BAB IV PENYAJIAN DATA PENELITIAN
B. Penyajian Data Hasil Penelitian
3. Pembahasan Hasil
23 Soal 23 Valid Mudah Cukup
24 Soal 24 Valid Mudah Baik
25 Soal 25 Valid Sedang Baik Sekali
3. Pembahasan Hasil Penelitian
10 58 75
11 70 60
12 63 63
13 73 75
14 65 73
15 73 55
16 63 73
17 73 63
18 60 80
19 63 58
20 58 70
21 53 65
22 60 68
23 58 60
24 73 80
25 68 63
26 65 73
27 63 68
28 65 70
29 73 73
30 63 58
31 70 73
32 73 55
33 73 70
34 73 75
35 70 68
36 65
37 68
38 65
2291 2574
Ho = data berdistribusi normal Ha= data tidak berdistribusi normal
Berikut adalah hasil output dari uji normalitas hasil belajar Sejarah Kebudayaan Islam siswa dengan SPSS 16.0 for Windows:
Tabel 4.10
Output Uji Normalitas Pre-Test
Tests of Normality
Kelas
Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk Statistic df Sig. Statistic df Sig.
Hasil Belajar
Pretest
Eksperimen I .120 35 .200* .925 35 .021 Pretest
Ekperimen II .114 38 .200* .970 38 .405 a. Lilliefors Significance Correction
*. This is a lower bound of the true significance.
Dari hasil output uji normalitas hasil belajar dapat dilihat pada Tests of Normality di hasil belajar kelas eksperimen I pada kolom Kolmogorov Semirnov, nilai sig. 0,200 ≥ 0,05, maka H0 diterima dan kesimpulannya data hasil belajar berdistribusi normal. Dan di kelas Eksperimen II nilai sig. 0,200 ≥ 0,05, maka H0 diterima dan kesimpulannya data hasil belajar berdistribusi normal.
b) Pengujian Normalitas Post-Test pada Kelas Experimen I dan II
Uji normalitas yang bertujuan untuk mengetahui apakah data hasil belajar siswa yang telah diperoleh dalam penelitian berdistribusi normal atau tidak. Perhitungan dalam uji normalitas dilakukan untuk masing-masing kelas yang menjadi sampel penelitian menggunakan SPSS 16.0 for Windows dengan ketentuan jika Nilai signifikansi atau nilai probabilitas < 0,05 maka H0 ditolak (data berdistribusi tidak normal), dan jika nilai Nilai signifikansi atau nilai
probabilitas ≥ 0,05 maka H0 diterima (data berdistribusi normal). Adapun hipotesis uji normalitas adalah sebagai berikut:
Tabel 4.11
Nilai Post-test Kelas Experimen I dan II
No Kelas Experimen 1
Kelas Experimen II
1 93 90
2 88 85
3 95 80
4 85 86
5 91 85
6 86 91
7 80 83
8 90 78
9 85 85
10 93 78
11 88 85
12 95 93
13 90 80
14 93 95
15 90 85
16 88 83
17 93 78
18 85 93
19 91 78
20 88 88
21 85 90
22 90 85
23 85 90
24 93 95
25 90 88
26 88 95
27 95 91
28 91 83
29 85 85
30 90 75
31 88 90
32 88 80
33 95 84
34 85 95
35 90 90
36 93
37 85
38 80
3106 3273
Ho = data berdistribusi normal Ha= data tidak berdistribusi normal
Berikut adalah hasil output dari uji normalitas hasil belajar siswa dengan SPSS 16.0 for Windows:
Tabel 4.12
Output Uji Normalitas Post-Test
Tests of Normality
Kelas
Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk Statistic df Sig. Statistic df Sig.
HasilBelaj ar
Posttest
Eksperimen I .121 35 .200* .943 35 .070 Posttest
Eksperimen II .132 38 .091 .951 38 .093 a. Lilliefors Significance Correction
*. This is a lower bound of the true significance.
Dari hasil output uji normalitas hasil belajar dapat dilihat pada Tests of Normality di hasil belajar kelas eksperimen pada kolom Kolmogorov Semirnov,
nilai sig. 0,200 ≥ 0,05, maka H0 diterima dan kesimpulannya data hasil belajar berdistribusi normal. Dan di kelas eksperimen II nilai sig. 0,091 ≥ 0,05, maka H0 diterima dan kesimpulannya data hasil belajar berdistribusi normal.
