• Tidak ada hasil yang ditemukan

Saran

Dalam dokumen FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS (Halaman 86-112)

BAB VI SIMPULAN DAN SARAN

B. Saran

1. Kepada setiap instansi pemerintah baik di tingkat pemerintah desa, pemerintah kecamatan, pemerintah kabupaten dan pemerintah provinsi agar tetap memperhatikan pentingnya variabel-variabel motivasi pegawsai dan pengawasan pegawai karena berdasarkan hasil penelitian

Kecamatan Mangarobombang Kabupaten Takalar Provinsi Sulawesi Selatan.

Hasibuan Malayu. Manajemen (Dasar, Pengertian, dan Masalah). Bumi Aksara.

Jakarta. 2007

Mathis Robert L dan Jackson John H. Human Resource Management Manajemen Sumber Daya Manusia. Salemba empat. Jakarta. 2006

Novianto Risky. Pengaruh Kepemimpinan, Motivasi dan Lingkungan Kerja Fisik Terhadap Kinerja Karyawan. Universitas diponegoro semarang. Semarang.

2011

Siswanto.Pengantar Manajemen. PT Bumi Aksara. Jakarta. 2005

Sedarmayanti. Manajemen Sumber Daya Manusia, Reformasi Birokrasi dan Manajemen Pegawai Negeri Sipil. PT Refika Aditama. Bandung. 2009 Suhartono Tono. Efektifitas Kinerja PNS Ditinjau Dari Tingkat Motivasi Kerja,

Pengawasan dan Disiplin Di Fakultas Kesehatan Masyarakat Universitas Diponegoro Semarang. Universitas Diponegoro Semarang. Semarang. 2002 Terry George R. Prinsip-Prinsip Manajemen. PT Bumi Aksara. Jakarta.2012 Widiyasmiko Agus. Pengaruh Pengawasan dan Kompetensi Pegawai Terhadap

Peningkatan Kinerja Pegawai Pada Dinas Pertanian dan Kehutanan Kabupaten Bintan Provinsi Kepulauan Riau. Universitas Terbuka. Jakarta.

2011

Wijayanto Dian. Pengantar Manajemen. PT Gramedia Pustaka Utama. Jakarta.

2012

KECAMATAN MANGARABOMBANG KAB. TAKALAR

MIRAWATI 105720266310

FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS

UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH MAKASSAR MAKASSAR

2014

Bapak/Ibu/Sdr(i) untuk mengisi kuesioner ini sesuai dengan kondisi Bapak/Ibu/Sdr(i) alami.

Kuesioner ini dibuat untuk penyusunan Skripsi dengan Judul :

PENGARUH MOTIVASI DAN PENGAWASAN TERHADAP PENINGKATAN KINERJA PEGAWAI PADA KANTOR KECAMATAN MANGARABOMBANG

Demi menjamin privasi Bapak/Ibu/Sdr(i), maka nama tidak perlu dicantumkan. Atas perhatian dan partisifasinya diucapkan. Syukran Wa Jazakumullahu Khaeran Katsiran.

Billahi Fi Sabilil Haq Fastabiqul khaerat.

Wassalamu alikum wr.wb.

KUESIONER PENELITIAN Jenis Kelamin : Laki-laki/Perempuan

Umur :

Pendidikan Terakhir :

Pekerjaan :

Instansi :

Alamat (Desa/Kel) :

Mohon dijawab pertanyaan-pertanyaan berikut ini sesuai kondisi sebenarnya, jawaban dengan memberikan tanda contreng (√) pada kategori yang disiapkan.

Keterangan:

SS : Sangat Setuju

S : Setuju

CS : Cukup Setuju

TS : Tidak Setuju

STS : Sangat Tidak Setuju

(X1) MOTIVASI

No Pertanyaan SS S CS TS STS

1 Saya Masuk Kerja Tepat Waktu 2 Saya Tidak Suka Menunda Pekerjaan

3 Saya Selalu Berinovasi dalam Menyelesaikan Pekerjaan 4 Saya Selalu Memotivasi Rekan Kerja

5 Menyukai Tugas dan Tanggung Jawab Pekerjaan Saya Saat Ini

6 Saya Tidak Suka Mengeluh

(Y) KINERJA

No Pertanyaan SS S CS TS STS

1 Pimpinan Senantiasa Menanyakan Kabar Saya

2 Pimpinan Meminta Saya Menjelaskan Hambatan/Kendala yang Dihadapi dalam Bekerja

3 Pimpinan Mengoreksi Pekerjaan Saya Secara Langsung 4 Pimpinan Meminta Saya Menyampaikan Laporan Tertulis 5 Pimpinan Meminta Saya Menyampaikan Laporan Lisan 6 Pimpinan Menanyakan Penyelesaian Pekerjaan Secara

