BAB V SIMPULAN DAN SARAN
B. Saran-Saran
Berdasarkan uraian hasil penelitian di atas, maka dapat diberikan saran- saran sebagai berikut:
1. Bagi Sekolah SMP Negeri 1 Gunungjati Kabupaten Cirebon
Dengan hasil yang tergolong baik, diharapkan untuk dapat menjaga kualitas kompetensi pedagogik guru Pendidikan Agama Islam sehingga dapat meningkatkan kualitas pendidikan di SMP Negeri 1 Gunungjati Kabupaten Cirebon. Namun demikian masih terdapat kekurangan dalam hal hasil belajar siswa sehingga kedepan perlu adanya evaluasi dari berbagai pihak yang terkait.
2. Bagi Peneliti Selanjutnya
Perlu adanya penelitian yang mendalam dengan menggunakan sumber data primer tentang hubungan kompetensi pedagogik guru dengan hasil belajar siswa sehingga tingkat akurasi hasil penelitian lebih tinggi dan lebih bermanfaat bagi masyarakat di lingkungan pendidikan.
DAFTAR PUSTAKA
Abdullah bin Muhammad. Tafsir Ibnu Katsir. Ter. dari Lubâbut Tafsîr Min Ibni Katsîr oleh M. ‘Abdul Ghoffar dan Abu Ihsan al-Atsari. Jilid 4. Jakarta:
Pustaka Imam Asy-Syafi’i. Cet. I, 2009.
Abuddin Nata. Dasar-Dasar Pendidikan. Jakarta: Direktorat Jenderal Pembinaan Kelembagaan Agama Islam. Cet. II, 1997.
Belajar. 2017. www.kbbi.kemdikbud.go.id.
Casta. Dasar-Dasar Statistika Pendidikan. Cirebon: STAI Bunga Bangsa Cirebon, 2014.
Competence. 2016. www.artikata.com.
Desain. 2018. www.kbbi.kemdikbud.go.id.
Widyoko, Eko Putro. Penilaian Hasil Pembelajaran Di Sekolah. Yogyakarta:
Pustaka Belajar. Cet. II, 2016.
Guru. 2017. www.kbbi.kemdikbud.go.id.
Irham, Muhamad dan Wiyani, Novan Ardy. Psikologi Pendidikan. Jogjakarta: Ar- Ruzz Media, 2013.
Khozin, Ahmad Abdul. Hadits Tarbawi. Cirebon: Tsania Press, 2014.
Kompetensi. 2017. www.kbbi.kemdikbud.go.id.
Metode. 2017. www.kbbi.kemdikbud.go.id.
Pendidikan. 2017. www.kbbi.kemdikbud.go.id.
Priyatno, Dwi. Belajar Alat Data dan Cara Pengolahannya dengan SPSS.
Yogyakarta: Gava Media, 2016.
Siswa. 2017. www.id.wikipedia.org.
Sugiyono. Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif dan R&D. Bandung: Alfabeta, 2014.
Supardi. Aplikasi Statistika Dalam Penelitian Konsep Statistika Yang Lebih Komprehensif. Jakarta: PT. Prima Ufuk Semesta, 2013.
Supriadie, Didi dan Darmawan, Deni. Komunikasi Pembelajaran. Bandung:
Rosda, 2012.
Taksonomi Bloom. 2017. www.wikipedia.org.
Terjemah Al-Qur’an aplikasi Qur’an in Word.
Umar, Husein. Metode Penelitian Untuk Skripsi dan Tesis Bisnis. Jakarta:
Rajawali Pers, 2014.
Undang-Undang Republik Indonesia No. 74 Tahun 2008 Tentang Guru.
Undang-Undang Republik Indonesia No. 20 Tahun 2003 Tentang Sistem Pendidikan Nasional.
Undang-Undang Republik Indonesia No. 14 Tahun 2015 Tentang Guru dan Dosen.
Uyoh Sadulloh. Pedagogik. Jakarta: Direktorat Jenderal Pendidikan Agama Islam Departemen Agama RI. Cet. I, 2009).
Waini Rasyidin. Pedagogik Teoritis dan Praktis. Bandung: PT. Remaja Rosdakarya. Cet. III, 2016.
Zainal Arifin. Evaluasi Pembelajaran. Bandung: PT. Remaja Rosdakarya. Cet.
VI, 2014.
