.3
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent Valid 5
4 3 2 Total
3 7.0 7.0 7.0
24 55.8 55.8 62.8
12 27.9 27.9 90.7
4 9.3 9.3 100.0
43 100.0 100.0
Kualitas Data Input
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent Valid 5
4 3 2 Total
8 18.6 18.6 18.6
28 65.1 65.1 83.7
6 14.0 14.0 97.7
1 2.3 2.3 100.0
43 100.0 100.0
FREQUENCIES VARIABLES=X2.1 X2.2 X2.3 X2
/STATISTICS=STDDEV VARIANCE MINIMUM MAXIMUM MEAN MEDIAN MODE /FORMAT=DVALUE
/ORDER=ANALYSIS.
Frequencies
Statistics
X2.1 X2.2 X2.3
Kompetensi Sumber Daya
Manusia
N Valid
Missing Mean
Median Mode Std. Deviation Variance Minimum Maximum
43 43 43 43
0 0 0 0
3.77 3.51 3.49 3.58
4.00 4.00 4.00 4.00
4 4 4 4
.812 .827 .960 .731
.659 .684 .922 .535
2 1 2 2
5 5 5 5
Frequency Table
Page 2
X2.1
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent Valid 5
4 3 2 Total
6 14.0 14.0 14.0
25 58.1 58.1 72.1
8 18.6 18.6 90.7
4 9.3 9.3 100.0
43 100.0 100.0
X2.2
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent Valid 5
4 3 2 1 Total
2 4.7 4.7 4.7
24 55.8 55.8 60.5
12 27.9 27.9 88.4
4 9.3 9.3 97.7
1 2.3 2.3 100.0
43 100.0 100.0
X2.3
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent Valid 5
4 3 2 Total
5 11.6 11.6 11.6
20 46.5 46.5 58.1
9 20.9 20.9 79.1
9 20.9 20.9 100.0
43 100.0 100.0
Kompetensi Sumber Daya Manusia
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent Valid 5
4 3 2 Total
2 4.7 4.7 4.7
25 58.1 58.1 62.8
12 27.9 27.9 90.7
4 9.3 9.3 100.0
43 100.0 100.0
FREQUENCIES VARIABLES=X3.1 X3.2 X3.3 X3
/STATISTICS=STDDEV VARIANCE MINIMUM MAXIMUM MEAN MEDIAN MODE /FORMAT=DVALUE
/ORDER=ANALYSIS.
Page 3
Frequencies
Statistics
X3.1 X3.2 X3.3
Dukungan Manajemen
Puncak
N Valid
Missing Mean
Median Mode Std. Deviation Variance Minimum Maximum
43 43 43 43
0 0 0 0
4.47 4.16 3.91 4.16
5.00 4.00 4.00 4.00
5 4 3 4
.631 .688 .840 .721
.398 .473 .705 .520
3 3 3 3
5 5 5 5
Frequency Table
X3.1
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent Valid 5
4 3 Total
23 53.5 53.5 53.5
17 39.5 39.5 93.0
3 7.0 7.0 100.0
43 100.0 100.0
X3.2
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent Valid 5
4 3 Total
14 32.6 32.6 32.6
22 51.2 51.2 83.7
7 16.3 16.3 100.0
43 100.0 100.0
X3.3
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent Valid 5
4 3 Total
13 30.2 30.2 30.2
13 30.2 30.2 60.5
17 39.5 39.5 100.0
43 100.0 100.0
Page 4
Dukungan Manajemen Puncak
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent Valid 5
4 3 Total
15 34.9 34.9 34.9
20 46.5 46.5 81.4
8 18.6 18.6 100.0
43 100.0 100.0
FREQUENCIES VARIABLES=X4.1 X4.2 X4.3 X4
/STATISTICS=STDDEV VARIANCE MINIMUM MAXIMUM MEAN MEDIAN MODE /FORMAT=DVALUE
/ORDER=ANALYSIS.
Frequencies
Statistics
X4.1 X4.2 X4.3
Persepsi Keberhasilan
Sistem
N Valid
Missing Mean
Median Mode Std. Deviation Variance Minimum Maximum
43 43 43 43
0 0 0 0
4.19 4.00 4.47 4.23
4.00 4.00 5.00 4.00
4 4 5 4
.664 .577 .631 .427
.441 .333 .398 .183
3 3 3 4
5 5 5 5
Frequency Table
X4.1
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent Valid 5
4 3 Total
14 32.6 32.6 32.6
23 53.5 53.5 86.0
6 14.0 14.0 100.0
43 100.0 100.0
Page 5
X4.2
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent Valid 5
4 3 Total
7 16.3 16.3 16.3
29 67.4 67.4 83.7
7 16.3 16.3 100.0
43 100.0 100.0
X4.3
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent Valid 5
4 3 Total
23 53.5 53.5 53.5
17 39.5 39.5 93.0
3 7.0 7.0 100.0
43 100.0 100.0
Persepsi Keberhasilan Sistem
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent Valid 5
4 Total
10 23.3 23.3 23.3
33 76.7 76.7 100.0
43 100.0 100.0
FREQUENCIES VARIABLES=X5.1 X5.2 X5.3 X5.4 X5
/STATISTICS=STDDEV VARIANCE MINIMUM MAXIMUM MEAN MEDIAN MODE /FORMAT=DVALUE
/ORDER=ANALYSIS.
Frequencies
Statistics
X5.1 X5.2 X5.3 X5.4 Manfaat SIMDA
N Valid
Missing Mean
Median Mode Std. Deviation Variance Minimum Maximum
43 43 43 43 43
0 0 0 0 0
4.26 4.14 4.33 4.26 4.33
4.00 4.00 4.00 4.00 4.00
4 5 4 4 4
.621 .861 .606 .581 .566
.385 .742 .368 .338 .320
3 3 3 3 3
5 5 5 5 5
Page 6