Kontinyu

No Pertanyaan SS S CS TS STS

1 Saya bekerja dengan Ikhlas

2 Keterampilan yang saya miliki sesuai tugas dan tanggung jawab

3 Saya selalu mencapai target dalam bekerja 4 Saya selalu menyampaikan laporan tertulis 5 Saya selalu menyampaikan laporan lisan 6 Hasil Pekerjaan Saya Selalu Rapi dan Bersih

/DESCRIPTIVES MEAN STDDEV CORR SIG N /MISSING LISTWISE

/STATISTICS COEFF OUTS CI(95) R ANOVA COLLIN TOL CHANGE ZPP /CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)

/NOORIGIN

/DEPENDENT Kinerja_Pegawai

/METHOD=ENTER Motivasi Pengawasan /RESIDUALS DURBIN.

Regression

Notes Output Created

Comments

Input Data

Active Dataset Filter

Weight Split File

Missing Value Handling Definition of Missing

Cases Used

25-JUN-2014 23:48:22

DataSet1

<none>

<none>

<none>

30

Page 1

Resources Processor Time Elapsed Time Memory Required

00:00:00.05 00:00:00.06 2140 bytes

0 bytes

[DataSet1] I:\MIRAWATI\Jurusan Manajemen\Skripsi 2014\105720266310.sav

Descriptive Statistics

Mean Std. Deviation N Kinerja_Pegawai

Motivasi Pengawasan

4.27 .691 30

4.33 .711 30

4.10 .607 30

Correlations

Motivasi Pengawasan Pearson Correlation Kinerja_Pegawai

Motivasi Pengawasan Sig. (1-tailed) Kinerja_Pegawai

Motivasi Pengawasan

N Kinerja_Pegawai

Motivasi Pengawasan

1.000 .654 .837

.654 1.000 .479

.837 .479 1.000

. .000 .000

.000 . .004

.000 .004 .

30 30 30

30 30 30

30 30 30

Page 2

a.

b.

Model Summaryb

Model R R Square

Change Statistics F Change df1

1 .886a .785 .769 .333 .785 49.153 2 27

Model Summaryb

Model

Change Statistics df2 Sig. F Change

1 27 .000 1.421

a.

b.

ANOVAa

Model df Mean Square F Sig.

1 Regression Residual Total

10.879 2 5.439 49.153 .000b

2.988 27 .111

13.867 29

a.

b.

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

1 (Constant) Motivasi Pengawasan

-.292 .467 -.626 .537 -1.250

.320 .099 .329 3.231 .003 .117

.774 .116 .680 6.681 .000 .536

Page 3

Motivasi Pengawasan

.117 .523 .654 .528 .289 .771 1.298

.536 1.012 .837 .789 .597 .771 1.298

Coefficientsa

Model

...

VIF 1 (Constant)

Motivasi Pengawasan

1.298 1.298 a.

Collinearity Diagnosticsa

Model Dimension Eigenvalue

Variance Proportions

(Constant) Motivasi Pengawasan

1 1

2 3

2.976 1.000 .00 .00 .00

.013 15.048 .33 .97 .11

.010 16.930 .67 .03 .89

a.

Residuals Statisticsa

Minimum Maximum Mean Std. Deviation N Predicted Value

Residual

Std. Predicted Value Std. Residual

2.99 5.18 4.27 .612 30

-.402 .598 .000 .321 30

-2.086 1.485 .000 1.000 30

-1.210 1.796 .000 .965 30

a.

CORRELATIONS

/VARIABLES=Y.1 Y.2 Y.3 Y.4 Y.5 Y.6 Kinerja_Pegawai /PRINT=TWOTAIL NOSIG

/MISSING=PAIRWISE.

Correlations

Page 4

Active Dataset Filter

Weight Split File

Missing Value Handling Definition of Missing

Cases Used

Syntax

Resources Processor Time

Elapsed Time

DataSet1

<none>

<none>

<none>

30

...