Lampiran 1
DAFTAR NILAI SISWA KELAS VIII
MATA PELAJARAN PENDIDIKAN AGAMA ISLAM SMP NEGERI 1 GUNUNGJATI KABUPATEN CIREBON
Kelas: VIII A
No. Nama Siswa L/P Nilai
1. AFFAN FAUZI AL-‘ANSHORI L 85
2. AINUL LIRIYANA P 75
3. AINUR ROFIK L 65
4. AJI SUPRIADI L 60
5. AKHMAD RIFA’I L 75
6. AMELIA P 80
7. ANANDA PUTRI ARANI P 90
8. ARI SUGIANTO L 60
9. DEDE NOVIANTI RISMANTO P 70
10. DELLA AVIANAH P 75
11. DEWI PUSPITA CAHYANI P 90
12. DINI MAYLINA P 75
13. ERINA P 55
14. EVIYANA P 68
15. FARAH ELEN ANGELITA P 65
16. HANA NUR ROFIAH P 100
17. HANNY MEGARANY P 85
18. IKA CANTIKA P 70
19. IKA NOVANTIKA P 80
20. LUKMANUL HAKIM L 85
21. LULU DWIYANTI FITRIANI P 70
22. MOHAMMAD EKA BUDIANTO L 90
23. MOHAMMAD EKI SUYANTO L 90
24. NADIA UL-HAQ P 90
25. NANDA SALSABILA P 90
26. SAHNIYA DWI SAFRI P 100
27. SHOFRI FAUZISNA L 55
28. TIARA FAUZIAH P 60
29. TIO ARDIANSYAH L 65
30. TIYA FERNANDA P 65
31. VIVI ANGGRAENI P 90
32. WINA HANAFIYAH PRAWITA P 80
Kelas: VIII B
No. Nama Siswa L/P Nilai
1. ADITYA L 75
2. AKHMAD L 55
3. ANDINI P 80
4. ANI DWI CAHYA P 60
5. ARIF DARUSMAN L 65
6. ARTIASIH P 65
7. DEKSONO L 60
8. DIAN LESTARI P 65
9. DIAR ALFANSYAH L 55
10. DIJI PRASETYO L 55
11. DITO ALI PRIYONO L 70
12. EHA SOLEHA P 55
13. FITRIA DIAN NOVA P 50
14. GINA ARDILA P 65
15. HAFIDZ IMANUL KARIM L 50
16. HANUM FALAISA P 65
17. HENDRI L 60
18. IBNU ARUMAN SYAWALUDIN L 55
19. ICA CAHYANI P 60
20. IKA NURHIDAYAH P 80
21. JIHAN FAUZIYYAH P 75
22. JUNAENI P 80
23. KADIMA L 75
24. LIA SANTIKA P 90
25. MOHAMMAD ASHAR L 65
26. MUHAMAD ADI PERMANA L 50
27. NAZMA AISA CAHYANI P 55
28. NURALIZAH P 60
29. REHANDI L 60
30. RHIFAL PRASTIANTO L 60
31. RIDWAN FADLI FIRDAUS L 60
32. RIFKY ALFIANDRA ELANDRY L 65
33. ROSSALIA INDAH P 65
34. SITI SUNDUSIYAH P 75
35. SOFYAN HIDAYAT L 55
36. SUSANA P 80
37. VITO ANDIKA MAULANA L 85
38. WASKENI P 65
39. WINDA P 60
Kelas: VIII D
No. Nama Siswa L/P Nilai
1. ADI PRIAN PRATAMA L 90
2. ADI TURADI L 80
3. ADINDA P 80
4. AGUNG MUHAEMIN SIDIQ L 65
5. ANIKA P 85
6. APRILIANI NISSA P 85
7. ARDI RIFALDI L 50
8. AULIA DWI CITRA P 55
9. AYU NIRMALA P 50
10. DENI ERTI P 50
11. DENI SUPRIADI L 60
12. DYAZ ARISTA WIDYA MAHARI P 65
13. FARIS HADI PRASETYO L 65
14. FERDY ANDRIYANTO L 65
15. GILANG PERMANA PUTRA L 70
16. HELMY SEYNAQI L 70
17. IDRIS JANU ANGGA L 70
18. IFAL SETIAWAN LISTIANTO L 70
19. INDAH AYU LESTARI P 75
20. KERI MELANI P 75
21. KURIYAWAN L 50
22. LIA ARSELIA WATI P 60
23. LISNA P 65
24. MAULANA ARIF L 50
25. MELAYANI P 60
26. MOHAMMAD FARIS AMANULLAH L 55
27. MUHAMAD NANDUNG L 80
28. MUHAMMAD MAULANA L 85
29. MUTIARA ZINTA P 85
30. NAHDAH RIHHADATUL ‘AISY P 85
31. RUSWANTO L 85
32. SEPI RAMADHANI L 85
33. SITI ZULFIYAH P 65
34. SITI MUAMALA P 55
35. SOLEHUDIN L 50
36. SUKADI L 65
37. TITIN P 65
38. WAHYU FATAHUR ROHMAN L 75
39. MELIANA DEWI P 50
Kelas: VIII G
No. Nama Siswa L/P Nilai
1. ABDUL KHOLIK L 75
2. ABDUL WAHID L 70
3. ALDI TRI APRIYANTO L 60
4. ALFA RIZKY L 65
5. ANJAYA L 65
6. ANJU PRAYUDA L 75
7. AUDI RUSTINI P 60
8. BAYU SUKMA MANDALA L 55
9. CARKIDA L 65
10. DIDIN SAEFUL AZHAR L 65
11. ENRI SUGANDI L 65
12. GILANG WIBISONO L 75
13. JUWITA SARI P 55
14. LAELA SARI P 75
15. MELINDA P 80
16. NAJMAH KARTIKA RAMADHANI P 65
17. NUR’AENI P 80
18. NUR AISYAH P 85
19. NUR SAHID ALAM L 85
20. NURKHASANAH P 85
21. NUZULUL IBNU ULA L 85
22. ONI ASIRI P 85
23. PUTRI ERISA WATI P 80
24. PUTRI JAYANTI P 55
25. PUTRI JUWITA P 60
26. SAEDA P 70
27. SANJAYA L 65
28. SARAH P 65
29. SONY L 75
30. SURYADI L 80
31. SUSTIYANA AL ASYAH P 65
32. SYAIFUL ARIFIN L 50
33. TEGAR SEPTIANI L 65
34. TITA ANITA P 50
35. TITIN RUHETI P 65
36. TRI HUTAMI P 65
37. ULVI LAELAVATUL ULUMAH P 55
38. WAHYU PRATAMA L 68
39. WARAS SUGIARTO L 65
40. WARSOPAN L 100
Kelas: VIII H
No. Nama Siswa L/P Nilai
1. AEP SAEFULLOH L 75
2. AGUS SONO L 75
3. AMELIA PUTRI P 80
4. AMELIA YAHYA P 80
5. AZLAN FATAHILLAH L 80
6. DADAN BADIUZZAMAN NAUFAL L 80
7. DANI’AH KOSIM P 80
8. DEWI APRILYANI P 80