b. Uji Hipotesis
Berikut data hasil dari pretes dan posttest pada kelas experimen I dan II
Tabel 4.13
Data Pretest dan Posttest kelas Eksperimen I dan II
No Eksperimen I Eksperimen II
Pre-test Post-test Pre-test Post-test
1 65 93 65 90
2 63 88 68 85
3 68 95 70 80
4 68 85 65 86
5 65 91 75 85
6 58 86 63 91
7 50 80 65 83
8 70 90 73 78
9 65 85 68 85
10 58 93 75 78
11 70 88 60 85
12 63 95 63 93
13 73 90 75 80
14 65 93 73 95
15 73 90 55 85
16 63 88 73 83
17 73 93 63 78
18 60 85 80 93
19 63 91 58 78
20 58 88 70 88
21 53 85 65 90
22 60 90 68 85
23 58 85 60 90
24 73 93 80 95
25 68 90 63 88
26 65 88 73 95
27 63 95 68 91
28 65 91 70 83
29 73 85 73 85
30 63 90 58 75
31 70 88 73 90
32 73 88 55 80
33 73 95 70 84
34 73 85 75 95
35 70 90 68 90
36 65 93
37 68 85
38 65 80
Jmlh 2291 3125 2574 3273
Rata-
rata 65,5 89,3 67,7 86,1
1. Hasil Regresi Linier Sederhana
a) Regresi Linear Sederhana Eksperimen I
Dalam penelitian ini, dalam menganalisis regresi linear sederhana penulis menggunakan seri program statistik SPSS 16. SPSS adalah suatu program software komputer yang digunakan untuk mengolah data baik parametrik maupun non parametrik, seperti ditunjukkan pada Tabel 4.9 berikut ini:
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error Beta
1 (Constant) 13.686 24.560 .557 .581
Posttest .580 .275 .345 2.110 .043 a. Dependent Variable: Pretest
Pada tabel tersebut, Constant (a) adalah 13,686, sedangkan nilai Metode Timeline (b) adalah 0,580, sehingga persamaan regresinya dapat ditulis:
Y = a + bX1
= 13,686 + 0,580X1
Persamaan Y = 13,686 + 0,580 menunjukkan adanya pengaruh positif Metode Timeline terhadap Hasil Belajar.
b) Regresi Linear Sederhana Eksperimen II
Dalam penelitian ini, dalam menganalisis regresi linear sederhana penulis menggunakan seri program statistik SPSS 16. SPSS adalah suatu program software komputer yang digunakan untuk mengolah data baik parametrik maupun non parametrik, seperti ditunjukkan pada Tabel 4.9 berikut ini:
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error Beta
1 (Constant) 38.815 15.380 2.524 .016
Posttest .336 .178 .300 1.884 .068
a. Dependent Variable: Pretest
Pada tabel tersebut, Constant (a) adalah 38,815, sedangkan nilai Metode Concept Map (b) adalah 0,336, sehingga persamaan regresinya dapat ditulis:
Y = a + bX2
= 38,815 + 0,336X2
Persamaan Y = = 38,815 + 0,336 menunjukkan adanya pengaruh positif Metode Concept Map terhadap Hasil Belajar.
Untuk menilai ketepatan fungsi regresi sampel dalam menaksir nilai aktual dapat diukur dari nilai statistik T, nilai statistik F dan nilai koefisien diterminasi :
a) Uji T
1) Uji T Eksperimen I
Paired Samples Test Paired Differences
t df
Sig. (2- tailed) Mean
Std.
Deviation
Std. Error Mean
95% Confidence Interval of the
Difference Lower Upper Pair
1
Pretest -
Posttest -23.526 6.012 .975 -25.503 -21.550 -24.121 37 .000
Dari tabel uji t pre-test dan post-test kelompok eksperimen I ditunjukan pada tabel diatas, dapat diketahui nilai probabilitas (signifikansi) 2-tailed adalah 0,000 < 0,05 maka Ho ditolak. Jadi dapat disimpulkan bahwa adanya pengaruh Metode Timeline terhadap Hasil Belajar
Siswa pada kelompok eksperimen I, sebelum diberikan terapi (pre-test) dengan setelah diberikan terapi (post-test).
2) Uji T Eksperimen II
Paired Samples Test Paired Differences
t df
Sig. (2- tailed) Mean
Std.
Deviation Std.
Error Mean
95% Confidence Interval of the
Difference Lower Upper Pair
1
Pretest –
Posttest -18.395 7.073 1.147 -20.720 -16.070 -16.031 37 .000
Dari tabel uji t pre-test dan post-test kelompok eksperimen II ditunjukan pada tabel diatas, dapat diketahui nilai probabilitas (signifikansi) 2-tailed adalah 0,000 < 0,05 maka Ho ditolak. Jadi dapat disimpulkan bahwa adanya pengaruh Metode Concept Map terhadap Hasil Belajar Siswa pada kelompok eksperimen I, sebelum diberikan terapi (pre-test) dengan setelah diberikan terapi (post-test).
b) Koefisien Determinasi (r square) 1) R Square Eksperimen I
Model Summary
Model R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1 .345a .119 .092 5.825
a. Predictors: (Constant), Posttest
Berdasarkan Tabel 4.9 menunjukkan besarnya koefisien determinasi (r2square) = 0,119 artinya variabel bebas secara bersama–sama mempengaruhi variabel tidak bebas sebesar 11,9% sisanya sebesar 88,1% dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak dimasukkan dalam model penelitian.
2) R Square Eksperimen II
Model Summary
Model R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1 .297a .088 .063 5.688
a. Predictors: (Constant), Posttest
Berdasarkan Tabel 4.9 menunjukkan besarnya koefisien determinasi (r2square) = 0,088 artinya variabel bebas secara bersama–sama mempengaruhi variabel tidak bebas sebesar 8,8% sisanya sebesar 91,2% dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak dimasukkan dalam model penelitian.