00:00:00.03 00:00:00.03

[DataSet1] I:\MIRAWATI\Jurusan Manajemen\Skripsi 2014\105720266310.sav

Page 5

N

Y.2 Pearson Correlation

Sig. (2-tailed) N

Y.3 Pearson Correlation

Sig. (2-tailed) N

Y.4 Pearson Correlation

Sig. (2-tailed) N

Y.5 Pearson Correlation

Sig. (2-tailed) N

Y.6 Pearson Correlation

Sig. (2-tailed) N

Kinerja_Pegawai Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N

30 30 30 30 30 30

.880** 1 .712** .688** .660** .636**

.000 .000 .000 .000 .000

30 30 30 30 30 30

.688** .712** 1 .651** .737** .667**

.000 .000 .000 .000 .000

30 30 30 30 30 30

.878** .688** .651** 1 .665** .902**

.000 .000 .000 .000 .000

30 30 30 30 30 30

.841** .660** .737** .665** 1 .842**

.000 .000 .000 .000 .000

30 30 30 30 30 30

.900** .636** .667** .902** .842** 1

.000 .000 .000 .000 .000

30 30 30 30 30 30

.966** .852** .835** .897** .882** .924**

.000 .000 .000 .000 .000 .000

30 30 30 30 30 30

Page 6

N

Y.2 Pearson Correlation

Sig. (2-tailed) N

Y.3 Pearson Correlation

Sig. (2-tailed) N

Y.4 Pearson Correlation

Sig. (2-tailed) N

Y.5 Pearson Correlation

Sig. (2-tailed) N

Y.6 Pearson Correlation

Sig. (2-tailed) N

Kinerja_Pegawai Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N

30 30

.636** .852**

.000 .000

30 30

.667** .835**

.000 .000

30 30

.902** .897**

.000 .000

30 30

.842** .882**

.000 .000

30 30

1 .924**

.000

30 30

.924** 1

.000

30 30

**.

CORRELATIONS

/VARIABLES=X1.1 X1.2 X1.3 X1.4 X1.5 X1.6 Motivasi /PRINT=TWOTAIL NOSIG

/MISSING=PAIRWISE.

Correlations

Page 7

Active Dataset Filter

Weight Split File

Missing Value Handling Definition of Missing

Cases Used

Syntax

Resources Processor Time

Elapsed Time

DataSet1

<none>

<none>

<none>

30

...

00:00:00.06 00:00:00.06

[DataSet1] I:\MIRAWATI\Jurusan Manajemen\Skripsi 2014\105720266310.sav

Page 8

X1.2 Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N

X1.3 Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N

X1.4 Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N

X1.5 Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N

X1.6 Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N

Motivasi Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N

.916** 1 .916** .916** .743** .916** .916**

.000 .000 .000 .000 .000 .000

30 30 30 30 30 30 30

1.000** .916** 1 1.000** .938** 1.000** 1.000**

.000 .000 .000 .000 .000 .000

30 30 30 30 30 30 30

1.000** .916** 1.000** 1 .938** 1.000** 1.000**

.000 .000 .000 .000 .000 .000

30 30 30 30 30 30 30

.938** .743** .938** .938** 1 .938** .938**

.000 .000 .000 .000 .000 .000

30 30 30 30 30 30 30

1.000** .916** 1.000** 1.000** .938** 1 1.000**

.000 .000 .000 .000 .000 .000

30 30 30 30 30 30 30

1.000** .916** 1.000** 1.000** .938** 1.000** 1

.000 .000 .000 .000 .000 .000

30 30 30 30 30 30 30

Page 9

X1.2 Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N

X1.3 Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N

X1.4 Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N

X1.5 Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N

X1.6 Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N

Motivasi Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N

.916**

.000 30 1.000**

.000 30 1.000**

.000 30 .938**

.000 30 1.000**

.000 30 1

30

**.

CORRELATIONS

/VARIABLES=X2.1 X2.2 X2.3 X2.4 X2.5 X2.6 Pengawasan /PRINT=TWOTAIL NOSIG

/MISSING=PAIRWISE.

Correlations

Page 10

Active Dataset Filter

Weight Split File

Missing Value Handling Definition of Missing

Cases Used

Syntax

Resources Processor Time

Elapsed Time

DataSet1

<none>

<none>

<none>

30

...