9. DHEA APRILIYANDA P 80
10. EPRUDIN L 80
11. FAZZAL KHOIRUL ANAM L 55
12. FEHA JUNITA FAJAR P 60
13. FITRI NOVI ASHAR P 60
14. IFGIATFARIZI L 65
15. INDAH P 50
16. JAJA SNIJA L 75
17. LENA LESTARI P 55
18. M. SYU’BAN FADLUR RAHMAN L 60
19. MAKMUD L 65
20. MAYA ISMAYANTI P 50
21. MOHAMAD KHOLIQ MUPARIJ L 50
22. MUHAMAD SHOLEH L 60
23. NUR LINTANG P 80
24. PRIHARTINI P 65
25. PUNGKINA FEBIYANI P 60
26. RIYANTO L 65
27. RIZKI ALIFAHTULMAULAH P 65
28. RUSDIANTO L 50
29. SAIDINA ALWI L 75
30. SATRIO BELLY NAGARA L 50
31. SITI ROMLAH P 70
32. SUHANDANA L 65
33. SUSAN ANJELI P 65
34. SYARIF L 50
35. TANTO L 55
36. TESSA PUJI ASTUTI P 50
37. WAIDA P 65
38. WAIJA P 70
39. YOGA NINDO L 55
40. YOSI OCTOVIOCHA P 60
Lampiran 2
LEMBAR ANGKET
HUBUNGAN KOMPETENSI GURU DENGAN HASIL BELAJAR SISWA MATA PELAJARAN PENDIDIKAN AGAMA ISLAM
DI SMP NEGERI 1 GUNUNGJATI KABUPATEN CIREBON
No. Responden : ...
Jenis Kelamin : L / P
Kelas : ...
Petunjuk Pengisian.
1. Pilihlah salah satu jawaban yang paling tepat menurut anda.
2. Berilah tanda ceklis () pada jawaban yang dianggap paling sesuai.
3. Isilah soal dengan tenang dan tidak terburu-buru.
4. Hasil penelitian ini tidak ada hubungan dengan nilai pelajaran anda.
5. Ajukan pertanyaan jika soal kurang dimengerti.
6. Keterangan pilihan jawaban:
SS = Sangat Setuju R = Ragu-Ragu STS = Sangat Tidak Setuju
S = Setuju TS = Tidak Setuju
Soal Angket
No Uraian
Pilihan Jawaban SS S R TS ST
S 1. Saya merasa guru PAI memahami tingkat
kecerdasan siswa.
2. Saya merasa guru PAI memahami latar belakang sosial siswa.
No Uraian
Pilihan Jawaban SS S R TS ST
S 3. Saya merasa guru PAI melihat persiapan belajar
siswa dalam mata pelajaran yang diampu.
4. Saya merasa guru PAI memahami berbagai teori belajar ketika mengajar di kelas.
5. Saya merasa guru PAI memberikan semangat yang mendidik untuk mempelajari pelajaran.
6. Saya merasa guru PAI menerangkan materi pelajaran dengan cara dan teknik pembelajaran yang mendidik secara kreatif.
7. Saya merasa guru PAI menjelaskan materi pelajaran sesuai dengan buku panduan belajar.
8. Saya merasa guru PAI memilih tempat belajar sesuai dengan materi pembelajaran.
9. Saya merasa guru PAI menyusun materi pembelajaran secara teratur.
10. Saya merasa guru PAI menyusun rencana kegiatan belajar mengajar yang sesuai dengan lokasi kegiatan, sebagai contoh di dalam kelas, laboratorium, maupun lapangan.
11. Saya merasa guru PAI selalu mengajar dengan cara ceramah (guru menerangkan dan siswa mendengarkan).
12. Saya merasa guru PAI tiba-tiba mengadakan ulangan harian tanpa pemberitahuan.
13. Saya merasa guru PAI menyuruh siswa menggunakan internet untuk menyelesaikan tugas/PR siswa.
No Uraian Pilihan Jawaban SS S R TS STS 14. Saya merasa guru PAI memutarkan vidio/film
pendidikan yang berkaitan dengan materi pelajaran.
15. Saya merasa guru PAI mengambil materi pelajaran dari internet untuk tambahan materi pelajaran bagi siswa.
16. Saya merasa guru PAI menerangkan pelajaran dengan penuh ketelitian dan bertahap sesuai kemampuan siswa.
17. Saya merasa guru PAI mengadakan pelajaran tambahan bagi siswa yang kesulitan dalam belajar.
18. Guru PAI mengulang materi pelajaran lebih rinci ketika siswa belum memahami materi pelajaran.
19. Saya merasa guru PAI mampu mengendalikan suasana kelas agar tetap tenang dengan kalimat perintah yang santun.
20. Saya merasa guru PAI tidak membingungkan siswa dalam mengajarkan pelajaran.
21. Saya merasa guru PAI berkomunikasi dengan kalimat yang sopan dan santun.
22. Saya merasa guru PAI memberikan kisi-kisi soal sebelum menghadapi ulangan harian.
23. Saya merasa guru PAI memberikan soal ulangan harian dalam bentuk pilihan ganda dan essay.
24. Saya merasa guru PAI mencatat nilai hasil ulangan harian siswa.
25. Saya merasa guru PAI melakukan evaluasi terhadap nilai hasil belajar siswa.
No Uraian
Pilihan Jawaban SS S R TS ST
S 26. Saya merasa guru PAI mengadakan remedial bagi
siswa yang mendapatkan nilai rendah.
27. Guru PAI membagikan kertas hasil ujian tengah semester ataupun ujian semester kepada orang tua siswa.
28. Saya merasa guru PAI bermusyawarah/berdialog bersama orang tua ketika siswa mendapatkan nilai rendah.
29. Guru PAI mengadakan latihan soal setelah selesai menerangkan materi pelajaran.
30. Saya merasa guru PAI mengamati kondisi siswa dalam memahami materi pelajaran yang diajarkan.
Lampiran 3
Langkah-Langkah Pengolahan Program SPSS 17.0 Data Variabel X
1. Siapkan data variable X yang sudah disimpan dalam bentuk file excel.
2. Buka program SPSS 17.0
3. Pada halaman SPSS klik Variable View yang terletak pada pojok kiri bawah layar.
4. Masukkan Variabel Data sebagai berikut:
a. Kolom Name ketik Item1 sampai dengan Item30 dan Jumlah , kolom Decimals ubah menjadi 0 dan kolom Measure pilih Scale.
b. Klik Kolom Values, muncul kotak dialog Value Labels ketik:
c. Setiap isi Value dan Label klik Add, jika selesai klik OK.
5. Setelah selesai membuat variabel pada Variable View maka selanjutnya klik Data View yang terletak pada pojok kiri bawah layar.
6. Copy paste file excel pada Data View.
7. Selanjutnya pilih menu yang terletak di atas layar; Analyze – Descriptive Statistics – Descriptives.
8. Muncul kotak dialog, pindahkan Item1 sd selesai ke bagian Variable(s).
9. Klik Option, centang Sum - Dispersion - Distribution, klik Continue.
10. Klik Ok.
11. Muncul Output hasil perhitungan Variabel X.
12. Save output.
Value Label
1 Sangat Tidak Setuju 2 Tidak Setuju
3 Ragu-Ragu 4 Setuju
5 Sangat Setuju
Lampiran 4
Hasil Pengolahan Program SPSS 17.0 Data Variabel X (Kompetensi Pedagogik Guru)
FREQUENCIES VARIABLES=Item1 Item2 Item3 Item4 Item5 Item6 Item7 Item8 Item9 Item10 Item11 Item12 Item13 Item14 Item15 Item16
Item17 Item18 Item19 Item20 Item21 Item22 Item23 Item24 Item25 Item26 Item27 Item28 Item29 Item30 Jumlah /STATISTICS=STDDEV VARIANCE RANGE MINIMUM MAXIMUM SEMEAN MEAN MEDIAN MODE SUM SKEWNESS SESKEW KURTOSIS SEKURT /BARCHART FREQ
/ORDER=ANALYSIS.
Frequencies
Notes
Output Created 12-Aug-2018 09:33:57
Comments
Input Data C:\Users\user\Documents\VARIABEL X.sav Active Dataset DataSet1
Filter <none>
Weight <none>
Split File <none>
N of Rows in Working Data File
175
Missing Value Handling
Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing.
Cases Used Statistics are based on all cases with valid data.
Syntax FREQUENCIES VARIABLES=Item1 Item2 Item3 Item4 Item5 Item6 Item7 Item8 Item9 Item10 Item11 Item12 Item13 Item14 Item15 Item16 Item17 Item18 Item19 Item20 Item21 Item22 Item23 Item24 Item25 Item26 Item27 Item28 Item29 Item30 Jumlah
/STATISTICS=STDDEV VARIANCE RANGE MINIMUM MAXIMUM SEMEAN MEAN MEDIAN MODE SUM SKEWNESS SESKEW KURTOSIS SEKURT /BARCHART FREQ
/ORDER=ANALYSIS.