00:00:00.02 00:00:00.06

[DataSet1] I:\MIRAWATI\Jurusan Manajemen\Skripsi 2014\105720266310.sav

Page 11

X2.2 Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N

X2.3 Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N

X2.4 Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N

X2.5 Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N

X2.6 Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N

Pengawasan Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N

.567** 1 .651** .491** -.157 .381* .579**

.001 .000 .006 .408 .038 .001

30 30 30 30 30 30 30

.626** .651** 1 .635** .322 .470** .816**

.000 .000 .000 .082 .009 .000

30 30 30 30 30 30 30

.687** .491** .635** 1 .422* .680** .798**

.000 .006 .000 .020 .000 .000

30 30 30 30 30 30 30

.481** -.157 .322 .422* 1 .684** .615**

.007 .408 .082 .020 .000 .000

30 30 30 30 30 30 30

.802** .381* .470** .680** .684** 1 .877**

.000 .038 .009 .000 .000 .000

30 30 30 30 30 30 30

.866** .579** .816** .798** .615** .877** 1

.000 .001 .000 .000 .000 .000

30 30 30 30 30 30 30

Page 12

X2.2 Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N

X2.3 Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N

X2.4 Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N

X2.5 Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N

X2.6 Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N

Pengawasan Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N

.579**

.001 30 .816**

.000 30 .798**

.000 30 .615**

.000 30 .877**

.000 30 1

30

**.

*.

NPAR TESTS

/K-S(NORMAL)=Motivasi Pengawasan Kinerja_Pegawai RES_1 /MISSING ANALYSIS.

NPar Tests

Page 13

Active Dataset Filter

Weight Split File

Missing Value Handling Definition of Missing

Cases Used

Syntax

Resources Processor Time

Elapsed Time

a

DataSet1

<none>

<none>

<none>

30

00:00:00.02 00:00:00.02 112347

a.

[DataSet1] I:\MIRAWATI\Jurusan Manajemen\Skripsi 2014\105720266310.sav One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Motivasi Pengawasan N

Normal Parametersa,b Mean Std. Deviation Most Extreme Differences Absolute

Positive Negative Kolmogorov-Smirnov Z

Asymp. Sig. (2-tailed)

30 30 30 30

4.33 4.10 4.27 0E-7

.711 .607 .691 .32098298

.292 .332 .256 .268

.214 .332 .250 .268

-.292 -.301 -.256 -.135

1.602 1.819 1.400 1.470

.012 .003 .040 .027

a.

b.

Page 14

/MISSING LISTWISE

/STATISTICS COEFF OUTS CI(95) R ANOVA COLLIN TOL CHANGE ZPP /CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)

/NOORIGIN /DEPENDENT absu

/METHOD=ENTER Motivasi Pengawasan /RESIDUALS DURBIN.

Regression

Notes Output Created

Comments

Input Data

Active Dataset Filter

Weight Split File

Missing Value Handling Definition of Missing

Cases Used

Syntax

26-JUN-2014 00:17:56

DataSet1

<none>

<none>

<none>

30

00:00:00.09

Page 15

[DataSet1] I:\MIRAWATI\Jurusan Manajemen\Skripsi 2014\105720266310.sav

Descriptive Statistics

Mean Std. Deviation N absu

Motivasi Pengawasan

.2418 .20624 30

4.33 .711 30

4.10 .607 30

Correlations

absu Motivasi Pengawasan Pearson Correlation absu

Motivasi Pengawasan Sig. (1-tailed) absu

Motivasi Pengawasan

N absu

Motivasi Pengawasan

1.000 .603 .116

.603 1.000 .479

.116 .479 1.000

. .000 .271

.000 . .004

.271 .004 .

30 30 30

30 30 30

30 30 30

Variables Entered/Removeda

Model Method

1 b . Enter

a.

b.

Model Summaryb

Model R R Square

Change Statistics F Change df1

1 .634a .403 .358 .16521 .403 9.095 2 27

Page 16

a.

b.

ANOVAa

Model df Mean Square F Sig.

1 Regression Residual Total

.497 2 .248 9.095 .001b

.737 27 .027

1.234 29

a.

b.