Resources Processor Time 0:00:03.728
Elapsed Time 0:00:03.782
[DataSet1] C:\Users\user\Documents\VARIABEL X.sav
Statistics
Item1 Item2 Item3 Item4 Item5 Item6
N Valid 175 175 175 175 175 175
Missing 0 0 0 0 0 0
Mean 4.11 3.54 3.95 4.14 4.41 4.44
Std. Error of Mean .048 .065 .073 .056 .055 .048
Median 4.00 4.00 4.00 4.00 5.00 5.00
Mode 4 4 4 4 5 5
Std. Deviation .629 .862 .961 .741 .729 .639
Variance .396 .744 .923 .548 .531 .409
Skewness -.086 -.433 -.526 -.922 -1.266 -.841
Std. Error of Skewness .184 .184 .184 .184 .184 .184
Kurtosis -.487 -.293 -.719 1.300 1.628 .306
Std. Error of Kurtosis .365 .365 .365 .365 .365 .365
Range 2 4 3 3 3 3
Minimum 3 1 2 2 2 2
Maximum 5 5 5 5 5 5
Sum 719 620 691 725 772 777
Statistics
Item7 Item8 Item9 Item10 Item11 Item12
N Valid 175 175 175 175 175 175
Missing 0 0 0 0 0 0
Mean 4.30 3.45 4.23 3.37 4.45 2.34
Std. Error of Mean .055 .078 .052 .087 .053 .071
Median 4.00 4.00 4.00 4.00 5.00 2.00
Mode 4 4 4 4 5 2
Std. Deviation .723 1.032 .682 1.152 .700 .944
Variance .523 1.065 .465 1.327 .490 .891
Skewness -1.177 -.424 -.432 -.492 -1.196 .355
Std. Error of Skewness .184 .184 .184 .184 .184 .184
Kurtosis 2.525 -.348 -.361 -.415 1.226 -.375
Std. Error of Kurtosis .365 .365 .365 .365 .365 .365
Range 4 4 3 4 3 4
Minimum 1 1 2 1 2 1
Maximum 5 5 5 5 5 5
Sum 753 604 740 590 779 409
Statistics
Item13 Item14 Item15 Item16 Item17 Item18
N Valid 175 175 175 175 175 175
Missing 0 0 0 0 0 0
Mean 2.81 3.39 3.37 4.29 3.42 4.49
Std. Error of Mean .086 .082 .078 .063 .081 .055
Median 3.00 4.00 3.00 4.00 3.00 5.00
Mode 2 4 4 5 3 5
Std. Deviation 1.138 1.082 1.036 .829 1.074 .726
Variance 1.295 1.170 1.072 .688 1.153 .527
Skewness .034 -.412 -.467 -1.189 -.149 -1.773
Std. Error of Skewness .184 .184 .184 .184 .184 .184
Kurtosis -.984 -.754 -.219 1.366 -.562 4.231
Std. Error of Kurtosis .365 .365 .365 .365 .365 .365
Range 4 4 4 4 4 4
Minimum 1 1 1 1 1 1
Maximum 5 5 5 5 5 5
Sum 491 593 589 750 599 785
Statistics
Item19 Item20 Item21 Item22 Item23 Item24
N Valid 175 175 175 175 175 175
Missing 0 0 0 0 0 0
Mean 4.30 3.77 4.62 3.83 4.46 4.34
Std. Error of Mean .054 .069 .040 .070 .044 .050
Median 4.00 4.00 5.00 4.00 5.00 4.00
Mode 4 4 5 4 5 4
Std. Deviation .713 .912 .533 .923 .585 .658
Variance .509 .833 .284 .852 .342 .433
Skewness -.793 -.724 -1.174 -.462 -.726 -.624
Std. Error of Skewness .184 .184 .184 .184 .184 .184
Kurtosis .407 .429 1.765 -.568 .545 -.064
Std. Error of Kurtosis .365 .365 .365 .365 .365 .365
Range 3 4 3 3 3 3
Minimum 2 1 2 2 2 2
Maximum 5 5 5 5 5 5
Sum 752 660 808 671 781 760
Statistics
Item25 Item26 Item27 Item28 Item29 Item30 Jumlah
N Valid 175 175 175 175 175 175 175
Missing 0 0 0 0 0 0 0
Mean 3.97 4.22 3.27 3.17 4.14 4.09 116.68
Std. Error of Mean .052 .062 .085 .082 .049 .055 .650
Median 4.00 4.00 3.00 3.00 4.00 4.00 117.00
Mode 4 4 3 3 4 4 121 Std. Deviation .694 .825 1.120 1.080 .650 .729 8.594
Variance .482 .680 1.255 1.166 .422 .532 73.851
Skewness -.059 -1.120 -.200 -.181 -.530 -.233 .053 Std. Error of Skewness .184 .184 .184 .184 .184 .184 .184 Kurtosis -.617 1.060 -.622 -.501 .896 -.802 -.701 Std. Error of Kurtosis .365 .365 .365 .365 .365 .365 .365
Range 3 3 4 4 3 3 40
Minimum 2 2 1 1 2 2 100
Maximum 5 5 5 5 5 5 140
Sum 694 739 572 555 725 716 20419
Frequency Table
Item1
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent
Valid Ragu-Ragu 26 14.9 14.9 14.9
Setuju 104 59.4 59.4 74.3
Sangat Setuju 45 25.7 25.7 100.0
Total 175 100.0 100.0
Item2
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent
Valid Sangat Tidak Setuju 1 .6 .6 .6
Tidak Setuju 23 13.1 13.1 13.7
Ragu-Ragu 48 27.4 27.4 41.1
Setuju 86 49.1 49.1 90.3
Sangat Setuju 17 9.7 9.7 100.0
Total 175 100.0 100.0
Item3
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent
Valid Tidak Setuju 16 9.1 9.1 9.1
Ragu-Ragu 37 21.1 21.1 30.3
Setuju 62 35.4 35.4 65.7
Sangat Setuju 60 34.3 34.3 100.0
Total 175 100.0 100.0
Item4
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent
Valid Tidak Setuju 8 4.6 4.6 4.6
Ragu-Ragu 13 7.4 7.4 12.0
Setuju 100 57.1 57.1 69.1
Sangat Setuju 54 30.9 30.9 100.0
Total 175 100.0 100.0
Item5
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent
Valid Tidak Setuju 5 2.9 2.9 2.9
Ragu-Ragu 10 5.7 5.7 8.6
Setuju 68 38.9 38.9 47.4
Sangat Setuju 92 52.6 52.6 100.0
Total 175 100.0 100.0
Item6
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent
Valid Tidak Setuju 1 .6 .6 .6
Ragu-Ragu 11 6.3 6.3 6.9
Setuju 73 41.7 41.7 48.6
Sangat Setuju 90 51.4 51.4 100.0
Total 175 100.0 100.0
Item7
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent
Valid Sangat Tidak Setuju 1 .6 .6 .6
Tidak Setuju 3 1.7 1.7 2.3
Ragu-Ragu 12 6.9 6.9 9.1
Setuju 85 48.6 48.6 57.7
Sangat Setuju 74 42.3 42.3 100.0
Total 175 100.0 100.0
Item8
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent
Valid Sangat Tidak Setuju 7 4.0 4.0 4.0
Tidak Setuju 25 14.3 14.3 18.3
Ragu-Ragu 50 28.6 28.6 46.9
Setuju 68 38.9 38.9 85.7
Sangat Setuju 25 14.3 14.3 100.0
Total 175 100.0 100.0
Item9
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent
Valid Tidak Setuju 1 .6 .6 .6
Ragu-Ragu 22 12.6 12.6 13.1
Setuju 88 50.3 50.3 63.4
Sangat Setuju 64 36.6 36.6 100.0
Total 175 100.0 100.0
Item10
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent
Valid Sangat Tidak Setuju 16 9.1 9.1 9.1
Tidak Setuju 19 10.9 10.9 20.0
Ragu-Ragu 52 29.7 29.7 49.7
Setuju 60 34.3 34.3 84.0
Sangat Setuju 28 16.0 16.0 100.0
Total 175 100.0 100.0
Item11
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent
Valid Tidak Setuju 3 1.7 1.7 1.7
Ragu-Ragu 12 6.9 6.9 8.6
Setuju 63 36.0 36.0 44.6
Sangat Setuju 97 55.4 55.4 100.0
Total 175 100.0 100.0
Item12
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent
Valid Sangat Tidak Setuju 34 19.4 19.4 19.4
Tidak Setuju 70 40.0 40.0 59.4
Ragu-Ragu 51 29.1 29.1 88.6
Setuju 18 10.3 10.3 98.9
Sangat Setuju 2 1.1 1.1 100.0
Total 175 100.0 100.0
Item13
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent
Valid Sangat Tidak Setuju 24 13.7 13.7 13.7
Tidak Setuju 52 29.7 29.7 43.4
Ragu-Ragu 42 24.0 24.0 67.4
Setuju 48 27.4 27.4 94.9
Sangat Setuju 9 5.1 5.1 100.0
Total 175 100.0 100.0
Item14
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent
Valid Sangat Tidak Setuju 7 4.0 4.0 4.0
Tidak Setuju 38 21.7 21.7 25.7
Ragu-Ragu 32 18.3 18.3 44.0
Setuju 76 43.4 43.4 87.4
Sangat Setuju 22 12.6 12.6 100.0
Total 175 100.0 100.0
Item15
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent
Valid Sangat Tidak Setuju 10 5.7 5.7 5.7
Tidak Setuju 23 13.1 13.1 18.9
Ragu-Ragu 55 31.4 31.4 50.3
Setuju 67 38.3 38.3 88.6
Sangat Setuju 20 11.4 11.4 100.0
Total 175 100.0 100.0
Item16
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent
Valid Sangat Tidak Setuju 1 .6 .6 .6
Tidak Setuju 6 3.4 3.4 4.0
Ragu-Ragu 18 10.3 10.3 14.3
Setuju 67 38.3 38.3 52.6
Sangat Setuju 83 47.4 47.4 100.0
Total 175 100.0 100.0
Item17
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent
Valid Sangat Tidak Setuju 7 4.0 4.0 4.0
Tidak Setuju 24 13.7 13.7 17.7
Ragu-Ragu 66 37.7 37.7 55.4
Setuju 44 25.1 25.1 80.6
Sangat Setuju 34 19.4 19.4 100.0
Total 175 100.0 100.0
Item18
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent
Valid Sangat Tidak Setuju 1 .6 .6 .6
Tidak Setuju 4 2.3 2.3 2.9
Ragu-Ragu 6 3.4 3.4 6.3
Setuju 62 35.4 35.4 41.7
Sangat Setuju 102 58.3 58.3 100.0
Total 175 100.0 100.0
Item19
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent
Valid Tidak Setuju 3 1.7 1.7 1.7
Ragu-Ragu 17 9.7 9.7 11.4
Setuju 80 45.7 45.7 57.1
Sangat Setuju 75 42.9 42.9 100.0
Total 175 100.0 100.0
Item20
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent
Valid Sangat Tidak Setuju 3 1.7 1.7 1.7
Tidak Setuju 14 8.0 8.0 9.7
Ragu-Ragu 37 21.1 21.1 30.9
Setuju 87 49.7 49.7 80.6
Sangat Setuju 34 19.4 19.4 100.0
Total 175 100.0 100.0
Item21
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent
Valid Tidak Setuju 1 .6 .6 .6
Ragu-Ragu 1 .6 .6 1.1
Setuju 62 35.4 35.4 36.6
Sangat Setuju 111 63.4 63.4 100.0
Total 175 100.0 100.0
Item22
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent
Valid Tidak Setuju 18 10.3 10.3 10.3
Ragu-Ragu 37 21.1 21.1 31.4
Setuju 76 43.4 43.4 74.9
Sangat Setuju 44 25.1 25.1 100.0