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

1 (Constant) Motivasi Pengawasan

-.339 .232 -1.461 .156 -.815

.206 .049 .711 4.193 .000 .105

-.076 .058 -.224 -1.324 .197 -.194

Coefficientsa

Model

95.0% Confidence Interval for B Correlations

Lower Bound Upper Bound Zero-order Partial Part Tolerance 1 (Constant)

Motivasi Pengawasan

-.815 .137

.105 .307 .603 .628 .624 .771 1.298

-.194 .042 .116 -.247 -.197 .771 1.298

Coefficientsa

Model

...

VIF 1 (Constant)

Motivasi Pengawasan

1.298 1.298 a.

Page 17

2 3

.013 15.048 .33 .97 .11

.010 16.930 .67 .03 .89

a.

Residuals Statisticsa

Minimum Maximum Mean Std. Deviation N Predicted Value

Residual

Std. Predicted Value Std. Residual

-.1015 .3868 .2418 .13085 30

-.13422 .56458 .00000 .15942 30

-2.624 1.108 .000 1.000 30

-.812 3.417 .000 .965 30

a.

Page 18

5 5 5 5 5 5 5 30 5 3 3 3 3 3 3 18 3

6 4 4 4 3 5 4 24 4 5 5 5 5 5 5 30 5

7 4 4 4 3 5 4 24 4 5 5 5 5 5 5 30 5

8 5 5 5 5 5 5 30 5 5 5 5 5 5 5 30 5

9 5 5 5 5 5 5 30 5 4 4 4 4 4 4 24 4

10 4 3 4 4 5 4 24 4 4 4 4 4 4 4 24 4

11 4 4 4 4 4 4 24 4 5 5 5 5 5 5 30 5

12 3 3 3 3 3 3 18 3 4 4 4 4 4 4 24 4

13 4 5 5 3 4 3 24 4 5 5 5 5 5 5 30 5

14 4 5 5 3 4 3 24 4 4 4 4 4 4 4 24 4

15 4 5 4 4 4 3 24 4 4 4 4 4 4 4 24 4

16 3 3 3 3 3 3 18 3 3 3 3 3 3 3 18 3

17 3 3 3 3 3 3 18 3 3 3 3 3 3 3 18 3

18 5 5 5 5 5 5 30 5 5 5 5 5 5 5 30 5

19 4 4 4 4 4 4 24 4 4 4 4 4 4 4 24 4

20 4 4 4 4 4 4 24 4 4 5 4 4 4 4 25 4,2

21 5 5 5 5 5 5 30 5 5 5 5 5 5 5 30 5

22 3 3 3 3 3 3 18 3 3 3 3 3 3 3 18 3

23 5 5 5 5 5 5 30 5 5 5 5 5 5 5 30 5

24 5 5 5 5 5 5 30 5 5 5 5 5 5 5 30 5

25 5 5 5 5 5 5 30 5 5 5 5 5 5 5 30 5

26 4 4 4 4 4 4 24 4 4 4 4 4 4 4 24 4

27 4 4 4 4 4 4 24 4 4 4 4 4 4 4 24 4

28 5 5 5 5 5 5 30 5 5 5 5 5 5 5 30 5

29 4 4 4 4 4 4 24 4 4 4 4 4 4 4 24 4

30 5 5 5 5 5 5 30 5 5 5 5 5 5 5 30 5

5 5 5 5 5 5 30 5

4 4 4 4 5 4 25 4

4 5 4 5 3 4 25 4

5 5 5 5 5 5 30 5

5 5 5 5 5 5 30 5

4 4 4 4 4 4 24 4

4 5 4 5 3 4 25 4

4 3 3 4 3 3 20 3

4 3 4 4 5 4 24 4

4 5 4 4 4 4 25 4

4 5 4 4 4 4 25 4

3 4 4 3 3 3 20 3

3 3 3 4 4 3 20 3

5 5 5 5 5 5 30 5

4 3 4 4 5 4 24 4

5 5 4 4 4 4 26 4

5 5 5 5 5 5 30 5

4 4 3 3 3 3 20 3

5 5 5 5 5 5 30 5

4 3 4 4 5 4 24 4

4 5 5 4 3 3 24 4

4 3 4 4 5 4 24 4

4 5 5 4 3 3 24 4

4 5 5 4 3 3 24 4

4 4 4 4 4 4 24 4

5 5 5 5 5 5 30 5

Dalam dokumen FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS (Halaman 86-112)

Dokumen terkait