Total 175 100.0 100.0
Item23
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent
Valid Tidak Setuju 1 .6 .6 .6
Ragu-Ragu 5 2.9 2.9 3.4
Setuju 81 46.3 46.3 49.7
Sangat Setuju 88 50.3 50.3 100.0
Total 175 100.0 100.0
Item24
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent
Valid Tidak Setuju 1 .6 .6 .6
Ragu-Ragu 15 8.6 8.6 9.1
Setuju 82 46.9 46.9 56.0
Sangat Setuju 77 44.0 44.0 100.0
Total 175 100.0 100.0
Item25
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent
Valid Tidak Setuju 1 .6 .6 .6
Ragu-Ragu 42 24.0 24.0 24.6
Setuju 94 53.7 53.7 78.3
Sangat Setuju 38 21.7 21.7 100.0
Total 175 100.0 100.0
Item26
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent
Valid Tidak Setuju 11 6.3 6.3 6.3
Ragu-Ragu 11 6.3 6.3 12.6
Setuju 81 46.3 46.3 58.9
Sangat Setuju 72 41.1 41.1 100.0
Total 175 100.0 100.0
Item27
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent
Valid Sangat Tidak Setuju 12 6.9 6.9 6.9
Tidak Setuju 30 17.1 17.1 24.0
Ragu-Ragu 58 33.1 33.1 57.1
Setuju 49 28.0 28.0 85.1
Sangat Setuju 26 14.9 14.9 100.0
Total 175 100.0 100.0
Item28
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent
Valid Sangat Tidak Setuju 13 7.4 7.4 7.4
Tidak Setuju 31 17.7 17.7 25.1
Ragu-Ragu 63 36.0 36.0 61.1
Setuju 49 28.0 28.0 89.1
Sangat Setuju 19 10.9 10.9 100.0
Total 175 100.0 100.0
Item29
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent
Valid Tidak Setuju 3 1.7 1.7 1.7
Ragu-Ragu 17 9.7 9.7 11.4
Setuju 107 61.1 61.1 72.6
Sangat Setuju 48 27.4 27.4 100.0
Total 175 100.0 100.0
Item30
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent
Valid Tidak Setuju 1 .6 .6 .6
Ragu-Ragu 36 20.6 20.6 21.1
Setuju 84 48.0 48.0 69.1
Sangat Setuju 54 30.9 30.9 100.0
Total 175 100.0 100.0
Jumlah
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent
Valid 100 1 .6 .6 .6
101 3 1.7 1.7 2.3
102 2 1.1 1.1 3.4
103 5 2.9 2.9 6.3
104 7 4.0 4.0 10.3
105 6 3.4 3.4 13.7
106 2 1.1 1.1 14.9
107 6 3.4 3.4 18.3
108 2 1.1 1.1 19.4
109 9 5.1 5.1 24.6
110 1 .6 .6 25.1
111 9 5.1 5.1 30.3
112 9 5.1 5.1 35.4
113 2 1.1 1.1 36.6
114 7 4.0 4.0 40.6
115 6 3.4 3.4 44.0
116 9 5.1 5.1 49.1
117 5 2.9 2.9 52.0
118 7 4.0 4.0 56.0
119 3 1.7 1.7 57.7
120 9 5.1 5.1 62.9
121 10 5.7 5.7 68.6
122 8 4.6 4.6 73.1
123 8 4.6 4.6 77.7
124 4 2.3 2.3 80.0
125 6 3.4 3.4 83.4
126 6 3.4 3.4 86.9
127 7 4.0 4.0 90.9
128 2 1.1 1.1 92.0
129 3 1.7 1.7 93.7
130 2 1.1 1.1 94.9
131 2 1.1 1.1 96.0
132 3 1.7 1.7 97.7
133 1 .6 .6 98.3
134 1 .6 .6 98.9
136 1 .6 .6 99.4
140 1 .6 .6 100.0
Total 175 100.0 100.0
Lampiran 5
Langkah-Langkah Pengolahan Program SPSS 17.0 Data Variabel Y
1. Siapkan data variabel Y yang sudah disimpan dalam bentuk file excel.
2. Buka program SPSS 17.0
3. Pada halaman SPSS klik Variable View yang terletak pada pojok kiri bawah layar.
4. Masukkan Variabel Data sebagai berikut: Kolom Name ketik Y, kolom Decimals ubah menjadi 0, kolom Label ketik Hasil Belajar, dan kolom Measure pilih Scale.
5. Setelah selesai membuat variabel pada Variable View maka selanjutnya klik Data View yang terletak pada pojok kiri bawah layar.
6. Copy paste file excel pada Data View.
7. Selanjutnya pilih menu yang terletak di atas layar; Analyze – Descriptive Statistics – Descriptives.
8. Muncul kotak dialog, pindahkan Hasil Belajar (Y) ke bagian Variable(s).
9. Klik Option, centang Sum - Dispersion - Distribution, klik Continue.
10. Klik Ok.
11. Muncul Output hasil perhitungan Variabel Y.
12. Save output.
Lampiran 6
Hasil Pengolahan Program SPSS 17.0 Data Variabel Y (Hasil Belajar Siswa)
GET FILE='C:\Users\user\Documents\VARIABEL Y.sav'. FREQUENCIES VARIABLES=Hasil_Belajar /STATISTICS=STDDEV VARIANCE RANGE MINIMUM MAXIMUM SEMEAN MEAN MEDIAN MODE SUM SKEWNESS SESKEW KURTOSIS SEKURT /BARCHART FREQ /ORDER=ANALYSIS.
Frequencies
Notes
Output Created 15-Aug-2018 11:33:16
Comments
Input Data C:\Users\user\Documents\VARIABEL Y.sav
Active Dataset DataSet1 Filter <none>
Weight <none>
Split File <none>
N of Rows in Working Data File
175
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing.
Cases Used Statistics are based on all cases with valid data.
Syntax FREQUENCIES VARIABLES=Hasil_Belajar /STATISTICS=STDDEV VARIANCE RANGE MINIMUM MAXIMUM SEMEAN MEAN MEDIAN MODE SUM SKEWNESS SESKEW KURTOSIS SEKURT
/BARCHART FREQ /ORDER=ANALYSIS.
Resources Processor Time 0:00:00.624
Elapsed Time 0:00:05.947
[DataSet1] C:\Users\user\Documents\VARIABEL Y.sav
Statistics
Hasil_Belajar
N Valid 175
Missing 0
Mean 67.53
Std. Error of Mean .898
Median 65.00
Mode 65
Std. Deviation 11.875
Variance 141.021
Skewness .426
Std. Error of Skewness .184
Kurtosis -.539
Std. Error of Kurtosis .365
Range 50
Minimum 50
Maximum 100
Sum 11818
Hasil_Belajar
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent
Valid 50 19 10.9 10.9 10.9
55 19 10.9 10.9 21.7
60 25 14.3 14.3 36.0
65 40 22.9 22.9 58.9
68 1 .6 .6 59.4
70 12 6.9 6.9 66.3
75 18 10.3 10.3 76.6
80 19 10.9 10.9 87.4
85 11 6.3 6.3 93.7
90 9 5.1 5.1 98.9
100 2 1.1 1.1 100.0
Total 175 100.0 100.0
Lampiran 7
Langkah-Langkah Pengolahan Program SPSS 17.0 Uji Normalitas Data
1. Buka program SPSS 17.0
2. Pada halaman SPSS klik Variabel View yang terletak pada pojok kiri bawah layar.
3. Masukkan Variabel Data sebagai berikut:
a. Kolom Name ketik X, kolom Decimals ubah menjadi 0, kolom Label ketik Kompetensi Pedagogik Guru, dan kolom Measure pilih Scale.
b. Kolom Name ketik Y, kolom Decimals ubah menjadi 0, kolom Label ketik Hasil Belajar Siswa, dan kolom Measure pilih Scale.
4. Setelah selesai membuat variabel pada Variabel View maka selanjutnya klik Data View yang terletak pada pojok kiri bawah layar.
5. Input data variabel X dan Y hasil penelitian.
6. Selanjutnya pilih menu yang terletak di atas layar; Analyze – Regression – Linier.
7. Muncul kotak dialog, input Kompetensi Pedagogik Guru (X) ke bagian Independent dan Hasil Belajar Siswa (Y) ke bagian Dependent.
8. Klik Save dan pilih Unstandardized pada Residuals, kemudian klik Continue, Ok.
9. Abaikan output yang muncul (closed).
10. Pada Data View muncul variabel baru dengan nama RES_1.
11. Selanjutnya pilih menu yang terletak di atas layar; Analyze – Non Parametric Test – 1-Sample K-S.
12. Muncul kotak dialog, input Unstandardized Residuals (RES_1) pada Test Variable List.
13. Centang Normal pada Test Distribution, alu Ok.
14. Muncul Output hasil perhitungan Uji Normalitas Data.
15. Save output.
Lampiran 8
Hasil Pengolahan Program SPSS 17.0
Uji Normalitas Data Analisis 1 Sample Kolmogorov-Smirnov
NPAR TESTS /K-S(NORMAL)=RES_1 /MISSING ANALYSIS.
NPar Tests
Notes
Output Created 23-Aug-2018 06:36:56
Comments
Input Data C:\Users\user\Documents\DATA
VARIABEL X DAN Y.sav
Active Dataset DataSet0
Filter <none>
Weight <none>
Split File <none>
N of Rows in Working Data File
175
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing.
Cases Used Statistics for each test are based on all cases with valid data for the variable(s) used in that test.
Syntax NPAR TESTS
/K-S(NORMAL)=RES_1 /MISSING ANALYSIS.
Resources Processor Time 0:00:00.016
Elapsed Time 0:00:00.005
Number of Cases Alloweda 196608
a. Based on availability of workspace memory.
[DataSet0] C:\Users\user\Documents\DATA VARIABEL X DAN Y.sav
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 175
Normal Parametersa,,b Mean .0000000
Std. Deviation 11.77237629
Most Extreme Differences Absolute .091
Positive .091
Negative -.050
Kolmogorov-Smirnov Z 1.199
Asymp. Sig. (2-tailed) .113 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Lampiran 9
Langkah-Langkah Pengolahan Program SPSS 17.0 Uji Linieritas Data
1. Buka program SPSS 17.0
2. Pada halaman SPSS klik Variabel View yang terletak pada pojok kiri bawah layar.
3. Masukkan Variabel Data sebagai berikut:
a. Kolom Name ketik X, kolom Decimals ubah menjadi 0, kolom Label ketik Kompetensi Pedagogik Guru, dan kolom Measure pilih Scale.
b. Kolom Name ketik Y, kolom Decimals ubah menjadi 0, kolom Label ketik Hasil Belajar Siswa, dan kolom Measure pilih Scale.
4. Setelah selesai membuat variabel pada Variabel View maka selanjutnya klik Data View yang terletak pada pojok kiri bawah layar.
5. Input data variabel X dan Y hasil penelitian.
6. Selanjutnya pilih menu yang terletak di atas layar; Analyze – Compare Means – Mean.
7. Muncul kotak dialog, input Kompetensi Pedagogik Guru (X) ke bagian Independent dan Hasil Belajar Siswa (Y) ke bagian Dependent.
8. Klik Option kemudian akan muncul kotak dialog Mean Option, centang Test for Linierity kemudian klik Continue, Ok.
9. Muncul Output hasil perhitungan Uji Linieritas Data.
10. Save output.